AI的局限：假消息与数据失真
AI从何时开始普及已难以追溯，但2025年春节Deepseek的惊艳亮相和2026年2月"小龙虾"的全球热潮后，个人和企业纷纷拥抱这项技术，各类培训机构也趁机推出课程获利。听闻小米等互联网公司全面推行Agent应用，我担心被时代抛下，也投入大量时间资金学习AI。主要途径包括向软件企业学习、参观大企业了解前沿产品，以及亲自使用AI处理资料下载和数据分析。两年使用经验表明，主流大模型在对话和知识普及上已相当智能，但生成内容仅作参考，不能用于论文或正式场合，必须人工核实。由于网络上存在大量误导性内容，AI容易将
AI读史：六个控股收购判断框架
最近我看到一篇文章，提到用大语言模型把三千年中国史读一遍，去找历史里反复出现的「韵脚」。我觉得这个思路挺有意思，但如果只停留在「历史押韵」的层面，其实有点可惜。更能落到现实决策里的，并不是说某个人像霍光或张居正，而是在这些案例背后，拆出几套反复出现的结构性压力。历史也许无法替我们预告明天会发生什么，可它能提醒我们：一旦某种结构浮现，过去往往沿着哪些路径走向更糟的结局这种事情很容易被讲成纯技术叙事：过去一个人很难把二十四史、《资治通鉴》以及现代史学研究全都读完，现在模型能读取、抽取、聚类，把霍光、多尔衮、张