2026版医疗AI治理专家共识重磅发布
如今，人工智能正广泛渗透进医疗体系，全方位革新了诊疗服务、管理决策以及科研教学流程。然而，技术自我进化的特性与传统医疗器械的静态监管方式产生了矛盾，因此，规范医疗AI治理已刻不容缓。该共识着眼于准入评估、临床应用、患者权益、数据治理、风险管控及能力建设六大方面，确立了分级准入、多学科联合审查、厘清人机权责、分级知情同意以及算法透明可追溯等核心准则，为医疗AI的使用划定了“安全、有效、公平、透明”的合规红线。未来，这份共识将引导医疗机构规范化地应用与管理AI，坚守医疗质量与安全防线，维护医患权益，推动AI在
哈佛最新研究：AI在急诊诊断方面比医生更精准
人工智能未必会取代医生，却正逐渐成为可靠的合作伙伴。在急诊科，时间至关重要。误诊或漏诊的后果或许无法挽回。哈佛近期发布的一项研究，安排AI与人类急诊医生同台竞技，结果出乎许多人的意料。01 研究是如何开展的？研究团队安排某大型语言模型与两位人类急诊医师，分别针对同一组真实病例进行诊断。结果发现，AI在病例分析的准确度评分上超越了两位受测的人类医生。不过，这两位医生是随机抽取的，无法代表全体急诊医生的水准。示意图（图片与正文无关联）02 对此结论需审慎对待首先，研究中AI的诊断准确率属于综合评分，并非简单的
AI拿下执医考试：看病能力靠不靠谱？
近日，一则消息在医疗圈引发热议——有一套AI系统首次通过了中国执业医师资格考试。据科技日报5月3日报道，该系统由国内团队研发，并在2026年度执业医师资格考试中取得合格成绩，这在全球范围内也被称为先例。想到这里，我不禁联想到2016年谷歌DeepMind的AlphaGo击败李世石：当时人们普遍认为围棋是人类的“最后堡垒”，结果不到一年就被AI突破。没想到十年之后，AI竟连医生的资格考核都通过了。不过我也想说明一句：能考过试不代表就能把病看得更好。我了解了一下，这套AI在临床诊断测试中的准确率达到92%，而
AI心理健康日报：海外强化监管评估，国内深耕应用场景，咨询转向AI专业应用
5月3日至4日，AI与心理健康结合的领域展现出更为全面的架构：海外正加快“监管及安全评估”步伐，而国内则致力于“应用落地与场景挖掘”。一方面，医疗AI的安全评估体系、临床界限等议题备受关注；另一方面，在国内互联网医疗、心理服务网络及医院数字化等背景下，AI已实质性地融入心理健康服务环节。总体而言，该行业正逐步告别“技术探索阶段”，迈入“应用与合规同步发展”的新时期。01｜医疗AI安全评估框架出炉：心理健康AI将遵循统一治理逻辑信息类别： 学术研究 / 医疗AI安全信息
AI会不会取代文字岗位？
AI会代替文字工作者吗？AI的全称是Artificial Intelligence，即人工智能。它会模仿人类的思考方式、学习过程、判断逻辑与感知能力，并能够在一定范围内独立完成问题求解。不过，目前的AI还很难像人类一样做到全面。人类既能行动，也能思考与判断；而AI可能只擅长某一类任务——也就是在既定规则下按流程处理问题。我认为要说AI完全取代人类，至少以现阶段来看并不现实。但AI的确比许多人更强。原因在于它是在大量人类经验与知识的基础上形成的：海量资料被喂给AI后，它可以持续从中强化能力。我觉得会使用AI
AI投资新风口：基建之外挖掘高增长红利
该项目极具潜力！【拟融资项目】GaN/SiC嵌入式功率模块、交通领域大模型、汽车全主动悬挂系统、车载及能源类DSP芯片、高端有机硅新型材料等。原标题：The AI Investment Playbook Is Bigger Than Most Investors Realize译文：AI 投资策略布局，远比多数人认知的更为宏大人工智能早已不再是投资组合中的冷门题材，而是深深植入绝大多数行业企业营收底层架构的关键变量，涌入该领域的资本规模也证实了这一点。仅四家科技巨头，在 2025 财年便投入 3640 亿
AI新闻速览 2026-05-01
2026-05-01 01:30路透社披露，意大利监管机构在相关企业就生成式AI“幻觉”带来的风险、透明度以及用户保护作出整改承诺后，已终止此前的反垄断调查。该进展也体现出欧洲监管正在从“要不要监管”转向“用可执行的承诺落地监管”。对全球AI厂商而言，这类合规承诺或将逐步演变为进入欧洲市场的常见门槛。来源：Reuters2026-05-01 07:49CNBC报道称，Reddit管理层再次强调其社区内容在AI训练与产品迭代中的战略价值。随着平台数据被更广泛地用于模型训练，内容授权、数据定价以及平台收益分配
山东发力医疗AI与脑机接口 数据算法库再升级
