金融AI开发入门：搭建你的首个智能金融系统
开发环境配置、数据源校验、技术框架总览 : 筑牢金融智能系统的根基2026 年，人工智能在金融领域的应用早已超越「辅助决策」的初级阶段。大语言模型解读财务报告、图神经网络支撑风险控制、LLM 赋能智能投顾服务、量化因子智能挖掘……金融科技正经历着 AI 带来的深刻变革。然而初学者往往面临实际困难：金融 AI 涉及的知识体系庞大繁杂。如何获取市场行情数据？回测引擎如何选型？大模型怎样对接？风控体系从哪里构建？本系列教程正是为此设计。八周实战演练，从零构建你的金融 AI 技术体系。暂不急于编写策略、不急于训练
AI裁员被判违法，但被裁者靠AI月入过万
7月16日，广州中级法院对一起案件作出终审判决。公司使用AI绘图工具取代了一名任职三年的平面设计师，声称“客观情况发生重大变化”，支付4.1万元后将其辞退。设计师不服，提起诉讼。广州中院裁定：公司违法，需支付双倍赔偿。这并非首个被AI替代的员工。世界经济论坛数据显示，到2027年全球将有8300万个传统岗位被人工智能取代。过去12个月，全球科技行业已裁员超12万人。甲骨文2.1万、亚马逊1.6万、Meta 8000。老板们直言不讳，AI不休息、不抱怨、不要求加薪。但我今天想谈的不是判决本身。我想说的是，等
智能教育新实践：作业帮学习机赋能个性化课堂
新华社报道6月28日，新华社客户端发布视频报道《AI“助教”进行时｜让每一个孩子被“看见”》，阅读量突破109万；7月7日，新华社客户端推出专题报道《新华视点｜深耕算力强支撑 广拓AI新场景》，将这一AI教育实践纳入全国算力赋能产业变革的宏大叙事中再次呈现。两篇报道累计覆盖超过200万人次，而镜头背后的“AI助教”，正是作业帮旗下云思智学——高质量作业系统，作业帮宋旸老师作为首席算法专家接受新华社客户端采访，解读相关AI实践。AI让“因材施教”落地 在北京中关村核心区，AI正将因材施教从教育理念转化为课堂
智能监控平台：AIOps Monitor的告警优化与根因定位
AISRE 实战系列告别静态阈值困境，打造可落地的动态基线及拓扑根因分析流水线在复杂的云原生架构下，传统“固定阈值告警”已暴露出两大难题：一是误报率高企，运维团队陷入“告警轰炸”；二是平均恢复时间（MTTR）过长，故障发生后需在多个系统（Prometheus、Trace、Logs、CMDB）间手动拼凑线索，耗时常超30分钟。本文基于Hermes Agent v0.18.2、Kubernetes 1.31及Python 3.11+技术栈，完整解析一套轻量级AIOps Monitor的落地实践。不堆砌概念，直
数花智算发布首位AI数字员工“查数鸭”，主打快速精准经营分析
本届大会以“智能伙伴，共创未来”为主题。这一主题背后释放出明确的产业信号：企业对AI的期待，正从“提供单一功能”转向“成为长期协作的伙伴”。AI不仅要能回答问题，还需理解业务、承担任务、积累经验，并在真实经营流程中创造价值。正是在这一节点，数花智算正式宣布首位数字员工IP——查数鸭上岗。查数鸭官网：www.chashuya.com 相关备案6月初已通过，全拼域名，易于记忆！它的口号很简单：嘎嘎快，嘎嘎准。但查数鸭并非只是一个卖萌的卡通形象。它代表了数花智算DataAgent对企业AI的重新定义：未来企业采
人工智能助手如何助力学术研究？
不少人觉得AI功能强大，却不清楚具体能用在何处。制作表格、设计演示文稿、采集数据或完成翻译，这些操作都相对容易。真正的问题在于，如何利用它辅助研究工作？我认为这是一个关键难题。困难之处在于，难以有条理地分解自己的工作步骤。同时，也很难清楚地向AI说明自己的需求。现在，我们来梳理一下，AI智能体（例如Codex、Claude Code、Workbuddy、Kimi Code）究竟能执行哪些任务。了解它能做什么，就等于成功了一半。接下来只需将自己的任务对应归类即可。以下每项内容，我都亲自验证过。我目前的策略，
AI无法取代的独有价值
AI无法取代人类价值。高善文去世后，悼念文章常提及“不可替代”，然而2023年高盛的报告揭示：金融分析正面临生成式AI的严峻挑战。 真正的差距在于两类分析师的工作方式截然不同。 侧重模型的分析师处理财务报告、估值及数据整理，产出Excel和标准报告。这类工作高度依赖模板，AI替代相对容易。 侧重判断的分析师则负责研判经济大势、捕捉周期拐点、发现市场系统性错配。这类工作极难标准化——它要求在信息不全、数据冲突时，给出只有该分析师才具备的独到见解。 高善文正是典型的判断型专家。2006年3月，上证指数仅125
AI绘图模型实战技巧分享
