香港科企推人形机器人 可搬运50公斤重物
17日，香港发布了新一代产业级人形机器人“小睿G3”。这款机器人具备与成年人相当的工作能力，能够执行重物搬运、物资转运及精细作业等任务，在产业应用上具备显著价值。 据悉，“小睿G3”由香港九光技术自主研发，集成了自研AI大脑与全身精密力控系统。该技术打破了传统智能设备的局限，显著增强了环境适应性与作业稳定性，能够广泛服务于各行业的实体作业场景。 发布会现场演示环节，记者目睹了“小睿G3”对语音指令的精准响应。它平稳地完成了50公斤杠铃的搬运及定点摆放，整个过程动作行云流水，姿态十分稳健。 资料显示，九光技
Anthropic拟联手三星研发AI芯片
据三位知情人士透露，继OpenAI自研芯片后，为掌控大模型算力核心，Claude开发商Anthropic已启动自研AI芯片的前期筹备，并与三星电子展开代工合作洽谈。 若推进此项目，Anthropic在服务器级AI芯片领域属后发者。谷歌、亚马逊AWS早已推出自研芯片；Meta与微软也相继落地自研处理器。OpenAI早在2024年便与博通合作，上月发布首款推理芯片Jalapeño，显著提升大语言模型效率。 知情人士称，Anthropic目前仍处规划阶段：芯片功能、算力规格、部署方案均未确定，虽已接触多家设计企
AI 周报特别篇：新闻背后隐藏的深层变革（一）
本周，AI 领域看似仅有零散资讯OpenAI 涉足芯片制造人形机器人价格下调顶尖大模型遭遇监管机器人进入工厂务工豆包发布专业版本然而，真正引人注目的并非新闻表象而是这些消息折射出 AI 领域正在发生的根本性转变数年间，AI 界最聚焦的是模型本身。谁的模型更强大。谁的回复更机智。谁的智能体更具人性。但如今，竞争已转向更深层面。OpenAI 携手 Broadcom 推出首款自研 AI 推理芯片 Jalapeño，旨在满足 ChatGPT、Codex、API 及未来智能体产品的大规模推理需求；Reuters、T
AI时代的算力博弈：智能控制权之争
人工智能最常见的误区，并非高估它，而是把它想得太简单。时至今日，许多人对人工智能的认知仍停留在一个层面：AI不过是一个工具。你向它提问，它给出回应。你让它撰写文案，它完成撰写。你让它生成图像，它完成生成。你让它协助制作表格、编写代码、整理资料，它都能胜任。因此不少人认为，AI再强大，也只是一款软件。但这或许是当前最危险的低估。因为人工智能正从"工具"演变为一种全新的基础设施。工具的特征是：人使用它，它才运作。基础设施的特征是：一旦它融入社会体系，许多事务就会围绕它重新构建。电力是基础设施。互联网是基础设施
力控重塑 Physical AI：思灵机器人 Diana 与 Franka 引领交互新范式
在全球工业自动化与人工智能迈入新纪元之际，机器人能力的核心瓶颈正经历深刻变革。长久以来，业界共识认为机器人性能的关键取决于“视觉精度”与“运算速度”。然而，面对真实的工业环境与复杂任务，大量实践揭示：机器人失效的根源，往往并非无法抵达目标点，而在于真正接触现实世界的那一瞬。这便是行业普遍面临的——“最后一毫米难题”。当零部件发生接触、装配完成、力开始传递时，微小的误差、摩擦力、柔顺度以及环境的不确定性会迅速放大，致使原本精准的轨迹失效，引发卡滞、冲击甚至损毁。此类问题广泛存在于插孔作业、精密组装、连接器对
感知AI：物理AI的“第一道关卡”，让AI从“数字盲”进化为“物理通”
1. 范式跃迁：AI从虚拟空间“跨界”，感知成物理AI战略入口（关键拐点）英伟达定义：黄仁勋5月表示，物理AI的ChatGPT时代已到来，感知是“物理Token化”的根基，使AI能够理解三维空间、把握因果物理规律。技术分水岭：传统AI（ChatGPT）→数字思维、屏幕呈现、不谙物理；感知AI→实体感知、物理交互、理解重力/摩擦力/碰撞。2. 技术飞跃：3D视觉/力控/世界模型/物理引擎四大瓶颈同步突破（核心逻辑）3D视觉：奥比中光3D结构光精度达0.01mm、适应光照/遮挡环境；英伟达Cosmos视觉编码