AI助力小学数学教学创新
AI赋能课堂变革人机协同共育未来东莞市沙田镇第一小学举行“同课异构”教学观摩活动为深入推进课堂教学改革，探索人工智能与小学数学教学深度融合的新模式，2026年1月21日下午，一场名为“AI与真人教师同课异构”的教研活动在东莞市沙田镇第一小学举行。此次活动在华南师范大学的专业指导下，围绕“图形的认识与测量复习与关联”这一主题，通过展示不同教学模式的课堂，呈现了智能教育为教学带来的多样化可能性。活动开始，沙田镇第一小学校长、郭兆锋名校长工作室主持人郭兆锋发表了致辞。他指出，教育的数字化转型已进入关键阶段，人工
人工智能赋能的课堂教学评价模型研究
课堂教学评价是教育研究中的关键板块，其演进轨迹与技术发展及教育理念更新紧密相连。20世纪20-30年代，课堂观察进入教育研究视野，逐渐成为课堂评价的重要基础方法（陈瑶，2002）；20世纪50年代，Bales（1950）提出互动过程分析理论，推动了课堂人际互动的量化研究；20世纪60年代，Flanders（1970）建立弗兰德斯互动分析系统（FIAS），通过10类行为编码来记录师生语言互动，标志着现代课堂观察研究的正式起步。20世纪70年代以后，课堂观察进一步向结构化与定量化转型，编码表与视听设备的运用使
AI助力成长 强化轮岗实践——碧职院物业学子第二期实训圆满收官
在首批10名同学顺利完成轮岗实训之后，广东碧桂园职业学院现代物业管理专业2024级第二批10名学生，也在碧桂园服务中心总部大楼完成了为期一周的轮岗实践。本次实训从客服管家部的“零号助理”上手，到安全板块的AI预警应用，再到工程设备的数字化巡检，以及环境板块清洁机器人“零号居民”的协同操作，同学们在一周内实现物业管理全场景的沉浸式学习。该活动同时体现了我院现代物业管理专业在“国际丝路物业管理行业产教融合共同体”平台支撑下推进“课堂革命”的坚定步伐与落地成效显著。畅玩智慧管家，提升服务硬能力来到碧桂园总部大楼
AI先做哪条线：从订货核价切入，老板终于有答案
你有没有过这样的体感：公司要上AI，客服在排队，内容也在排队，就连供应链同样被卡在后面。每一条线都能推进，可老板却更纠结——到底该先动哪一个环节？我们团队最近复盘了一家上市家纺品牌的公开案例，发现它的起步方式很有参考价值。它吸引人的点不在于做了多少“花活”，而在于第一步选得非常准。公开报道显示，这家头部家纺品牌花了三年时间，在内部落地了三十多个AI应用场景。不过我们真正想抓住的，是其中一个很具体的动作：订货会的核价流程。通过AI改造，它把原本两周的周期压缩到了五天。做过订货会的人都知道，核价有多难推进。商
美空军人工智能战略框架
该战略规划致力于构建以AI为核心的军事力量，通过人机协作赢得决策先机与战场灵活性，巩固航空航天优势地位。规划确立五项核心使命：跨域作战决策领先、战斗准备与后勤支持、组织效能与人才强化、技术研发现代化、仿真训练。战略将挖掘数据潜力、塑造AI主导文化、打造全域AI体系、促进灵活应用与流程革新、强化安全防护作为关键任务，依托数据技术基础架构、专业人才团队、协同生态网络、转型管理体系、AI监管评估五大支撑体系实施。文件突出建设安全互联的云边一体数字平台，提升全员AI素质并培育专家队伍，加强产学研用及跨国协作，推动
海淀区人工智能+养老三年行动计划（2026-2028）
各相关单位：现将《海淀区“人工智能+养老”三年行动计划（2026-2028年）》下发给你们，请各单位结合自身实际，认真组织学习和贯彻落实。北京市海淀区民政局2026年4月22日海淀区“人工智能+养老”三年行动计划（2026-2028年）为落实国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》以及《打造具有全球影响力的人工智能产业高地行动方案（2026年-2028年）》，围绕积极应对人口老龄化这一国家战略，牢牢抓住养老服务提质增效这一核心目标，充分发挥人工智能技术的赋能作用，切实提升老年人的获得感、幸福感和安全
五部门发文：AI赋能教育，教师主体地位不动摇
五部门联合发布《人工智能与教育融合》行动方案，聚焦教育科技质量提升核心，明确人机协作界限，系统配套教师AI协同七大准则，坚决秉持AI辅助教学、不取代教师主体的政策基调，推动全学段智慧教育规范实施。一、固守教育本质红线。围绕立德树人核心使命，强化教师主体责任担当，价值观引导、情感共鸣、品德塑造等关键教学环节，完全由教师主导，夯实智慧教育育人基础。二、明晰人机职责划分。人工智能仅负责学习数据分析、教案准备支持、教学资源整合等流程化教学辅助工作，切实减轻教师负担，专注课堂教学核心任务。三、规范智能技术应用。借助
AI代笔评语：效率提升还是情感缺失？
