拉加德：欧洲经济抗风险能力显著提升
下载新浪财经APP，掌握全球即时汇率 欧洲央行行长克里斯蒂娜·拉加德指出，凭借更健全的金融体系及绿色转型的实质性进展，欧洲在应对外部冲击时已不再如往昔般脆弱。 拉加德在葡萄牙辛特拉举行的欧洲央行年度论坛开幕式上致辞称，银行业与财政监管的完善，加之对低碳能源的投入，近期已显现成效。 拉加德列举了多项佐证：硅谷银行破产未波及任何欧元区金融机构、该地区平稳应对美国总统唐纳德·特朗普的关税攻势，以及成功抵御了史上最大规模的石油供应中断冲击。 “尽管我们未来可能遭遇导致通胀偏离目标的冲击，但欧洲已构建的韧性意味着这
园林养护迎来智能革命：AI与机器人重塑城市绿意
点击上方蓝字欢迎关注公众号缘林園浇水由AI决策，捉虫用无人机喷洒，修剪由机器人自动完成……你以为这是科幻场景？不，这已真实融入我们的城市生活。近期，重庆巴南区一款“AI管家”引发关注——它管理近4万平方米绿地，可自动浇水、施肥、捕虫。上线后，每月节省人力60人次、水车40车次。今天，我们就来揭开园林养护背后的前沿科技。一、AI管家：何时浇水，它来定夺过去，园林浇水靠经验——“看天、看地、看苗”。如今，AI接管了这一切。在重庆巴南区政府广场周边，雨量传感器与土壤湿度探头24小时采集数据，实时传回AI系统。一
AI 浪潮中，这类人恐遭“淘汰”
判别力，特别是甄别内容优劣的能力，是身处 AI 时代个人最关键的素养之一。这绝不仅是“辨别真假”，更是一种更深层次的价值取舍。首先从几个层面来剖析：一、为何“判别力”是核心护城河？首要的是 AI 让信息的“制造成本”无限趋近于零，这引发两个根本性转变：从信息短缺到注意力珍稀：往昔难在“如何获取答案”，未来难在“该提什么问题”，以及哪个解答值得你倾注最珍贵的注意力。决策流程的异化：AI 能为你提供十种备选方案，甚至包含 A/B/C 的风险评估，但最终的价值衡量、伦理抉择及个性化筛选，必须由你亲自完成。这是一
AI大模型与智能体老年健康应用研讨会在杭州举行
会议快讯2026年6月27—28日｜浙江杭州为促进我国老年病防控领域学术进步，推动人工智能大模型、医学智能体、知识图谱、症状网络与数字孪生等前沿技术在老年健康领域的创新实践，由中华预防医学会老年病预防与控制专业委员会主办、浙江大学老龄和健康研究中心协办的"AI大模型与智能体在老年健康领域应用研讨会"于2026年6月27日至28日在浙江杭州圆满落幕。主持人介绍会议筹备团队本次研讨会以"快速掌握老年健康数字化新技能"为宗旨，聚焦大语言模型与智能体技术在老年健康研究、慢病管理、健康科普、临床决策支持和医学创新等
AI不会替代医生，但重塑医者使命
在浙江大学医学院2026届毕业生大会上的讲话中国科学院院士、浙江大学医药学部主任 黄荷凤（2026年6月28日）亲爱的2026届全体毕业生同学们：首先，我谨代表浙江大学医学院全体师生，向你们完成学业圆满毕业表示祝贺！向多年来辛勤培育你们的老师，始终默默支持你们成长的家人，致以诚挚的感谢！今天，我想从一个孩子的故事说起。这是一个真实发生在我们临床一线的罕见病诊疗案例，它看似孤独，却折射出这个时代医学的本质之问：当人工智能全面融入医疗全链条，我们该如何做一名真正有力量的医生？又该如何成为一名敢于探索未知、推动
黄荷凤院士：人工智能重塑医疗未来，医生角色迎来深层变革
“AI仅仅给出线索。它能够抛出‘可能性’，却无法代我们完成‘判定’；它能构建假设，却不能背负验证的使命。”“人工智能模型可以信赖，但更为关键的是对严谨实验的坚守与对生命的敬重。”“人类医学的发展，始终是在未知领域书写篇章。”“你们务必清醒认知其限度，更要坚守作为人类医者的主体性、决断力与伦理责任。”“未来的医学天地，属于通晓人工智能之人，更属于懂得让人工智能归位之人。”在浙江大学医学院2026届毕业生典礼上的发言中国科学院院士、浙江大学医药学部主任 黄荷凤（2026年6月28日）亲爱的2026届全体毕业生
摩根大通上调马国增长预期 预测四季度加息
摩根大通(329.05, -6.07, -1.81%)预计马来西亚央行将在第四季度将政策利率上调25个基点，并同步调高该国经济增长前景。 该行发布研究报告称，预计马来西亚2026年GDP增速将达5%，高于此前4.6%的预测。 受科技与非科技类出口显著增长推动，该国5月贸易顺差超出市场预期。 叠加美伊达成谅解备忘录、经济下行压力减轻，摩根大通判断马来西亚经济将保持稳健扩张，或推动国家银行于2026年第四季度加息25个基点，逐步退出宽松政策。 此前，摩根大通曾预测该国央行今年将维持利率不变。 责任编辑：王永生
警惕AI的局限性
