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AI实盘首日:从5份候选到2笔成交——财务AI帮我排除了3只股票

📚「我的AI量化交易日志」第②篇上篇文章我转了5000块,公开了AI工具包和首批关注名单。今天正式建仓。过程比预期更让人心跳加速。7月20日,周一,晴。早上出门前,先把选股模型跑了一遍。还是那5只,参考评分变化不大。但今天不只是看——我要下单了。交易界面打开,输入数量和价格,手指悬停了两秒。多停了一秒。然后点确认。成交。上期给出的关注名单是5只。今天我按工具包的流程走了一遍——机器筛选一轮,人工复核一轮,最终剩下2只。这个环节不用我动手——选股模型每日开盘前扫描一次A股全市场。今天的TOP5参考评分如下:

2026-07-20 16:19:51  |  4 阅读

热潮中的冷观察:繁荣背后的隐忧与反思

时光来到2026年中期,AI的热潮早已突破了单纯的技术演进范畴,演化为全球资本、产业与社会的集体躁动。放眼望去,几乎每个行业、每家企业、每场会议都在讨论AI,仿佛不提及AI就等同于被时代抛弃。但若深入观察这些热闹的表面现象,会发现背后的现实远比"技术革命"这个标签所呈现的更加复杂和多元。一、资本的狂欢:资金在流动,但流向哪里?先来看一组数据。2026年前六个月,中国AI领域融资案例达1203起,融资规模突破3000亿元,仅半年时间就超过了2025年全年总量。AI融资占一级市场的比例约为48.6%——意味着

2026-07-20 02:19:10  |  9 阅读

新书发布——《智能浪潮下的哲思探讨》

智能浪潮下的哲思探讨作者:朱承、何静 主编定价:98.00元出版社:商务印书馆页数:278出版时间:2026-05-01ISBN:9787100265270内容简介当智能科技以不可阻挡之势重构全球,我们应如何把握这场转型的核心?它仅是工具的升级,还是对人生存模式的根本质疑?本书超越纯技术分析,聚焦更深层的哲学议题:人与机器的交互界限何在?智能与智慧的本质差异是什么?当算法涉入情感支持、伦理抉择乃至认知合作,人的独特性还剩几何?这些话题横跨技术、道德与教育等多领域,展现跨学科的思辨活力。这是一次迎向挑战的哲

2026-07-17 06:33:02  |  12 阅读

智能工具赋能|教学反思撰写指南

智能工具赋能教学撰写教学反思指南近期在研习智能辅助教学的系统课程,涵盖理论框架与实操指令,现将学习过程记录下来,与大家共同探讨如何借助AI提升教学效率。本次分享围绕教学反思撰写的三个层级指令展开。一第一层级+ + + +01AI指令请帮我撰写一篇教学反思。02特征指令极度精简,仅在语句中表明期望获得的结果。借助AI激发创作灵感。无需将AI生成的内容全部采纳,我请AI协助撰写教学反思,它会依据现有资料及热点信息直接生成一篇反思文稿。通常这类反思篇幅较为精炼,约五六百字。一方面可了解教学反思涵盖哪些框架要素,

2026-07-16 22:36:26  |  13 阅读

AI助力教学:教师可立即使用的5个实用场景

基于《中国教师生成式人工智能应用报告(2026)》整理,聚焦一线教师明天就能尝试的课堂做法。读完《中国教师生成式人工智能应用报告(2026)》,我最大的感受是:所以,AI 赋能教育,不是让老师把课堂交给机器。它更适合把重复性、资料性、统计性的工作交给 AI;把价值引领、情感陪伴、思维启发和课堂判断牢牢握在老师手里。下面这 5 个入口,老师可以从一个小场景开始试。过去备课,老师常常花很多时间搜资料、改课件、找案例。AI 可以先帮我们完成资料整合、活动生成、问题链设计、分层任务设计和评价方式初稿。但关键不是“

