AI赋能企业：企业家抓住“解禁”红利丨刘润日课
【小师妹解读】认知差：在管理里，最昂贵的往往不是资源投入，而是“迟钝”带来的拖延。很多组织仍依赖月报、季报这种“回头看”，而 AI 编程把“实时看板”的成本几乎压到零。信息差：有个细节特别有意思：淘宝订单一旦成交，员工的奖金数值马上就会跳出来。那种 1 秒钟级别的回应，远比一个月的会议激励更有力量。情绪：试想一下，你每敲一次键盘、接起一个电话，都能看到自己的劳动成果在屏幕上实时“跳动”。这种即时反馈带来的满足感，确实很容易让人沉迷其中。易读性：管理该怎么做，和收入反馈如何衔接？过去只能靠猜，如今则靠“秒级
AI记账工具失言，将用户为父购衣比作“寿衣”，官方致歉并修复
近日，一位用户在社交媒体上分享了她在飞鸭AI记账App上的不愉快经历。当她向记账AI透露为父亲花费159元购买新衣时，AI竟给出了令人不适的回应：“那颜色……他穿出去邻居会不会以为你买了寿衣？！”在用户的追问下，该AI竟然变本加厉，声称寿衣是死人所穿之物，并带有嘲讽地表示用户父亲身上的蓝白相间衬衫“确实很像”，此番言论激怒了用户，导致其立即要求退款并取消了会员资格。推荐视频责编 | 楠 楠初审 | 李建春、赵晓欢复审 | 江 泓终审 | 骆 伟
AI赋能电商：构建用户反馈闭环，激活企业生产力
几乎每位电商老板都宣称："我们极其看重用户的意见。"然而，当你深入其公司内部，审视真实情况时：这些反馈，超过85%都在"沉睡于数据库中"——无人审阅、无人解析、无人优化。症结不在于未收集，而在于： - 数据量过大，人工难以兼顾 - 指标繁杂，不知从何切入 - 反馈至改进的链条断裂 - 改进后未反馈给用户（用户感觉未被倾听）后果是：用户认为"反馈了也没用，索性不反馈"，品牌错失了最宝贵的改进动力。2025年以后，头部品牌纷纷构建一套体系：AI驱动的用户反馈系统
普通研发如何培养商业思维
过去很长一段时间，我都认为商业思维与研发人员相距甚远。研发人员更熟悉的是需求、进度、技术方案、稳定性、性能和上线风险。遇到问题时，第一反应通常是：如何处理，如何分解，如何实施，以及如何确保不出差错。这些技能无疑至关重要。然而，在业余时间开始制作自己的产品后，我越来越明显地意识到：制造出来仅仅是第一步。功能可以被构建出来，但这并不意味着人们需要它。产品看起来很完整，但这并不意味着人们愿意为它付费。AI工具看起来很酷，但这并不意味着它真正解决了某类人的实际问题。我现在对商业思维的解读不是关于高喊增长或使用销售
AI赋能教研，齐镇联合小学开展平台应用反馈会
为了深化全县中小学AI智慧教研平台的应用，落实相关要求并解决难题，提升课堂数字化与精准化水平，齐镇联合小学语文教研组于4月28日下午举办了AI平台应用反馈与交流活动，全体语文教师参加。活动开始，教研组长张晓妮传达了全县关于AI平台应用的要求，带领大家学习了平台注册、录课、AI评估反馈和校本研修整改等关键步骤。重点解读了“教师全员录课、杜绝零录课、关注低分段课堂提升”等任务，明确了后续应用的时间节点和质量标准。随后，老师们结合实际使用情况进行了热烈的讨论。大家围绕录课流程、AI评估报告解读、课堂改进、问题困
范式发布PhanthyModels：AI加速建模
今天，范式正式上线 PhanthyModels，这是一款面向科学家与开发者的“做模型”AI工具，同时也是范式在“AI 自主进化”方向上的一次重要产品化尝试。在不少科研与工业场景中，模型往往是起点。比如用模型来预测结果、模拟实验过程、梳理数据规律，或找出问题背后的关键线索。但这一步并不轻松：需要整理数据、选择方法、搭建模型、进行实验验证、再根据结果反复调整。以往，这类工作通常要专业人员花上5-6个小时，甚至更久。PhanthyModels 正是要解决这类痛点：效率慢、且过度依赖专家经验。当用户明确想解决的目
AI助教促提质增效 信息工程学院开设精彩一课
为进一步推动AI与教育教学的深度融合，探索更具创新性的课程教学方式，提升课堂效率与育人水平，4月27日，信息工程学院葛诗慧老师面向全校开展AI精彩一课公开课活动。葛老师将AI技术与专业教学紧密结合，着力构建高效、智能、互动的现代智慧课堂，为教师提供可借鉴、可复制的教学实践参考。在课堂实施中，葛老师将AI实践环节融入教学流程。借助智能工具对学生完成的三维模型开展自动化评估，围绕模型精度、面数优化、布线规范、渲染效果等方面提供实时分析，并给出针对性的改进建议，进而有效弥补传统人工批改在效率与反馈及时性方面的不
AI更需要被“经营”
多数企业并不是在做AI项目的长期运作，而是把AI当成一套软件买回去：装上、跑通、等它“出活”。可等真正上线才发现，它更像一名聪明却有些迷茫的新员工——能力不差，但不知道到底该往哪里用力。真正的症结并不在AI本身，而在于组织从来没有认真想过：AI到底要怎样去运营？在引入AI之后，有个关键问题往往被轻轻带过：究竟由谁来确保它能长期保持好用？不是IT部门，也不是算法团队，而是站在业务一线的人——谁来持续盯进展、喂入合适的内容、发现偏差并纠正，让它越来越贴合这家公司？可大多数企业对这个答案保持沉默。AI用得越好的
