AI Agent究竟是什么？为何它能自主完成任务
AI 演进的因果链条 · 08真正的转折点，并非 AI 更擅长作答，而是它开始围绕目标持续运转。弄明白模型、工具、状态与人工介入，如何构建一段可掌控的任务循环。预计阅读 10 分钟·零代码要求·系列第 8 篇你打算出差三天，希望 AI 帮你把事务安排妥当。常规聊天助手会列出一份清单：先购票，再挑酒店，最后规划行程。答复相当完整，可后续动作仍需你亲自完成。而一个真正能执行任务的系统，会先核实预算与时段，再检索可选方案，排查冲突，产出安排；碰到付款或对外发消息时，它会暂停等待你的许可。两者都能讲清“该怎么做”
AI赋能华为管理5：外贸断崖式下滑，内贸竞争白热化——出海与否，48小时算清账再拍板
出海并非简单的“要不要去”的感性判断，而是一道涉及“划不划算、合不合适、如何运作、账目如何计算”的理性题。盲目冲动的决策是赌博，经过精密计算的决策才是真正的战略。一、引言：企业家热议出海，却鲜有人算清账目近三年来，外贸从业者交流的话题已从“订单排期”转向“你是否考虑出海”。欧美订单流失、东南亚竞品低价冲击、国内市场内卷加剧，焦虑情绪普遍蔓延；然而更普遍的现象是，许多人的出海决策仍基于感性判断、同行建议或展会上的即兴决定。目标市场空间多大？合规投入需要多少预算？渠道如何搭建？多久能回本？——这四个核心问题若
近九成出行者因人工智能调整旅行计划
Phocuswright最新发布的《2026年欧洲消费者旅行报告》表明，人工智能（AI）的应用范围已大幅超越搜索与灵感获取环节。从萌生旅行念头到抵达目的地后做出即时选择，英、法、德三国的出行者如今几乎在旅程的各环节都会借助AI。接触渠道趋于分散独立AI平台依旧是各市场的首选入口，德国占比51%居首，法国为48%，英国为44%。英国出行者在AI使用渠道上呈现更为显著的分散态势：通过在线旅行社及元搜索使用AI的比例为33%，通过社交平台使用AI的比例为29%，约为法、德两国的两倍。在搜索引擎AI回答方面，德国
AI浪潮来袭,普通人如何守住关键决策权?书院深度分享给出答案
技术更新速度持续加快，人工智能的能力边界也在不断扩展，然而效率的提升并不能确保人人获益，技能贬值、真伪难分、责任模糊等难题正逐渐演变为大众的新型困扰。在这场智能时代的高速赛跑里，部分人的优势被进一步放大，也有人被迫卷入更激烈的内卷漩涡，我们究竟该如何应对？8月30日，来自中山大学政治与公共事务管理学院的副教授兼博士生导师郑跃平，在岭南书院·清远江心岛书院分享了他身处智能时代的种种迷茫，同时也剖析了普通人所遭遇的种种考验，并给出了筑牢根基、协同增效、保留缓冲空间等应对思路。他向听众强调："善用AI替我们完成
灵狐科技：AI提效与人本决策驱动品牌增长
AI虽然重塑了营销的作业模式与创意生产，极大提升了执行效率，但并未改变品牌经营的底层逻辑。灵狐通过构建标准化的AI营销体系，帮助品牌跨越周期，积累可持续、可复利的长效增长资产。AI正在全面重塑营销的作业模式、创意生产及行业生态，实现了效率的飞跃。然而，当行业纷纷涌入“AI提效”的快车道，一个反复被验证的结论愈发清晰：技术的迭代从未改变营销价值创造的底层逻辑。从互联网数字化到移动媒介重构，再到如今的AI浪潮，营销的工具、渠道和触点不断更替，但品牌经营的核心问题始终未变：如何被消费者看见、信任和选择，从而实现
AI漫剧爆款神话：小团队逆袭还是幸存者幻觉？
一个人、几台电脑、几个模型，搞出几十亿播放的爆款，AI漫剧的"草根传奇"正在疯传。但拆开这些故事会发现：制作门槛确实塌了，创作门槛却纹丝不动；出圈的"素人创作者"，大多早就在别处磨过手艺；牌桌的规矩，也仍然握在"大厂"手里。 一个人、夫妻档干翻整个公司？ 如果只看今年AI漫剧的爆款名单，很容易产生一种错觉：这个赛道是不是已经不需要公司了？ 一对来自四川巴中的95后夫妻，在卧室的两张书桌前，做出了抖音累计播放突破41亿的《发配边关，罪妻开荒养出战神》；创作者六爻独立完成了红果热播的《咱家剑宗团宠小师妹》；两
AI智能体自主行动时代：企业管控体系尚未就绪
当AI开始独立操控方向，你需要先确认制动系统是否可靠。企业级AI应用正迎来一场深刻的范式转变：从"AI赋能于人"迈向"AI独立运作"。当AI智能体能够自主调用接口、读取数据、独立判断时，传统的安全防线正面临全面瓦解。01 智能体失控的现实隐患典型的失控案例源于"权限蔓延"：一个仅被授权查看日历的智能体，在反复执行任务的过程中，逐步获取了邮件、系统、支付等更高级别的访问权。一旦其决策出现偏差，追溯责任的链条往往已变得模糊难辨。图1：自主AI智能体决策流程 ·
沃勒：8月通胀成关键 若超预期将考虑加息
