一季度经济开局良好 GDP增长超预期
主要观点：经初步核算，2026年第一季度国内生产总值为334193亿元，按不变价格计算，同比增幅达5.0%，市场预测值为4.8%，较上季度提升0.5个百分点，表现超出市场预期；环比增长1.3%，与预期持平，前值为1.2%，环比增速温和提升。整体看，首季经济提速明显，优于市场预期。3月社会消费品零售总额同比增幅1.7%，预期值2.3%，前值为2.8%，较上月下滑1.1个百分点。规模以上工业增加值同比增长5.7%，预期5.5%，前值为6.3%，环比回落0.6个百分点，但仍高于市场预期。1-3月固定资产投资增速
AI竞争格局生变：软硬件融合成新战场，机器人将决定下半场胜负
4月15日，两场重磅对话几乎同时上演。英伟达掌门人黄仁勋作客Dwarkesh Patel播客，探讨英伟达的护城河究竟是什么。同日，a16z联合创始人Marc Andreessen与Ben Horowitz在Runtime大会闭幕演讲中，论道中美AI竞争的最后格局。两拨人，两个场景，但切入点惊人地吻合：AI的真正硬仗，不在软件层面，而在机器人领域。外界解读英伟达的护城河，惯性思维看技术参数：谁的架构更先进，谁的算力更强。但黄仁勋在这场对话中直接推翻了这种逻辑。他指出英伟达真正的壁垒来自三方面：数亿台设备的装
AI赋能工业软件创新发展论坛在京召开
在“十五五”数字中国建设与智能制造深入推进的大背景下，人工智能与计算机辅助设计深度交汇，正全面重塑传统设计模式和商业架构，实现设计、仿真、制造、服务全流程数据贯通，推动中国工业设计从数字化迈向智能化，为国产工业软件突破国际封锁、实现弯道超车开辟全新发展路径。置身于工业软件自主可控的攻坚前沿，工业企业及各方从业者如何以奋斗者姿态，在核心技术的“深水区”破浪前行？如何把握数字脉搏，在智能制造的星辰大海，镌刻属于新一代建设者的时代坐标？ 4月15日，由中国工业报社与卡伦特科技有限公司联合举办的“中工智库沙龙·A
第五届智能制造创新大赛“AI+制造”赛道总决赛衢州落幕
第五届智能制造创新大赛“AI+制造”解决方案赛道总决赛在浙江衢州圆满落下帷幕。汇聚全国27支参赛队伍，围绕工业大模型、机器视觉、云边协同等尖端技术展开激烈角逐，哈尔滨理工技工学校率队参赛，充分展示了职业院校在智能制造领域的育人成效与技术实践水平。浙江省经信厅张君处长在闭幕式致辞中指出，2025年浙江人工智能核心产业营业收入突破5000亿元，建成未来工厂93家、国家级卓越级智能工厂38家，构建起成熟的“AI+制造”发展生态体系。中国电子技术标准化研究院副院长于秀明强调，人工智能正深刻改变制造业面貌，本届大赛
AI赋能制造业 每日核心解析(2026-04-15)
工信部同步发布的《工业互联网与人工智能融合赋能行动计划》明确2028年阶段性目标：引导超5万家企业完成新型工业网络改造，在20个关键行业建立高质量数据资源库，扶持一批智能解决方案提供商。此规划与《专项行动实施意见》构成政策合力，联手构建"新型工业化"的技术基石。商业影响研判：•网络基建投资提速：新型工业网络（5G+TSN+确定性网络）布局将演变为企业刚需，通信运营商与设备供应商（华为、中兴、中国移动等）将承接大量企业专网建设项目。•工业软件智能进化：方案强调推进"模型池"构
AI激活个人效能却难推动企业前行？破解困局的核心在于组织重塑
当下每个人的电脑里都装载着各类AI助手：编程有智能助手，写作有语言模型，制作演示文稿有高效工具。人人都感觉工作效率提升了数倍。然而翻开财务报表，企业真的因此变得更强了吗？事实并非如此。甚至不少团队的产出反而下滑，AI让个人变得更强大，却为何无法带动整个公司前进？这令人困惑，那些倍增的生产力究竟流向何处？篇章一历史总在不断重演回溯至19世纪90年代，电力开始广泛应用。新英格兰地区的纺织厂迫不及待地将蒸汽机替换为电动机。技术虽更先进，但结果如何？整整三十年间，产量几乎停滞不前。原因何在？因为技术革新了，组织架
千问AI眼镜首店落户南京;京东推出机器人维护服务丨智能制造要闻
1.【阿斯麦CEO傅恪礼：存储和逻辑芯片领域客户持续加大投资力度】阿斯麦首席执行官傅恪礼在财报视频访谈中指出，人工智能基础设施的投入增长，推动了对高端存储和先进逻辑芯片的强劲需求。在较长的预期时间内，市场供给仍将难以匹配需求，从人工智能到移动终端及个人电脑等各类应用场景均面临供给紧张。在存储芯片领域，2026年已呈现供不应求态势，并将延续至2026年之后。先进逻辑芯片方面，客户正为不同工艺节点扩张产能。存储和逻辑芯片领域的客户持续增加资本支出，加速推进2026年及后续的产能提升。存储、DRAM及先进逻辑芯
微电子行业AI应用全景解析：16大场景赋能产业升级
