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AI驱动金融:效率提升与风险管控并重

吴轲,中国人民大学财政金融学院应用金融系主任、教授【导读】当前,人工智能正从简单的问答助手演进为能够自主操作工具、处理流程的智能体,在投资研究、风险控制及辅助决策等关键领域展现出巨大价值;然而,随之而来的信息泄露、滥用攻击等安全挑战也日益凸显,迫使技术革新与制度监管必须同步进行。本文详细阐述了基于大语言模型研发的“人大-新华”A股行业分类体系,并探讨了利用生成式AI挖掘隐性关联、结合图神经网络构建企业风险传导网络的前沿成果。此外,文章还强调了防范过度挖掘、算法违规、版权纠纷、智能体安全及就业结构冲击等隐患

2026-04-21 15:36:25  |  22 阅读

欧盟AI法案深度解读!一文搞懂产品出海合规边界

欧盟《人工智能法案》已正式生效,众多出海企业开始犯愁了:"我们产品带有AI功能,究竟要不要合规?""连扫地机器人、智能音箱也需要CE认证吗?"实际上完全不用惊慌——该法案遵循的是"风险分级监管"原则,并非所有AI产品都受到严格管控,更不会"一刀切"禁止。本文从企业最容易陷入的认知误区出发,用通俗易懂的语言说明:哪些AI产品进入欧盟市场需要合规,哪些完全无需担心,帮助你规避限流、罚款风险。一先澄清3个最常见误区(90%企业都踩过)很多企业对法案的误解,直接导致白做合规、浪费成本,这3个误区一定要避开:误区1

2026-04-20 11:47:53  |  12 阅读

善用伦理治理,护航AI高质跃升

傅宏宇 阿里研究院人工智能治理中心主任科技伦理监管是引导AI技术朝着有益方向演进的关键支撑。我国始终高度关注人工智能伦理议题,《新一代人工智能伦理规范》《科技伦理审查办法(试行)》已确立基本遵循。在此基础上,《人工智能科技伦理审查与服务办法(试行)》(简称《伦理办法》)为人工智能伦理治理构建了更具操作性的规范框架与实施路径:其一,依托伦理准则的引导作用,明确技术应用的禁区,通过分层分类管控制度积极限定技术演进范围,有效遏制技术不当使用隐患,守护公共安全;其二,针对人工智能技术的未知变数,要求研发过程遵循可

2026-04-19 10:15:01  |  11 阅读

AI企业管理实战指南

1.1 AI企业的内涵与关键属性身处数字化与智能化深度交织的当下,AI企业已成为重塑行业格局、驱动商业变革的关键引擎。与旧有的企业运作模式截然不同,建立独特的认知框架是实施AI企业全过程管理的先决条件。本章将围绕基础定义、行业演进、现状展望及模式对比四个方面,深入剖析AI企业的核心本质,从而为后续的管理理论研习及体系构建夯实基础。1.1 AI企业的内涵与关键属性AI企业是以人工智能技术为生产核心,依托算法、算力及大数据三大基石,从事技术研发、产品落地、场景应用及商业运营的现代化企业形态。这类企业不再局限于

2026-04-19 06:15:21  |  10 阅读

AI奇遇:智能自然分类大师——小学人工智能游戏化教学案例

针对小学中高年级学生群体,我设计了一堂结合AI技术的趣味教学游戏课程,以"AI奇遇:智能自然分类大师"为主题,融合知识传授、互动体验与趣味探索,紧密贴合课堂教学实际,全面展示课程各环节设计。AI奇遇:智能自然分类大师——小学人工智能游戏化教学案例一、课程基础信息1.适用年级:小学四至六年级2.课程时长:40分钟3.学科整合:科学(生物分类学)+信息技术(AI基础)+综合实践活动4.关键技术:AI图像识别应用、简易AI交互编程平台、多媒体教学设施5.教学目标-知识目标:理解AI图像识别的基本机制,掌握动植物