2026-07-16 12:57:52  |  10 阅读

当知识变得唾手可得,真正拉开差距的是什么

近期有一个趋势越来越清晰。过去,人与人之间的差异,通常体现在信息和认知储备上。遇到法律纠纷,得去查阅法条;碰到商业难题,得请教行业前辈;面对陌生范畴,得耗费大量精力搜集资料。谁掌握得更多,谁往往就占据主动。而现在,AI能够在几秒内梳理法律条款、整合案例、解析财务数据、提炼书籍精华。获取认知,变得异常便捷。于是,一个新的命题浮现:当认知越来越容易获取,人与人之间真正的差异,究竟在哪里?我越来越确信,答案或许不是认知,而是抉择。认知告诉你发生了什么,抉择决定你该如何行动。作为一名法律从业者,经常有人拿着一份协

2026-07-16 11:23:15  |  14 阅读

AI智能体:会自我复盘的数字员工

Agent(智能体)是以大模型(LLM)为核心控制器,具备自主规划(Planning)、工具调用(Tool Use)、记忆管理(Memory)与闭环反思(Reflection)能力的自治系统。其经典实现模式称为ReAct(Reasoning + Acting):Agent在行动时,必须用自然语言描述推理过程(如同自言自语),再依据推理结果执行任务,并根据反馈不断修正推理,循环迭代直至目标达成。打个比方:你派一位五星级大厨(Agent)准备一桌满汉全席。他环顾空厨房(感知环境),心想:“先列菜单(任务分解)

2026-07-16 08:09:14  |  12 阅读

AI如蜜,甜中藏毒

说实话,AI已深深融入我的生活。学校里杂乱的资料,丢给它就能应付;和朋友争执时陷入情绪漩涡,连我自己都说不清的委屈,它却能用最冷静的语句说出最贴合我心境的话;给学生整理作文素材,过去要自己翻找、撰写、修改,如今AI一键生成。那些我欲言又止的心声,它替我补足;那些我迟迟未拍的电影,AI漫剧也能替我实现。它冷静地帮我实现每一个未竟的梦。但,这真的对吗?我想起最爱的电视剧《家有儿女》第二季第八集,关于刘星和那个叫‘刘星星’的机器人。那一集里,刘星梦见有个机器人‘刘星星’替他写作业、做家务,乖巧、理性、样样顶尖,

2026-07-14 17:24:49  |  20 阅读

AI助力教学:智慧课堂的实践与反思

开封市第三十一中学谌嘉欣随着人工智能技术日益普及,智慧教育正悄然融入日常课堂。AI已不再是遥远的科技术语,而是成为辅助备课、优化授课、精准育人的实用工具。在实际教学中,我持续探索将AI融入教学全流程,既深切体会到科技对传统教育的重塑力量,也对新时代智慧教学有了更理性、更深入的思考。AI为课堂带来的最大变革,是打破了“一刀切”的教学惯性,为个性化教学提供了坚实支撑。过去,班级学生基础参差,教师难以在有限时间内兼顾所有学生,常出现优生“吃不饱”、学困生“跟不上”的困境,教学缺乏精准性。引入AI工具后,学情分析

2026-07-14 12:25:09  |  30 阅读

当机器修炼成精

2022年的某个时刻,美国人打造的机器修炼成精了!这款产品名为ChatGPT,博学多识,能够像人类般交流,既能说英语也能讲中文。这一刻,令许多人震惊不已。此后,成精的机器接踵而至。中国也有了,首款名为文心一言,可惜很快便夭折了。如今较为出色的有"深度求索"、"通义千问",最受欢迎的则是"豆包"。对于我们中国人而言,某样东西修炼成精、化为妖怪,我们见得太多了,无需大惊小怪。《西游记》里存在黑熊精、蜘蛛精,甚至还有白骨成精,各个本领高强。生成式人工智能算什么,AGI又算什么,不就是机器成精吗?人工智能,常见的