随着摩尔定律逼近3纳米物理极限，制程微缩步伐放缓，微电子产业正经历从“尺寸驱动”向“智能驱动”的深刻变革。人工智能凭借其卓越的非线性拟合、高效搜索及自主学习本领，突破了传统设计、制造与封装全流程的效率桎梏。特别是在复杂物理场仿真、多参数优化及海量数据挖掘方面，AI展现出不可替代的优势。从芯片物理特性预判到先进封装架构，从器件工艺改良到制造流程管控，AI已深度嵌入微电子产业链的每一个关键环节，驱动行业向高效化、精准化、智能化迈进。本文将围绕16个核心应用场景，分四个维度深度剖析AI在微电子领域的应用逻辑、技
AI技术深入日常应用：智能时代的多元变革
Hello！人工智能小课堂开课啦— 探索人工智能的奥秘 —同学们，上期我们了解了人工智能在交通行业、低空经济、医疗领域的神奇应用，这一期，我们继续解锁AI的新“分身”！看看人工智能在银发经济、制造行业、智慧城市方面施展了怎样的魔法！银发经济：AI变身“智能保姆”你有没有想过，机器人也能陪爷爷奶奶下棋、做饭、聊天？在北京亦庄荣华街道的智慧康养机器人养老服务驿站里，人工智能依托计算机视觉、传感器融合和自主控制技术，用硬核科技为银发生活织密幸福网。应用案例2026年3月，全球首家智慧康养机器人养老服务驿站在北京
一季度固定资产投资增速1.7%，基建投资表现亮眼
从具体领域分析，基础设施投资录得8.9%的增幅，制造业投资增加4.1%，而房地产开发投资则下滑了11.2%。高技术制造业投资增速为7.4%，细看之下，计算机办公设备、航空航天器及信息服务领域投资分别激增28.3%、19.0%和20.9%。截至3月，不含农户的固定资产投资环比上升0.52%。 一季度固定资产投资总体保持平稳态势，其中基础设施领域的扩张最为迅速。 国家统计局于4月16日发布数据指出，今年1至3月，全国固定资产投资（不含农户）总额达到10.27万亿元，同比增幅为1.7%。 民间固定资产投资方面，
马斯克敦促供应商加速Terafab芯片项目进程
有报道指出，埃隆·马斯克的团队已针对其Terafab项目与芯片设备供应商进行了接洽，旨在获取相关设备的报价与交付周期信息。 Terafab项目组已向应用材料、东京电子及三星电子等多家企业发出邀请，同时也希望英特尔能够参与此项计划。 该项目的目标是制造应用于人工智能、机器人以及太空探索领域的前沿芯片，旨在实现大规模的年计算能力输出，但其具体的实施可行性与进度规划目前仍不明确。马斯克方面要求供应商迅速给出报价，但并未详细说明待生产产品的具体规格。 一位知情人士透露，项目团队曾有一次甚至在周五的假期期间催促供应
工业智能体产业演进：双院权威报告全面剖析
赛迪研究院重磅推出《工业 AI 智能体产业创新发展报告》，携手中国信通院发布的《工业智能创新发展报告（2026 年）》《具身智能发展报告（2025 年）》形成双重权威指引，系统描绘工业智能从自动化向自主化跃迁的战略蓝图。两份报告聚焦工业 AI 智能体与具身智能核心技术，深层解析与工业 OPC UA 融合的核心路径，为制造业智能化升级提供权威指引与实践框架。工业 AI 智能体：驱动制造业自主化变革的关键引擎赛迪研究院报告强调，工业 AI 智能体作为“工业机理+大模型+业务系统”深度融合的综合智能系统，具备自
美格智能大涨逾5% 布局3亿元AI研发制造基地
美格智能（03268）开盘后涨幅显著，截至当前，股价录得5.04%的涨幅，报23.78港元，成交量为3381.66万港元。 美格智能已与南通市北高新技术开发区达成投资合作。公司计划在该区投资3亿元人民币，打造涵盖高算力AI模组、ASIC服务器、车载SIP模组、具身智能及5G+AIoT模组等领域的研发中心及SIP封装中试与制造基地。 依据协议，该项目投产后将设定明确的运营指标：销售方面，五年内累计应税销售额需超20亿元，目标包括2029年前突破2000万元，2032年年销售额不低于12亿元。荣誉方面，计划在
AI赋能制造：知识产权培训圆满收官
点击此处加入我们为促进AI技术与制造业知识产权的深度结合，助力新昌制造企业利用AI增强知识产权实操水平，由新昌县市场监管局、县委宣传部主办，新昌县知产保护协会承办的“AI赋能制造业知识产权高质量发展”入企培训，已于2026年4月15日在新昌三花工业园会议室顺利结束，各企业负责人共同参与学习。培训内容本次培训围绕AI赋能制造业知识产权展开，重点剖析了AI在专利申请、检索、监测及高价值专利培育等全流程的应用，结合制造业案例进行实操解析，融合理论与实务，直击企业管理痛点，显著增强了参会者运用AI工具处理知识产权
多地布局两业融合发展 政策红利加速释放
我国先进制造业和现代服务业深度融合发展（以下简称“两业融合”）正加速推进。记者了解到，接下来，相关部门将健全完善支持政策体系，分领域推动生产性服务业向专业化和价值链高端延伸，夯实“两业融合”试点成果。 坐落于湖南省长沙市的中联智慧产业城土方机械园，曾经传统重工业车间的繁忙嘈杂已被智能化设备的协同作业所替代。通过整合11个信息化系统，深度运用人工智能等技术，中联重科实现了100多款挖掘机高效共享混流生产，平均每6分钟就能下线一台挖掘机，钢板材料利用率超过90%，结构件在制库存降低70%。 这一华丽转身，离不