对AI客服的些许感悟
最近接到了几通AI客服的回访电话，毫无悬念地被我直接挂断。然而这次挂断的体验，与以往面对真人客服时截然不同。如果是人工来电，挂断后心里多少会有些歉意，觉得自己当下不方便接听；又或者是因为接到推销电话而心生厌烦。但面对AI客服时，除了上述情绪之外，甚至会涌起一股莫名的恼火。我反复琢磨了这种情绪的根源，最后得出的结论是：AI技术可以应用于客服领域，却不适用于此类调研性质的工作。若是推销或售后服务类电话，信息的传递方向是从企业到消费者。然而反馈调研类电话对用户而言究竟有何价值？企业不过是以自身低廉的运营成本，去
《深AI你》与AI舞蹈审美透视：技术异化语境中的身体叛逆与人文叩问
DANCE · AI · 美学《深AI你》与AI舞蹈审美解读 技术异化场域中的身体叛逆与人文审视栖舞舞蹈考研 · 舞剧解读专栏2023年，佟睿睿执导的中国第一部人工智能主题舞剧《深AI你》于深圳首演，该剧以深圳为故事发生地，叙述自幼丧亲的主人公小海与陪伴他成长的AI机器人之间的情感羁绊，探讨人工智能为人类带来的情感慰藉与伦理两难。两年之后，央视春晚上的《秧BOT》再度引爆网络讨论——金属框架的机器人披着东北花棉袄扭起秧歌，动作机械笨拙，观者评价褒贬不一。从剧场舞剧到春晚舞台，AI舞蹈正以一种"非美
AI时代教师的价值：不可替代的三件事
随着AI浪潮来袭，教师职业会消亡吗？这取决于对“教师”的定义。一方面要明确AI的界限，另一方面要坚守人类独有的价值。若学生仅寻求标准答案，确实无需你。但若他们渴望“剖析错误根源”“困境中的援手”及“厌学时的激励”，你便无可替代。AI擅长的三个领域：1. 知识问答。AI能高效解答绝大多数学术疑问，覆盖面广。例如询问“一般现在时”，AI可在3秒内提供定义、例句及习题，远快于翻阅教材。2. 内容生成与资源整合。AI可迅速产出教案框架、试题、试卷及PPT大纲。它能为单一知识点定制10道不同难度的变式题，或为课文生
AI印象派临摹心得：自我觉察与绘画意义的反思
这是我接到的首张AI印象派油画订单😂，我以积极的姿态投入这项工作，但某些潜意识仍然会自动显露观点：这AI还不如我画得好，我为何要去画这个？仅仅是为了报酬而画，其实可以选择放弃，这种想法在我脑中相当明显。换个视角思考，作为画家，去临摹AI的作品，能从中领悟到什么？我从这份感知出发进行创作。摒弃掉自身那些自我认知的包袱，以全然放空的方式去推进，结果在铺完第一遍底色后，我便察觉到了问题所在。最终仍完成了这幅画，保持八成的完成度，对此，我的体会是：AI对油画而言构成了一面带来冲击的镜子，让众多从业者面临失业危机；
人工智能如何赋能教育？教师即刻可用的5个实践路径
点击上方蓝色字体即可关注我依据《中国教师生成式人工智能应用报告（2026）》内容梳理，重点呈现一线教师翌日即可落地的课堂实操方案。通读《中国教师生成式人工智能应用报告（2026）》后，我最深的体会是：因此，人工智能赋能教育，并非要求教师将课堂全盘托付给机器。它更擅长承接重复性、资料整理、数据统计类事务；而价值引领、情感关怀、思维激发及课堂决策权，则须由教师牢牢把握。以下五个切入点，教师不妨从某个具体情境着手先行试用。以往备课过程中，教师常需投入大量精力搜集素材、修改课件、遴选案例。AI 能够先行协助完成资
从含蓄到直白：话剧《青蛇》重排的审美反思
原版话剧《青蛇》，袁泉、秦海璐分饰白蛇、青蛇，图为该版剧照。 复排版话剧《青蛇》，演员普遍20岁出头，图为该版剧照。 田沁鑫导演的创作始终连接经典文学与创新融合，话剧《青蛇》是其当代“中国式演剧”理念的代表作。原版通过留白和时代解读，将李碧华的小说《青蛇》转化为富有东方美学的话剧经典。然而，13年后推出的复排版，尽管在舞台设计和场面调度上有所升级，却引发了广泛争议。许多观众在频繁的“跳入跳出”中感到迷失，体验割裂、情绪断裂、风格模糊。其根本原因在于，经典重排暴露的并非技术缺陷，而是对创作者艺术信念的审美挑
AI实盘首日：从5份候选到2笔成交——财务AI帮我排除了3只股票
📚「我的AI量化交易日志」第②篇上篇文章我转了5000块，公开了AI工具包和首批关注名单。今天正式建仓。过程比预期更让人心跳加速。7月20日，周一，晴。早上出门前，先把选股模型跑了一遍。还是那5只，参考评分变化不大。但今天不只是看——我要下单了。交易界面打开，输入数量和价格，手指悬停了两秒。多停了一秒。然后点确认。成交。上期给出的关注名单是5只。今天我按工具包的流程走了一遍——机器筛选一轮，人工复核一轮，最终剩下2只。这个环节不用我动手——选股模型每日开盘前扫描一次A股全市场。今天的TOP5参考评分如下：
热潮中的冷观察：繁荣背后的隐忧与反思
