美司法部调整医用大麻分类，降格为低危管制药品
美国司法部代理部长托德·布兰奇4月23日签发指令，将获州政府批准的医用大麻从《管制物质法案》管制最严的附表一，调整至危险性更低的附表三。此举堪称美国联邦大麻政策半个世纪以来最关键的变革之一。政策要点变动自1970年起，大麻始终被划入附表一物质，与海洛因、LSD等一并视为"无医疗价值且极易滥用"的品类。经此番重新归类，医用大麻将与含可待因的泰诺、氯胺酮等药品接受同等监管。布兰奇发表声明称："此次重新分类为开展该物质安全性与有效性研究铺平道路，终将改善患者照护质量，为医疗从业者提供更具参考价值的资讯。"产业获
美国司法部调整医用大麻产品监管分类
美国司法部周四宣布，将经食品药品监督管理局批准或获得州许可的医用大麻产品从《管制物质法案》中最严格的附表一重新归类为危险性较低的附表三。代理司法部长托德·布兰奇表示，此举旨在扩大美国人获得医疗选择的机会，并为医生和患者提供更可靠的药物安全性和有效性研究信息。 政策背景与影响 自1970年以来，大麻一直被列为附表一物质，与海洛因、LSD等并列，被认为“无医疗用途且具有高度滥用潜力”。此次重新分类意味着联邦政府首次正式承认大麻的医疗价值。但需要明确的是，此举并未使大麻在联邦层面合法化，仍仅限于经过州许可的医用
职场AI分类图鉴：你是哪一种？
最近看到一个有趣的排列组合：人工智能、智能工人、能工智人、智工能人。这个文字游戏让我忍不住用最新的AI生图工具做了张梗图👇起初只是几个词汇的排列组合，但仔细琢磨后，发现它异常精准。这已经不单纯是文字游戏了，更像是一份当代职场人的生存状态图谱。同样身处AI浪潮中工作，有些人还在把自己当作工具使用，而另一些人已经开始将AI转化为自己的工具。表面上，大家都在谈论AI。但真正产生分水岭的，从来不是“你是否知晓AI”，而是你目前属于哪一种类型的人。现在，欢迎各位对照入座。让我们从一个梗出发，探讨AI时代下人与工具关
金融行业首个数据分类分级AI大模型正式亮相
日前，“数据分类分级人工智能大模型暨高质量数据集建设成果交流发布会”在北京举行，中国人民银行党委委员、副行长邹澜出席会议并讲话。国家发改委、国家数据局，部分国有商业银行、城商行、农商行、外资银行，金融基础设施单位相关负责同志参会。 数据分类分级人工智能大模型致力于探索解决金融机构在数据分类分级工作中面对的标准理解差异、执行尺度不统一、自动化程度不够等难题。中国人民银行牵头组织工商银行、农业银行、中国银行、建设银行、邮储银行、广发银行、中国银联、网联清算公司等机构，遵循“共建、共享、共用、共治”原则协同攻关
AI驱动金融革新：智能应用与风险防控新路径
导语当前，人工智能正从初期的问答助手形态迅速演进为能够独立调用工具、执行复杂流程任务的智能体形态，在投研分析、风险控制、信息提取与辅助决策等核心业务场景中展现出显著的应用价值；与此同时，数据泄露、权限滥用、网络攻击等新型安全问题也随之产生，要求技术创新与制度建设同步推进。本文系统呈现了基于大语言模型构建的“人大-新华”A股上市公司行业分类体系，同时介绍了利用生成式人工智能挖掘多维度隐性关联、结合图神经网络构建企业风险传导网络的研究进展。此外，本文认为需关注过度数据挖掘、算法合规、版权侵权、AI智能体安全及
美联邦大麻降级政策冲击波
2026年4月22日，特朗普政府或将颁布行政指令，计划把大麻从联邦一级管控药品调整至三级分类，业界普遍认为这一举措将大幅优化大麻产业的运营状况，为整个领域注入强劲动力。 依据《管制物质法案》，一级管控药品（例如海洛因）被视为缺乏医疗价值且极易滥用，而三级药品（如氯胺酮）则认可其医用功效且成瘾性相对较低。此番级别调整的关键意义在于破解税务与资金两大难题。 现阶段，大麻企业受制于美国联邦税收法典第280E条，不能像常规企业那样抵扣薪资、房租等运营开支，造成实际税负达到60%到80%。若成功下调至三级，该限制条
档案行业的智能化变革
伴随“人工智能+”战略的深入实施，档案领域正经历从实体存储向数字化、智能化飞跃的进程。AI技术的全面渗透，正在重塑档案收集、管理及利用的各个环节，引领传统管理模式迈向智慧化，激活了档案作为历史载体、现实记录及未来服务基石的全新潜能。智慧档案代表了行业演进的核心路径，依托AI技术，实现了档案工作从被动保存到主动服务的质变。AI技术助力档案收集，促使业务向高效与精准迈进。旧有的收集模式多依赖人工录入整理，既耗费人力又易出错，尤其在处理海量纸质、音视频等多模态数据时效率低下。引入OCR、语音及图像识别等前沿AI
常科服构建分层分类AI培训体系 赋能城市人才高地建设