2026-04-18 04:17:14  |  11 阅读

人工智能学院机器智能研究团队代表性成果综述

团队概况辽宁工程技术大学机器智能研究团队由姜文涛、袁姮、曲海成、邱云飞、刘腊梅、王心霖等研究生导师构成,是我校园林优秀的研究生指导教师队伍。该团队政治立场坚定、人员配置科学、教学业务精通、育人成果突出。团队长期专注于人工智能及其交叉领域,研究方向特点突出,涵盖计算神经科学、深度学习、模式识别、神经网络、计算机视觉、遥感数据分析、智能信息处理、嵌入式系统等多个前沿方向,形成了科研与教学有机融合、理论与实践高度统一的研究体系和人才培养模式。团队在科研创新方面成果斐然,承担了包括国家自然科学基金、中央军委装备发

2026-04-16 19:56:55  |  20 阅读

智能外呼系统自动拨打筛选客户

智能外呼系统每天的通话量能够达到三千通以上,实现自动拨号自动交流沟通,意向客户会直接推送到微信端,使用起来十分便捷,无需时刻在后台守候监控。1、帮助我们节约大量时间,ai电话机器人这边每天最少能够拨打三千个电话号码,最多可以拨打的数量是无限的。这个方面是人工完全无法相比的。3、ai电话机器人会根据通话内容自动完成客户分类,划分为A、B、C等级别,自动标记未能接通的号码,过一段时间后会再次进行呼叫。并且能够完整记录整个通话过程,通过文字和语音两种形式保存到后台系统中。4、在交流的过程中,如果客户打断了对话,

2026-04-16 16:20:43  |  13 阅读

全球首个AI情感互动监管办法落地,为数字伦理立规矩

核心速览:2026年4月10日,国家网信办、发改委、工信部、公安部、市监总局五部门联合发布《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》,7月15日正式施行。作为全球首个针对AI情感陪伴、虚拟人场景的国家级监管规则,办法坚持“发展与安全并重”原则,明确禁止向未成年人提供虚拟伴侣或亲属服务,并强制落实实名制、未成年人模式及用户干预提醒等义务。此举填补了AI情感交互治理的空白,标志着中国AI治理正从通用规则向细分场景的精准监管迈进。AI拟人化互动服务(如虚拟伴侣、情感陪伴、虚拟人交互等)依托大模型技术迅速普及,覆盖文

2026-04-15 09:34:12  |  11 阅读
药品定价新规出台,百姓用药负担减轻

药品定价新规出台,百姓用药负担减轻

药品的价格,不仅影响每个家庭的支出,也与整个产业的健康发展息息相关。 4月14日,国务院办公厅正式发布《关于健全药品价格形成机制的若干意见》,通过14项具体措施勾勒出清晰的“定价路线图”:实施分类定价,强调临床价值和用药可及性,支持医药产业高质量发展,最终目标是让民众看病买药得到更多实惠。 2026年2月3日,北京一家医院药房内的药品分拣机器人在工作中。新华社记者 李欣 摄 推行分类定价管理,为药企创新注入动力—— 当前,我国的创新药研发已进入快速发展阶段。数据显示,2025年我国获批上市的创新药达到76

2026-04-14 18:41:23  |  32 阅读
中新生态城:气候治理的中国样本

中新生态城:气候治理的中国样本

9月27日航拍的中新天津生态城风貌。新华社记者 李然 摄 新华社天津4月14日电 中新生态城:气候治理的中国样本 四月的清凉早晨,渤海之滨的中新天津生态城内,兰景园社区的王女士正熟练地在垃圾分类投放点扫码、倾倒。垃圾随即通过地下管网被抽送至中央收集站,全程不见污垢、毫无异味。 高度不足一人的灰色垃圾分类箱,与中国自主研发的城市级垃圾气动传输系统相连。这些如同"城市地下血管"的密闭管道,利用负压原理将分好类的垃圾吸至中央收集站,经压缩后运往处理厂。部分垃圾被转化为可再生燃料,另一些则通过再生资源分拣中心重新

