全球首创神经动力学芯片诞生 赋能脑机接口技术飞跃
【瞧！我们的前沿科技】 来源：光明网 光明日报北京7月3日电（记者晋浩天）大脑皮层表面复杂的沟回褶皱，若要在计算机中实现实时三维重建，以往必须依赖价格高昂的大型计算设施进行离线处理，耗时漫长。而今，这一困境被一枚仅拇指尺寸的芯片彻底打破。北京大学集成电路学院教授杨玉超团队携手中国科学院上海微系统与信息技术研究所研究员宋志棠团队，共同开发出世界首枚基于相变忆阻器的神经动力学系统芯片，首次将此类复杂运算的单步延迟缩减至2.12毫秒，在脑皮层重建等应用场景中较现有顶尖图形处理器（GPU）加速50至478倍，成功
AI诞生记：智能机器的起点
1950年，哈佛大学的两位本科生马文·明斯基（Marvin Minsky）与迪安·埃德蒙兹（Dean Edmonds）联手打造了首台神经网络计算机——SNARC。SNARC采用3000个真空管，并借助从B-24轰炸机拆卸下来的自动驾驶设备，构建了一个由40个神经元构成的模拟网络。此后，马文前往普林斯顿攻读博士学位，深入研究神经网络领域的通用计算问题。彼时，他的博士答辩委员会对这种研究能否归入数学范畴抱有极大疑虑。然而据传，冯·诺依曼曾如此评价："即便马文的工作当下尚不能被称作数学，但终有一日它必将载入数学
量子世界的“本我”与AI的“无我”之辩
根据量子力学的哥本哈根诠释，波函数ψ并非实体存在，仅作为一种数学工具，用于预测测量结果的概率。波函数Ψ仅仅是我们掌握的关于量子体系（或整个宇宙）的一种信息载体。人类必须通过观察和测量来获取这类信息。观察测量行为会导致波函数发生坍塌，从而产生一个确定的观测结果。测量导致波函数坍塌的过程本身，并不在薛定谔方程的描述范畴之内。（含时）薛定谔方程所描述的是量子体系（波函数）如何确定地随时间演化。波函数坍塌并不包含在其中。一个缺乏物理过程且没有数学描述的坍塌现象，一直是量子力学面临的挑战之一。众多杰出的物理学家从不