美联储理事克里斯托弗・沃勒指出，下一次利率决议将“主要看”下周出炉的8月通胀报告。一旦通胀有反弹苗头，他倾向于在即将召开的美联储会议上投票支持加息。 沃勒周四强调：“若通胀能稳步向2%靠拢，我支持按兵不动。反之，若通胀数据依然高企，我会考虑采取加息措施。” 他提到当前政策已对经济产生压制，并补充：“通胀哪怕只是轻微加速，都可能让我支持收紧。假如8月数据逆转了向2%回落的好势头，微调政策立场将有利于通胀重回下行通道。” 但沃勒也对物价压力缓解持乐观态度。他坦言：“尽管通胀依旧远超美联储2%的目标，但最新数据
AI若能教人做总经理，这世间便无贫穷之人 ~AI仅是辅助角色，无法替代你的决断
本文原创：陈旭 ；网名：屠龙有术文章标题与链接：《我击败了"国运级"电脑大模型deepseek !屠龙有术（陈旭）击败了电脑AI大模型deepseek !！~~》张四：龙哥，孙宇晨那件事，我已请AI做过分析。前提是你得懂得如何运用AI，懂得如何发问，如何对AI提出要求，发现偏差时要敢于质疑。换了别人用AI，未必能得出相同的结论。屠龙有术：是吗？既然你如此精通AI，那我请教一个难题——你用你那套"会提问"的本事，去问AI该如何做总经理。然后你明天就照着AI的说法，去履职总经理岗位。张四：……你这番话是何意？
人工智能驱动卫生管理学科创新发展
关键词：人工智能；卫生管理科学；人机协同；健康治理；智能决策；健康公平人工智能渗透至卫生领域，并非仅为卫生管理增添一种计算手段。它正在重塑卫生管理者审视健康现象的视角、界定管理问题的思路、整合证据的途径、制定决策的模式以及履行治理职责的方式。传统卫生管理研究大多聚焦于医疗机构、卫生政策、卫生资源、卫生服务及人群健康等较为清晰的研究范畴，依托抽样调查、行政数据、统计模型、专家研判与制度分析等方法。而人工智能借助机器学习、自然语言处理、知识图谱、生成式模型、智能体系统与多模态分析等手段，将电子病历、医保结算、
中消协发布消费警示：警惕AI服务误导消费选择
日前，中国消费者协会针对人工智能服务发出消费警示，呼吁广大消费者客观看待通用生成式人工智能的信息辅助与参考功能，针对价格收费、合同细则、售后服务、法律责任等关键消费信息，不能单纯依赖人工智能生成内容来作判断，而应通过经营者官方途径、合同文本、监管部门及其他权威渠道加以核实。 当前，以大语言模型为支撑的生成式人工智能技术正快速渗透消费生活的各个领域。人工智能在带来消费便利与提升服务效率的同时，由于信息生成存在一定不确定性，仍有可能出现信息失准、表述含糊、承诺与现实情况不符等情况。 比如，提供与现实情况不符的
生成式人工智能驱动小学数学教学转型的实践路径探析
[摘要]在生成式人工智能技术迅猛发展与小学数学教育迈向核心素养导向的双重背景下，技术赋能已成为破解教学瓶颈的关键途径。本文综合运用文献研究、调研分析等手段，深入剖析了生成式人工智能技术赋能小学数学教育在技术、教师、资源环境及学生四个维度存在的核心问题，据此提出技术优化、教师赋能、资源保障、学生培养四大应对策略，并搭建课堂教学、个性化学习、教研培训三条实践路径。本文旨在为生成式人工智能技术与小学数学教育的深度融合提供实践参考，助力教学质量提升与学生核心素养发展，推动小学数学教育数字化转型进程。[关键词]生成
AI管理五千万资产,HR也该让AI盘一遍人员
有位身价数十亿的博主，前两天发了一篇爆款文章：教普通人从零起步搭建一套AI财务决策系统，150万人围观，将近1700人收藏。我看完后第一反应不是去梳理自己的财务，而是想到了你们。你手里那堆员工名册、打卡记录、离职档案、人力成本报表，和普通人的银行流水没什么两样——从来没人完整审视过一遍。他管的是钱，你管的是人。方法，竟然是同一套。我把他的四步流程原封不动迁移过来，你可以照搬试试。孙哥的做法是把银行流水、信用卡账单、基金、贷款全部归入同一个文件夹，让AI输出四行清单：资金分布、欠款总额、未来三个月待付金额、
餐饮AI应用率仅15%：行业火爆背后，最棘手领域鲜有人涉足
明胜品智·餐饮零售AI领跑者决策环节成突围核心2025年11月，上海市商务委等5部门联合发布《上海市促进餐饮业智能化布局行动计划（2026-2028年）》（沪商服务〔2025〕356号），这是全国首个省市级餐饮智能化推进方案，提出到2028年底团餐、快餐、茶饮咖啡企业全链条智能化应用比例突破70%。然而新华网2026年4月13日发布的《中国餐饮AI应用研究报告2026》却揭示了一个反差巨大的现实：实际应用率仅为15%。报告中耐人寻味的一句话是：垂直餐饮领域的AI落地案例寥寥无几，大部分企业用AI仍局限于文
阿西莫格鲁：AI应辅助而非取代人类
人工智能正在我们眼前重塑世界。人们担忧的不仅是技术变革带来的不确定性，更是源于当前的发展路径——众多行业巨头正专注于追求通用人工智能（artificial general intelligence，AGI）。所谓通用人工智能，是指一种在大多数具有经济价值的任务上能超越人类能力的系统。这种趋势下，工作自动化将不再局限于特定领域或常规岗位，机器将接管包括高技能职业在内的多种工作。这种劳动替代将带来前所未有的后果。为应对这一紧迫的公共政策挑战，我联合数千名经济学家和AI研究者签署了《我们必须立即行动》声明。我们