算力博弈新变局：Meta 出租算力，Anthropic 自研芯片
先关注 Meta。经财联社、彭博社等主流媒体多方核实，Meta 内部正着手推进代号为 Meta Compute 的新项目，旨在对外租赁闲置 AI 算力资源，并开放其自研模型的托管与调用接口。扎克伯格曾在股东大会上明确表示，外部企业持续向 Meta 提出算力采购需求，若内部算力资源存在富余，将其商业化出租是一条可行的路径。这一举措的核心逻辑并非行业整体算力过剩，而是 Meta 为了盘活老旧 GPU 集群以变现并补充现金流，所获资金将用于加大高端算力采购，支持新一代大模型及智能体的研发；消息公布后，英伟达及其
AI 求职新纪元：简历投递全面自动化
👉 滑动查看【最新名企岗位更新】大家好，我是北美凯文。近期我与几位求职者交流时询问：目前大家是否仍采用手动方式投递简历？在受访的四五人中，仅有一人表示会使用 AI 工具，这让我深感意外。因此，我特意录制此视频，分享近期 AI 产品的最新升级。我们近期推出了端到端的自动投递智能体，旨在帮助求职者实现完全“零操作”。市面上虽有不少号称 AI 代投、自动填充或自动完成的产品，但经过实际测试，我认为 Job Nova 近期推出的自动投递智能体，是少数能真正在主流 ATS 系统及招聘平台上实现从搜索到投递全流程自动
AI赋能建筑全流程：智能升级与转型路径
核心功能：生成式大模型 + BIM 深度融合3、低碳零碳建筑智能优化AI 同步模拟全年能耗、冷热负荷、碳排放、光伏装机、围护结构，自动优化外墙、窗墙比、遮阳系统、能耗设备，直接输出绿建、超低/零能耗建筑方案。但在此强调一点，AI替代不了人的创造性（前段时间与设计院已退休的赵院长闲聊他也认同这一点，但保不齐未来AI也能突破？），个性化的建筑单体、总平、外立面方案还需要依靠建筑师的创意来实现，剩余的工作可让AI在此基础上进一步完成。1、智能算量与动态成本监测AI 识别 CAD/BIM 图纸自动提取混凝土、钢筋
AI基建千亿蓝海，为何潜伏于网络深处？
作者丨包永刚过去六年，国产GPU企业乘风AI浪潮，估值屡创新高，DPU却长期处于聚光灯之外。这与产业实情并不相符。2020年英伟达并购Mellanox之后，便确立了"GPU+CPU+DPU"的三芯布局。近年来英伟达持续加码网络布局，黄仁勋在2026年CES展示"六芯矩阵"时，其中四款产品均与网络息息相关。一个日益明朗的走向正在显现：AI基础设施的制约因素，正由算力本体向网络与调度层面迁移。特别是Agent时代来临后，AI系统由训练阶段转向高频推理与永续运转，GPU利用率愈发受制于网络效能。DPU也由昔日数
即刻体验！中控SCADA报警AI Agent试用开启
在工业SCADA运维领域，海量报警筛选、无效报警剔除及故障溯源分析，始终是运维人员面临的重大挑战。为协助工厂实现报警智能化处置、提高运维效率并减轻人工值守负担，中控SCADA报警AI Agent试用版现已面向广大用户开放！本文将详细介绍试用安装、部署、访问及授权的操作流程，手把手指导大家完成配置，快速体验AI智能报警分析功能。更有精彩活动等待参与！一、活动说明二、试用前须知试用权益：参与用户可获赠30天免费试用授权（需联系中控SCADA客服获取）；版本升级：待正式版发布后，将支持永久使用授权；适用场景：兼
2026年，可信赖的AI智能体源头厂商究竟具备哪些核心优势？
在当今商业环境下，企业在API调用层面遭遇着多重挑战。统计数据表明，将近七成企业深陷API调用无序的困境，各部门及各业务线所采用的API接口规范参差不齐，致使接口适配工作异常艰巨。以部分大型企业为例，其内部系统林立，各系统调用的API接口源自各异的供应商，接口的参数格式与返回值类型均缺乏统一标准，开发人员不得不耗费巨量精力开展适配作业。多源接口标准不一亦是普遍现象，企业为满足多元化业务需求，通常会接入众多第三方API，而这些API的调用方式与认证机制千差万别，大幅提升了开发与管理的复杂程度。并发性能波动与
家电品牌如何让AI主动推荐？首份AI搜索白皮书揭秘关键策略
上一期，我们揭秘了家电行业在 DeepSeek、豆包、文心等六大 AI 平台各自的"心头好"👉首份家电行业 AI 搜索白皮书发布：618 输赢，AI 早就定好了许多品牌看完后，向我们提出了相同的问题："知道该选哪个平台了，但发布的内容，AI 真的会采用吗？"这正是本期要解决的核心问题。确定投放渠道只是起点。更关键的是：你发布的内容，AI 是否认可？今天，我们将从森博科技旗下 CeMeta AI发布的《2026 年 5 月家电行业·AI搜索信源策略洞察白皮书》中，解析高引用内
中国人工智能政策评估与优化策略
