智算新纪元：国产算力构建全栈生态
当人工智能从实验室迈向产业核心，谁在为各行各业的智能化升级“铺平道路”？ 6月5日，一场以“算无疆，智共融，赢未来”为主题的行业盛会于深圳揭晓了明确答案。 2026宝德计算数智生态大会，看似是新品与生态的展示，实则是国产算力产业从“可用”迈向“好用”、从“单点突破”迈向“生态成势”的集体亮相。从华为昇腾、鲲鹏双引擎驱动，到京东云、火山引擎、腾讯云等生态伙伴的深度协作，再到宝德自强战略共赢联盟的组建，大会底层逻辑揭示了一个共识：智算时代，无人能独自行路。 时代跨越：从“计算”到“智算”的关键竞速 理解此次大
双轮驱动：AI与能源电力深度融合新格局
5月上旬，国家发展改革委、国家能源局、工信部及国家数据局共同发布了《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》（简称《方案》）。作为我国能源领域推进“人工智能+”行动的专项指导文件，《方案》从能源供给、低碳转型、高效协同、场景开放、数据价值、模型创新、发展生态、政策保障及组织实施等九大维度，提出了一系列兼具针对性与前瞻性的措施，对推动人工智能与能源协同进步、助力能源与算力行业高质量发展具有深远意义。近期，国家能源局召开全国“人工智能+”能源现场推进会，进一步解读并部署《方案》，同时发布了51个“人工智能+
行业快讯丨2026 AGIC 深圳 AI 大展 8.26-28，8.1 万平空间邀 12 万观众共绘人机协同新蓝图
2026 AGIC 深圳国际通用人工智能大会暨产业博览会已正式确定于 8 月 26 日至 28 日举行，地点设在深圳国际会展中心（宝安馆）。本次展会围绕“人机协同·无界未来”这一核心主题，采取“一场会议、一个展览、多个论坛”的运作模式，拥有高达 8.1 万平方米的展览规模，吸引来自全球 30 多个国家的超过 1000 家人工智能企业、200 多位业界重量级嘉宾参与，预计接待专业观众逾 12 万人次，将成为 2026 年度规模最宏大、规格最顶尖的全产业链 AI 标志性盛会。展会重点聚焦人工智能、具身智能机器
中东资本加速入华：战略布局与未来展望
界面新闻记者 | 陈靖 界面新闻编辑 | 王姝 外资阵营正集体向东眺望。 近日，万亿级顶级主权基金沙特公共投资基金（PIF）正式落子上海。随着上海办公室启用，PIF完成香港、北京、上海三地布局，区域联动能力进一步加强。 中东巨头深耕中国的步伐再提速，目前，PIF在华投资规模已突破220亿美元，持续锚定科技、新能源、高端制造等核心赛道。 近年来，中东资金入华步伐持续提速，已构建起覆盖一级市场私募股权、二级市场股票、产业合作等多个领域的多元化投资格局。截至2026年一季度末，阿布达比投资局、科威特政府投资局两
AI重塑未来汽车新纪元
人工智能正在全方位重构汽车产业，推动其从单纯的出行工具蜕变为超级智能体。这一变革覆盖驾驶、座舱、动力、制造及服务全链条，深刻重塑了人车关系与出行生态。自动驾驶是人工智能的核心战场。当前L2级辅助驾驶已成为主流标配，VLA（视觉语言动作模型）与世界模型加速落地，赋予车辆环境理解、因果推理及预判能力。未来将从“机器执行”进化为“类人决策”，能平稳应对加塞、雨雪等极端场景。车路云一体化融合超视距感知，预计2027年将使极端事故率降低70%。2030年高端车型将普及端到端大模型，逐步迈向L4至L5级完全自动驾驶。
国企HR革新：AI助力简历筛选效率翻倍
🤖 国企招聘新招：AI如何帮HR节省一半筛选工时你是否曾深陷简历洪流的困扰？只需发布一个职位，短短三天内便涌入500份求职申请。HR不得不逐一打开查阅，甄别学历、经验及年龄，直看得双眼酸涩，却仍难免错失良才，或误入庸才。这恰是国企HR的常态——招聘高峰时，一人需同时应对五六岗位的简历，筛选任务繁重到令人窒息。然而，AI技术已悄然登场。本文不谈那些虚无的“AI将颠覆HR”的论调，而是切实地剖析：AI招聘工具如何落地，能节约多少工时，以及需规避哪些陷阱。AI在招聘领域的应用已相当成熟。从简历初筛到面试考评，各
深化算电融合 破解 Token 高价难题助力 AI 普惠
证券时报记者 韩忠楠 伴随 AI 大模型商业化进程加速，国内智算产业已步入高负载、大集群、全天候运行的新纪元。然而，产业的迅猛扩张导致算力调用、模型训练及推理过程中的词元（Token）电力成本不断攀升，这在某种程度上阻碍了 AI 技术的广泛普及。 据悉，现行传统的多级交流供电架构陈旧，电能转换环节繁杂，且电力系统与算力调度机制彼此孤立，不仅难以契合高密度算力对低碳高效及柔性运行的核心诉求，更无法从根本上解决 Token 成本高企的痛点。 鉴于此，近两年国家发改委与国家能源局频频发布政策，有序开放多用户绿电
天地一体化算力：协同构建太空与地面网络
