Aidite亮相北京国际口腔展的日程规划
Aidite在Sino-Dental 2026北京国际口腔展的整体活动安排曝光 | 京城盛会，聚焦瞩目，携手Aidite共享精彩时刻！ 🛎️高美学修复与数字化种植专题讲座 📍地点：311B会议区 1️⃣曹佳主任 朱晓鸣副主任医师 ⏰️6月9日 14:00-15:00 🧑🏻🏫《数字化时代下医疗技术与工艺提升的诊疗新思路》 2️⃣刘伟才 教授 ⏰️6月9日 15:00-16:00 🧑🏻🏫《数字化即刻修复的临床应用》 3️⃣林保莹 教授 ⏰️6月9日 16:00-17:00 🧑🏻🏫《种植自然美学重建的关键
百年河大携手第零智能，共绘AI新蓝图 | 薛波副校长带队考察调研
当百年学府的深厚积淀与大国模型时代的创新激情在南海之畔相遇，将迸发出怎样的精彩？5月13日下午，第零智能迎来了贵宾——河南大学校级领导代表团。CEO乔迁向河南大学薛波副校长一行详细介绍第零智能核心业务When the rich legacy of a century-old university meets the innovative energy of the large-model era on the South China coast, what sparks will be ignited?
AI财富密码：谁在2026年真正赚到钱了？
今年上半年，AI领域发生了两起看似冲突的事件。一起是Anthropic公司估值飙升至1.2万亿美元，短短5个月收入从90亿跃升至450亿，前所未有地超越了OpenAI。另一起则是xAI突然宣布解散，马斯克投入数百亿打造的Colossus 1超算，直接被租借给了Anthropic。一家公司五年内做到万亿估值，另一家却说停就停。这种极端的反差说明了一个问题：这轮AI浪潮并非“人人有份”，而是只有少数玩家在赚大钱。其他人呢？要么在焦虑跟风，要么在亏钱。本文想探讨的是：2026年，到底谁在用AI真正赚到钱，谁只是
2026医疗AI爆发：数字人导诊渗透率高达75%
挂号难、科室难找、无人应答——这些曾是患者就医的三大痛点。但在2026年的中国医院中，AI导诊数字人正在悄然改变这一现状。到2026年，国内超过六成的三甲医院已引入医疗智能体，导诊领域的覆盖率达到75%，患者平均候诊时间减少了35%。某三甲医院引入AI数字人后，导诊咨询的人力负担减轻了42%，患者满意度由82%猛增到95%。能力一：听懂人话——智能症状剖析。结合计算机视觉、自然语言处理及大模型技术，AI能够解读诸如“持续咳嗽伴随胸闷”、“孩子发烧伴随呕吐”等模糊表述，精准分析症状并指引科室。分诊准确率超过
AI伦理新规：为智能发展系上安全带
当AI开始“思考”，谁来守护底线？你有没有想过，有一天医生开的处方，其实是AI悄悄建议的？或者工厂里突然停机的机器，是算法自作主张决定的？听起来像科幻片，但这些场景正在真实发生。更让人担心的是，如果AI判断失误、带有偏见，甚至被恶意利用，后果可能不堪设想。比如，有患者因AI误判延误治疗；也有求职者因为简历筛选系统里的“隐形歧视”错失机会。技术跑得越快，越需要有人拉住缰绳。正是在这样的背景下，2026年5月，工信部正式启动“人工智能科技伦理审查与服务先导计划”，给高速狂奔的AI装上“刹车系统”。这不仅是监管
AI赋能医疗耗材智慧化管理方案
本方案着眼于2026年医疗行业数字化、智慧化升级关键方向，以资深产品经理视角，紧紧围绕医疗机构耗材管理“高效管控、精准调配、安全追溯、成本优化”的核心需求，全面融合人工智能、物流机器人、物联网、大数据、区块链等先进技术，以“全流程智能化、人机协同化、数据可追溯、管理精细化”为基本思路，针对医疗耗材管理全链条挑战，构建覆盖“耗材采购、存储、智能调配、精准分发、库存管控、数据追溯、人机协同”的一体化智慧耗材管理体系。方案紧密贴合实际业务场景，以“物流机器人+医护人员人机协同”为关键，打通耗材管理各环节数据壁垒
AI阅片精度提升：医疗智能体加速应用
AI阅片并非旨在替代医师，而是助力优秀医生提升工作效率。5月6日，北京智源人工智能研究院携手北京安贞医院及河南医药大学第一附属医院，推出了行业首款心脏磁共振（CMR）多模态智能体——BAAI Cardiac Agent。同日，"小君医生2.0"颅脑CT辅助报告生成大模型也正式亮相，仅需1分钟即可生成涵盖94种病症的诊断报告初稿。01 攻克两大瓶颈心脏磁共振成像被公认为心血管疾病诊断的“金标准”，但长期以来面临两大难题：其一，影像解读专业门槛高，专科医师培养耗时漫长；其二，优质诊断资源在区域分布上极不均衡。
2026年人工智能+行业全景与发展趋势
当前，人工智能技术正处于从单点突破向系统重构演进的关键阶段，全球竞争的焦点已从单纯比拼模型参数，转变为对全栈系统工程能力的综合较量。中国依托全球最大的制造业规模、最多元的应用场景以及最活跃的开发者生态，探索出了一条“技术自主+产业赋能+治理协同”的独特发展道路。近日，上海交大发布了《2026人工智能+行业发展蓝皮书》（以下简称蓝皮书），该报告主要从以下四个方面阐述了人工智能技术的发展态势：过去，AI领域的竞争焦点在于“谁的模型参数更大”。然而，如今这场角逐已演变为一场涵盖算力、数据、算法及应用生态的全栈系
