人工智能入门必读：算力、算法与数据的通俗解析
前言： 如今，人工智能俨然是推动企业迈向高质量发展的关键动力。为了全方位提升员工对AI的理解、分享最新行业资讯、梳理各类应用场景，进而帮助团队巩固数字化智能基础，促进"AI+"规划在全省范围内的深入实施。数据发展与AI部门特别策划了"AI大讲堂"短视频课程，邀您一同探索智能化未来的新方向。 本期主题：《算法、算力、数据三大要素通俗解读》 人工智能究竟是如何运作的？简单来说只需三件法宝——算法、算力与数据。形象地说，就如同烹饪美食：算法等同于菜谱，算力相当于炉火，数据则是各类
AI 入校引争议：是助学利器还是作弊温床？家长如何破局
近年来，众多家长敏锐地察觉到，孩子的教材、课堂教学乃至课后评估，已无处不在地融合了 AI 技术。自今年起，人工智能被正式纳入中小学课程体系，教师利用 AI 辅助备课与授课，单元测试及阶段性学业评价也逐步接入智能化系统。这本应是助力减负、提升学习效率的创新工具，然而落入寻常百姓家后，却成了无数父母的心病。翻开家长群，十条育儿抱怨中，七八条都聚焦于同一痛点：孩子暗中利用 AI 搜题完成作业，无需动脑思考，复制粘贴即可获取答案，家长苦心培养的思维习惯，正被人工智能悄然侵蚀。笔者身边一位小学四年级学生的母亲曾向我
明略科技姜平的AI Native转型之路：1500人规模的人机协同实践
当前，所有企业或组织都面临一个普遍的现实问题：人工智能时代来临，组织模式与架构应如何重新构建，才能既充分获取新技术带来的效率红利，又保留人的价值、情感的温度，以及组织的独特气质，防止沦为算法的附庸？当人工智能真正融入组织，会发生什么变化？作为全球Agentic AI第一股，明略科技坚信代理式AI将成为未来商业服务与组织运营的核心模式，并开展了一场大规模的组织变革实验。这项实验于2024年启动，2026年上半年随着AI智能体的广泛普及而加速推进，其路径并非彻底推翻重来，而是在现有组织架构内并行嵌入一套AI
家办AI系统建设指南
构建家办人工智能体系的关键在于聚焦信息安全、实际需求及人机配合，按步骤打造一个兼顾效能与隐私规范的智慧框架。一、界定主要目的与应用情境梳理痛点：是用于辅助投资决策、实现文件自动处理，还是用于客户关系维护？目标的不同将指引技术的方向。如果专注于投资研判，应优先对接市场行情接口（例如彭博、万得）结合AI模型开展走势预测。如果倾向于提升运营效能，可借助无代码工具（例如Glide、Retool）迅速构建内部应用，完成表格、通讯与云盘的智能化改造。如果需要专属客户服务，可上线基于大语言模型的智能助手，给予定制化的教
附属医院举办 AI 教学讲座，智慧引擎驱动医教协同
为全面深化医教协同创新机制，加速医学教育数字化进程，全力备战临床医学专业认证。近期，附属医院成功举办了 AI 赋能教学专题研讨会。此次培训特别邀请上海梦之路数字科技有限公司产品专家第五鹏博莅临授课，全院各科室教学秘书齐聚一堂，共同探寻人工智能技术在临床教学领域的创新应用之道。本次研讨紧扣人工智能与临床教学的深度耦合，旨在助力教学秘书精通智慧教学工具的使用技巧，增强信息化教学管理效能，从而为后续临床教师全员轮训夯实基础，促使医教协同工作向纵深发展。会议期间，主讲人围绕 AI 驱动医学教育的核心机理、智慧教学
AI重塑文化产业：从效率幻觉到人文坚守
1. 热潮背后的理性审视：人工智能不是万能钥匙，降本增效只是表象。报告开篇便泼了一盆“冷水”。虽然AI可将短剧制作成本压缩至十分之一，但企业往往陷入“效率误区”——算力、合规、运维等隐形成本反而推高整体支出。更关键的是，AI批量产出的同质化内容，如霸总、修仙题材泛滥，并未带来真正的优质作品爆发，反而使用户陷入“选择困境”与审美疲倦。2. 人类角色的转变：由“被取代”走向“被放大”。本报告核心观点指出，“AI并非用于取代人类，而是对人类能力的放大”。传统画师、编剧不会消失，但他们必须转型为“AI导演”或“创
AI赋能时代：职业发展与日常生活的智能化转型
今年八月，国务院正式发布《关于深入推进实施"人工智能+"行动的意见》，国家发展改革委明确表示，这标志着我国人工智能正从技术突破阶段迈向全要素赋能阶段，成为发展新质生产力的核心驱动力量。继2015年"互联网+"战略之后，这一国家级顶层设计实现了内核的根本性转变：从万物互联升级为认知世界，从信息传递演进为智能赋能，AI已跃升为与资本、劳动力、土地并列的关键新型生产要素。政策导向与技术创新在此交汇，每个职场人都面临抉择：是被动适应这场变革，还是主动把握未来？这不仅是个人职业发展的
生成式AI如何重塑知识创新
生成式AI如何重塑知识创新孙茂松清华大学人工智能研究院常务副院长、计算机科学与技术系长聘教授知识的生产与两大核心环节紧密相连：知识的创造与知识的扩散。二者互为因果：优质的知识是高效传播的源泉，而高效的传播又能借助知识的“教化”功能，在人们运用所学解决各类问题的生产与生活实践中孕育出更多高质量知识。纵观古今，这一过程“环复转运，终始无端”，不断充实着人类的知识宝库。在漫长的历史长河中，知识的生产与拓展，长期带有少数“智者”留下的深刻烙印。随着时代前行，“智者群”的规模虽逐渐扩大，但在整个人群中仍属少数。进入
