英伟达携手联发科与微软：AI PC新纪元即将开启
全新一代英伟达 + ARM / 联发科 + 微软的 AI PC全新一代英伟达 + ARM / 联发科 + 微软的 AI PC 即将面世。此前市场热议的 N1X Windows on Arm 平台，业界普遍预期：英伟达将与联发科联手打造 ARM PC SoC，联发科负责 ARM CPU 复杂运算单元的设计，英伟达则提供 Blackwell/RTX GPU 及配套软件生态。如今新增关键变量是 Windows 官方账号同步介入，这表明该产品很可能并非 Linux 开发工具 / DGX Spark 变体，而是针对
AI泡沫将以何种方式终结
当你打开2026年任何一家科技企业的战略蓝图、银行的季度研判，抑或是当日的财经要闻，一个愈发诡异的画面扑面而来：所有参与者都在围绕“算力”这一基础设施重新描绘世界蓝图。企业不再谈论业务扩张，银行不再谈论资产健康，媒体不再谈论技术飞跃——整个时代似乎被一种关于“能量与存储”的AI新叙事所裹挟。AI基础设施的时间线、产能投入、折旧摊销是否合理？归根结底，不过是基于金融估值需求的推演罢了。业界不再谈论应用落地，也不再谈论算法迭代，反而集体蜕变成一群“萨满式的能量崇拜者”。即便你隐约感知AI存在泡沫，却说不清究竟
AI行业动态 | 2026-05-30
XCENA（前身为MetisX）完成B轮融资1.35亿美元，投后估值达5.7亿美元，由Atinum与IMM Investment领投。该公司不生产GPU，专注于CXL 3.2计算型内存技术——单卡容量最高256GB，可扩展至2TB，内置数千个RISC-V核心，实现内存内直接计算。创始团队均来自SK海力士，在尚无营收情况下获得投资，表明投资者看好AI推理瓶颈正从算力转向内存层面的趋势。OpenAI将Codex的"计算机控制"功能从Mac平台扩展到Windows，该功能可识别屏幕内容并代用户执行操作，同时支持
AI浪潮下廉价智能手机的生存危机
大卫·奥克斯 过去数十年间最令人瞩目的变化之一，便是计算机价格的大幅下降。 1985年，作为一名相对富裕的美国人，你能买到的最高端电脑是IBM PC AT。这台设备售价约6000美元——折合2026年约19400美元——相当于美国人年收入的四分之一左右；它搭载Intel 80286处理器，每秒可执行约90万条指令。如今，在内罗毕或拉各斯的集市摊位上，你只需花30至120美元就能买到传音旗下Tecno Spark Go这样的入门级智能手机。该设备运行在能够每秒计算数十亿次的芯片上。 简言之：你只需花费40年
三星率先发布HBM4E芯片样品，引领AI存储技术
三星电子宣布已开始为客户供应业界领先的12层HBM4E样品，在AI存储芯片领域取得竞争优势。这家韩国科技巨头表示，新推出的48GB容量12层HBM4E相比前代产品性能提升超30%。该公司于今年2月实现HBM4的批量生产，这一进展体现了高带宽内存市场的发展速度。HBM芯片采用多层DRAM垂直堆叠技术，既能大幅提升数据传输效率又能降低能耗，现已成为AI处理器的核心组件。伴随着AI基础设施建设的加速推进，市场对高性能、低功耗存储芯片的需求持续攀升，存储芯片厂商正积极争夺未来AI系统订单。三星率先推出12层HBM
内存互联芯片解析：六图揭秘 AI 服务器高速通道
本星球半导体研究员「存芯早察」，全面解析了内存连接芯片的技术机理、核心器件、竞争态势及市场潜力。通过六张图表，清晰呈现这条“AI 服务器隐秘赛道”的全貌。随着大模型参数激增，算力虽已提升，但数据供给却跟不上，这就是所谓的“内存墙”。CXL 协议正逐步突破此瓶颈，实现 CPU、内存与加速器之间的高速互联。借助这六张图，你将一次性掌握：CXL 的工作原理、功能及其在 AI 领域的价值RDIMM 与 MRDIMM 的芯片结构剖析CXL 新增器件（Retimer/Switch/MXC）及其链路架构2026 年最新
高盛调升澜起科技目标价至582港元 维持买入评级
立足香港，放眼世界。新浪财经全球资本峰会金曜奖投票启动！挖掘最具价值的资本力量，你的一票，至关重要 点击投票 高盛发表研究报告指出，维持对澜起科技（06809）的积极态度，认为随着CPU处理AI任务需求上升，将带动内存接口IC市场需求增长。该行看好公司不断丰富的产品布局，包括MRDIMM、PCIe、CXL、以太网络及光互连IC等新产品，有助于公司把握AI互连市场的发展机遇。高盛因此上调其盈利预测，将澜起科技（688008.SH）A股和H股的12个月目标价分别调高7%和14%，达到387元人民币和582港元
三星工会批准薪酬方案 芯片产线罢工危机解除