2026-04-14 18:41:20  |  19 阅读
原料紧缺促韩国倡导民众降低塑料制品使用

原料紧缺促韩国倡导民众降低塑料制品使用

新华社北京4月14日电 受中东地区冲突影响,韩国生产塑料制品所需的核心原材料供应趋紧。为此,韩国气候能源环境部于13日宣布在全国范围内开展一项为期半年的倡议活动,旨在引导民众减少塑料消耗。 根据《韩国商业电讯》13日的报道,有意参与的市民可通过在线回收平台进行登记,并承诺遵循九条旨在削减塑料使用的行为准则。这些准则涵盖使用可重复利用的杯具、购物袋和外卖餐盒,避免使用一次性餐具与塑料吸管,以及优先选购再生材料制成的商品。政府同时倡导参与者尽量减少不必要的包装,并正确实施垃圾分类。 报道指出,为了激励民众踊跃

2026-04-14 14:55:08  |  15 阅读

AI新职业指南:做机器的“翻译官”

重构 | 助力 | 智造 | 进阶人工智能训练师当好AI的“翻译官”2026背景介绍输入棘手的问题,很快就能得到计算推演出的结果——AI已成为许多人工作中的得力助手。但在实际操作中,让人工智能准确领会人类意图并不简单。此时,人工智能训练师这一“新职业”便承担起了为AI当好“翻译官”的重任。2020年2月,“人工智能训练师”被正式列入《中华人民共和国职业分类大典》这一新职业名录。通过相关考核后,从业者可以获得人工智能训练师职业技能等级证书。PART 01岗位前景1.市场缺口大:目前国内AI训练师缺口超百万,

2026-04-14 14:43:20  |  9 阅读

智能眼镜:便捷生活的双刃剑

清晨醒来,戴上眼镜,镜片便会自动显示天气和行程;身处国外,轻触镜腿就能实时翻译路牌;会议期间,眼镜可记录要点并生成纪要……这不再是科幻情节,而是智能眼镜的寻常功能。 IDC最新报告指出,2025年全球智能眼镜出货量预计达到1477.3万台,年增长44.2%;中国市场增速高达87.1%,出货量超过246万台。如今,智能眼镜正从“极客玩物”走向大众消费。 “当前市面上的智能眼镜主要分为三类:视觉增强型、‘音频+拍摄’型和健康监测型。”天津大学计算机学院副教授佟鑫宇向记者介绍。 视觉增强型眼镜借助光波导技术,将

2026-04-14 09:05:48  |  18 阅读

AI驱动的数据治理变革:从人工标注到智能闭环

你是否目睹过这样的情形—— 某金融机构开启数据分类分级项目,30人的团队封闭式开发三个月,对着数据库字段截图逐条进行人工判断标注:"该字段属于敏感数据""该字段属于个人信息"……然而项目上线之际,业务系统早已发生变化,分类分级清单从首日起便已过时。 这种情况并非孤例。据Gartner统计,企业在传统数据治理项目中,超过六成的人力成本耗费在数据发现、分类、标注这类"人工拉框"的工作上。而更为残酷的现实是:人工分类分级的准确率通常仅为55%至70%,且难以跟上业

2026-04-13 15:23:49  |  16 阅读

情感AI迎最强监管!2026年7月15日起,虚拟陪伴将彻底洗牌,这份解读必读

近日,一项重磅政策引发广泛关注:国家网信办等五部门联合印发《人工智能拟人化交互服务管理规定》,明确自2026年7月15日开始正式实施。今后,各类“AI恋人”“虚拟知己”“情感伴侣”等应用将无法再肆意发展。此次监管并非简单限制,而是通过制度设计推动AI技术践行以人为本、向善而行的理念,在激励创新的同时筑牢安全防线。对广大家长而言,这无疑是个好消息——青少年将不再轻易被AI的“花言巧语”所误导,其价值观塑造阶段将获得更有力保障。那么,该政策对相关企业及开发者有何影响?核心原则是统筹发展与安全,采取包容审慎、分

2026-04-12 22:10:44  |  29 阅读