AI早报：闭源风起、具身智能与自研芯片成焦点
🚀1. 🤖 Meta发布首款闭源模型Muse Spark，股价涨超6%Meta超级智能实验室推出了全新的Muse Spark模型，这是其首款闭源AI产品，标志着策略的重大转变。经过九个月的开发，代号为“牛油果”，该模型将赋能Meta AI聊天机器人。受此消息影响，其股价飙升超过6%。2. 🦾 智元发布GO-2具身基座大模型，打通推理到执行智元机器人推出了新一代具身基座大模型GO-2，这是一个重大进步。它在统一架构中成功连接了逻辑推理与精准动作执行，在多项机器人基准测试中设定了新的行业最高水平（SOTA）。
AI悄然渗透三大核心领域，公众认知明显滞后
1、AI数字医院正式运营，医疗行业迎来智能化转型昨日消息披露，"紫荆AI医院"启动虚拟问诊服务。这标志着，AI技术已渗透至基础医疗领域。2、AI银行代理平台问世，金融业务实现自动化处理昨日消息披露，Meow Technologies 发布AI银行代理系统，支持自动开户与卡片发放。这表明，AI已深入金融操作执行层面。3、光模块市场需求攀升，AI算力底座持续扩容今日消息透露，行业分析指出AI进步带动光模块需求稳步增长。这显示，算力基础设施建设步入快速扩张期。4、Anthropic收紧模型访问权限，AI生态矛盾
北航北理增设AI与具身智能专业，北京招生规模继续扩大
近期，多所高校陆续公布招生动态，“扩招”成为最受关注的话题之一。此前，中央财经大学、中国石油大学等高校已先后透露2026年的招生安排。最近，在北京城市广播副中心之声《教育面对面》节目中，又有6所高校集中发布了2026年招生新变化，一起来了解——中国农业大学2026年在京招生人数将继续增长据中国农业大学招办副主任陈昌盛介绍，2026年学校招生计划将在2025年的基础上继续适度增加。此外，中国农业大学萨里大学联合学院已获得教育部批准开展中外合作办学，可开设计算机科学与技术、人工智能、电子信息工程3个专业，预计
AI早报：智元GO-2发布，宇树IPO，固态电池与存储芯片业绩飙升
🤖 AI & 具身智能智元推出GO-2具身基座大模型智元机器人正式揭晓了新一代具身基座大模型Genie Operator-2 (GO-2)。该模型通过统一架构实现了从逻辑推演到精准动作执行的无缝衔接，依托海量训练数据，在多项机器人基准测试中刷新了最佳纪录，极大增强了任务的泛化水平。宇树科技IPO募资20亿攻克“机器人脑”宇树科技在IPO计划中拟募集42.02亿元，其中20.22亿元将重点投入智能机器人模型研发，旨在解决具身智能的“大脑”难题。这一举措与上海启动的“全球具身智脑生态共建计划”形成产业协同，加
4月10日AI动态汇总
智谱AI正式推出新一代开源旗舰模型GLM-5.1，采用744B参数MoE架构（单次激活40B），并以MIT协议全面开源。该模型在SWE-Bench Pro基准中取得58.4%的成绩，超过GPT-5.4和Claude Opus 4.6，成为首个在核心编程能力上领先主流闭源旗舰的开源模型。GLM-5.1还支持长达8小时的持续自主运行，一周内刷新105项SOTA成绩，并可在无需人工干预的情况下交付完整Linux桌面系统。2026-04-08 · 智谱AI/界面新闻/少数派4月10日，由中国人工智能学会主办的第三
AI时代下的组织重构与领导力升级
今天这篇内容稍长，但还是希望您能耐心看完。因为我们今天讨论的话题，很可能是未来3年决定企业能否跨越周期的关键命题。站在当下这个时间点，我们一方面看见了2026年AI技术突飞猛进的发展，倍感振奋；另一方面，也从企业管理者的视角，看到了前所未有的压力与焦虑。一、AI世界的竞争已经被推升到“空前激烈”的程度就在最近几天，全球AI领域接连发生了三件大事，每一件都在强烈冲击现有的企业管理模式：第一件事：AI已从“秒级响应”迈向“8小时独立作业”。2026年4月7日，国内领先的智谱AI正式发布最强开源模型GLM-5.
