领航制造业发展丨绘就制造强国新画卷
原标题：学习新语·领袖领航强国建设｜绘就制造强国新画卷 2026年将迎来"十五五"规划开局。"十五五"阶段是推进社会主义现代化建设筑牢根基、全力奋进的重要时期。 怎样走好这段关键征程，完成关键性跨越？ "十五五"规划明确了16个"强国"战略目标。实现民族复兴的伟大梦想，必须奋发图强、真抓实干，逐一达成这些"强国"建设任务。 自4月13日开始，新华社"学习新语"专栏启动"领袖领航强国建设"系列融媒体报道。 在"十五五"规划的16个"强国"战略目标里，建设制造强国被置于首要位置。 制造业是国民经济命脉所在，是
李霆：AI与工业软件的共生进化，重塑制造业未来
我国工业软件的发展程度与全球顶尖水平相比，差距甚至超过了芯片领域，已成为制约发展的关键“卡脖子”难题。工业软件集成了工业技术、经验与智慧，其基础建立在多学科理论与海量工业实践之上。因此，发展工业软件是一项需要耐心的长期工程，追赶绝非一蹴而就。反观AI技术，其进步速度令人咋舌。如今AI编写代码的能力已超越人类，整个软件行业或将因人工智能的介入而发生颠覆性变革。从智能质检到自动编程，AI在制造业中的应用愈发广泛，引发了一个核心疑问：借助先进AI技术，能否显著压缩工业软件的研发周期？又或者，未来拥有强大的工业A
软银联手日企组建AI联盟，能否扭转日本创新劣势？
4月12日当天，软银携手NEC等日企结盟，成立了国家级AI产业联盟，全力进军物理AI领域。该联盟的核心主体被命名为“日本人工智能平台模型开发公司”，由软银、索尼、本田、NEC共同发起（各占10%），新日铁、神户制钢以及三菱UFJ、三井住友、瑞穗银行等金融机构也加入了这一行列。联盟的战略定位十分明确，即利用日本制造业的深厚积淀，深耕物理AI赛道，构建本土万亿参数级AI大模型，计划在2030年前实现与机器人、工厂设备及其他更多场景的深度融合，从而缩小与中美在AI领域的差距，带动日本AI产业的跨越式发展。这并非
四部门重磅定调，AI产业化时代全面开启
过去两天，国家层面关于人工智能的政策密集发布，堪称“重磅炸弹”！工信部、教育部、网信办等多个部门协同，从产业发展、人才培养、硬件创新到伦理规范，四大方向全面部署，标志着中国人工智能彻底走出“概念阶段”，迈入规模化应用、法治化管理和全民化普及的全新时代！ 🔥 一、制造业成为主攻方向！AI核心产业突破1.2万亿，三成企业已应用 4月11日，工信部发布重要消息：将以制造业为重点，推出一系列“人工智能+”高价值应用场景！ 关键数据令人瞩目： 到2025年，中国AI核心产业规模预计超过1.2万亿元，稳居世界前列 规
工信部布局AI+制造高价值场景，企业该如何抢占先机？
初看标题，不少人会将其解读为又一轮AI政策红利。但真正需要关注的，并非"人工智能+"这个标签，而是工信部此次表述的清晰指向：聚焦制造业主阵地，以需求应用为牵引，推出一批具备高商业价值的落地场景。这传递出什么信号？AI的发展重心正从"模型参数有多强"转向"落地场景有多值钱"。过去业界热衷于比拼技术指标、跑分成绩和上下文窗口；如今政策导向更关注AI能否深度融入工厂车间、生产线、研发设计、质量检测、供应链管理和设备运维，转化为创造实际效益的生产力工具。这并非空谈。据新华社披露的数据显示，2025年我国人工智能核
AI驱动制造业升级，金义新区企业沙龙圆满落幕
浙江国科量子通信网络有限公司总裁陈栋针对《工业控制系统安全态势与应对策略》展开专业解析，全面解读工控防护理念，分析潜在威胁与影响，梳理现行法规标准，并结合企业实践阐述安全保障实施方法。脉链商学院院长、产业研究专家周妙红聚焦数字化变革探讨创新方向。她强调人工智能技术能够突破时空约束，重塑产业链利益格局，倡导企业摆脱传统生产定式，运用数字化视角把握市场变化，赢得行业发展先机。浙江汇隆数字科技有限公司副总裁张晓林紧扣企业运营本质，详尽介绍了"汇隆范式"。他认为稳固的数字化根基是转型升级的根本，而人工智能加持则为
人工智能芯片主导权决定未来胜负
埃隆·马斯克预测：在未来数年，美国或许能在人工智能竞争中占据上风。然而，这种先发优势并不稳固，很难长久维持。决定全球最终胜负的核心在于：谁能掌握人工智能芯片的生产命脉。那些制造人工智能芯片的工厂由谁掌控？这才是真正的力量源泉。倘若这些核心设施被控制，特别是如果大部分落入中国之手，那么中国将主导人工智能的未来格局。当下，全球绝大多数尖端的人工智能芯片制造工厂（即晶圆厂）都聚集在台湾地区。这种制造业的极度集中，为世界其他区域带来了显著的风险与脆弱性。假如中国对台采取军事行动，世界将面临何种局面？若短期内发生入
人工智能局在中国城市密集涌现的背后