AI大模型具备多种实用功能，包括编写代码、构建三维模型和灯光效果、制作演示文稿、合成视频等。在图像生成方面表现尤为突出，能够轻松创作多样化的视觉作品。这一技术有效降低了行业专业技能的门槛，大幅减少了软件功能探索的时间成本，为互联网企业高效批量制作产品图提供了有力支持。接下来分享几个本人在模型训练过程中积累的实用技巧，内容非常实用，值得收藏！为避免主视觉效果过于单调，这里汇总了近期工作中能够提升设计效率的几个实用案例。案例一，包装瓶平面图转换为俯视视角效果随后与背景进行融合处理，效果十分自然，可实现批量输出
智能英语考试系统的技术架构与实现
从“AI教学系统”转向“AI考试系统”，系统工程的底座和逻辑需要发生根本性转变。教学系统追求的是“包容、启发和循序渐进”；而考试系统追求的是“绝对的公平、严谨、防作弊以及高并发的稳定性”。在不依赖图表和具体词汇教学内容的前提下，AI英语考试系统的核心架构应当由以下四大硬核底层模块构成：传统的考试是一套试卷考所有人，而AI考试系统通常采用计算机自适应测验 (CAT)逻辑，根据考生的实时表现动态调整题目难度。题库知识图谱动态标定：系统内的试题不按常规的“第一课、第二课”分类，而是按照“语法复杂度、文本可读性、
自动化、智能运维与AIOps：三层能力进阶真相
随着系统规模持续增加，软件系统已经由单体程序逐步演化为由微服务、容器、消息队列、数据库、中间件以及云基础设施共同组成的复杂系统。系统复杂性的增加，并不仅仅意味着服务器数量增加，更意味着系统状态空间呈指数级增长。一次请求经过多个服务传播，一个资源瓶颈可能表现为日志、指标、链路、配置等多个维度的信息变化，因此运维工作的核心任务也逐渐由"执行操作"转向"理解系统状态"。正是在这样的背景下，运维自动化、智能运维以及AIOps三个概念不断出现。然而，它们经常被混用，以至于许多人认为三者只是名称不同。事实上，这三个概
龙岗首期AI社工实操培训圆满落幕
为推动数字技术与社会工作深度融合，提升基层社工智能化服务能力，7月8日至10日，由龙岗区委社会工作部主办的“AI+社会工作”赋能基层治理首期专业技术实操活动在海关大厦18楼会议室成功举办。活动聚焦AI工具在社工实务中的落地应用，全区近百名社工参与此次活动。开班仪式上，龙岗区委社会工作部和圣同志出席并讲话。和圣同志指出，推动人工智能与社会工作深度融合，是提升社工专业效能、优化基层服务供给的重要抓手，本次培训正是落实数字化赋能基层治理的具体举措。他强调，参加学员要珍惜此次机会、认真学习，切实将活动成果转化为服
五大AI代理一键分析股票：从基本面到技术的全流程解析
全文约 2697 字 · 阅读约 7 分钟项目热度：收录了196个Star、105个Fork、4个Watcher、1个未决Issue。该工具采用MIT开源协议，基于Python编写。项目创建及最近一次提交均定格在2026年4月7日，发布后便再未更新。Fork数量接近Star的一半，表明有不少用户自行部署或修改，但原作者已三个月未进行维护。核心功能解析：该工具致力于将公开信息转化为结构化研报，完全不涉及下单、对接券商或资金管理。只需输入 `/trade analyze AAPL`，系统会并行启动五个代理：技
企业AI经营变革落地实操方法
若团队致力于为企业提供“AI经营变革”的咨询服务及陪跑支持，必须深入业务流程，剖析企业的架构与运营痛点，从而切实协助企业将AI转化为实实在在的利润增长引擎。接下来，我们将详细拆解其核心方法、底层逻辑及实用工具：在深入剖析业务流程时，团队首要任务是揭示企业当前应用AI的常见误区（例如：不缺工具，缺系统支撑），并辅以具体案例进行分析：现状：许多企业将AI仅当作私人秘书使用（如撰写文案、制作图片），或是零星开展试点。问题在于：场景决策随意、结果难以追溯、组织机制滞后。结论：必须由单点工具应用升级为业务系统集成。
数据与分析平台Databricks估值创新高 达1880亿美元
数据智能与机器学习企业Databricks日前披露已签署新一轮战略融资协议，公司估值攀升至1880亿美元，相较此前1340亿美元的估值水平跃升约40%。本轮注资由长期合作伙伴Coatue Management主导，融资总额约30亿美元，计划于今年夏末前完成交易。 Databricks打造了统一化的数据智能平台，协助企业从多源异构数据中提取洞见、进行分析并开发AI应用解决方案，其产品矩阵已从单一的数据湖仓架构扩展为涵盖数据存储、治理、分析及AI模型落地的全栈式服务。主要产品包括统一AI治理平台Unity A
智能戒指：用AI重塑个人健康管理新篇章
深夜两点。四周寂静无声。手机亮着微光。你心想：“再看一小会儿。”可身体早已疲惫不堪。次日早晨。闹铃响起。虽然睡了几小时，却仍感困倦。你开始纳闷：为何睡足后，精神仍不振？为何压力日渐增长？为何身体的细微变化，总在后期才察觉？以前，我们常待身体发出明显警示，才重视健康。但今后的健康管理，正迎来一个关键转折：从“事后处理问题”转向“提前感知，主动调控”。而这一切，正由一枚小巧戒指开启。全球首款AI中医检测戒指，正成为未来健康科技的新入口。过去十年，智能手表革新了人们的健康管理方式。心率追踪。运动监测。睡眠分析。