孝南区首创AI具身智能教学，沉浸式体验赋能政务
（通讯员肖沁文孙慧芳）4月10日，孝南区开展了2026年AI智能体及具身智能应用场景现场教学活动，据了解，这是全省乃至全国县级党校中的首次此类尝试。活动特邀湖北智慧乡萌（AI Seed）智能科技研究院院长李凯进行专题授课。李院长毕业于华中科技大学，是新浪微博的创始成员之一，曾担任小米、美团的产品运营总监，也是湖北省人工智能学会通识教育领域的资深专家。本次培训采用沉浸式体验结合专题讲座的方式。上午8时10分，机器人化身服务人员，在学术报告厅门口迎接参训学员，大家与机器人互动打招呼、合影留念并共舞，气氛十分融
超维动力 Kinetix AI｜连接数字与现实
01由数字智能走向现实空间超维动力 Kinetix AI 专注于具身智能和人形机器人，持续打通数字智能与物理行动之间的衔接，推动机器人实现从感知、理解到执行的系统化应用。在家庭、商业、工业等真实环境中，智能机器人的需求正持续上升，品牌因此需要搭建更明确的视觉与叙事体系，对外清晰传递其核心技术实力、产品演进路径以及面向现实应用的长期愿景。02在品牌基础体系的塑造上，超维动力 Kinetix AI 并未把科技感简单定义为冷感与锐利，而是希望建立一种更具分寸感的技术表达方式。围绕其对类人智能、情绪感知以及融入真
科技与AI领域周报(04.06-04.10)
本周科技领域要闻人工智能OpenAI视频生成大模型Sora关停曾于2024年引发全球关注的视频生成模型Sora于4月6日被证实停止运营，其仅维持两年的辉煌与陨落轨迹引发业界广泛思考。与此同时，一个代号为“欢乐马”的神秘大型模型异军突起，在视频模型排行榜上占据首位，其表现甚至超越了此前备受期待的Seedance2.0。行业专家分析指出，庞大的计算资源成本和难以实现的商业闭环是Sora项目失败的主要原因。这一事件象征着全球AI视频生成领域已跨越早期的技术狂热阶段，正式步入以商业落地能力为核心的淘汰与整合时期。
博泰车联携手上海交大，共推开源鸿蒙具身智能新生态
博泰车联（02889）发布声明，为融合企业在智能汽车领域的产业积累与上海交通大学人工智能操作系统研究院（上海交大）的科研能力，携手推进开源鸿蒙具身智能技术的研发、应用与产业化，公司与上海交大于2026年4月10日正式签署战略合作框架协议。双方将通过深度推进"产学研用"一体化，协力实现基于开源鸿蒙（OpenHarmony）的具身智能领域突破性进展，打造完全自主可控的具身智能产业生态体系。
德银小幅上调极智嘉-W目标价至32.5港元 看好低位布局机会
德银在最新研报中表示，极智嘉-W（02590）近期股价表现偏弱，反而带来较具吸引力的买入机会。按现价计算，极智嘉对应2026年预测市销率（P/S）约为4.2倍，在香港上市机器人企业中属于估值较具吸引力的标的之一，而多数机器人同行估值普遍在13倍或以上。该行维持其“买入”评级，并将目标价由32港元轻微上调至32.5港元。 该行指出，公司在具身AI商业化上的发展路线明确，智能机械臂与人形机器人尤其适用于仓储场景，同时公司具备深厚的行业经验和广泛的客户资源； 管理层预计今年将投放300至500套具身AI产品。与
机器人产业动态：从感知到执行，AI赋能多元应用场景
1. 速腾聚创一季度机器人销量首次超越车载牛喀网获悉，速腾聚创公布2026年第一季度销量数据。报告显示，其激光雷达总销量达33.03万台，同比增长204.1%。其中，机器人及其他领域的销量达18.55万台，同比大幅激增1458.8%，不仅创下历史新高，且在销量上首次超越了汽车辅助驾驶（ADAS）领域。公司目前在人形机器人、具身智能及无人配送等五个细分赛道占据领先地位。速腾聚创正利用其自研数字芯片和AI感知系统，从单一传感器供应商向提供触觉感知和灵巧手操作方案的全栈物理AI服务商转型。此次业务重心的跨越式增
AI创投观察丨2026年Q1：狂揽2748亿，807起融资创历史新高
2026年第一季度，全球AI初创企业融资呈现失控式增长，刷新历史纪录：807起融资事件，总额高达2748亿美元。这一数字意味着什么？2025年全年的融资总额加在一起也仅勉强接近此数。单季2748亿美元，意味着AI领域平均每天有近30亿美元的资金流出。然而，数字背后的结构变化才是真正的看点。SVTR AI创投观察系列，基于硅谷科技评论（SVTR）创投库的多维数据与趋势追踪，系统梳理了全球AI市场的最新融资格局：涵盖三层技术栈的资金分布、初创企业的代际与地域特征、以及VC机构的投资策略与创始人背景。对于关注A
具身智能：不仅会干活，更会“动脑子”的AI新势力
作为人工智能与机器人深度融合的关键领域，具身智能对于推动制造业智能化转型及培育新质生产力至关重要。今年的政府工作报告明确指出，要将其作为未来产业重点培育，建立投入增长机制，并鼓励国企开放场景。在此契机下，中国联通深耕该领域，是响应国家战略、将蓝图变为现实生产力的生动实践。 如今，具身智能已从实验室走向产业一线，成为智能化转型的核心驱动力。中国联通依托技术创新和全场景布局，将“会思考、能行动”的技术从概念推向规模化应用，用科技重塑生产生活，为新质生产力注入动力。 不同于需重新编程的机械臂，具身智能具备感知、
图灵机器人加快“AI+具身智能”共同体落地 聚力冶金场景树立示范样板
2026年4月3日，在中国宝武、中国电科牵头下，中央企业“AI+具身智能”产业共同体任务专题会正式召开，围绕工业制造场景中的机器人应用开展系统性部署。会议重点关注具有战略意义和高价值的场景示范工程，推进具身智能机器人在真实生产场景中的工程验证与规模推广。宝武数智部、中央研究院、图灵机器人、中国电科21所及海康机器人共同参会。会上，各参与单位围绕国资委关于具身智能任务的技术进展和行业应用情况进行了深入交流，重点面向质量检测、柔性装配、物料分拣等核心场景，进一步完善任务内容和指标体系，明确实施路径，并就后续业