算力网络驱动的AI药物研发新范式
将全国AI资源联网：如何让新药开发实现协同创新？打破“数据孤岛”：你的研究数据，正在他人的模型中默默创造价值？大家好，我是专注AI应用落地的价值创造者六哥，致力于AI提效、企业智能化培训及解决方案提供。在国家“十五五”规划中，“人工智能+”被确立为核心战略。构建“智能算力基础设施”成为推动产业数字化与智能化转型的关键基石。这一战略不仅强调建设强大的计算中心，更注重打造全国一体化、可智能调度的“算力网络”。对于研发周期长、投入大、成功率低的生物医药领域而言，传统集中式算力模式难以应对海量数据处理、跨机构协作
AI浪潮下的职场生存法则：如何提升你的"人类独特价值"
在AI与Token经济蓬勃发展的2026年，职场早已不是"掌握某个工具"那么简单。正如科技领袖黄仁勋所说："AI不会取代你，但驾驭AI的人会。"如今企业不仅关注产出，更重视你的"人类独特价值比"——即当AI能完成90%任务时，你所提供的10%核心价值究竟是什么。结合当前行业趋势，职场人急需在以下四个方面做好准备：1. 树立"Token思维"，从执行者转型为AI指挥官 在Token成为企业核心支出的时代，企业不再需要机械执行任务的员工，而是需要能高效管理"数字员工"的管理者。2. 强化AI无法复制的"人类独
揭秘AI NAS的七层架构：智能存储设备的核心构造解析
智能存储设备需兼顾三大核心任务：数据保存、人工智能运算以及服务输出。这三大任务的底层技术截然不同，却必须实现完美配合。传统的网络存储仅包含存储与应用两个层级。但智能设备不同——推理引擎依赖硬件加速、大模型要求沙箱隔离、智能体需要工具链支持、应用还需远程连接。能力每扩充一项，架构的抽象层级便随之增加。由此，便诞生了以下七个层级：🔩 L1 · 硬件基础层 (HAL)核心要素：Linux内核 + NPU驱动 + GPU驱动 + 设备树。主要任务：集中管控CPU、GPU、NPU、VPU等异构算力模块，提供规范化的
人工智能浪潮下，普通人如何抓住职场新机遇
人工智能并非为了夺走我们的工作，而是在重新洗牌职场资源。真正的危机并不来源于机器，而是那些抗拒掌握新技术的人。· · ·🤖 在人工智能浪潮中，许多传统岗位会消亡吗？近两年来，从对话大模型到各类智能化办公软件，科技的演进速度早已突破了大众的预期。不少人感到焦虑：·文字工作者是否会丢掉饭碗？·视觉创作者会不会被机器淘汰？·研发人员是否还有发展前景？·平凡大众又该如何应对？实际上，任何一轮技术革新在颠覆旧有职业的同时，往往会孕育出海量的新兴机遇。曾经互联网的普及让许多实体产业岗位锐减，但也催生了网店运营、内容创
十万亿 AI 浪潮：淘汰你的非技术，而是拒用者
如今的人工智能，早已超越了单纯聊天工具的狭隘定义。它不再仅仅是日常消遣或偶尔答疑的对话程序，而是深入渗透各行各业、重塑生产与生活模式的核心引擎。我们正伫立于智能时代的关键拐点，一场覆盖全产业的变革与职场洗牌已然降临。在 2026 年中国发展高层论坛年会上，国家数据局局长刘烈宏对行业趋势做出了精准研判：预计到“十五五”末期，我国人工智能产业规模将冲破 10 万亿元大关。这 10 万亿的广阔蓝海，并非遥不可及的数据幻想，而是每一位职场人面临的全新机遇与生存挑战。随着 AI 迭代加速、赛道不断革新，未来职场的竞
英伟达掌门人黄仁勋驳斥AI裁员论:技术不该成为管理失职的挡箭牌
近日，英伟达首席执行官黄仁勋在接受媒体访谈时，公开批评当前科技行业的一种不良风气。他严厉谴责部分企业高层将裁员决策归因于人工智能发展的敷衍行为，并明确表示“极度反感这种做法”。近来，全球范围内众多企业掀起裁员风暴，不少企业管理者对外宣称人员优化是AI技术更迭、行业数字化升级的必然产物，强行将人员调整与人工智能发展挂钩，企图借助科技趋势为企业裁员行为寻求合理化解释。这一行业内普遍流行的说法，遭到了AI产业链关键人物黄仁勋的坚决反驳。黄仁勋在访谈中明确表示，当前流行的“AI导致失业”论调毫无根据且极其不负责任
AI 纪元已至：顺势者胜，启幕新篇
时代的变迁往往悄无声息，却自有其运行规律。从蒸汽机释放双手，到互联网连通全球，历次技术浪潮均深刻重构了人类的生产模式与生活形态。而今，人工智能正不断突破技术壁垒，深入千行百业，毫无疑问，未来必将属于 AI。AI 并非横空出世的颠覆，而是历史演进的必然产物。依托海量数据沉淀、算法持续优化及算力飞速提升，人工智能早已走出科研象牙塔，褪去科幻色彩，化作触手可及的现实。在工厂，智能机器人精准执行流水线任务，取代重复性人力；在生活中，智能推荐、语音互动、自动驾驶渗透日常，便捷衣食住行；在职场，AI 辅助文案撰写、数