国足缺席之际，近2700万受众为何热衷这场AI预测对决？
当本土球队缺席、赛事规模扩大、人工智能走向台前，竞猜正成为中国球迷重返世界杯舞台的新途径。 2026年美加墨世界杯步入淘汰赛环节。参赛队伍扩充至48支后，赛程随之延长，变数显著增加，全新的32强淘汰赛阶段由此诞生。尽管中国男足依旧未能参赛，但在绿茵场外，另一项围绕世界杯的“较量”正吸引着大量国内观众倾注自己的见解：由联想集团携手咪咕视频打造的“世界杯预测人机大战”，目前已吸引近2700万人次参与线上互动。网友提交比赛结果预判，12款AI大模型给出各自预测，主办方通过准确率、排行榜和赛况战报不断刷新胜负结果
AI时代，高校劳动教育不能仅靠扫地和捡垃圾吗?
当人工智能开始写代码、生成论文、甚至替代一部分脑力工作时，一个略显“尴尬”的画面却在不少高校反复上演——学生们被组织去扫地、拔草、捡垃圾。拍照、打卡、上传系统，一套流程走完，劳动教育也“完成”了。问题是：👉 在AI越来越强的今天，👉 高校的劳动教育，难道只能停留在这些“低门槛体力活动”上吗？这，真的够吗？一、当“劳动教育”变成“任务打卡”很多学生其实并不反对劳动，但反感的是一种状态：被安排被规定时长被要求拍照留痕于是，劳动变成了：✔️ 完成任务❌ 没有体验❌ 没有思考久而久之，学生对劳动的认知也被固化：👉