广电总局出台AI微短剧分级新规
据新华社报道，国家广电总局网络视听司于6月25日发布了《管理提示（AI微短剧分类分层标准）》。该提示指出，人工智能技术在微短剧领域的普及应用，不仅提升了制作效率、拓宽了创作空间并助推行业进步，还显著压缩了制作成本。为深入贯彻总局关于微短剧分类分层的监管要求，促进产业良性发展，现针对AI微短剧的分类分层标准明确如下：凡投资金额达到80万元或以上，或剧情核心涉及政治、军事、外交、国家安全、统战、民族、宗教、司法、公安等特殊题材的AI微短剧，将纳入“重点微短剧”范畴进行管理。投资金额介于30万元（含）至80万元
广电总局发布AI微短剧分类管理新规
广电总局网络视听司于6月25日发布了《管理提示（AI微短剧分类分层标准）》。 该提示指出，人工智能技术在微短剧领域的广泛应用，提升了工作效率、拓展了创作空间、推动了行业进步，同时显著降低了制作成本。为进一步落实国家广电总局关于微短剧分类分层管理的相关要求，促进微短剧健康发展，现就AI微短剧分类分层标准提出如下说明： 投资金额达到80万元及以上，或主要剧情涉及政治、军事、外交、国家安全、统战、民族、宗教、司法、公安等领域的特殊题材AI微短剧，按“重点微短剧”进行管理。投资金额在30万元（含）至80万元之间，
MSCI年度评审保留韩国新兴市场身份
MSCI公司决定继续将韩国纳入其新兴市场指数范畴，并未启动可能导致该国市值5万亿美元的股市晋升为发达市场的正式审核流程。 这家总部设在纽约的指数编制机构于周二发布的公告中称，在本年度的市场分类评审过程中，韩国仍将维持新兴市场这一分类。 公告认可韩国官方已推出一系列举措以改进长期困扰市场的可及性难题，但同时强调核心结构性障碍尚未得到彻底消除。 MSCI在公告中指出："在延长时段的外汇交易里，韩元本土流动性依然显著匮乏，无法达到与发达市场相匹配的紧密执行标准。"这制约了指数跟踪基金及其他金融机构在外汇交易方面
智能电话机器人系统 - 全自动拨号与精准客户筛选
智能电话机器人系统助力企业实现自动化拨号作业，取代人工执行枯燥重复的客户筛选任务，精准锁定潜在商机，并即时推送至微信端。3、即时语音批量呼叫业务人员可向机器人预设个性化话术。上班后仅需一键启动，系统便会以真人语音对目标客户展开批量外呼4、筛选分级与通话存档。当电话机器人在多线路并发呼叫时，依据ABCD等级划分意向客户并录入数据库；全程录音支持回放，可完整还原对话内容并挖掘需求信息，为客户管理提供可靠依据。
AI任务分三档：新手快速上手指南
蜜桔AI学堂 · 新手模板新手用 AI，先不要纠结哪个模型最强。先把任务分成三档。适合交给 AI 快速处理。分类客户问题。 提炼会议要点。 整理资料目录。 归纳评论区高频问题。这类任务目标是节省时间，不需要过度追求完美。这类任务需要给 AI 更多背景。写一条朋友圈。 写一段短视频口播。 改一版产品介绍。 生成一篇初稿。你至少要给它三个东西：资料、风格样本、不能越过的边界。这类任务不能完全交给 AI。要不要买某个工具。 要不要改产品方向。 要不要做一个活动。 客户为什么没有成交。AI 可以给你依据、风险和备
金融AI安全监管新规深度解读
该文件由国家金融监督管理总局正式出台，目的在于引导银行与保险领域规范开展人工智能相关技术的研发及落地。其主旨在于促使各类金融机构在加速技术革新的过程中，同步搭建完善的治理机制与风控体系，保障技术应用既合法又安全。文件着重突出了信息保密、用户隐私维护以及模型算法的公开性，针对生成式智能等潜在风险较高的应用领域设定了严苛的审批与跟踪标准。借助差异化的风险管控策略，监管机构期望金融业能够在科技赋能与风险防控之间取得平衡，进而增强对实体经济的支持效能。同时，该文件倡导业界共同推进计算资源与优质数据资源的整合互通，
智能外呼系统 省钱又高效
嘉单科技的AI智能外呼平台日通话量惊人，可达三千至数十万通。一台机器人的效能相当于五到十个人工，而年度运营成本却仅相当于一名普通员工的月薪，性价比极高。这便是该软件的核心优势所在！1、采用真人语音合成。用户仅需提供标准的销售话术，由专业人员进行录制上传，机器人便能完全替代人工筛选客户，彻底告别机械感。2、工作效率卓越。机器人的日通话量是人工的5-10倍，人工每日仅能拨打200-300通，而AI外呼机器人每日可拨出数千通，且不知疲倦，严格按照指令执行，堪称永不休息的员工。3、智能记录：自动保存通话记录，实时
留学十年观察：AI时代金融学子的最大误区是以为选金融就万事大吉
同样是金融学专业出身，有人一毕业就获得高薪工作，有人却收入平平。近年来，AI正深度变革金融领域。以往需要数天才能处理的数据汇总、研究报告初稿撰写等基础任务，现在借助AI就能快速高效完成。各大金融机构的招聘条件随之调整，精通Excel早已不是亮点，雇主更重视应聘者能否熟练使用AI工具，并基于智能工具做出独立的专业判断。面对当前的就业形势，本文分析一下哪些金融职位正在逐步减少招聘名额，甚至面临被淘汰的风险？不同学历层次的金融学子，到底应该如何明确方向？了解金融学金融学属于经济学学科门类，本科毕业可获得经济学学
