智造未来：泛制造业AI就绪数据基石构建解析
当制造企业深入探索AI应用场景时，面临数据体系庞杂、规范缺失、业务平台繁多、历史遗留问题严峻等实际困境，严重制约了大模型的实际部署。打造标准化、开放化、可延展的数据基础平台，已成为推动制造业智能化升级必须攻克的核心课题。为助力泛制造领域搭建适配AI的企业级数据架构，筑牢AI创新依赖的优质可信数据根基，DTinsight中国数智发展研究中心于4月16日推出【云端会客厅】网络研讨会，邀请东山精密集团IT高级总监赵力、海辰储能AI研究院院长徐晓卓、Cloudera大中华区副总裁刘汨春、Cloudera华东区域资
一季度经济开局良好 GDP增长超预期
主要观点：经初步核算，2026年第一季度国内生产总值为334193亿元，按不变价格计算，同比增幅达5.0%，市场预测值为4.8%，较上季度提升0.5个百分点，表现超出市场预期；环比增长1.3%，与预期持平，前值为1.2%，环比增速温和提升。整体看，首季经济提速明显，优于市场预期。3月社会消费品零售总额同比增幅1.7%，预期值2.3%，前值为2.8%，较上月下滑1.1个百分点。规模以上工业增加值同比增长5.7%，预期5.5%，前值为6.3%，环比回落0.6个百分点，但仍高于市场预期。1-3月固定资产投资增速
AI竞争格局生变：软硬件融合成新战场，机器人将决定下半场胜负
4月15日，两场重磅对话几乎同时上演。英伟达掌门人黄仁勋作客Dwarkesh Patel播客，探讨英伟达的护城河究竟是什么。同日，a16z联合创始人Marc Andreessen与Ben Horowitz在Runtime大会闭幕演讲中，论道中美AI竞争的最后格局。两拨人，两个场景，但切入点惊人地吻合：AI的真正硬仗，不在软件层面，而在机器人领域。外界解读英伟达的护城河，惯性思维看技术参数：谁的架构更先进，谁的算力更强。但黄仁勋在这场对话中直接推翻了这种逻辑。他指出英伟达真正的壁垒来自三方面：数亿台设备的装
AI赋能制造业 每日核心解析(2026-04-15)
工信部同步发布的《工业互联网与人工智能融合赋能行动计划》明确2028年阶段性目标：引导超5万家企业完成新型工业网络改造，在20个关键行业建立高质量数据资源库，扶持一批智能解决方案提供商。此规划与《专项行动实施意见》构成政策合力，联手构建"新型工业化"的技术基石。商业影响研判：•网络基建投资提速：新型工业网络（5G+TSN+确定性网络）布局将演变为企业刚需，通信运营商与设备供应商（华为、中兴、中国移动等）将承接大量企业专网建设项目。•工业软件智能进化：方案强调推进"模型池"构
一季度固定资产投资增速1.7%，基建投资表现亮眼
从具体领域分析，基础设施投资录得8.9%的增幅，制造业投资增加4.1%，而房地产开发投资则下滑了11.2%。高技术制造业投资增速为7.4%，细看之下，计算机办公设备、航空航天器及信息服务领域投资分别激增28.3%、19.0%和20.9%。截至3月，不含农户的固定资产投资环比上升0.52%。 一季度固定资产投资总体保持平稳态势，其中基础设施领域的扩张最为迅速。 国家统计局于4月16日发布数据指出，今年1至3月，全国固定资产投资（不含农户）总额达到10.27万亿元，同比增幅为1.7%。 民间固定资产投资方面，
AI赋能制造：知识产权培训圆满收官
点击此处加入我们为促进AI技术与制造业知识产权的深度结合，助力新昌制造企业利用AI增强知识产权实操水平，由新昌县市场监管局、县委宣传部主办，新昌县知产保护协会承办的“AI赋能制造业知识产权高质量发展”入企培训，已于2026年4月15日在新昌三花工业园会议室顺利结束，各企业负责人共同参与学习。培训内容本次培训围绕AI赋能制造业知识产权展开，重点剖析了AI在专利申请、检索、监测及高价值专利培育等全流程的应用，结合制造业案例进行实操解析，融合理论与实务，直击企业管理痛点，显著增强了参会者运用AI工具处理知识产权
汽车业回暖提振加拿大制造业与批发贸易
加拿大二月批发贸易额亦呈现增长态势，销售额环比上升2%，达到867.7亿加元。 汽车产量的恢复，推动了加拿大二月制造业与批发贸易销售额的整体上扬。 加拿大统计局于周三发布数据，经季节性调整后，工厂出货量环比增长3.6%，至711.9亿加元（约517亿美元）。该增幅虽略低于此前预估的3.8%，但成功扭转了1月份更为显著的下跌趋势；1月份修正后的销售额环比下降3.1%，降幅略高于先前的估算。 该机构同时指出，二月份批发贸易同样有所复苏，销售额实现2%的环比增长，达到867.7亿加元。此增幅也略低于此前2.3%
2026年4月15日AI晨间动态
各位读者，早安。今天是2026年4月15日，周三。欢迎关注人工智能晨间动态。随着四月下旬即将到来，业界正热切期待DeepSeek V4的发布。今日行业呈现多方面进展：政策层面，工信部为制造业AI应用规划了“全景路线图”；产业方面，字节跳动视频生成模型全面开放API，高德地图进军四足机器人硬件领域。国际舞台上，美国芯片算力竞争焦点已从性能转向产能，英伟达更是率先将AI技术延伸至量子计算前沿。昨日，工业和信息化部发布通知，部署2026年工业和信息化质量工作，强调要深化人工智能对质量提升的赋能作用，组织编制重点