前几天看到个例子，有人手指断了求救AI，AI建议先泡生理盐水，结果到了医院发现组织水肿，没法接了。 我先问了自己常用的AI，它的回复是：“若手上有脏东西，用生理盐水冲一冲，再用湿纱布包好，装进密封袋，最后放入冰水混合物里降温。” 那个案例出现这种惨痛后果，大概有这两个原因：一是当事人理解错了；二是那个AI答非所问。 我注意到大家平时把AI当百科全书用，却忽略了：AI的回答质量参差不齐，同一个模型、同一个版本，换个提问方式答案都不一样，更别说不同模型之间了。 涉及生死或治疗预后的关键问题，最好还是遵循急救手
基层医疗AI决策支持工具的随机试验结果公布
《自然医学》期刊发布的一项大规模真实世界临床研究显示，应用于支援基层临床医生的生成式人工智能系统不仅安全可靠，还能提升诊疗决策质量，但对患者短期治疗效果的影响并不明显。这项真实世界临床研究证明，一款采用生成式人工智能技术的辅助系统被基层临床医生采用后，系统运行安全可靠，诊疗决策质量得到改善，但患者短期治疗结果并未出现显著变化。该研究今日在《自然医学》发布，属于全球首批随机对照试验之一，旨在验证生成式人工智能能否改善患者层面的治疗效果，而不仅仅评估临床医生的工作表现或模拟病例。研究覆盖超过9600名患者，这
AI时代的商业演变
理性虽是区分人类与生物的关键特征，但人的本质终究偏向感性。这一现象此前难以解释，但随着语言大模型的普及，我们终于能理解了。感性决策的高性价比优势显而易见，无需多言。传统商业通常以法人企业为运作单元，作为商业价值的载体。在IT技术的加持下，企业管理体系日益精细，确立了以目标和管理事务为核心的制度。然而，僵化的流程既异化了人性，也削弱了商业体的敏锐度。AI时代的降临，意味着商业要么完全用机器人替代人力，构建全自动化的工厂与商业；要么商业回归个体，即具备感性且灵活敏锐的个人商业主体。因此，未来的商业形态将分化为
一文读懂人工智能，连小学生都能轻松理解
提到人工智能，相信大家或多或少都听说过，但具体了解可能不够深入。今天用最简单直白的话，一次性给你讲明白人工智能，快跟我一起往下看吧~人工智能究竟是什么？人工智能（Artificial Intelligence，简称AI），本质上是一种模拟人类智能的技术。简单来说，人工智能技术通过模拟人类，让机器能像人一样思考、学习，甚至完成其他复杂的任务。随着科技不断进步，从刷脸门禁、智能助手，到无人驾驶、智能机器人，人工智能已经悄然融入我们生活的方方面面。想象一下，如果你有个超级聪明的助手，它能听懂你的每句话，还能按你
企业决策依赖AI的隐患：董事会需防范“意识失能”风险
最近韩国学者崔成浩有一个很有趣的比喻：把人的心智比作电脑。身体是硬件（键盘、鼠标）；大脑是CPU与存储器；意识是操作系统（OS）——负责调度所有资源，决定电脑能做什么；记忆、技能、价值观是应用软件（Word、Photoshop）；而那些脱离当下感官、纯粹来自回忆或想象的念头，就是“观念”（比如闭眼想起三角形，或昨天晚饭的味道）。过去，这个比喻只用于心理学。但在生成式AI爆发之后，它对企业治理的警示意义，远远大于对个人修养的意义。现在的趋势是：企业正在把原本属于“人脑（CPU）”和“意识（OS）”的决策功能
AI时代人类判断力衰退之隐忧
成功投资的核心始终在于比他人更有效地解读证据的能力。人类进步，以及由此延伸的金融进步，都离不开可靠证据的积累。科学方法长期以来一直是生成和验证证据最可靠的机制。人工智能（AI）现在引入了一个悖论。机器虽然极大地扩展了我们处理信息的能力，但过度依赖自动化认知可能会削弱支撑文明进步的认知基础。因此，核心问题不在于计算能力，而在于认知架构：机器究竟是增强还是削弱了人类产生知识的过程。在《投资管理中的增强智能》（Schuller，2024）一书中，我们论证了将人工智能融入人类决策设计本身并非最终目的。人工智能的目
AI重塑能力层级，你处于哪一阶段？
你是否注意到一个趋势：三年前，能说“我了解AI”还算一个亮点；如今，几乎无人不知ChatGPT能作诗。AI已不再仅是“技术用语”，它正演变为像电力一样的普遍基础，渗透至各行各业、所有职位。这一转变在悄然“重塑”我们对“才能”的认知。以往，职场存在一套默认的“能力层次结构”：底部是执行技能，谁做得好、效率高，谁就是优秀员工；中部是管理技能，谁能调配资源、带领团队，谁就能升迁；顶部是决策技能，谁能把握方向、做出明智选择，谁就是领袖。这套模式在许多行业运行了数十年。但AI来临后，这一模式正被改写。过去，执行层最
AI替你省下三人，也替你埋下三雷
然而AI客服一旦说错话，损失的远非一单交易——客户不会追究AI，只会指责"你们这家公司言而无信。"AI能代你行事，却无法代你担责。并非否定AI的价值。真正该思考的是：省下的效率，是否正转化为另一种隐性代价？AI客服确实出色。全天候在线，响应迅捷，态度温和，永不倦怠。但它存在一个致命缺陷：分不清什么话该讲，什么话不该讲。"这个价格我可以帮您申请。""这个问题我们保证三天解决。""您的退款已经提交，预计五个工作日到账。"AI并不理解这些承诺的分量