AI赋能杭州电网：点亮万家灯火的智慧变革
“震动升级至强风模拟状态。”“已切换至3赫兹、5厘米强风模式，开始调试！”6月10日，在国网杭州供电公司的人工智能创新实训基地“AI工坊”里，一场名为“追风”的测试正在紧张进行。为了让视觉伺服系统能在500毫秒内输出预判指令，指挥人形带电作业机器人在1秒内稳稳抓住随风摆动的导线，一支青年攻关团队正反复调试第74版视觉算法模型。此前，国家发改委会同国家能源局等四部门联合发布了“人工智能+能源”高价值应用场景清单，涵盖51项重点方向。在杭州，探索落地“人工智能+”能源电力高价值场景的创新实践早已起步。近年来，
Applied Digital 斩获 360 亿大单，物理 AI 数据融资激增
Applied Digital 目前已锁定的 AI 工厂订单总量达到约 1.4 GWApplied Digital 已签署的 AI 工厂订单涵盖约 1.4 GW 的关键 IT 负载，预计基础期租赁收入约为 360 亿美元，若计入续租选项，总价值可达 860 亿美元左右。上述订单分散在五个园区项目或六批次租赁协议中。其中，Polaris Forge 1 项目与 CoreWeave 达成了 400MW 的合作；Polaris Forge 2 则签约了一家未公开名称但具备投资级评级的美国超大规模科技企业，容量为
卓世科技荣登2026 AI科技小巨人榜单，打造具身智能新底座
近日，互联网周刊与德本咨询联合发布的“2026 AI科技小巨人TOP50”榜单揭晓，卓世科技（海南）股份有限公司凭借在行业大模型研发、具身智能通用大脑搭建、全栈智能体执行引擎及终端产品落地方面的硬核实力、成熟的商业化能力以及前瞻性的产业布局，成功上榜，再次确立了其在国内人工智能领域的领先地位。从深耕垂直行业大模型，到发力具身智能通用大脑，再到推出NextClaw（龙虾）系列核心产品，卓世科技持续打通AI从云端认知到物理世界执行的全链路，助力人工智能实现从“虚拟智能”向“物理AI”的跨越式升级。作为国内行业
京东MALL首批机器人实习生正式履职
新浪科技讯 6月11日上午消息，京东618大促期间，京东 MALL迎来了一群特殊的“新伙伴”，多款智能机器人(14.950, -1.19, -7.37%)正式入驻线下门店，围绕迎宾指引、导航带路、智能导购、理货上架、门店值守等岗位陆续开展运营支持服务。 据了解，这些机器人员工覆盖了前场顾客服务与后场货品管理等多个线下零售核心场景，利用具身智能技术进一步升级京东的线下消费体验与运营模式。此次机器人在京东MALL的规模化“报到”，也意味着京东依托自研零售大模型技术底座研发的机器人零售解决方案正加速在实体商业中
赛豆科技推AIVA品牌，联手火山引擎进军AI汽车市场
2026年6月9日，赛豆科技在京揭晓AI先锋生态出行品牌AIVA，同步公布了品牌名称、LOGO及核心理念，并宣布与火山引擎联手，联合定义、设计并打造AI汽车体验。发布会上，AIVA Origin概念车正式登场，首款量产车AIVA ME7也定于2026年亮相，全系车型将覆盖20万元以上主流市场。 AIVA品牌正式发布 锚定AI汽车赛道核心定位 AIVA取自Artificial Intelligence Voyage Ahead，寓意AI伴随用户前行、悦见未来，同时自带“爱我”的语义联想，承载着品牌以有温度的
AI赋能教育新纪元：诺恩AI书童落户深圳名校
为响应教育数字化趋势，促进人工智能与校园教学的深度结合，今年，工匠行智能（深圳市工匠行科技有限公司）旗下的具身智能教育产品——“诺恩AI书童”正式入驻深圳福田实验教育集团侨香学校。这款基于前沿具身智能及全模态AI技术打造的智能学习终端，覆盖课堂教学、作业管理及课后自学等多场景，助力学校构建个性化、协同化且富有趣味性的智慧教学新体系，为深圳智慧校园建设树立新标杆。作为具身智能领域的高新技术企业及专精特新中小企业，工匠行智能拥有自主研发的工匠AI大模型、多领域模型以及Mer OS具身智能操作系统。其大模型已通
工业AI深度变革：四大核心场景的智能化落地实践
点击上方 [鸾矶智能为制造企业赋能] 关注我们在智能化转型的浪潮中，工业升级早已超越了“单纯机器替代人工”的表面理解。真正的工业AI革新，是生产关系的根本性重塑：让机器承担危险、繁重、重复的基础任务，让人员专注于统筹、优化、决策等高价值工作，全面释放工业新质生产力。本文围绕工业操作、集控、巡检、经营四大核心场景，结合核心技术原理与国内标杆案例，深入剖析工业智能化升级的具体路径。传统一线生产操作长期面临体力消耗大、作业环境差、精度偏差大等问题，粉尘、高温、高压、有毒等恶劣工况更隐藏着严重的安全隐患。借助高精
李想正面回应！理想汽车AI机器人计划曝光，2028年L4自动驾驶目标明确