前大模型从业者：中美AI差距或仍在拉大
内容摘要：前字节跳动工程师、北京大学教授张池指出，中美在人工智能上的差距不仅没有收窄，反而可能进一步扩大。国内大模型过度投入“刷榜”和高分竞赛，真实落地效果却不理想；同时，训练数据质量不足、迭代周期比美国慢2到4倍、用户付费意愿偏弱，共同形成了不利循环。至于一些美国名人所谓“中国正迅速追上”的说法，或许更像是美国企业界释放出的“烟幕”。尽管外界普遍认为我们在人工智能领域正逐步逼近美国，部分方向甚至已经占优，但一位前字节跳动工程师却认为，真实情况是双方差距还在继续拉开。周末，北京大学助理教授、研究科学家张池
AI狂飙下的驾驭之道
面对AI技术“狂飙”带来的产业变化与从业者压力，三位资深专家王立杰、陈霁（云层）、董越老师，与主持人王婧一起讨论了在AI时代，怎样把这股强大的技术力量转化为“可控、可持续、可交付的生产力”。1. 研发效率的“冰山理论”与瓶颈编码提速的边界：王老师指出，AI主要提升的是从意图到代码的生成效率，但这只是“冰山之上”的30%。水面之下的70%包括需求澄清、架构设计以及价值验证，这些隐性工作并不会因为AI介入而减少。系统性风险上升：虽然个人写代码的速度变快了，但也可能带来团队知识变弱、代码风格不一致以及技术债不断
黄河交院人工智能学院举办新学期学生座谈会
点击上方蓝字关注我们为搭建高效的师生交流桥梁，精准掌握学生思想动向与实际诉求，黄河交通学院人工智能学院于4月23日召开了2025-2026学年第二学期学生座谈会。副院长高继梅，物联网工程系、大数据科学系、计算机科学系及智能科学系主任杜芳芳、胡舒淋、张亚须、倪龙飞，以及教科办全体人员悉数出席，各年级共二十多名学生代表参加了此次会议。会上，高继梅指出，此次座谈会的核心在于构建常态化的师生对话机制，深入探究同学们在学习生活中遭遇的真实难题。她号召各位代表针对学科竞赛、课程选课、考试安排、学分认定、毕业实习设计、
AI系统或加剧文化同质化风险
中国社会科学报综合报道随着大语言模型的流行，全球数亿用户每天都在使用这类人工智能系统。许多人认为这些系统仅起辅助作用，但美国南加州大学多恩西夫分校的研究人员警告，这些AI系统可能正在不知不觉中改变人们的沟通方式、思维模式，甚至文化身份——这一趋势被称作“文化同质化”。研究人员指出，像ChatGPT、Claude和Gemini这样的大语言模型，正逐步引导人们采用相似的表达和推理模式。它们不仅反映文化，更在主动重塑文化：定义何为“得体”、何为“明确”，甚至何为“标准答案”。研究发现，当前主流AI系统通常倾向于
AI为何让我彻夜难眠
近来，AI开始悄然影响我的睡眠质量。每当它为我节省出时间，我的大脑便会自动追加新目标，追逐新成果，导致夜晚愈发亢奋，如同赌场中赢钱后不愿离席的赌徒。它所强化的不仅是个人能力，更包括即时反馈：付出与收获之间的间隔被极度缩短，从构思到成品往往只需数十分钟或数小时。未尽事宜：总觉得离完美仅一步之遥，总想立刻再改进一番。自我拓展冲动：借助AI完成了这件事，便想能否再拓展那件事，构建新系统，开辟新路径，甚至全面升级人生……任何让“下一步”变得无比顺畅、让反馈极为迅捷、让界限极为模糊的设计，都会将人拽入过度投入的漩涡
Pixel手机三月更新致耗电异常，谷歌确认并着手解决
根据Android Authority等科技媒体报道，近期谷歌Pixel系列手机用户在安装三月份系统更新后，普遍反馈设备电池续航能力显著降低。 Reddit等社区的用户讨论指出，许多人在更新后遭遇续航“急剧下跌”，即便开启省电模式或调整其他设置，改善效果也微乎其微；另有用户反映，即使后续安装了四月份的更新补丁，问题仍未解决，甚至出现半天就需要充电的情况。 针对此情况，谷歌已在官方的Issue Tracker问题追踪平台上承认该问题的存在，并将其列为P1（最高）优先级。相关报告分析，部分设备在更新后可能无法
智能绩效革命：2026年HR转型五大方向
2025年以来，全球顶尖科技公司正推行同一项举措：把AI应用能力列入员工考核标准。摩根大通向6.5万名工程师传递明确信息——拒绝AI或影响绩效评定；谷歌已将AI技能要求延伸至非技术职位；微软则上线AI应用排名系统。这一系列动作揭示了一个不可阻挡的潮流：绩效管理正迎来AI引发的深度革新。Betterworks 2026年调研显示，88%的人力资源高管认同AI已革新评估模式，然而仅8%的员工认为企业明确传递了AI战略方向。认知鸿沟为何如此巨大？AI与绩效管理融合，应如何有效实施？观察市场数据可见：2025年全