时光来到2026年中期，AI的热潮早已突破了单纯的技术演进范畴，演化为全球资本、产业与社会的集体躁动。放眼望去，几乎每个行业、每家企业、每场会议都在讨论AI，仿佛不提及AI就等同于被时代抛弃。但若深入观察这些热闹的表面现象，会发现背后的现实远比"技术革命"这个标签所呈现的更加复杂和多元。一、资本的狂欢：资金在流动，但流向哪里？先来看一组数据。2026年前六个月，中国AI领域融资案例达1203起，融资规模突破3000亿元，仅半年时间就超过了2025年全年总量。AI融资占一级市场的比例约为48.6%——意味着
新书发布——《智能浪潮下的哲思探讨》
智能浪潮下的哲思探讨作者：朱承、何静 主编定价：98.00元出版社：商务印书馆页数：278出版时间：2026-05-01ISBN：9787100265270内容简介当智能科技以不可阻挡之势重构全球，我们应如何把握这场转型的核心？它仅是工具的升级，还是对人生存模式的根本质疑？本书超越纯技术分析，聚焦更深层的哲学议题：人与机器的交互界限何在？智能与智慧的本质差异是什么？当算法涉入情感支持、伦理抉择乃至认知合作，人的独特性还剩几何？这些话题横跨技术、道德与教育等多领域，展现跨学科的思辨活力。这是一次迎向挑战的哲
智能工具赋能|教学反思撰写指南
智能工具赋能教学撰写教学反思指南近期在研习智能辅助教学的系统课程，涵盖理论框架与实操指令，现将学习过程记录下来，与大家共同探讨如何借助AI提升教学效率。本次分享围绕教学反思撰写的三个层级指令展开。一第一层级+ + + +01AI指令请帮我撰写一篇教学反思。02特征指令极度精简，仅在语句中表明期望获得的结果。借助AI激发创作灵感。无需将AI生成的内容全部采纳，我请AI协助撰写教学反思，它会依据现有资料及热点信息直接生成一篇反思文稿。通常这类反思篇幅较为精炼，约五六百字。一方面可了解教学反思涵盖哪些框架要素，
AI助力教学：教师可立即使用的5个实用场景
基于《中国教师生成式人工智能应用报告（2026）》整理，聚焦一线教师明天就能尝试的课堂做法。读完《中国教师生成式人工智能应用报告（2026）》，我最大的感受是：所以，AI 赋能教育，不是让老师把课堂交给机器。它更适合把重复性、资料性、统计性的工作交给 AI；把价值引领、情感陪伴、思维启发和课堂判断牢牢握在老师手里。下面这 5 个入口，老师可以从一个小场景开始试。过去备课，老师常常花很多时间搜资料、改课件、找案例。AI 可以先帮我们完成资料整合、活动生成、问题链设计、分层任务设计和评价方式初稿。但关键不是“
当知识变得唾手可得，真正拉开差距的是什么
近期有一个趋势越来越清晰。过去，人与人之间的差异，通常体现在信息和认知储备上。遇到法律纠纷，得去查阅法条；碰到商业难题，得请教行业前辈；面对陌生范畴，得耗费大量精力搜集资料。谁掌握得更多，谁往往就占据主动。而现在，AI能够在几秒内梳理法律条款、整合案例、解析财务数据、提炼书籍精华。获取认知，变得异常便捷。于是，一个新的命题浮现：当认知越来越容易获取，人与人之间真正的差异，究竟在哪里？我越来越确信，答案或许不是认知，而是抉择。认知告诉你发生了什么，抉择决定你该如何行动。作为一名法律从业者，经常有人拿着一份协
AI智能体：会自我复盘的数字员工
Agent（智能体）是以大模型（LLM）为核心控制器，具备自主规划（Planning）、工具调用（Tool Use）、记忆管理（Memory）与闭环反思（Reflection）能力的自治系统。其经典实现模式称为ReAct（Reasoning + Acting）：Agent在行动时，必须用自然语言描述推理过程（如同自言自语），再依据推理结果执行任务，并根据反馈不断修正推理，循环迭代直至目标达成。打个比方：你派一位五星级大厨（Agent）准备一桌满汉全席。他环顾空厨房（感知环境），心想：“先列菜单（任务分解）
AI如蜜，甜中藏毒
说实话，AI已深深融入我的生活。学校里杂乱的资料，丢给它就能应付；和朋友争执时陷入情绪漩涡，连我自己都说不清的委屈，它却能用最冷静的语句说出最贴合我心境的话；给学生整理作文素材，过去要自己翻找、撰写、修改，如今AI一键生成。那些我欲言又止的心声，它替我补足；那些我迟迟未拍的电影，AI漫剧也能替我实现。它冷静地帮我实现每一个未竟的梦。但，这真的对吗？我想起最爱的电视剧《家有儿女》第二季第八集，关于刘星和那个叫‘刘星星’的机器人。那一集里，刘星梦见有个机器人‘刘星星’替他写作业、做家务，乖巧、理性、样样顶尖，
AI助力教学：智慧课堂的实践与反思
开封市第三十一中学谌嘉欣随着人工智能技术日益普及，智慧教育正悄然融入日常课堂。AI已不再是遥远的科技术语，而是成为辅助备课、优化授课、精准育人的实用工具。在实际教学中，我持续探索将AI融入教学全流程，既深切体会到科技对传统教育的重塑力量，也对新时代智慧教学有了更理性、更深入的思考。AI为课堂带来的最大变革，是打破了“一刀切”的教学惯性，为个性化教学提供了坚实支撑。过去，班级学生基础参差，教师难以在有限时间内兼顾所有学生，常出现优生“吃不饱”、学困生“跟不上”的困境，教学缺乏精准性。引入AI工具后，学情分析