吴清：沪深拟推主动ETF 商业不动产REITs启动试点
专题：2026陆家嘴论坛：央行、金融监管总局、证监会领导演讲 6月17日，2026陆家嘴(6.790, 0.07, 1.04%)论坛召开，证监会主席吴清指出，需进一步充实投资产品与工具，具体包括：支持在上海及深圳交易所发行主动型ETF；启动商业不动产REITs试点项目，其中4个首批项目将于18日在上交所挂牌交易；同时推出促进中小基金公司规范健康发展的综合措施，坚持分类监管、彰显特色，在产品布局、业务准入等环节给予适度倾斜，助力中小基金公司实现差异化成长。 责任编辑：石秀珍 SF183 新浪财经声明：此消息
人工智能、机器学习与深度学习有何关联？层层递进，一文理清
早期基础智能：商场自动门、老旧声控灯、设定指令的售卖机，依赖预先编写的死板逻辑运作，归于传统规则类 AI。弄清这点，大家是不是豁然开朗，原来数十年前就有了AI，其本质近乎自动化。直白来讲，代替人类手工操作，由设备去执行，便是AI的理念。当代智能：语音辅助、面部解锁、AI 作画、文本大模型、路线规划算法，均归入现代 AI。电商平台货品推送、短视频流量分发机制；基础垃圾信息、垃圾邮件自动屏蔽；楼价、销量基础数据预估。各种文字大模型，撰写文稿、剧本、互动问答；AI 绘画、AI 漫画生成，解析图像、生成画作；面部
浅析AI生成UI的应用逻辑与底层架构
本内容旨在为初学者扫清障碍，力求用平实简练的语言梳理 AI 的行业应用架构，尽量降低理解门槛，避免晦涩难懂的术语堆砌。不必担心阅读难度，让我们一同开启这段探索之旅。探讨 AI 势必会提到大模型，它是 AI 技术落地的核心所在。所谓 AI 大模型，本质上是一个经由特定算法与海量数据训练而成的“自主程序”，它能依据用户指令进行独立思考与判断，进而生成回复。传统程序虽能执行指令，但其响应范围受限于预设逻辑，内容与形式较为单一。相比之下，AI 大模型极大地拓宽了交互边界，无需繁琐的预设条件，它便能自主理解意图并决
【AI助教】推荐MLBlock在线AI学习平台
向各位推荐一款兼具趣味与实用的在线AI学习平台——MLBlock人工智能图形化编程平台。访问网址：https://www.mlxx313.com/mlblock/本平台无需注册即可直接体验，未登录状态下操作内容暂时无法保存。以下以图像分类训练为例，带您了解AI的学习流程。打开网址后，点击页面左下角，选择AI训练—图像分类，即可进入训练操作界面。我们可以提前准备训练素材，本次准备了苹果、梨、葡萄、胡萝卜等实物图片素材，用于模型训练。操作过程简单易懂，即使素材偶尔出现小偏差，也不影响整体学习体验。平台支持本地
GitHub放大招!AI Agent工作流开启全球公测,开发者时代要变天了?
GitHub这次真的放了大招！🚀刚刚官方正式发布GitHub Agentic Workflows进入全球公开测试（Public Preview）阶段！这绝不是简单的"AI写代码"，而是让AI真正成为你的数字员工，自己思考、自己拆解任务、自己执行流程！赶紧来看看这次公测最重磅的几个核心亮点，先收藏不迷路：💡 什么是Agentic Workflows？简单来说，以前AI是"你点一下，它动一下"的问答工具（Prompt ➡️ Code）。而现在的**Agent工作流**实现了真正的自主闭环！你只需用**自然语言
钉钉AI表格应用 | 校园隐患闭环管理方案：OA审批与智能表格结合实现快速响应
大家好，我是张建刚。学校的设备报修与安全管理，你是否也遇到这样的情况：教师发现走廊灯不亮了、教室门锁松动了、消防栓玻璃破损了，要么在微信群发条消息，要么手写一张报修条塞到总务处门缝里。然后呢？修没修？谁在修？什么时候修好？完全不清楚。更糟糕的是，有些小问题拖着拖着就演变成了大事故。传统报修与隐患上报，最关键的问题不是没人处理，而是流程不透明、责任不清晰、数据无法积累。一个灯泡坏了，可能要等上一个星期；一个安全隐患报上去了，有没有整改、谁负责、什么时候完成，全靠人工一遍遍催问。能否利用钉钉现有的功能，将上报
多部门协同推进金融数据分类分级标准化工作
北京6月13日电 记者13日了解到，国家互联网信息办公室、中国人民银行等六部门近期联合发布《金融信息服务数据分类分级指南》，旨在为金融信息服务机构开展数据分类分级工作提供系统性、针对性、可操作性的指导，规范金融信息服务数据处理活动，提升数据安全水平，促进数据依法合理有效利用。 该指南适用于在我国境内从事金融信息服务的金融信息服务提供者开展数据分类分级和重要数据识别工作，不适用于涉及国家秘密的数据和军事数据。 在数据分类层面，指南依据金融信息服务数据的业务属性进行分类，其中一级分类包括业务数据、用户数据和企