三星电子旗下规模最大的工会已投票表决通过了新的薪酬协议，该方案承诺向芯片部门员工发放人均约 34 万美元的奖金，成功化解了一场可能冲击全球芯片供应链的罢工风险。 历经数周充满变数的谈判后，约七成四的工会成员投下赞成票，正式认可了该组织与这家全球顶尖内存芯片制造商所达成的共识。 此次劳资和解避免了一场本可能对三星乃至整个科技产业造成重创的停工事件。作为韩国行业巨头，三星是全球最大的内存芯片供货商，其产品广泛服务于智能手机、电动汽车，以及支撑 ChatGPT 和 Claude 等人工智能服务的数据中心服务器。
三星拟投15亿美元在越建芯片测试厂
三星电子拟在越南投入39万亿越南盾（折合15亿美元）兴建一座半导体测试基地，相关提案指出，该扩建项目将有效缓解因人工智能需求爆发而引发的全球内存芯片供应紧张局面。 依据4月呈交当地政府的文件，这座新工厂已在河内以北60公里（约37英里）的产业园区破土动工，预计于2027年11月正式投产。 此举标志着三星在越南设立的首家芯片测试厂。来自AI数据中心运营商对内存芯片的旺盛需求，已严重掣肘智能手机、笔记本电脑及汽车等行业的供货能力。 文件表明，该厂将主攻传统芯片领域。尽管其在AI供应链中的权重相对较低，但随着主
AI领域一周要闻速览：技术革新与产业变革同步推进
近日，人工智能领域迎来多项重要技术突破与产业进展。从大语言模型在长文档处理领域的创新，到AI芯片成本结构的深刻变化，再到金融、医疗等行业的深度应用，AI技术正以多元化姿态重塑各行业发展格局。1. 字节跳动与港科大联合发布MMProLong模型，长文档处理效率突破传统OCR瓶颈字节跳动与香港科技大学近日联合发布了新一代长文档处理大语言模型MMProLong。该模型在训练问答对（QA Pair）的效率上，显著超越了传统的OCR（光学字符识别）转录方法，标志着自然语言处理（NLP）与文档理解领域的一项关键技术突
英伟达新一代产品或价格翻倍！供应链博弈升级
尽管财报表现超出预期，人工智能（AI）算力龙头英伟达的股价却连续两日下跌，而核心供应链企业股价却再次上扬，A 股相关公司也普遍上涨。据投资机构最新报告预测，在供应链成本不断攀升的背景下，英伟达即将推出的新一代产品价格可能几乎翻倍。对此，英伟达方面尚未作出回应。 业内分析师向证券时报记者表示，AI 硬件行业正处于价值重构的关键节点。其中，内存与互联环节已成为关键的物理瓶颈，产业链上下游的博弈进入全新阶段。 受益于人工智能需求的持续爆发，英伟达在 2027 财年第一财季（2026 年 2 月至 2026 年
英伟达CFO曝：早已预判内存涨价并提前锁定订单
来源：TechWeb 5月26日最新消息，据海外媒体报道，自去年下半年起，DRAM价格持续上扬，给众多终端厂商带来重压，特别是手机和电脑制造商，苹果亦未能幸免，已下架多款Mac，且今年秋季发布的iPhone 18 Pro系列在内存成本上也将面临更高挑战。 然而，根据最新报道，在此次内存涨价潮中，英伟达似乎成功规避了影响，其CFO曾表示，公司早已预见到因需求激增导致的涨价，并采取了提前采购的策略。 英伟达CFO科莱特·克雷斯在接受采访时证实，公司确实预判了内存价格大涨并已提前下单。 克雷斯指出，当前的内存短
内存涨价致销量下滑：华为领跑五一手机市场 iPhone增3%
【TechWeb】5月25日讯，据海外媒体报道，某市场调研机构发布的数据指出，受内存成本攀升导致需求疲软等因素冲击，今年五一黄金周期间国内智能手机出货量未达预期，与去年同期相比下降了16%。 根据该机构的数据统计，所谓的五一销量统计并不局限于假期这5天，而是涵盖了今年第18周至第19周的时段，即假期前后的两个完整周。 数据显示，华为在这两周内依然稳坐国内手机销量的头把交椅，市场份额成功突破25%大关。 分析人士指出，华为能持续领跑主要归功于畅享90 Pro Max的优异销量以及稳健的定价策略；此外，今年上
内存狂飙英伟达却淡定:CFO揭秘提前锁单策略
快科技5月25日讯，据相关报道，英伟达首席财务官科莱特·克雷斯（Colette Kress）近日在《巴伦周刊》的专访中，就供应链管控、存储芯片价格、新一代“Vera Rubin”架构及股东收益等议题，阐述了公司的战略布局。 克雷斯在访谈中强调，英伟达对人工智能（AI）需求的长期增长坚信不疑，并以此为基础制定长远规划。 其核心方针在于：与三星、SK海力士、美光这三大存储巨头提前多年协同设计并锁定产能，而非仅依赖现货采购。这种合作模式不仅保障了庞大的供应体量，还让英伟达得以预先锁定优惠价格，有效抵御存储价格剧
清华携手华为昇腾：AI大模型训练内存占用锐减六成
快科技5月24日报道，当前AI算力的核心痛点已从显卡转移至存储介质，特别是国内在高端HBM内存方面存在短板，因此各类优化方案层出不穷。近期清华大学的一项研究成果显示，其在华为昇腾平台上成功将内存占用压低了六倍。 面壁智能、清华以及 OpenBMB 团队共同推出了 BitCPM-CANN，这标志着首个基于华为昇腾 NPU 打造的端到端 1.58 比特（三元）大模型训练平台问世。 该系统采用了独特的三元量化算法，将模型参数压缩至 -1、0、1 三个数值状态，不仅使显存占用减少了 6 倍，同时也有效降低了能耗。