请点击[您的AI应用大全]关注AI代笔评语，您的看法是什么？随着人工智能技术的飞速发展，AI已悄然融入我们工作和生活的各个领域。从智能客服到自动化写作，从辅助医疗诊断到教育评估，AI的应用范围不断扩大。近年来，“AI代笔评语”逐渐成为教师、管理者乃至家长们关注的焦点。无论是学生期末评语、员工绩效反馈，还是日常行为点评，AI都能在极短的时间内生成一段表达流畅、结构完整的文字。这无疑提高了工作效率，但也引发了广泛的讨论：AI代笔评语，究竟是技术进步的体现，还是对人文关怀的退化？我们又该如何理性地看待这一现象？
AI时代，孩子的未来教育如何规划？
近日，GitHub公布的数据显示，其集成的微软AI已深度参与到应用代码开发、办公协同及底层系统服务中，占比超过六成工作量，日均协助编写代码量高达十亿行。这一消息令人震惊，如同过去需要人力逐一挖掘的道路建设，如今已被高效的机器人工程车取代。面对AI的强大能力，许多家长不禁担忧：在未来的社会，我们的孩子还能从事什么工作？您的顾虑不无道理。AI在IT服务领域的应用已非科幻，多家科技企业已通过AI优化业务流程，实现人员精简和利润增长。有企业负责人表示，AI接管了非核心业务环节，显著降低了人力成本，增加了企业效益。
AI赋能企业：从个人效率到组织变革
从 Shopify 的 AI 实践，到企业组织重排的新分水岭这两年，几乎每家公司都在用 AI。老板用 AI 看资料，市场用 AI 写文案，销售用 AI 写话术，HR 用 AI 筛简历，运营用 AI 做表格，客服用 AI 回复客户。看起来，企业好像已经进入了 AI 时代。但我看到一个有点扎心的事实：很多公司并不是企业在用 AI，而是员工个人在用 AI。这两者差别很大。员工个人用 AI，提升的是个人效率。企业系统性用 AI，改变的是业务流程、组织能力和竞争力。即员工Ai是工具使用。企业AI才是真正的企业能力。
百份“AI+军事”智能防务报告汇编（必收藏）
推荐！【DARPA终身学习机器（L2M）】《自主系统中用于感知和行动的终身学习》由美空军与宾大在2022年推出，234页技术报告《多智能体交互的深度强化学习》爱丁堡大学10余位作者2022最新论文《以无人机为核心的海军力量投射新纪元》最新研究报告欧洲、威慑与远程打击能力推荐！快速梳理美陆军AI布局 |《人工智能的战场应用》130页报告人机协同：《基于强化学习的有人-无人飞机编队任务规划：敌方防空压制（SEAD）任务》最新论文《综述：多智能体系统（MAS）中的任务分配技术》美国空军项目支持推荐！《人工智能在
IITC职场AI应用师：课程与考证指南
20年前，我们说“懂电脑”，往往是指会使用Office之类的软件。如今提到“懂AI”，则意味着能够用AI工具形成系统化方法，把真实工作里的问题高效解决。在国家持续推进“人工智能+”行动、为千行百业注入新动能的宏观环境下，AI能力正从云端走向桌面，成为继Office与互联网之后，又一轮对职场生产力的重大重塑。面对任务更重、时间更紧、效率要求更高的现实，沿用旧流程会逐渐暴露短板。AI也不再仅属于少数技术岗位，而是每一位职场人士都需要具备的基础“数字素养”。例如如何用AI支持公文撰写、数据处理、PPT制作、市场
AI颠覆课堂：决胜未来的关键能力
01这并非孤例，而是全球高等教育面临的共同挑战若认为这只是普渡大学的“激进个例”，便低估了这场变革的广度。过去一年，我们接触到的案例中：哥伦比亚大学：某些课程明文规定“允许使用AI，但必须完整记录prompt与修改过程”，否则将被视为学术不端UCL（伦敦大学学院）：已将“AI使用合理性”纳入评分体系墨尔本大学：已将考试全部转为线下手写形式，避免AI介入卡内基梅隆（CMU）：部分计算机科学课程准许使用Copilot，但要求学生能够“逐行阐释代码逻辑”不难看出一个趋势：高校并非简单地“禁止AI”，而是在重新界
中国人工智能产业：现状、挑战与未来之路
深度调研 近些年，人工智能作为新一轮科技革命的核心驱动力，正以惊人的速度、广度和深度融入人类社会的方方面面，深刻地改变着全球的经济格局、创新模式和社会治理方式。目前，我国已位列全球人工智能发展的第一梯队，正处于从追赶到引领的关键时期。面对日益严峻的国际竞争以及对高质量发展的内在需求，我国人工智能产业的真实实力、发展态势以及存在的不足之处究竟如何？带着这些疑问，我们进行了实地考察。 一、当前我国人工智能产业的发展现状 习近平总书记曾强调：“人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很
AI原生公司：重塑组织而非仅是工具升级
近期，“AI原生公司”一词广为流传。许多人将其理解为：仅仅是采用更多的AI工具，让AI辅助日常工作。如果仅仅如此，这与当前流行的“龙虾团队”（即多个AI智能体各自独立运作）又有何本质区别？关键的差异并非在于使用的工具，而在于其背后的核心逻辑。传统的AI多智能体模式：您可能拥有一个负责文案创作的AI，一个负责图像生成的AI，还有一个负责数据分析的AI。您扮演着“经理”的角色，每日分配任务，催促进度，最终做出决策。其本质上仍然是“人类管理AI”。而AI原生模式则截然不同：它不是由人来指挥AI，而是由人来设计A