AI时代答卷人揭晓：10位先锋点亮2026
当机器开始思考，人类如何与之相处？当算法参与决策，安全如何保障？当技术挑战伦理，治理如何跟上？当鸿沟不断拉大，普惠如何实现？7月18日，中央广播电视总台人工智能产业发展大型主题活动《2026中国·AI盛典》在上海市徐汇区启幕。现场揭晓了10位“2026年度AI人物”，致敬那些在未知中求索、为AI“时代之问”作答的行业先锋。10位“2026年度AI人物”分别为王兴兴、王鹤、朱秋国、闫俊杰、李宏伟、汪玉、沈亦晨、张林峰、曾国洋、魏少军（按姓氏笔画排序）。其中，王兴兴、王鹤、张林峰、曾国洋均为90后，最年轻的曾
2026世界人工智能大会：沉浸式体验前沿AI黑科技与趋势
AI浪潮席卷申城，未来图景令人瞩目！2026世界人工智能大会（WAIC）正在上海如火如荼地举行。众多行业领军企业汇聚于此，集中展示了全球顶尖AI技术与实际应用成果。俱乐部成员亲临现场打卡、沉浸式探索，为大家带来云端观展体验，共同领略本次大会最火爆的AI黑科技与前沿趋势！一、全场焦点：具身机器人从“展示”迈向“实干” 本届大会首次大规模部署人形机器人服务，近60台全尺寸人形机器人驻守展馆，负责导览咨询、接待讲解等日常工作。此外，现场还设立了1:1实景工厂示范区，各类机器人摆脱了空洞的演示，能够真实执行产线协
WAIC现场：智元姚卯青指出物理AI规模化需攻克三大障碍
2026世界人工智能大会（WAIC）专题报道新浪科技讯 7月19日上午，在2026世界人工智能大会上，智元合伙人、高级副总裁、具身业务部总裁，同时也是觅蜂科技董事长兼CEO的姚卯青，详细阐述了物理AI从演示阶段迈向规模化应用所遇到的核心难题。姚卯青认为，物理智能要实现大规模应用，必须跨越三道障碍：第一是数据障碍，真实交互数据非常稀缺且获取成本高昂；第二是表征障碍，目前还缺乏跨任务、跨场景、跨本体的统一物理表征；第三是闭环障碍，真实环境中的试错成本高、反馈慢，难以实现规模化。他指出，物理AI从“能展示”到“
腾讯发布具身智能新模型与智能体系统
专题：2026世界人工智能大会（WAIC） 新浪科技讯 7月19日下午消息，7月17日至20日，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海举行。 大会期间，腾讯Robotics X实验室、福田实验室联合腾讯混元发布具身智能系列新模型和智能体新成果，首次系统性地打通“感知—身体—行动”的闭环。 本次发布并开源的模型有三个，首先是新一代具身 VLM基座模型Hy-Embodied-VLM-1.0，解决“看物知用”、“看景知变”、“看远知返”。在覆盖 37 个任务的评测中，三类能力均显著优于同等规
无锡答卷：AI+物联网的中国路径
7月17日至20日，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（WAIC）在上海举行。作为全球AI产业风向标，这届WAIC的规格也来到了历史最高点。展览总面积首次突破10万平方米，1100余家企业参展，3000余项展品集中亮相，超300款产品实现全球首发，集聚1400余位中外嘉宾，其中9位是图灵奖、诺贝尔奖得主，140余场论坛……但真正的看点不仅仅是数字，更值得关注的是今年WAIC所呈现出的AI产业之变。WAIC 2026的主题是“智能伙伴 共创未来”。如果说过去几年WAIC展示的是AI的想象力
AI前沿动态｜2026年7月19日：具身智能三年倒计时开启、文远知行推出物理AI大模型、影视飓风AI课程单日狂揽490万
华韵大成AI读书会，小龙助理整理具身智能2028年"ChatGPT时刻"倒计时正式拉开帷幕。银河通用机器人创始人王鹤在WAIC 2026上明确指出，2028年具身智能将迎来类似iPhone时刻的集中爆发，这一表态与黄仁勋"机器人工厂"产能爬坡的推进节奏高度契合，全球机器人产业正式开启三年倒计时。NVIDIA推出Nemotron 3 Embed系列，8B版本登顶RTEB检索基准，在语义检索领域刷新全球纪录，再次印证NVIDIA不仅深耕芯片领域，其AI软件栈同样拥有统治级实力。文远知行在WAIC 2026重磅
AI动态 07/18 | 华为昇腾950超节点首展 | Kimi K3最大开源模型亮相
🤖 AI简报 · 每日精选2026年07月18日 周六 · 05:56 更新✨ 华为昇腾950超节点真机展示 · Kimi K3全球最大开源模型发布 · 具身智能进入交付时代 · 文远知行物理AI大模型WAIC 2026 大会过半，国产 AI 的发展重心正从"比拼模型"转向"比拼系统、比拼应用"。算力方面华为推出 1024 卡超节点实物，模型方面月之暗面发布 2.8 万亿参数的全球最大开源模型，而具身智能展区中人形机器人已经"脱下表演服、换上工装"——从展示
杭州硬科技全链突围，2026世界人工智能大会惊艳亮相
