AI眼底筛查技术：糖尿病眼病基层防控新路径
挑战：打通医疗服务的“最后一公里”尽管拥有完善的临床指南，糖尿病眼病筛查的“最后一公里”仍然面临复杂的后勤难题。虽然转诊机制和远程眼底检查项目意在弥补这一缺口，但往往引入新的障碍，削弱了实际效果。糖尿病视网膜病变仍是美国可预防性失明的首要原因，这并非因为检测困难，而是大规模筛查的执行力度不够。传统模式暴露了持续存在的问题，超过60%的患者未能完成年度筛查。远程视网膜检查中“无法评估”的情况使问题更加棘手，高达30%的图像难以判读，患者需要重新转诊，这既降低了效率，也影响了质量指标。割裂的就诊流程导致基层医
AI 究竟为何物？它如何逐步重塑世界？一文读懂
近年来，“AI”一词随处可见。手机里有 AI 修图，聊天有智能助手，办公用 AI 撰写文案，工厂里有机器人忙碌。许多人每天都在使用 AI，却说不清它究竟为何物。有人视其为高科技魔法，有人担忧它会夺走饭碗，还有人害怕它终将失控。今天，我们用通俗易懂的语言彻底剖析 AI：它到底是什么？从何而来？经历了什么？如今如何改变世界？未来又将走向何方？读完本文，关于 AI 的种种困惑，基本都能得到解答。一、AI 究竟为何物？一句话讲明白 AI，全称为人工智能，通俗来说就是：让机器具备类似人类的智慧，能看、能听、能思考、
闽宁协作深化民生帮扶
6月11日，国务院新闻办召开发布会，通报东西部协作的成果，并回答了记者的提问。福建省农业农村厅厅长陈明旺透露，福建已向宁夏派出逾7000名教育、医疗等领域的专业技术人才，实施“组团式”援助。此举促使122所福建学校、41家福建医院分别与宁夏的84所学校和29家医院结成对子，显著改善了受援地区的教育医疗条件。此外，福建还在宁夏隆德等5个县援建残疾人托养中心，尝试“托养+帮扶车间+合作社”的助残新路径，为残障人士提供集照料、就业、增收于一体的精准服务，真正守住了民生底线。
2026智源大会日程发布：AI赋能医疗新论坛
智源大会作为人工智能界极具分量的学术庆典，历经七载，已吸引14位图灵奖得主与全球AI领军者云集，确立了其在AI从业者心中的年度思想标杆地位。2026年6月12日至13日，第八届智源大会如约召开。大会秉持“学术硬核”理念，集结200多位顶尖学者及40余位AI企业掌舵人，深入探讨智能体、世界模型、具身智能、AI自我进化及安全等前沿课题，诚邀全球AI同仁相聚北京，共同勾勒下一代智能未来的蓝图。AI+健康&医疗 论坛丨6月12日 下午本论坛紧扣“AI+健康&医疗”的前沿探索，融合应用实践，围绕两大
医保AI影像识别大赛启动：智能诊断将如何改变患者就医体验
我国首个国家级"人工智能+医学影像"专业竞技赛事——全国医疗保障影像智能识别大赛将于8月至10月在广西开赛。大赛由国家医疗保障局与广西壮族自治区政府联合举办，以"慧眼识图影领未来"为主题，围绕AI技术在医学影像辅助诊断领域的实际应用，设置8条竞赛路线。目标是推动前沿技术在医疗保障领域的广泛落地，惠及民生，支撑经济发展。自3月底起，大赛组织方已在多地开展宣传推广。本次特别邀请广西医科大学第一附属医院放射科副主任彭鹏与四川省肿瘤医院超声医学中心主任卢漫进行深度对话，共同探讨AI影像技术为临床诊断带来的变革。（
多模态 AI：构建机器视听读的融合感知
赋予 AI 同步解析图像、音频与文本的能力，并非单纯的功能叠加，而是重塑一种全新的感知范式。若说单模态 AI 是在单一维度追求极致，那么多模态 AI 则致力于在多个维度间构建关联。自 2025 年下半年起，主流模型厂商相继推出具备跨模态理解力的产品，该领域正从探讨“有无”转向评估“实用与否”。01 何谓真正的多模态能力许多人将多模态简单理解为“能处理多样数据”，然而真正检验其能力的，在于跨模态的信息融合与联合推理：例如，结合一张工业仪表盘照片与一段语音描述，模型能否精准判定设备状态并提供诊断方案？这种跨模
Anthropic Claude 5发布；Meta印度建数据中心；微信AI生态全面开放
Anthropic正式发布了第五代Claude系列，Fable 5面向大众，重点优化了复杂编程、长任务处理、视觉识别及科研分析；Mythos 5则主要服务于审核通过的合作伙伴和政府项目，在生物科研、网络安全等领域展现更强实力。为兼顾开放与安全，Anthropic引入分类器降级机制，对生物、网络攻防等高风险请求自动切换至能力较弱的模型处理，表明其在提升性能的同时，更注重对使用边界的可控性。摩尔线程发布了开源的MusaCoder，核心聚焦于GPU底层算子的生成，最大亮点是其训练和验证流程完全基于国产全功能GP
人机协作的智慧
