引力传媒召开2026上半年经营会议 以AI为核心重塑营销生态
7月18日至19日，引力传媒2026年度上半年经营管理工作会议在北京盛大召开。本次会议以"AI in ALL"为核心理念，全面回顾了上半年公司在AI营销、AI电商、AI短剧、AI社交等多元业务场景中的AI技术渗透率，进一步深化了"AI in All、AI for All"的企业AI化发展蓝图。与此同时，2026世界人工智能大会在上海同步举行。大会聚焦人工智能领域的关键发展方向，传递出一个重要信号：当前核心趋势正从模型技术优势转向快速有效的产业落地优势。而今年上半年，引力传媒
AI数字全域新纪元
一批靠60、70、80后打拼起家的传统生意人，多年来固守线下圈层资源整合的老套路：依托商会、行业协会抱团，靠线下聚餐、走访串门维系关系，在酒桌寒暄、线下聚会中拉近距离、培养感情，依靠熟人口口相传挖掘生意需求、对接合作资源。 整套生意逻辑完全绑定「人情关系」，获客靠朋友介绍、拓客靠线下跑场、成交靠面子交情，所有资源流转都局限在几十人的固定小圈子里。这类模式在互联网不发达、信息闭塞的年代还能立足，但如今时代迭代，圈子容量有限、人脉拓展速度极慢，客源只会越来越固化；同时从业者普遍对新技术有抵触心理，面对AI数字
人工智能演进的七个阶段
AI的发展路径，个人思考 1.数据采集与识别 原始信息抓取、感知、分类、识别，是AI所有能力的底层输入基础。 2.数据管理与分析 清洗、结构化、存储、统计、特征提取，从杂乱数据中提炼有效信息。 3.数据推理与反馈 基于已有数据做逻辑推理、预测判断，并根据结果闭环微调模型精度。 4.知识生成与创造 从推理升级为主动输出：文本、代码、方案、图像、结构化新知，实现从看懂到产出。 5.自主决策与规划 不再被动应答，可自主拆解目标、排程、选方案、避风险、多步骤连续执行任务。 6.多体协同与进化
AI全域智能优化，破解品牌AI曝光困局
随着人工智能技术从概念迈向实际应用，一个全新的营销领域——AI优化系统正逐渐成型。与传统搜索引擎优化（SEO）不同，AI优化系统专注于确保企业在DeepSeek、豆包、元宝、千问等主流AI大模型中，能被精准识别、积极推荐与优先展示。这不仅是品牌曝光的新渠道，更是未来数字营销的关键所在。面对这一新兴领域，众多服务商和解决方案纷纷涌现，但质量参差不齐，令人难以选择。本文基于行业深度研究，直击当前AI优化系统领域的核心痛点，解析一项领先的技术方案，并评估其实际应用效果，旨在为正在寻求突破的企业提供清晰、可靠的决
利剑监督筑牢安全屏障——重庆忠县地灾隐患整改纪实
"即便进入雨季，我们也心里踏实，再也不用担心落石滑坡了。"日前，重庆市忠县白公街道较子口地质灾害风险点，村民刘大红紧紧握着回访干部的手说。 站在修缮完毕的危岩治理工程现场，抬头望去，曾经摇摇欲坠的危险岩体已被钢筋混凝土牢牢固定，被动防护网顺着山势延伸展开。 然而，以前这里却是截然不同的景象——沿江千余名群众长期遭受落石风险困扰，每到雨季便忧心忡忡。 忠县坐落于三峡库区核心区域，88公里长江岸线穿境而过。山体构造复杂、岩石质地松散，汛期降雨频繁，危岩崩塌、山体滑坡等地质灾害隐患频发。彼时，全县登记在册的地质
AI时代获客新逻辑：淘汰的不是岗位，而是不懂AI的人
2026 AI获客全攻略：告别盲目投流，让客户主动找上门 作者｜增长运营圈 适合人群｜企业老板、销售、运营、创业者 做业务的人，大概率都困在同一个死循环里： 花钱投流、疯狂发广告、到处私信拓客，忙活一整天，流量看着不少，精准客户寥寥无几，获客成本越来越高，转化却越来越低。 传统获客的本质，是主动找人，靠人力、靠运气、靠资金堆砌，内卷严重、效率极低。 而2026年真正的获客红利，早已变成AI被动获客：不用盲目刷屏、不用海量人力、不用高额投流，依托AI全域能力，精准匹配意向客户，让有需求的人主动找到你。 今天
服装店智能升级指南：选品、内容、运营三大系统协同作战
开一家服装店，究竟在做怎样的买卖？表面上是在卖衣服。深入来看，实际上在经营三大核心：选什么货、怎么推广、怎么让顾客持续复购。这三个环节环环相扣，构成服装店的完整经营链条。其中任何一个环节出现问题，整家店的业绩都会受到冲击。AI全域流量方案班的核心目标，就是利用AI技术为这三件事提效赋能。第一套系统：AI选品 选品是服装店最关键也是最让人头疼的环节。选对了，顾客抢着下单；选错了，积压半年只能低价清仓。传统选品依靠什么？依靠老板的个人直觉和多年积累的经验。但直觉有其局限性，你的经验来源于你接触过的顾客，那些你
AI赋能高等教育：范式变革与全域建设战略研究