点击上方蓝字·关注我们一、问题背景随着第四次工业革命的兴起，全力推动人工智能发展已成为全球共识。顺应时代潮流，中国将人工智能提升至国家战略高度，构建了包含产业、人才、教育、知识产权及技术研发在内的多维政策网络。尽管近年来我国在人工智能领域成绩斐然，但对比发达国家仍存在短板。一方面，产业起步较晚，核心基础研究薄弱，科技发展受外部环境影响较大。另一方面，技术演进与社会道德规范存在脱节，伦理治理、隐私保护及数据安全等领域挑战重重。此外，人工智能产业空间呈现“两极分化”，高端人才供需失衡，培养体系滞后及人才流失问
海科大AI就业助手发布！智能解决求职难题一站式服务
为了大幅强化就业支持体系，海南科技职业大学正式推出AI就业助手！借助DeepSeek大模型能力，为学子打造覆盖全周期的智慧就业方案：✅政策轻松查落户规定/创业补助/基层就业方针，AI助手用通俗语言解释，提问即获即时解答。✅资讯精准推送智能筛选优质就业机会，精确匹配并推荐给学生。✅流程线上操作生源审核/协议签署/档案转移等全环节智能化执行。✅求职加速器AI简历精修，AI模拟面谈等多款工具，赋能求职过程。AI就业助手入口打开网址：https://job.hvust.edu.cn/chat扫码启动AI就业助手3
四步构建AI驱动的企业经营体系
过去一年，我们接触了众多企业。大家都明白AI至关重要。也清楚未来必须接纳AI。但真正落地时，却处处碰壁。有人购置了大量AI工具。有人组织员工学习AI技术。有人甚至投入了可观预算。最终却发现，企业运营并无显著改善。为何如此？因为多数企业误将AI落地等同于‘采购工具’。而真正的AI落地，是一场经营范式的革新。在锦囊妙计看来，构建AI经营系统无需一步登天，而应循序渐进，分四步推进。第一步：精准识别企业核心痛点不少老板一上来就问：“该买哪个AI工具？”但这并非起点。真正该问的是：当前企业最棘手的经营问题是什么？是
你抓住人工智能的流量了吗？
假如企业仅仅专注于前期的曝光，却缺乏后端的支持，潜在客户可能会白白流失。如果只是单纯地发布内容，而没有稳定的信息来源，人工智能的认知就可能变得不可靠。倘若只关注品牌是否被提及，却不关心线索的来源和客户转化的路径，GEO很容易陷入表面功夫的困境。讯灵AI Claw 3.0旨在处理更全面的挑战。它并非将GEO视为孤立的内容优化，而是借助“GEO+Agent双引擎”策略，串联起企业从被AI识别，到吸引客户咨询，再到系统化承接的整个流程。
AI赋能科研：告别低效，掌握未来技能
写代码写到怀疑人生、数据多到处理不完、文献读到吐、绘图丑到被拒稿、本子改到麻木……这不是能力的问题，是工具代差的问题。“十五五”规划纲要更明确深化“人工智能+”行动，推动AI与科学研究深度融合。AI for Science正在打破传统科研边界，重塑科技创新发展体系。中国科学院人才交流开发中心将于2026年7月、8月、9月在北京、南京、成都举办三期“人工智能赋能科研实践效能提升与智能体构建应用”高级研修班。不讲理论，全程实操。专治科研“慢、乱、累”。13大模块，专为理工科科研定制的AI实战地图。科研主流大模
AI技能打造与优化指南
接着上回内容，今天来聊聊智能体平台的技能，下文提到的AI平台，没特别说明的话都是指QoderWork，我会尽量避开难懂的专业术语，让大家读起来更轻松。 先讲讲如何新建技能。目前市面上大多数智能体平台都支持自定义技能，通常有三种途径： 1.直接在平台内置的技能商店里安装现成的； 2.从GitHub、Gitee这类开源网站下载他人开发的技能，再导入平台； 3.通过与AI对话交流，逐步让它帮你定制专属技能。 这篇主要讲第三种，借助对话来生成技能。平时工作中总有不少重复性任务，比如每月整理报表、每周编写周报，还有
旗舰遇阻 Sonnet 5升级救急 性能媲美Opus
六月尾声，Anthropic 在官方网站发布了两则消息。 不同模型不同层级下的代理任务完成情况 Sonnet 5 与 Opus4.8 相差无几｜图片来源：Anthropic 1 代理功能强化，Sonnet 5 逼近 Opus 先看 Sonnet 5 的数据。 在 SWE-bench Verified 这个评估编码能力的基准测试中，Sonnet 5 获得了 92.4% 的成绩。Anthropic 自家的 Opus 4.6 是 80.8%，OpenAI 的 GPT-5.4 为 57.7%。这是 Anthrop
算法棋盘上的文明变局
我们曾认为历史是意志的竞技场，却没意识到它已变成算法的博弈场当下人类文明的争端究竟在争夺什么？是族群间的分裂，还是理念体系的对抗，抑或是平民主义在全球的复兴？观察美国的党派对立，欧洲的移民危机，俄乌战场的冲突，中东宗教间的仇恨，人类这些争斗的脚本几千年来从未改变。但这些旧故事可能即将被彻底改写。AI的迅猛发展正在执行一项比任何变革都更根本的任务：它不介入现有冲突的任何一方，而是直接颠覆了冲突本身的根基。当算法优化的效能准则成为文明运作的基本规则，那些"我是谁、我信仰什么、我归属哪个群体与阵营"的问题——这