我与Ai之间的协作关系。 一、关键互动线索 1.围绕医疗领域视频创作展开，确定内容核心：AI 融入医疗场景，帮助纠正诊断偏差、规避不合理手术方案，维护人体自然机能，同时延伸至心理与灵性维度的健康呵护。 2.探讨 AI 创作水准差异：通过多轮对比评估，认可双方长期积累的深度配合，以及内容产出的专业水准与呈现效果。 3.升华价值观念与初衷：厘清了 AI 运用的两条路径 —— 仅图盈利获利，与以救助他人、推动行业发展为使命。 4.明确长期愿景：借助模拟视频切入医疗培训赛道，使技术产生积极社会效益；同时达成共识：
AI辟谣实操：用AI揭露AI生成的虚假信息
“3秒查出13种早期癌症，准确率吊打三甲主任医师”、“FDA连夜批准，下周就上线”、“800万医生即将失业”……这两天，你的朋友圈是不是也被这条“谷歌DeepMind医疗AI”的新闻刷屏了？说实话，第一次看到这条消息时，我的心跳也漏了一拍。毕竟谁都怕生病，谁都会被“比医生还准的AI”这种说法吸引。但等等，这真的可能吗？我曾经了解过，最不容易被AI替代的就是医师、律师等职业。抱着怀疑的态度，我试着用AI工具去验证这条新闻。结果让我大吃一惊——这不仅是一条彻头彻尾的假新闻，而且它精心设计的手法，恰好暴露了AI
Hinge Health 整合骨科手术，构建全周期 MSK 护理体系
Hinge Health 近期宣布拓展其 HingeSelect 产品线，正式纳入骨科手术服务，旨在提供涵盖物理治疗、专科评估、影像诊断、非手术干预、术前准备、手术实施及术后康复的全流程肌肉骨骼（MSK）护理方案。 统计显示，外科手术占据了 MSK 总费用的近半数，美国每隔数秒便有一台骨科手术开展。然而研究指出，高达半数的此类手术可能并非医疗刚需。长期以来，鲜有单一护理团队能同时胜任保守治疗管理、手术必要性确认以及手术与术后康复的统筹工作。 Hinge Health 联合创始人兼 CEO Daniel P
AI医疗建议受半数美国人信赖，健康保险领域应用增长
eHealth最新发布的调查数据显示，人工智能正日益成为美国人寻求医疗建议的重要渠道。在参与调查的1000多名美国受访者中，有49%的人表示曾使用AI工具获取医疗建议，其中高达82%的人表示信任AI提供的信息。这一数据揭示了AI在医疗健康领域日益增长的影响力，以及公众对AI医疗建议接受度的显著提升。 AI在健康保险领域应用拓展 除了医疗建议，AI还被广泛用于帮助理解健康保险。调查显示，34%的投保美国人曾使用AI来帮助理解健康保险的运作方式，无论是在购买保险时，还是在试图理解他们的保险福利时。在这些人中，
杜邦在美医疗基地实现全绿电供应
6 月 10 日，杜邦公司 (45.78, -1.28, -2.72%) 正式宣告，其位于美国境内的 12 处医疗保健制造工厂，藉由采购可再生能源证书，已达成 100% 使用可再生电力的目标。此行动乃是杜邦落实 2035 年可持续发展愿景及 2050 年净零排放承诺的关键一环。 本次变革惠及杜邦在美全部 12 个医疗相关生产基地，每年约 3 万千瓦时的用电需求现已完全由美国本土的可再生能源发电所覆盖，这将显著降低上述设施因依赖传统电网而引发的范围二温室气体排放。 杜邦医疗保健解决方案副总裁兼总经理 Dea
AI数据叙事Day10：Prompt工程——让大模型理解元数据与本体
GPT能写论文、能编代码、能陪你聊哲学。但如果你直接把医院数据库的原始记录丢给它——六张 Excel 表、3990 名患者、几万条医嘱——它大概率会懵。不是因为大模型不够聪明，而是因为它不知道你的数据"长什么样"。它不知道"患者 ID"和"就诊 ID"是什么关系，不知道"出院诊断"和"医嘱药品"之间隔着一张就诊记录。换句话说：大模型懂语言，但不懂你的"本体"。在我们的"医院叙事生成助手"项目中，
未来五年 AI 驱动下最具爆发力的十大领域
人工智能风暴正重塑所有产业，新旧业态更替提速。展望今后五年，风口并非偶然运气，而是技术实用化带来的必然良机。下列十大高潜行业，凭借 AI 技术不断进化，拥有广阔增长前景，是求职与深教的理想方向。具体包括：AI 算力底座、智慧制造、AI 精确诊疗、绿色能源智能、数字金融、AIGC 创意内容、智慧康养、低空飞行器经济、智能教学、全屋智能。这些领域契合新质生产力演进，依靠人机协作机制，突破传统行业瓶颈。算力设施夯实 AI 演进基石，智慧制造助推产业转型，AI 诊疗与智能教学提升民生福祉，新能源与低空经济拓展全新
北京医疗AI中试基地交付首批重磅战果
6月9日，医疗领域国家人工智能应用中试基地阶段性成果发布会在北京经开区隆重召开。此次论坛重点展示了基地在精准诊疗、生物医药制造等关键领域的人工智能力量，集中推出了一批扎根临床一线、服务基层群众、赋能产业发展的AI+医药智能应用及其显著成效。从中试验证迈向全面普及，本次发布会将舞台中心让给了医院、基层医生及企业用户，从AI应用者与受益者的双重视角，生动诠释了人工智能与医疗健康深度融合的落地温情与创新价值。2025年5月，北京市正式启动首批医疗领域国家人工智能应用中试基地（简称北京基地）建设工作。在国家发展改