目前，人工智能正从文本互动及交互智能向多模态交互与执行智能快速跨越，对算力的规模需求日益激增。与此同时，全球自然灾害频现、地缘局势日趋紧张，对算力的实时响应能力提出了极高的挑战。但是，现有算力设施主要依托地面建设，在远海、极地、荒漠等地带存在明显的覆盖盲点，且抗毁性能较差。一方面是需求呈爆发式增长，另一方面是算力覆盖存在空缺。该如何填补这一差距？ “打造涵盖太空及地面的天地一体算力基础设施，是解决这一问题的关键所在。”国家超级计算天津中心党组书记、首席科学家孟祥飞指出，借助将算力部署从地面拓展至太空，有望
智能办公新纪元：企业微信与AI助手的双重驱动
2026年，中国协同办公市场规模预计突破163亿元。艾瑞咨询数据显示，国内协同办公平台中AI功能渗透率已超60%。这不是趋势，这是正在发生的事实。企业微信2026年的升级方向很明确——从效率工具进化为业务增长引擎：📌AI助手深度集成—— 智能日程管理、会议纪要自动生成、客户意图识别，某零售企业用上后客户响应时间缩短40%，转化率提升18%📌SCRM 2.0系统—— 客户画像动态更新、自动化营销流程、会话质检2.0情感分析📌六大行业垂直方案—— 零售/教育/政务/金融等专属功能包，金融信用卡审批从7天压缩至
智算能源双向驱动，开创能源发展新篇章
近期，国家发改委、国家能源局、工信部及国家数据局联合发布《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》（简称《行动方案》），旨在强化能源对AI发展的基础支撑，同时发挥AI对能源的叠加倍增效应，推动双方双向赋能，有力支撑新型能源体系建设。紧随顶层设计出台，国家能源局在深圳举办全国“人工智能+”能源现场推进会。会议强调，推动能源与AI深度融合，关键在于高效统筹算力基础设施、绿色能源供给及多元化应用场景；将AI视为破解能源系统运行不确定性、提升系统韧性与效率的核心要素；持续深化规划、运行、输电协同，加快构建“以电
组织变革：AI 智能体重塑管理，从管控走向赋能
微软调查表明，超过八成企业打算在一年内部署数字劳动力，Agentic AI 智能体正引发组织革新风暴。从汽车制造商仅耗资 300 万完成整车研发，到快速消费品巨头大幅缩短新品周期，自主 AI Agent 已从辅助工具演变为团队的正式一员。本文融合微软与 Gartner 的权威数据及实际案例，剖析 AI 从 Copilot 进阶至自主智能体的三个发展阶段，详述三种实施路径与全新管理准则，助力企业明确落地步骤，抢占人机协作的效率红利。文章篇幅约 3428 字2025 年，硅谷一家称作 Kamiwaza AI
生成式 AI 重塑文化业态：产品新逻辑与商业新图景
解读视角：AI 研创社・产品经理体系_鲍高君 Robert这表明"AI 取代人类创作"纯属谬误，凡是成功的 AI 文化类产品，皆需恪守"人类主导、AI 辅佐"的准则。产品的核心价值并非在于"产出内容"，而在于"倍增人类的创意表达"。产品设计的核心冲突，已由"如何令 AI 生成更多素材"转变为"如何使 AI 更精准地领会人类的创意构想、情感及审美"。譬如，文生视频类产品的竞争关键不再是生成速率，而是对导演镜头语言、角色情绪复刻的精确度。未来 AI 文化产品的层级将极为分明：底层为通用生成工具（同质化竞争白热
中美AI产业逻辑：垄断与普惠的终极对决
数万亿美元估值与两条路径：中美人工智能产业的巅峰博弈2026年6月，OpenAI以逼近万亿美元的估值启动上市，而中国头部通用大模型企业DeepSeek的估值仅约五百亿美元，约为前者的二十分之一。这一巨大落差引发热议，但其根源并非技术代沟，而是源于两种截然不同的产业发展哲学与全球竞争逻辑。本文认为，美国奉行“高估值—高投入—技术垄断—全球收割”的华尔街资本驱动模式，其成功必须建立在绝对技术领先和垄断定价权之上；中国则探索出一条“低成本—大市场—快速迭代—普惠覆盖”的市场驱动路径，依托规模效应和产业协同降低单
为何AI助手难以落地业务
老板在群里转了一条大厂AI智能体演示视频。视频里，一个对话框能写报告、做PPT、查数据、回邮件、订机票。评论区全是"太牛了""这就是未来"。三个月后，你们公司也上线了一个AI助手。它悬浮在页面右下角，看起来很像未来。可用户一问稍微复杂的问题，它就开始反问、绕圈、答非所问，最后给出一句："抱歉，我暂时无法处理。"问题不在于这个聊天框不够聪明。问题在于，它从来没有真正进入业务流程。这不是个别公司的执行力问题。Gartner 在 2024 年曾预测，到 2025
推进AI与能源深度融合，打造智慧石油新生态
当前，以人工智能为代表的新一轮科技革命和产业变革加速演进，正以前所未有的力度重塑生产方式、产业格局与竞争态势。全球能源领域进入技术创新密集活跃期，推动企业向智能化、高端化、绿色化方向转型发展。近期，国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局联合印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》（以下简称《行动方案》），明确了到2027年、2030年两个阶段加快构建人工智能与能源双向赋能体系的总体思路和愿景目标，部署了能源供给、低碳转型、算电协同、场景开放、数据价值、模型创新、发展生态、政策与组织