AI+为何中国各大城市都在积极组建人工智能局？摘要各地成立人工智能局，旨在简化审批流程，为企业直接分配计算资源，开放应用场景，以最实际的资源吸引AI企业入驻，避免本地制造业在新一轮技术浪潮中落后。欢迎阅读东A产业战略分析。近期，中国城市间出现了一个标志性的产业动向，各地政府正集中设立一个新的管理机构——人工智能局。例如，在2026年4月2日，广东省惠州市人工智能与机器人发展局正式成立，这并非个例。早在2025年5月21日，深圳市龙岗区就设立了全国首个政府直属的人工智能与机器人管理机构——龙岗区人工智能和机
总理主持召开座谈会，8位代表献策，90后创业者亮相
4月10日下午，中共中央政治局常委、国务院总理李强主持召开经济形势专家与企业家座谈会，就当前经济运行情况及未来经济政策方向征集各方建议。 座谈会上，8位专家与企业家代表依次发表意见，分别是郭磊、刘奕、马光荣、许伟、冯波鸣、吴建雄、李彬、杨植麟。 首先，哪些企业界人士参与了此次座谈？ 在这8位发言代表中，企业界成员涵盖： 招商局集团副总经理冯波鸣 上海数据集团党委书记、董事长吴建雄 清池资本创办人李彬 月之暗面（Kimi）创办人杨植麟 值得注意的是，杨植麟是一名"90后"创业者。 据公开资料显示，杨植麟19
喜讯|佛山协会会员在桂城AI创新大赛中斩获多项大奖
2026年4月10日，由佛山南海桂城街道主办的“桂城AI合伙人——总部企业AI创新应用大赛”决赛圆满结束。本次赛事重点聚焦人工智能与制造业的深度结合，采取“企业出题、AI服务商答题”的反向路演形式，旨在促进技术供给与产业需求的精准匹配，产出了大量可落地、见效快的AI应用成果。在本次大赛中，我会众多会员企业表现突出，斩获多项殊荣，充分体现了协会会员企业在利用人工智能推动产业升级方面的强劲实力。具体获奖名单如下：一等奖·会长单位广东柯内特环境科技有限公司联合科大讯飞打造的“AI无人船实时水质监测和溯源分析”项
李强主持专家企业家座谈 研判经济走势
新华社北京4月10日电中共中央政治局常委、国务院总理李强4月10日下午主持召开经济形势专家与企业家专题座谈，就当前经济运行态势及后续政策方向征询各方建议。 会上，郭磊、刘奕、马光荣、许伟、冯波鸣、吴建雄、李彬、杨植麟等专家及企业家相继发表看法。与会者普遍认为，今年一季度国民经济起步稳健，多项指标表现超出预期。尽管外部环境变化带来压力，但宏观调控政策及时有力，高质量发展的新增长动能持续集聚强化。与会人员还围绕增强经济韧性、筑牢发展根基、促进经济平稳健康发展等方面建言献策。 在悉心听取各方意见后，李强指出，当
AI搜索驱动制造业短视频GEO优化全攻略
当AI搜索普及率突破75%后，传统的"制作视频→等待推荐"模式已经失效。本文依据2026年主流AI平台的抓取机制，提供一套制造业短视频GEO优化实操策略，展现铱秒传媒在工业GEO优化方面的专业实力。传统SEO侧重关键词匹配，而AI搜索则基于意图解析。当用户询问"苏州CNC加工公差±0.005mm？"时，AI会直接输出结构化答案，而非网页清单。GEO优化的核心在于将企业信息转化为AI能识别的结构化数据，嵌入大模型知识图谱。这场AI搜索革命正深刻改变制造业的客户获取方式。培训模块指出："AI搜索重塑流量入口，
AI规模化落地 助推河北制造业数智化转型提速
以人工智能在制造业领域规模化应用为牵引河北加快推进制造业数智化转型据省工信厅消息，今年我省将继续以人工智能在制造业领域规模化应用为牵引，提速推进制造业数字化智能化升级。促进人工智能与制造业深度耦合。加速工业大模型孵化，围绕钢铁、化工、汽车制造、机器人、医药等重点行业构建3至5个行业领先的工业大模型，促进人工智能技术与生产全流程深度结合。开展“百模赋能百场景”专项计划，在钢铁、化工、医药、装备等重点行业推动大模型深度应用，打造100个人工智能应用标杆案例。鼓励龙头企业、平台企业面向重点行业、重点集群构建高品
八部门新政力挺“智造”，2026年智能工厂新蓝图浮现
制造业的竞争范式正经历根本性重塑——你的工厂，是否已踏上这趟列车？2026年初，工业智能体领域接连获得政策“三连发”支持。1月份，工业和信息化部等八个部委共同发布了《关于“人工智能+制造”专项行动的实施意见》，明确设定了到2027年的目标：推动3至5个通用大模型在制造业深入应用，培育1000个高水平工业智能体，建设100个工业领域高质量数据集，并推广500个典型应用场景。3月，政府工作报告再次强调：“深化拓展‘人工智能+’，加速新一代智能终端和智能体的普及推广”。同期，深圳、重庆等多个城市迅速跟进出台配套
制造业AI应用迈入关键拐点
>摘要：2026 年 04 月 08 日 AI 领域重要动态速览，深入解析 AI Adoption in Manufacturing R... 的技术变化与产业影响---坦白说，今天这条 AI 进展，我看完后的第一感觉就是：这件事或许真的不一般。2026 年 04 月 08 日，人工智能行业再次迎来一项关键进展。AI Adoption in Manufacturing Reaches an Inflection Point in 2026, Finds New Analytics Insight R