《必胜》新书作者揭晓：周文臣详解AI医疗跨界破局
点击蓝字 关注我们今天，第二十六位发起人周文臣重磅登场！1联盟发起人・每日介绍（第26位）周文臣【标签】皕晟烟台总经理11年+械企四次破圈实战派器械法规/临床/商务/AI四料实战专家直升机式管理者医疗器械临床评价问题终结者【能提供的资源】1.械企临床评价 / 临床试验设计策略与执行；2.AI 工具提升临床评价报告撰写与项目管理效率；3.职业发展指导（向复合型管理人才转型）。【简介】1.11年+械企实战经验，历经四次行业破圈；2.拥有器械法规、临床、商务、AI四料实战经验；3.擅长为企业提供临床评价、临床试
LIBERTY系统遭质疑，Microbot Medical股价单日重挫近8%
医疗器械企业Microbot Medical股价周四盘中跌幅超过7%，此前知名做空机构White Diamond Research发布研报，直指其核心产品LIBERTY血管内机器人系统的商业化前景存疑，同时公司首季营收大幅低于市场预期，进一步加剧了投资者担忧情绪。 做空报告五大质疑要点 White Diamond在报告中透露已建立Microbot空头头寸，并将目标价定在1美元。该机构通过访谈多位曾使用过LIBERTY系统的外科医师，逐一列举了五大核心问题： 首先，设备使用成本过高。一名不愿透露姓名的外科医
华尔街投行纷纷上调STAAR Surgical目标价至40美元
凭借一份创历史的一季度财报，眼科医疗器械企业STAAR Surgical在华尔街引发广泛关注。多家金融机构在该股业绩公布后，相继大幅提升了其目标价格。 业绩呈现爆发式增长 财务数据显示，STAAR Surgical第一季净销售额达到9350万美元，同比激增119.6%，刷新历史同期最高纪录。公司成功实现扭亏，录得净利润520万美元，折合每股收益0.10美元，而上年同期则亏损5420万美元。这一表现远超市场预期，此前分析师普遍预测营收仅为7874万美元。 中国市场成为核心驱动力 此次业绩爆发的核心驱动力是中
智能科技新纪元|突破边界,开启未来生活无限可能
当人工智能不再是银幕幻想，当智能算法悄然渗透日常的方方面面，我们正处于科技变革的关键节点，亲眼见证AI驱动的生活新纪元。从云端大模型的能力升级，到终端设备的智能落地，AI正以多元形态，开启全新的科技视界。🌟 前沿突破：2026 AI核心技术新标杆近期，全球AI领域迎来密集突破，无论是大模型的性能迭代，还是专项技术的创新突破，都在重新定义“智能”的边界，让科技更具温度与实力。大模型从“聪明”到“可控”的跨越Anthropic近期开源的自然语言自编码器（NLA），首次实现了AI“思考过程”的可视化解析，就像给
失能高龄人群有新保障 家庭病床服务试行指南出台
新华社北京5月14日电（记者李恒）5月14日，国家卫健委发布消息，联合中医药局共同出台了《家庭病床服务指南（试行）》，对家庭病床服务的总体原则、基础要求、具体服务、流程规范以及管理与监督这五个方面的内容作出了明确规定。 文中定义的家庭病床服务，是指医疗机构在患者家中或养老机构等居住地开设病床，针对病情稳定且需持续治疗，但因行动受限或生活无法自理而难以前往医院就诊的患者，经评估后上门提供诊疗、康复及护理等服务，并将过程记录在案的一种医疗模式。 本指南主要面向开展家庭病床服务的医疗机构，重点对象为基层医疗卫生
本周AI动态:噪声预热神经网络提升AI诚信度
五月的第二周结束了！让我们共同回顾这一周的AI资讯精华！五月第二周重要资讯汇总5月4日（点击图片即可放大查看详细信息）AI助力药品精准投放至急需人群对于众多发展中国家而言，不仅医疗资源稀缺，更存在资源配置不均的难题，如怎样将药物分发给真正需要的群体。《Nature》4月29日刊载的研究中，机器学习被应用于塞拉利昂的基础药物分发：该系统依据有限信息和现实条件，协助政府判断药物应分配至哪些区域。结果显示效果突出：试验区域相关药物使用率增长约 19%。现阶段，该体系已推广至全国范围，惠及约 200 万女性及 5
AI医疗产品责任纠纷中的缺陷认定难题与应对策略
AI医疗产品责任纠纷中的缺陷认定难题与应对策略刘恩赐，李润生摘要：伴随人工智能技术的快速迭代演进，以静态化、确定性为前提的传统产品责任制度正经受严峻考验。AI医疗产品因其固有的不确定性特征与持续演进属性，使得原有的缺陷判定标准在司法实践中显现出明显的不兼容性。为破解AI医疗产品责任领域缺陷认定的实践难题，可探索构建“动态缺陷评判体系”，形成以设计缺陷为归责基点，辅以推定机制、证据披露与技术审查的全新范式，实现技术特性与法律规范的有机融合，进而构建更具实践操作性与理论创新价值的产品责任治理框架。关键词：AI