为贯彻落实常州市《关于加快集聚人工智能领域人才的若干举措》，全面破解企业在AI应用中面临的认知局限、场景分散、人才匮乏等共性问题，常州人才科创集团下属常州科技服务有限公司依托国有科技服务平台职能优势，精心构建覆盖“技术筑基、管理赋能、战略引领”三大层级的人工智能分层分类培训体系。该体系既是企业内部的能力提升工程，也是一套面向全市科创企业推广的规范化培训解决方案，旨在为常州打造“引育用留”全周期人工智能人才生态提供专业支持。4月14日，常科服于科教城科技金融中心报告厅开展业务提升训练营第二期——“人工智能安
AI驱动金融：效率提升与风险管控并重
吴轲，中国人民大学财政金融学院应用金融系主任、教授【导读】当前，人工智能正从简单的问答助手演进为能够自主操作工具、处理流程的智能体，在投资研究、风险控制及辅助决策等关键领域展现出巨大价值；然而，随之而来的信息泄露、滥用攻击等安全挑战也日益凸显，迫使技术革新与制度监管必须同步进行。本文详细阐述了基于大语言模型研发的“人大-新华”A股行业分类体系，并探讨了利用生成式AI挖掘隐性关联、结合图神经网络构建企业风险传导网络的前沿成果。此外，文章还强调了防范过度挖掘、算法违规、版权纠纷、智能体安全及就业结构冲击等隐患
欧盟AI法案深度解读!一文搞懂产品出海合规边界
欧盟《人工智能法案》已正式生效，众多出海企业开始犯愁了："我们产品带有AI功能，究竟要不要合规？""连扫地机器人、智能音箱也需要CE认证吗？"实际上完全不用惊慌——该法案遵循的是"风险分级监管"原则，并非所有AI产品都受到严格管控，更不会"一刀切"禁止。本文从企业最容易陷入的认知误区出发，用通俗易懂的语言说明：哪些AI产品进入欧盟市场需要合规，哪些完全无需担心，帮助你规避限流、罚款风险。一先澄清3个最常见误区（90％企业都踩过）很多企业对法案的误解，直接导致白做合规、浪费成本，这3个误区一定要避开：误区1
善用伦理治理，护航AI高质跃升
傅宏宇 阿里研究院人工智能治理中心主任科技伦理监管是引导AI技术朝着有益方向演进的关键支撑。我国始终高度关注人工智能伦理议题，《新一代人工智能伦理规范》《科技伦理审查办法（试行）》已确立基本遵循。在此基础上，《人工智能科技伦理审查与服务办法（试行）》（简称《伦理办法》）为人工智能伦理治理构建了更具操作性的规范框架与实施路径：其一，依托伦理准则的引导作用，明确技术应用的禁区，通过分层分类管控制度积极限定技术演进范围，有效遏制技术不当使用隐患，守护公共安全；其二，针对人工智能技术的未知变数，要求研发过程遵循可
AI企业管理实战指南
1.1 AI企业的内涵与关键属性身处数字化与智能化深度交织的当下，AI企业已成为重塑行业格局、驱动商业变革的关键引擎。与旧有的企业运作模式截然不同，建立独特的认知框架是实施AI企业全过程管理的先决条件。本章将围绕基础定义、行业演进、现状展望及模式对比四个方面，深入剖析AI企业的核心本质，从而为后续的管理理论研习及体系构建夯实基础。1.1 AI企业的内涵与关键属性AI企业是以人工智能技术为生产核心，依托算法、算力及大数据三大基石，从事技术研发、产品落地、场景应用及商业运营的现代化企业形态。这类企业不再局限于
AI奇遇：智能自然分类大师——小学人工智能游戏化教学案例
针对小学中高年级学生群体，我设计了一堂结合AI技术的趣味教学游戏课程，以"AI奇遇：智能自然分类大师"为主题，融合知识传授、互动体验与趣味探索，紧密贴合课堂教学实际，全面展示课程各环节设计。AI奇遇：智能自然分类大师——小学人工智能游戏化教学案例一、课程基础信息1.适用年级：小学四至六年级2.课程时长：40分钟3.学科整合：科学（生物分类学）+信息技术（AI基础）+综合实践活动4.关键技术：AI图像识别应用、简易AI交互编程平台、多媒体教学设施5.教学目标-知识目标：理解AI图像识别的基本机制，掌握动植物
人工智能学院机器智能研究团队代表性成果综述
团队概况辽宁工程技术大学机器智能研究团队由姜文涛、袁姮、曲海成、邱云飞、刘腊梅、王心霖等研究生导师构成，是我校园林优秀的研究生指导教师队伍。该团队政治立场坚定、人员配置科学、教学业务精通、育人成果突出。团队长期专注于人工智能及其交叉领域，研究方向特点突出，涵盖计算神经科学、深度学习、模式识别、神经网络、计算机视觉、遥感数据分析、智能信息处理、嵌入式系统等多个前沿方向，形成了科研与教学有机融合、理论与实践高度统一的研究体系和人才培养模式。团队在科研创新方面成果斐然，承担了包括国家自然科学基金、中央军委装备发
智能外呼系统自动拨打筛选客户
智能外呼系统每天的通话量能够达到三千通以上，实现自动拨号自动交流沟通，意向客户会直接推送到微信端，使用起来十分便捷，无需时刻在后台守候监控。1、帮助我们节约大量时间，ai电话机器人这边每天最少能够拨打三千个电话号码，最多可以拨打的数量是无限的。这个方面是人工完全无法相比的。3、ai电话机器人会根据通话内容自动完成客户分类，划分为A、B、C等级别，自动标记未能接通的号码，过一段时间后会再次进行呼叫。并且能够完整记录整个通话过程，通过文字和语音两种形式保存到后台系统中。4、在交流的过程中，如果客户打断了对话，