制造企业AI能力培养体系三年演进方案
开篇说明本方案设计的核心理由：首先，过去一周多与多家企业沟通后，我发现大家在员工AI应用能力培养方面存在几个认知误区，普遍还是僵化地将思维局限于工具操作、制作演示文档、所谓的工作效率提升，几乎无法提出诸如：AI能力认知边界、知识治理等课题，更加难以落实从阶段性规划到寻找真实业务场景落地点。其次，我对这些培训课程非常反感，动辄宣传十倍效率提升、打造超级个体，朋友们不考虑群体视角或者组织视角的吗？别人需要在组织内完成能力的线性成长、要服务业务！需要寻找业务场景、需要实现业务抽离、需要学会微调！结合与客户的需求
拒绝盲目全自动：AI与工业软件的落地路径
在车间一线，哪怕微小的参数偏差都可能导致整批产品报废；一次排程失误可能瘫痪整条生产线；错误的工艺判断甚至可能引发质量危机、客户索赔乃至安全事故。因此，制造业拥抱人工智能，核心难题绝非“会不会用”，而是“敢不敢融入业务、能否经得起验证、出事谁来担责”。这也是探讨“人工智能+工业软件”时必须厘清的关键：AI在制造领域的首要任务，并非展现生成才华，而是确立可信度。大众谈及AI，往往联想到大模型、智能体或自动生成。然而制造业最看重的并非AI的口才，而是其输出结果的稳定性、可追溯性及合规性。制造业的底层逻辑是“合规
韩国军方：年底前将购1.1万架商用无人机训练
韩国国防部周二透露，军方打算在年底前购置大约1.1万架商用无人机以供训练之用，旨在更充分地发挥这种性价比高的武器装备效能。 按照既定部署，国防部将于本周开启针对潜在厂商的招标工作，并在5月底截标。国防部方面指出，预计在完成所有核查流程后，将于7月敲定最终合同。 此项举措属于国防部“50万无人机战士”计划范畴，旨在让所有义务兵掌握无人机操控技能，从而增强军队的整体战斗力。 考虑到采购的无人机将搭载国产核心技术部件，国防部认为该项目也将对促进韩国本土无人机制造业的发展起到积极作用。 责任编辑：于健 SF069
制造业与人工智能技术融合专利数据集(2000-2024)
制造业与人工智能技术融合专利数据集（2000-2024）数据简介本数据是刻画制造业与人工智能技术融合发生过程的核心过程数据，核心定义为同时包含制造业技术IPC集合与人工智能技术IPC集合的专利成果，是标记技术融合微观载体的关键数据源。数据以企业专利申请全量数据为基础，通过双重IPC分类匹配筛选获得，涵盖专利号、企业代码、申请年份、双重IPC分类号及专利引用关系等核心字段。基于本数据可开展的研究方向很多：一是制造业-人工智能技术融合的时空演化特征研究，借助年份与地域信息，揭示融合趋势与空间差异；二是耦合专利
印度制衣厂强制工人佩戴智能指环，人工智能训练引隐私争议
科技媒体4月13日讯，近期某社交平台上流传的一段影片激起社会高度关注。 视频内容揭示，位于印度南部的一家制衣企业强制员工佩戴特殊设计的摄像指环，实时捕捉手部作业轨迹，旨在培育适用于生产场景的人工智能动作识别系统。 据分析，该企业采取此措施有多重目的：借助摄像指环精确采集熟练工的缝制技艺、作业流程与工艺细节，为AI算法供给训练素材，使人工智能掌握规范化的操作动作，为未来自动化生产线、智能品控及机器人部署积累数据资产； 并且将人工经验固化为可复用的AI模型，减轻对高级技工的倚重，实现生产标准统一化、降低不良品
智能驱动工业革新：数智融合共振实体经济
第九届数字中国建设峰会将于4月29日至4月30日在福建省福州市举办第九届数字中国建设峰会共举办分论坛23场，同步开展若干场次专题会议和主题交流等活动。一波预告陆续来袭↓↓4月28日下午，由工业和信息化部主办、中国信息通信研究院承办的人工智能产业发展和赋能新型工业化主题交流，将在福州海峡国际会展中心401会议室重磅举办。当前，全球新一轮科技革命与产业变革深入推进，人工智能成为驱动制造业智能化转型、培育新质生产力、加快新型工业化进程的重要引擎。为落实数字中国建设整体布局，工业和信息化部等八部门联合印发《“人工
AI新风口来临,企业营销转型的绝佳机会就在当下
赋能致富各位企业家，AI时代的“轻”创业机遇，已经到来！先说个让人深思的真实案例：前些日子我和苏州一位经营精密机械的企业家交流，他坦言：“我清楚AI很有价值，但我不熟悉，也没精力深入研究，更不敢轻易投入资金。”我回应：“我帮你找专业团队。”他连连摆手：“问过了，开口就是几十万，说要建系统、组团队，我这个小厂哪扛得住这种投入？”我理解了——企业家们并非不愿意拥抱AI，而是担心踩坑、担心烧钱、担心找不到正确的方向。这正是智汇赢互联网运营中心一直在努力解决的问题。01 | 为什么我们要做这件事？近年来，AI工具