AI必修课全面铺开,学校准备好了吗——孩子的教育等得起吗
上篇 · AI必修课来了今年秋季开学，你家孩子的课表上将出现一门新课程——AI通识课。不是兴趣课，不是选修，是必修课。每学年不少于8课时，AI素养纳入综合素质评价，作为中高考录取参考依据。但我想问你：你家孩子的学校，有能教AI的老师吗？我接触到的绝大多数家长的反应是——“什么？AI要进必修课了？”紧接着第二个反应就是：“那学校能教得了吗？”这两个反应的先后顺序本身就暴露了问题：政策已经落地了，你才后知后觉。2025年5月，教育部基础教育教学指导委员会发布《中小学人工智能通识教育指南》，明确AI课应该如何开
抗癌家庭必备：手机加AI打造高效病历管家
📌 循证决策·深度导读假如您仍需在诊室中翻找数月前的CT影像，或在医生询问副作用时只能含糊回应“尚可”——那么，您正无意间错失患者最关键的生存战机。抗癌是一场漫长的持久战。在这场战役中，家属的角色绝非仅是“跑腿”与“照料”，而是整个治疗团队的“大管家”——负责汇总情报、追踪数据，并在紧要关头为医生提供精准资讯。步入2026年，我们拥有了一位得力助手：人工智能（AI）。它虽不能替代医生诊疗，却能助您从浩如烟海的病历、检查单及影像报告中，迅速提炼出最核心的关键信息。今日，我们将分享一套由AI赋能的数字化病历管
英格兰队赴美集训途中遭劫，装备几乎全失
来源 | 环球网 长安街知事 据环球网6月13日引述英国媒体消息，绰号“三狮军团”的英格兰国家队在飞抵美国堪萨斯城准备世界杯之际突生变故，运送训练物资的车辆不幸被盗，失窃物品据信包含足球、球鞋等核心装备。 消息指出，英足总正在确认被盗清单。英格兰队原本计划于当地时间13日下午抵达堪萨斯城，相关装备理应立即就位。当地警方已与英足总建立联系，并于12日夜间抵达现场展开调查。 报道进一步透露，报告显示多名英格兰球员的球鞋、正式比赛用球及重要训练器具均遭窃走，这或许会干扰球队的世界杯赛前备战节奏。 另有消息源表示
2026年高考志愿：人工智能专业还值得选择吗
关于人工智能这个专业，笔者有一定了解，所以这篇文章想客观梳理一下：这个专业的发展脉络是什么，以及对于2026年要填报志愿的考生来说，应该如何理性看待这个专业。个人见解，希望能为今年的高考生提供一些专业选择上的参考。2026年高考把时间拨回2018年。那一年，AlphaGo退役后的第二年，中国人工智能领域的投资达到历史最高点。各地政府争相出台AI产业政策，"人工智能"四个字出现在政府工作报告里。但实际情况是：中国当时还没有人工智能本科专业。2019年3月，教育部公布了一份名单。全国35所高校获批开设人工智能
天津水利系统严阵以待备战主汛期
新华社天津 6 月 12 日电（记者徐思钰）据天津市水务局 12 日消息，该市定于 6 月 15 日 8 时正式入汛。当地水利部门正加速推进防洪排涝工程，升级水文监测预警水平，夯实城市排水保障，压紧压实防汛责任链条，并细化山洪防御举措，全力部署备汛工作，誓保全城安全度过汛期。 汛前，天津已收官河道整治与蓄滞洪区构建等项目，行洪河道堤防达标率攀升至 99%，东淀、文安洼等七处蓄滞洪区治理达标。同时，梅江南、建昌道、东郊、红星桥及卫津河河口等重点排水泵站已建成投用，中心城区三百公里主干路老旧排水管网的清淤疏浚
揭秘AI：七大步骤解析学习与运作机制
作为人工智能领域的门外汉，我们深知其具备强大实力，能高效精准地处理多项任务。然而，对其底层学习逻辑与作业流程却知之甚少，这对非专业人士而言至关重要，是驾驭AI辅助工作的基石。教育界专家将AI的学习与运作路径归纳为七个环节，为我们有效利用该技术奠定了坚实基础。首要环节是搜集用于构建AI载体或模型的数据，即训练数据。数据收集的数量多寡与品质高低，直接决定了预测模型的性能上限。第二环节是数据预处理，即将采集到的数据导入适宜环境，如云端存储。此过程还涉及数据随机化，并将其划分为两组：一组用于模型训练，另一组用于训
拒绝被AI淘汰！大学生面试通关指南
近年来，不少应届生察觉到：求职的第一道关卡，未必是HR，也不一定是业务面试官，而是一套AI面试系统。你面对镜头阐述观点，系统会记录语音、语速、关键词、逻辑结构，甚至分析停顿与表情。很多人初次遭遇这种场景，最直观的感受是：局促不安、不知所措，不知道该看哪里。但首先要厘清一个误区：AI面试并非为了“刁难”求职者，其初衷是为了协助企业在海量简历和初面中提升效率。它不会像真人面试官那样闲聊、追问或共情，它更像一把尺子，首要考察表达是否清晰、经历是否匹配、动机是否稳定、基础职业素养是否在线。AI面试并非无情审判，而
普通人如何快速制作AI视频
