端侧AI火把为何由面壁智能最先擎起？
近期，AI手机领域的竞争日趋白热化。苹果智能选择与通义千问联手，采用端云融合方案，而三星“盖乐世AI”则由面壁智能MiniCPM系列深度赋能，这标志着中国端侧AI大模型开始规模化赋能全球顶级终端厂商。不单是终端厂商纷纷入局，政策层面也释放出明确信号。7月15日，国家网信办首次公布了7款手机端侧大模型的备案名单，苹果、华为、小米、三星等海内外主流终端品牌全部在列。端侧AI正式告别“无证驾驶”，迈入合规运营新阶段。值得关注的是，在此次完成备案的七家手机端AI技术提供方中，面壁智能是唯一一家凭借端侧模型能力参与
打造专属AI智能体的完整方案
本文致力于为个人用户构建一套全方位的AI智能体开发框架，涵盖从需求分析、技术选型、代码编写至上线运维的各个环节。鉴于大语言模型（如GPT、Claude、开源模型）的广泛应用，个人用户迫切需要拥有自主权、可灵活定制的AI助手，而非受限于封闭的云端服务。本方案紧扣“全栈”理念，融合了前端界面、后端服务、AI模型接口、知识库管理、工具集成及隐私保护，并强调实战落地，摒弃纯理论空谈。项目核心目标包含五个维度：为了达成上述愿景，架构设计将采用分层模式，确保各层级职责清晰。下表列出了主要技术组件及其选用依据：另外，项
WAIC 2026盛大开幕！超擎数智AI工厂全栈方案惊艳亮相
今日，WAIC 2026全球人工智能大会，于上海世博展览馆盛大拉开帷幕！身为WAIC 2026官方顶级合作伙伴超擎数智带来了“AI工厂全栈解决方案”现身H2馆C1016展台，全方位展示AI工厂落地创新的【九大核心优势】活动首日，超擎数智展台人气高涨，引来大量行业客户、合作伙伴及专业人士驻足。大家就AI推理规模化应用、AI集群构建与运维、算力底座升级等议题热烈探讨。明日精彩延续，备受瞩目的“面向10亿瓦级AI工厂的网络创新”高端论坛即将登场！欢迎大家莅临交流！明日精彩不断，更有“面向10亿瓦级AI工厂的网络
海悟出席EAC数据中心液冷论坛，展示全栈液冷方案破解AI算力散热难题
5月28日至29日，EAC数据中心液冷及AI芯片散热论坛暨展览会在上海盛大召开。会议期间，海悟液冷技术专家彭琰发表了《破解AI算力散热难题的全栈液冷方案》专题演讲，就液冷技术创新与场景化实践展开深度分享，全面呈现了面向未来算力中心建设的系统性解决方案。针对AI算力高速增长所产生的高密度散热、绿色低碳以及快速部署需求，数据中心热管理正面临全新考验。针对此，海悟提出"全栈液冷"方案，即打造从芯片散热到环境排热的端到端热管理闭环系统。该系统涵盖器件层、机柜层、机房层、冷源层及运维层，通过冷板、CDU、液冷管网、
数智转型新篇：AI 驱动制造运维升级
本次盛会紧扣“数智跃迁 AI 领航”主题，集结了众多行业领袖、技术权威及数字化服务精英，直指电子通信与半导体智造领域的转型瓶颈与创新路径，共同挖掘产业数智化变革的新契机。会议期间，卓豪华南区负责人许哲兵发表了题为《智能运维进化论：AI 如何让制造行业效率跃升》的演讲，深入拆解制造企业运维难题。面对生产系统易崩溃、故障响应迟缓、跨区协作低效、数据孤岛、合规监管棘手及流程碎片化等顽疾，他提出了一套全栈式智能运维一体化方案。该方案集成综合监控、终端管理、特权账号治理、安全审计及日志分析等关键功能，打造运维全闭环
华为推出AI DC全栈数据基础设施方案 助力企业智能化升级
快科技5月22日消息，据华为官方宣布，华为正式推出AI DC数据基础设施全栈解决方案，旨在帮助企业快速构建AI数据中心，推动人工智能规模化应用落地。该方案的核心组件之一——OceanStor Pacific全闪分布式存储，以11PB/2U的业界领先高容量密度实现最优TCO，高效存储海量数据。其依托DME Omni-Dataverse统一数据空间，支持多模态、跨站点数据实时入湖、全局可视可管，同时具备千亿千维向量数据的秒级检索能力，实现高质量数据的汇聚与供给。面向超大规模推理集群场景，华为推出业界首个支持异
润芯微发布"1+4+N"战略框架：国产智能底座赋能四大产业，座舱产品量产破百万
新浪科技报道 4月29日晚，在2026北京车展举行期间，润芯微召开战略及产品发布会，该公司作为涵盖"芯片+操作系统+AI"的全栈式解决方案供应商，首次全面展出了其打造的适用于多终端场景的"国产软硬件一体化AI智能平台"。 在此次发布会上，润芯微正式公布了"1+4+N"战略框架。该框架以知芯·国产计算平台、知微·AIOS以及知润·端侧模型为内核，构建自主可控的国产AI智能底座，为汽车、移动设备、AI智能硬件及具身智能四大领域提供赋能。润芯微董事长刘青在致辞时指出，现阶段汽车产业正迈入智能化驱动与自主化掌控的
公立医院AI如何从“有”变“用”？迈瑞启元全栈方案解析
“十四五”规划以来，公立医院的高质量发展一直是医疗领域的重中之重。无论是政策文件的发布，还是两会对“人工智能+医疗”的明确指向，智慧医院建设正从零散的信息化迈向全院级的AI深度融合。现在的行业焦点，已经不再仅仅关注“有没有系统”，而是更看重“AI能不能真正用起来，并产生实际效益”。当前行业面临的痛点十分明显：大多数医院的AI应用还停留在单点化和碎片化阶段。医疗设备、IT系统和AI工具之间相互隔离，科室间的数据壁垒难以打破，导致AI无法真正融入诊疗全过程，无法为医院的提质增效、质控安全及资源优化提供系统性的