近日，山东省人民政府印发《山东省国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》。其中提出：壮大人工智能、生物医药等千亿级新兴潜力产业。生物医药方面，将重点推进生物药、化学药新品种、优质中药和高性能医疗器械，布局医疗手术机器人、医学影像医疗设备等相关产业，建设国家级生物医药产业集群与特色医疗器械产业基地。同时前瞻谋划未来产业，启动未来产业引领计划，推动生物制造、脑机接口等培育为新的经济增长点，打造未来产业的重要策源地。生物制造方面，围绕酶制剂、生物种质智能设计、智能发酵等关键技术实现突破，促进生物育种、生物化工、
极AI前沿周报速览
本期周报对 2026 年 04 月 22 日至 04 月 29 日期间 AI 领域的关键变化进行梳理，重点覆盖基础技术的突破、产品与商业层面的动向、跨行业融合的趋势，同时追踪人才与观点，提炼出值得关注的核心信号及其潜在战略含义。以下内容由北京中关村学院信息智能系统自动汇总生成，仅供参考。01.极基础底层范式与方法论演变本周总结本周多项发布释放出一致信号：AI 智能体正在从展示能力走向真正的业务执行落地，模型能力、推理的成本效率以及底层算力都在围绕“可用与可做”同步升级。能力层面——Kimi K2.6 与
中国、欧盟、美国如何监管医疗AI？伦理与安全是关键
近期，中国工信部等十部门联合发布了《人工智能科技伦理审查与服务办法（试行）》，这是国内首个针对人工智能活动的全流程伦理审查制度。该办法将健康AI明确划定为“高风险”类别，需要接受最严格的审查。与此同时，欧盟的《人工智能法案》即将正式实施，美国FDA也在积极构建AI/ML医疗器械的监管体系。这三大主要经济体不谋而合地将医疗AI置于监管的中心位置——这对所有计划将AI医疗器械推向国际市场的企业意味着什么？🔷一、中国新规：从“软倡议”到“硬制度”的飞跃该《人工智能科技伦理审查与服务办法（试行）》（工信部联科〔2
人工智能助力智慧医院建设交流活动成功举办
为促进人工智能在医疗健康领域的深度融合，推动智慧医院建设和医院高质量发展，由山东省医院协会主办、信息管理专业委员会承办的“人工智能赋能智慧医院建设”专题交流活动，于2026年4月21日至25日期间，在杭州和武汉两地圆满举行。本次活动由山东省医院协会副会长、济宁医学院党委委员、副院长、济宁医学院附属医院党委书记甘立军亲自带队，吸引了全省20余名医院书记、院长及医院管理者积极参与。杭州站：聚焦人工智能技术创新与医疗场景的实际应用4月22日上午，参访团一行前往浙江强脑科技有限公司的杭州未来科技城脑机科学创新示范
AI赋能潮汕药膳：我司与汕头中医传承研究院签约合作
今天，我司与汕头市中医药传承研究院正式签署战略合作协议。双方将围绕医疗AI与大模型，在中医药场景中开展更深入的探索与应用创新。“中国中医药高地在广东，广东中医药高地在潮汕。”作为当地龙头，汕头市中医院联合多家联盟医院组建汕头市中医药传承研究院，汇聚丰富名医经验，并依托独特的潮汕药膳资源。在本次合作中，我们将着力研发“数字营养大模型”。目标是借助AI能力对体质特征进行更精细的匹配，从而以精准食疗应对大众普遍面临的睡眠障碍等亚健康问题。展望未来，我们将用科技点亮千年中医瑰宝，让“潮汕药膳”借助AI算法走进更多
AI能看病：欢迎还是要警惕？
To use, or not to use,that is the question最近，《Nature》的一则报道让不少本来就积极拥抱AI的医疗从业者有些坐立不安：多套用于训练医疗AI的数据集被指存在造假问题，且已有部分模型被投放到医院实际使用。AI进入诊疗场景，究竟是福还是隐患？必须承认，AI确实在不断变成医生的得力助手：影像识别：AI能够在短时间内解读CT图像，捕捉细微的肺结节与早期肿瘤信号，敏感度甚至可与人类肉眼相较并更为突出。对基层医院而言，影像科经验相对不足，AI在此提供了“外援”。电子病历管
AI 领域动态速览：市场增长、技术突破与产业趋势
智能眼镜市场爆发式增长，AI 赋能加速从尝鲜走向日常普及2025 年以来，智能眼镜赛道迎来快速增长，IDC 预计 2026 年中国市场出货量同比增长 77.7%，其中 AI 眼镜占比接近八成。在政策、技术与供应链多重利好推动下，华为、小米、阿里、字节、Rokid 等众多厂商加速布局，产品逐步轻量化、长续航化，并纳入以旧换新补贴范围。不过行业仍面临重量、续航、价格、隐私安全等挑战，向大众化日常用品过渡仍需突破多重瓶颈。上海论坛聚焦 AI 时代劳动力市场，多国学者探讨转型与新挑战上海论坛 2026 举办 “人
《必胜》合著者唐超：AI医疗跨界破局
点击蓝字 关注我们大家好！为了方便大家快速认识彼此、并高效对接可用资源，我们准备启动【联盟发起人·每日介绍】活动。每天会带来一位伙伴的分享，呈现个人概况以及可合作对接的资源，让沟通更直观、协作也更顺畅！今天，迎来第八位发起人唐超登场啦!1联盟发起人・每日介绍（第8位）唐超【标签】北京晟翌脑科技 联合创始人医疗器械CDMO/CRO资深从业背景AI+药械多智能体平台创业者清华工研院医疗领航成员AI+大健康（OPC）轻创参与者【能提供的资源】1. AI+药械 端到端的商业化解决方案；2. 医疗器械临床试验所需的