点击蓝字 | 关注我们如今AI制作视频已经成为热门趋势 无需专业器材 无需掌握复杂软件 普通大众都能迅速入门 今天就为大家详细讲解如何运用AI工具将创意转化为视频作品 从工具挑选到最终成品 每个环节都会为大家剖析清楚 先不要急于操作 首先明确视频主题 是生活记录类vlog 还是烹饪教学类内容 亦或是产品宣传广告 确定主题后 后面的工作才能有的放矢 例如计划制作美食教程 就要提前准备好食材准备 烹饪过程的图片资料 或者撰写好分镜头脚本 这样AI生成时才不会偏离主题选工具是关键的第一个环节 当前市场上的AI视
AI 作品集指南：拒绝平庸的聊天框
作品集与面试准备：拒绝平庸的聊天框AI 项目极易同质化：仅有输入框、发送键和流式输出，README 却写着“基于 RAG 和 Agent”。项目虽能跑通，但面试官难以评估你实际解决了哪些痛点。作品集的核心应在于证明“我能解决问题”，而非仅仅“我会调接口”：适合展示的场景：不推荐起步就做“全能助手”。范围越广，越难评估效果，也越难阐述业务价值。首要回答：切勿堆砌十几个技术徽章。图中仅展示真实存在的组件。未实现的功能切勿为了炫技而提前画出。至少需展示：可信的项目必然包含失败经历。可记录：此类复盘比单纯罗列“实
暑期数据科学集训营：抢占2026秋招先机
💪🏻暑假黄金时期已至！渴望斩获名企高薪职位的学子们，现在正是实现突破的绝佳时机！机会稍纵即逝，立即行动起来吧🔥！CompTIA（美国计算技术行业协会）在发布的“State of the tech Workforce”报告中指出：2025至2035年间，美国数据科学家和分析师职位预计将激增414%，成为科技行业增长最迅猛的领域之一。该报告同时预测软件开发工程师岗位将增长297%。众所周知，Data Analyst和Business Analyst等数据类职位历来是竞争最为激烈的高回报岗位。对于有志于冲击数据
制造企业AI实施避坑指南：部署前必知的五大要点
核心观点：AI的核心是数据。很多工厂ERP数据不完整 MES数据分散 WMS数据对不上——这种情况下上AI，效果会大打折扣。 AI厂商说"三个月上线"，结果三个月后还在数据治理。制造业部署AI，这些陷阱你必须了解。 坑一：数据未就绪就匆忙部署AI AI的核心是数据。很多工厂ERP数据不完整 MES数据分散 WMS数据对不上——这种情况下部署AI，效果会大打折扣。 正确做法： 先做数据盘点，识别数据断点，用数字员工把数据采集上来，再部署AI。 坑二：期望AI"替代人"，而不是
AI产品经理：非技术背景也能驾驭AI产品？
每天了解一个职业 · 第2期 薪资｜门槛｜发展路径｜真实日常昨天我们探讨了产品经理这个职位。今天来个升级版——AI产品经理。这两年AI热度不减，这个职位也随之兴起。很多人疑惑：是否必须懂AI才能胜任AI产品经理？是否需要编程技能？薪资是否远超普通产品经理？今天，我们彻底揭开它的神秘面纱。AI产品经理 = 将AI能力转化为用户可使用产品的人。普通产品经理解决的是"用户需要什么"，AI产品经理多了一层："AI能否实现、如何实现"。举个例子：普通PM说：我需要一个能自动撰写周报的功能AI PM需要了解：采用哪种
AI预测宝宝长相的实用教程
点击蓝字 | 关注我们如今许多准爸妈都喜欢借助AI技术来预见宝宝的模样，提前一睹未来小生命的可爱模样，这确实充满趣味性。其实利用AI预测宝宝长相并不复杂，只要掌握一些实用方法，就能轻松搞定。接下来就为大家详细介绍具体的操作步骤，让期待中的新生命提前“现身”。首先需要选择合适的工具。当前应用市场中能够预测宝宝长相的软件或平台相当多，例如“长相预测”“AI育儿助手”等都是不错的选择。在挑选时，建议优先考虑口碑良好、用户基数大的产品，这样使用起来更加可靠，生成效果也更加逼真。同时要注意查看软件是否提供免费试用功
AI 妙用：化解装修异味与心脏早搏的双重焦虑
今年春日，茄妈未曾远行，先是忙于整理搬迁事宜，随后接连遭遇两桩“心病”，令其终日心烦意乱，毫无外出兴致。首桩心病源于——异味。不知从何时起，装修后空置散味已成铁律，网上随处可见关于甲醛超标、苯中毒的帖子，最终结论皆是：须时刻检测、持续通风，需聘请专业机构除醛，且房屋需空置半年方可入住：茄妈那套小房于去年12月翻新完毕，因未做定制家具，春节后入户闻之几乎无异味。心想如今乳胶漆多为除醛水溶性，基本无味，地板又是圣象ENF级，晾晒三四个月应可入住，遂将搬家定在4月底。岂料上海3月底气温骤升，屋内气味瞬间蒸腾：密
AI 驱动测试：精准定位核心痛点与务实落地路径
编写用例？解析需求？筹备测试数据？反复确认研发规则？PC 端与小程序双向验证？提交缺陷单？回归范围模糊？环境与账号困扰？若团队最头疼的是“环境波动、数据难备、需求频变、提测质量低”，AI 仅能辅助局部，无法根除病灶。成熟团队如何实施 AI 测试赋能成熟的策略并非简单提倡“测试人员用 AI 写用例”，而是分层推进：层级成熟做法适配度测试分析助手将需求转化为测试点、边界条件、验收标准及待确认事项高度适配用例生成助手依据需求生成用例初稿，辅以人工修正高度适配回归影响分析结合代码变更、历史缺陷及模块关联，自动生成