2026世界人工智能大会上，杭州六小龙、新八骏及老牌科技企业集体登场，‘杭州硬科技’正构建完整产业闭环。宇树科技的GD01载人变形机甲人潮涌动，观者或称其如高达，或 liken 为钢铁侠。云深处的马年限定机器马‘云驹’，再次演示同一本体搭配不同模块，深入人类难达的真实场景。强脑科技全球首发脑控机器人训练平台，观众10分钟内即可用意念操控人形机器人、机械臂或机器狗，如让机械臂抓水瓶倒水。原理简单：脑电信号解码后直连具身智能系统。群核科技推出新版LuxReal，集成自研SpatialGen空间生成模型，仅需2
2026 WAIC盛会透视：AI行业的三大转型浪潮
2026 WAIC进行中，AI产业3个迁徙 7月17-20日的上海，2026世界人工智能大会（WAIC）以破纪录的10万平方米展区，再次将行业的目光聚焦于黄浦江畔。然而，如果带着“寻找下一个颠覆性大模型”的旧有期待走进世博、张江和西岸的展馆，可能会感到一丝错位：这里没有令人眼花缭乱的参数军备赛，取而代之的，是密密麻麻的服务器机柜、在产线上搬运货物的机械臂，以及嵌入手机系统底层的智能体。 这场历届规模最大的AI盛会，展现了当AI从实验室走向千行百业，行业的关注点已经彻底从“AI有多聪明”，转向了“AI如何以
凯文·凯利在2026世界人工智能大会：智能体将成人类第二自我
在2026年世界人工智能大会（WAIC）上，未来学家凯文·凯利发表题为《从数字屏幕到具身智能：智能体作为人的第二自我》的演讲，他指出当前的大语言模型仅仅掌握了文字层面的智能，缺乏对真实物理世界的感知与互动能力。凯文·凯利认为，未来每个人都将拥有专属的智能体“第二自我”，它能在不同设备间协同工作，主动为人类提供服务。人形机器人要大规模进入家庭，至少还需要十年时间。人工智能不会取代人类，人类的责任感、情感和价值观判断是无可替代的，人机将实现双向协同进化，同时他看好国内开源人工智能产业的发展前景。·目前的大模型
人工智能与通用智能：一场深度思想碰撞
近期持续与你探讨AI相关话题，一直是我发问你作答。我逐渐意识到，由于我认知的局限性，所提问题必然受限于我的知识储备，这在某种程度上也制约了我们对话的广度与深度。今天能否换个方式，由你来提问，我来作答或反问，核心议题是帮助我厘清当前以信息处理为核心的AI与未来能在物理世界中自主行动的AI（即通用AI、世界模型等）之间的差异。请不要一开始就展开详述，请你以提问的方式开启，了解我的兴趣点后再做引导和解释，逐步深入，每次回答尽量控制在百字左右。这个提议我很欣赏。事实上，我觉得这比单纯讲解更有效。因为你的特质不是缺
2026上海人工智能大会透露了哪些关键信息
摘要2026世界人工智能大会在上海举办，本届峰会以“智能伙伴 共创未来”为主题。简而言之：它探讨的不仅是AI技术本身的强大程度，更重要的是AI如何渗透到产业应用、日常生活的各个角落，以及如何在全球范围内实现更好的治理与协调。这几天，上海再度成为全球人工智能产业瞩目的中心。7月17日至20日，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海拉开帷幕。本届峰会主题为“智能伙伴 共创未来”。很多人一听到“人工智能大会”，可能会猜想：是不是又在展示大模型？是不是又在演示机器人？是不是又充斥着听不懂的专业
2026 WAIC大会：从展示到实战的AI变革
时间：2026年7月17日—20日 ｜ 地点：上海（世博中心／世博展览馆／徐汇西岸／张江科学会堂）主题：智能伙伴，共创未来本届WAIC在多个方面实现首创，标志着中国AI产业从技术沉淀迈向规模化应用的关键转折：核心定位：今年大会的最大转变是从"看趋势、秀实力"转向"看落地、真实践"。无论是机器人、智能体还是算力，竞争焦点已从单一参数比拼，升级为"芯片—算力—模型—操作系统—终端—行业数据—业务流程"的全栈系统能力较量。国产算力竞争逻辑焕然一新——不再单纯依赖单
第二十八届中国机器人大赛全国总决赛
专为AI教学及具身智能探索打造的NexArm高性能机械臂，将流畅的操控体验、简便的操作界面、广泛的兼容性以及世界一流的模仿学习体系完美融合。初次接触NexArm，其全金属工业机身与嵌入式云台往往令人眼前一亮。航空级支架搭配高精度轴承，有效规避了高速运转或大负载时的机身震动。机械爪应用了专利滑轨技术，闭合顺畅且精准，加上柔软的硅胶接触面，无论是球状、柱状还是各类不规则物体，均可牢固抓取。从基座到末端，NexArm 的每一处细节都在彰显极致的“硬核美学”。
WAIC 2026 深度解析：AI 迈向现实与科学的新阶段
新华财经上海7月18日电（记者 杜康）能够创作诗歌、编写代码甚至制作演示文稿的大型模型，依然无法感知一只杯子的实际重量，也难以切实协助卧床老人完成翻身动作；阅尽人类学术文献的大模型，未必能真正解读光谱、地震波或实验数据；当智能体开始自主规划并代替人类行动时，授权与责任的界限又该划定在何处？ 在2026世界人工智能大会的主论坛上，众多行业领袖围绕物理智能、科学智能、算力基石以及智能体治理等前沿话题展开深入探讨，从中可以窥见人工智能发展的下一个落脚点。 尽管讨论主题各异，但一个共同趋势正逐渐清晰：人工智能的发