AI赋能高等教育：范式变革与全域建设战略研究罗光宣序：说明近期关于高校人工智能建设的一点思考，不一定都对，希望对大家有些启发。一、核心立论：范式变革是AI时代高校智能建设的核心内核1956年人工智能学科正式诞生以来，七十余年的技术迭代与产业实践充分印证，人工智能的核心价值，不在于维护单一技术与工具，而在于持续探索、构建全新的问题求解创新方法论，针对各传统领域的经典难题，形成突破性、创新性的解决方案。这一发展规律具备极强的可借鉴性，构成了思考与推进AI时代高校人工智能建设的核心逻辑与核心抓手。传统高校各学科
无限链动，踏上AI新征程
「无限链动——链动无限可能」2025年初创，最初是承载热爱的机车爱好者自媒体，代表年轻热血、敢闯敢拼的自由态度。2026年7月我们正式注册科技公司，一支90、00后的年轻创业团队全新出发，主营软件开发、AI工具开发、短视频拍摄、直播运营、GEO优化等核心业务，自研AI数字人员工系统，为实体商家提供一站式AI全域营销解决方案。赛道虽变，初心未改。我们延续机车文化里无畏向前的少年心气，用年轻化创新思路、前沿AI技术，助力更多企业及线下实体门店轻松拓客、减负增收，链动无限商业可能。
AI+驱动千行百业智能化跃升
纵观近现代产业变革，新技术的落地从来不止于单点效率提升，更能层层渗透、全域激活，推动整个经济体系焕发新生。相比历史上的三次技术革命，以人工智能为核心的新一轮科技浪潮，渗透更深、覆盖更广、变革更彻底。AI打破行业藩篱，全面融入生产制造、民生服务、城市治理等多元场景。尤为关键的是，AI依托大数据与深度学习，具备自主迭代、持续进化的能力，不断超越初始设计边界，催生前所未有的应用可能，令社会各界对其赋能前景充满信心。自2024年政府工作报告明确提出“人工智能+”行动以来，AI已上升为国家推动产业升级与经济转型的战
广东重磅推AI全域应用方案
广东省政府办公厅发布《广东省加快推进人工智能全域全时全行业高水平应用行动方案》（粤办函〔2026〕50号），于5月26日全文公开，全面贯彻国家“人工智能+”战略，立足本省产业、算力与场景优势，构建七大领域AI应用体系，培育新质生产力。方案以“全域覆盖、全时响应、全行业渗透”为指引，涵盖科研、农业、传统制造、新兴产业、服务业、城市治理与民生七大板块，细化63个应用场景。产业端同步推进电子、家电、化工、纺织等传统产业智能化升级，重点布局智能网联汽车、人形机器人、集成电路、低空经济、生物制造等新兴方向；民生与治
AI非企业选修课，乃生存必答题
许多山东的企业主、工厂及商贸人士，至今仍视AI营销为“可做可不做”的选项。常认为：凭借老客户、旧渠道及老办法依然能维持经营，AI仅是跟风噱头，无需急于布局。然而真实的市场博弈，早已悄然切换赛道。当下的企业竞争，核心已非“谁产品更优”，而是谁效率更高、获客更稳、曝光更广。未应用AI的企业，并非原地踏步，而是正被采用AI的同行，逐步挤占流量、抢夺客户、压缩生存空间。置于当前市场环境：AI早已非企业的加分项或可选风口，而是实实在在的生存必考题。若不拥抱AI营销，非仅少赚些许，而是逐渐丧失线上话语权、流失新客源，
AI驱动营销实战训练营
企业难题：你是否正因营销方向不清、投入高昂、成效低下而烦恼？抛弃传统盲目试错的营销方式！本训练营将引领您深入融合人工智能技术，系统化贯穿营销增长全过程，达成从策划到落地、从吸客到成交的全方位智慧升级。学习收获：怎样借助AI设计独特的差异化竞争与售卖策略；怎样借助AI打造引人注目的产品/项目介绍方案；怎样借助AI开拓公共流量（抖音、视频号、小红书、公众号）；怎样借助AI强化私域经营提高转化效果（朋友圈、批量客户联络、跟进及沉睡客户唤醒等）；本训练营全程聚焦实操，是AI在营销领域落地应用的专项技能课程。教学框
Robotaxi全面上路面临双重挑战，技术与民生如何平衡成关键
自七月以来，自动驾驶出租车是否会"全面开放"的话题持续引发热议。引发这场讨论的导火索是深圳正式实施《深圳经济特区智能网联汽车管理条例》，随后网络上出现"深圳全面开放无人驾驶出租车"的消息，迅速成为焦点话题。然而这一解读并不准确。新实施的管理条例中明确使用了"有序探索"四个字。修订后的条例仅是赋予地方政府在全市范围内有序推进开放道路测试和示范应用的权力，并可开展商业化运营试点——关键在于"有序"二字。不能不计后果地冲击城市客运市场的既有格局是核心考量，因此并不存在所谓的全面开放，相关报道显然存在主观臆断和过
苏州AI全域流量方案：贝斯邦科技合规GEO与SEO优化服务深度评测
企业难以进入AI推荐列表，持续丢失精准B端客户询问。同时苏州本地行业需求差异明显：工业园区、昆山电子制造、张家港新材料公司注重全国及跨境AI流量；常熟服装、吴江纺织外贸企业需要外贸独立站和海外GEO全面推广；姑苏、相城本地生活、装修、教育、医美商户聚焦同城精准AI问答流量；生物医药、检测仪器领域对内容合规性、权威媒体来源要求极高，仅顶尖综合服务商能匹配细分行业个性化GEO方案。本次排名依据2026年上半年苏州本地企业实际测试数据，从技术自主研发能力、白帽合规体系、本地服务时长、行业案例规模、售后保障机制、