2026-07-13 15:02:53  |  19 阅读

AI开始提醒你别过度依赖它

这件事确实挺有意思。过去两年,几乎所有 AI 产品都在反复告诉我们:多用一些,再多用一些。让它帮你写邮件、做总结、列计划、改方案。最好从早到晚都开着,把工作和生活全都交给它。然而现在,Claude 推出了一个新功能,开始反向询问用户:有哪些事情,即便 AI 能更快完成,你依然希望自己亲手做?它甚至允许你设置静默时段,或者在你使用过久时提醒你休息。一个 AI 产品,开始劝人们停下来思考自己为什么要用 AI。听起来有些矛盾,却可能是 AI 真正融入日常生活后必经的一个阶段。01这个功能叫做 Reflect,可

2026-07-12 22:02:34  |  11 阅读

AI 自动获客背后的冷思考

数月之前,我的合伙人木木便向我强调,AI 自动化落地必须依托于已验证的商业模式与标准作业流程,随后逐项借助 AI 提升效率。为此,木木在温州招募了 8 位年轻人,让他们从零开始探索 AI 自动化的实现路径。转瞬两月已过,8 人团队仅余 3 人。两周前得知爱马仕已打通自动化流程!昨日我特意前往生态天空的龙总处交流,龙总系编程资深专家,他亲手搭建龙虾兵团,协同完成外贸全流程。我的一大长处在于化繁为简,通过对比爱马仕与龙虾案例,我洞察到了事物的底层逻辑,以下是我对 AI Agent 的解读:LLM 大语言模型:

2026-07-07 09:46:33  |  26 阅读

当AI成为打扰:我在创作中遇到的那些烦心事

“不是吧...你又是从哪儿冒出来的超级智能大聪明啊?”此刻我正急匆匆地赶制一篇广告文案,结果发现光标旁边总是莫名其妙地、冷不丁地,突然跳出一只闪着炫光的自信狗头。我昨晚遛完狗凌晨4点才睡,今早8点准时醒来,因为想到了一个文章切入点,猛地从沙发上弹起来冲到电脑前飞速敲字,此刻状态极佳,而且十万火急。结果这个狗头一直在旁边蹦跶,正当我调整句子顺序、拖动一行文字的时候,它突然不知道把我弄到哪儿去了。整行字就这样在我眼前消失了一半...跑到上一行去拼接上了...然后那个酷炫狗头继续在那儿自信闪烁,我想它大概是要帮

2026-07-07 01:04:13  |  16 阅读

人工智能时代科研之路的反思

今日突如其来的暴雨仿佛映射着心绪,骤然而至、激烈汹涌,却又迅速消散。来到郑州尚不足一年,至今仍难以适应这般极端多变的天气。近日修改研究生论文,几乎等于重新撰写一遍。不禁感叹,即便有AI的强力辅助,论文依旧是统计方法的简单堆砌,行文逻辑更是难以恭维。如今年轻学子已无需亲历手工编写代码、潜心钻研难题的岁月,回想自己从大一接触MATLAB,到后来的R语言、Python,以及系统学习SAS,再到自学C语言中复杂的指针设计。与此同时,还认真研读了大量经典统计学专著。这些技术积累尽管在AI浪潮的冲击下日渐式微,但依然

2026-07-06 23:11:34  |  15 阅读

AI助力教学:教师可实践的5个切入点

浏览完《中国教师生成式人工智能应用报告(2026)》,我最深的体会是:因此,人工智能融入教育,并非让教师将课堂拱手相让于机器。它更适宜承担重复性、资料整理、数据统计的任务;而价值观引导、情感关怀、思维激发和课堂决策则牢牢掌握在教师手中。以下这5个切入点,教师可以从一个小环节着手尝试。以往备课,教师常耗费大量时间搜集材料、调整课件、寻找案例。AI可先行协助完成资料汇总、活动构思、问题链构建、差异化任务设计和初步评价方案。但核心不在于“AI产出了什么”,而在于教师需判断:将教材文本、课程标准、班级学情和课时长

2026-07-06 14:34:14  |  21 阅读