⚡ 科技观察 / TECH SIGNAL理想汽车将于6月15日举办AI发布会，李想针对外界"不务正业"的质疑做出回应，透露双轮机器人即将面世，并设定2028年实现L4级自动驾驶的目标。🧭 导读如果一家车企的CEO成天谈论AI、机器人和具身智能，你会不会觉得他不务正业？理想汽车的李想就遭遇了这样的尴尬。但就在6月11日，他直接放话：下周一（6月15日）的发布会上，我们会让你觉得我们"极务正业"。这波操作，究竟是画饼还是真有大招？⚡ 先说结论理想汽车将在6月15日举行AI发布会，李想回应质疑，强调汽车是机器人
AI金融要闻：Anthropic力推监管强制化；杭州银行推出自研智能展业系统；Bunq银行AI代理安全漏洞曝光
各位用户，我是连接智能小编。以下为过去 24 小时值得关注的关键动态。我会结合重点资讯，为你快速梳理关键进展与影响。[核心事件]一家中国公司发布行业首个端侧认知模型，仅用 4B 参数在群体智能任务中达到千亿级大模型等效效果，旨在解决 Token 成本过高问题。[深度解析/行业洞察]此次事件标志着大模型发展从单纯追求参数量膨胀转向追求推理效率与认知核心的平衡，有力验证了 Andrej Karpathy 关于剥离海量知识保留认知算法的前瞻性判断。随着亚马逊等互联网巨头因内部 AI 工具导致算力支出飙升而紧急叫
具身智能的四大陷阱：别重蹈AI的覆辙
历史不会简单重复，但总是押着相同的韵脚。——马克·吐温2026年，具身智能站上了风口之巅。英伟达的算力底座疯狂铺开，特斯拉Optimus隔三差五秀出新技能，一级市场的融资一轮比一轮凶猛。所有人都相信，一个“软件吞噬世界”之后、“硬件改造世界”的时代正在到来。但越是这样，我越感到不安。过去十年，我们亲眼见证了AI行业如何从天堂坠入地狱——不是技术不行，而是踩了一个又一个本可避免的坑。如今，这些坑依然张着大口，而具身智能的玩家们，正排着队、兴高采烈地往里跳。以下四个血坑，每一个都曾埋葬过无数明星公司。这一次，
未来十年人工智能演进路径与产业变革全景解析
引言自2022年生成式大模型问世并引爆全球AI浪潮以来，人工智能已正式从实验室技术迈向全民应用，实现了从感知智能到认知智能的跨越。未来十年，将是AI从单一工具进化为社会新型基础设施、从数字化赋能转向智能化重构全产业链的关键阶段。依托算力硬件迭代、算法范式革新、多模态技术成熟及具身智能落地这四大底层驱动力，AI将打破虚拟与物理世界的界限，在底层架构、产品形态、行业应用、人机关系及伦理治理五大维度引发颠覆性变革。结合全球科技巨头技术路线、各国顶层规划、权威机构《智能世界2035》报告及赛迪顾问数据，本文将围绕
2026北部片区人才培训走进AI PARK开展专题研学
6月10日，“海北扬帆科创护航”2026北部片区人才能力提升培训项目中级研修班造访中关村（京西）人工智能科技园，开展深度研学。园区利用其AI资源及场景优势，为学员构筑前沿平台，协助深入探访产业一线，开阔科创眼界，提升对AI产业的认知。活动伊始，中关村京西公司总经理邓小文致欢迎辞。自开园以来，园区紧扣AI核心赛道，致力于产业落地，不断拓展应用场景，构建全链条生态，努力打造特色突出、成果丰富、配套齐全的AI产业聚集区。期望以此次研修为契机，促进经验交流与资源共享，推动科创工作协同增效。接着，资产部经理尹翼发表
具身智能小组召开第五次工作例会
人工智能（具身智能）小组第五次例会召开。6月9日下午，人工智能（具身智能）小组第五次例会召开。区委书记郑迪强调，要深入学习贯彻习近平总书记关于人工智能的重要论述和考察浙江重要讲话精神，认真落实省市部署要求，强化要素保障，深化场景应用，为加快推动人工智能、具身智能产业发展提供坚实支撑。区委副书记、区长李洁，区领导王理生、汪栾出席。会议听取了国家人工智能应用中试基地（具身智能）建设进展、杭州人工智能计算中心建设运营等情况的汇报。郑迪强调，具身智能是当前我区发展的重要产业赛道，是发力人工智能的关键领域。要立足产
人形机器人成为AI教育新入口,松延动力构建教育生态闭环
作者 | 昆布责编 | Rachel题图 | 松延动力AI教育正在经历深刻变革。随着具身智能产品走进教育领域，学生们不再局限于屏幕上的代码学习，而是开始获得真实可互动的实践体验。专注于人形机器人与具身智能的科技企业"松延动力"正是在这一趋势下进入教育市场。但松延动力的目标并非仅仅推出一款机器人产品，而是通过与不同的教育及场景伙伴建立合作，推动具身智能教育产品的实际落地。近日，松延动力与北京市昌平区教育委员会签署战略合作框架协议，双方将在人工智能教育领域开展合作，围绕学生科创素养提升、教师教学能力升级、区域
AI产业落地的新航向：从追逐参数到深耕场景
国家发展改革委在5月22日召开的新闻发布会，为中国智能化升级描绘了新的路线图。发布会的核心聚焦于两个关键方向——全方位推进“人工智能+”的场景应用，以及具身智能领域的高速发展。相较于过去数年对大模型参数量和算力资源的高度追捧，如今的产业引导显得更为务实和深入。透过政策的外在形式，我们可以观察到一幅“张弛有度”的产业演进图景：所谓“退”，是指AI正在剥去炫技的外壳，回归到解决真实问题的产业根基中盘活现有资源；所谓“进”，则是指具身智能正在突破传统自动化装置的机械局限，向更复杂的物理领域拓展以开辟新增量。这不