万元机器人登场：AI 教育突破屏幕界限
新智元讯孩童初次编写代码时，最令其震撼的时刻为何？莫过于按下执行键后，机器人真切地站立、旋转、招手、规避障碍，乃至依循其指令完成整套动作。此刻，代码拥有了实体，获得了反馈，更具备了涉足现实世界的能力。这正是 AI 教育经历的关键变革：它不再局限于显示屏内，而是开始迈向物理世界。紧随这一潮流，松延动力锁定了教育与家庭场景的核心入口——6 月 9 日，与亲子消费领域的领军企业孩子王儿童用品股份有限公司正式缔结深度战略同盟。此举绝非孤立事件。回溯不足一月：5 月间，松延动力已与少儿编程龙头小码王建立深度战略合作
AI Agent 与传统 AI 有何不同？一句话点透：能答对 vs 能做事
从“会对话”到“能办事”，AI 正经历一场质的飞跃传统 AI 与 Agent 能力对比示意传统 AI 仅能“作答”，而 AI Agent 可自主规划并执行多阶段任务。使用过 AI 写作工具的人大多有类似感受：你提一个问题，它给一段回复，随后便静止。若想继续，需再次输入。整个过程如同与一位只会被动应答的客服交流——它始终等待指令，从不主动行事。这正是传统 AI 的基本模式：输入一次，输出一次，仅此而已。AI Agent 则颠覆了这一逻辑。它不再是被动等待指令的工具，而是能自主拆解目标、规划步骤、调用多种工具
AI研究前沿速递（6月11日）
LG - 机器学习 CV - 计算机视觉 CL - 计算与语言1、[CL] 跨越鸿沟：前沿大语言模型能否通过标准化办公能力考核？ 2、[LG] 统一大语言模型预训练中的本地通信与本地更新 3、[LG] 能精简（至少量Token）者，皆不易过拟合：机器学习研究智能体中的压缩与泛化 4、[LG] 解决反馈对齐中的秩崩溃问题 5、[CL] 汇聚真实复杂环境下的AI智能体集体智慧驱动科学新发现摘要：前沿大语言模型能否通过标准化办公能力考核、统一大语言模型预训练中的本地通信与本地更新、机器学习研究智能体中的压缩与泛
AI重燃了我的探索欲
AI真的只是泡沫吗？如今有一种说法频频出现。AI的Token成本实在太高。若是用来经营一人公司，订阅费用往往高于实际收益。若是用来搭建自动化流程，省下的人工时间又得耗费在调整AI上。投入多，产出少，这看起来很像泡沫。这些质疑并非空穴来风，值得认真探讨。不过，本文不想探讨泡沫。我想谈的是探索欲。确切地讲，是重拾探索欲的过程。无论经济账如何计算，AI对我来说做了一件比所有ROI都重要的事：它重新点燃了一种我以为早已熄灭的东西——探索欲。孩提时我们对万物都充满好奇，盯着一个蚁穴能看上一整天，读不懂的书翻来覆去也
数字政务落地的四个"笨办法"
先说个案例。某政务服务热线，以前处理一条投诉，人工派单平均要花4个小时——先听录音，再判断该哪个部门处理，然后填表、转交。后来他们做了个小调整：让AI先听，自动分类，再推给人工确认。结果派单时间从4小时缩短到8分钟。工作人员终于有时间去跟那些反复投诉的群众好好聊聊了，而不是整天埋头填单。这件事想明白了就是：数字化最怕的不是技术不够，而是链条断了。就像打仗，侦查了不分析，分析了不打，打了不评估，评估了不改——哪个环节断了，整场仗就打得稀里糊涂。军事上那套"侦控打评"闭环，其实特别朴素：看清楚、想清楚、干到位
百字勇士：AI 赋能小学口语交际教学新探
研读《推荐一部动画片》这一教学实例，使我对人工智能融入小学语文口语课堂有了具体且可行的认知，更为低年级突破“不愿说、不善说”的困境开辟了新颖路径。一、理念革新：AI 助推口语回归“真实与本位”1.情境构建：由“虚构任务”转向“沉浸体验”文中利用 AI 打造“卡通台招募推荐官”的场景，将原本枯燥的“动画推荐”作业转化为贴近孩童生活的真实情境。这启示我们，AI 能迅速营造低龄学生喜爱的交流氛围，化解传统课堂“情境虚假、兴致索然”的弊端，有效点燃学生的表达热情。2.主体重塑：从“教师独奏”变为“多方伴学”在此过
AI浪潮下的组织进化：系统驱动的团队法则
叙事吸引人心，机器驱动结果。2026年5月，Adam Foroughi重返UC Berkeley Haas，站在本科毕业典礼的演讲台前。他是AppLovin的联合创始人兼CEO。如今这家公司已是硅谷最受瞩目的AI广告技术企业之一。截至2026年6月上旬，AppLovin市值已突破千亿美元，逼近2000亿美元大关。但耐人寻味的是，Adam Foroughi并非典型的"明星CEO"形象。他并不锋芒外露。也不热衷于自我包装。更不像那种靠宏大叙事营造光环的人物。在公开演讲和访谈中，他呈现出的状态反而相当务实：早年
AI正在蚕食工程师经验值，但解决方案并非远离它
近期不少开发者陷入一种矛盾心态：AI确实让效率提升了，但自己是否真的在进步却说不准。以前接触新框架，需要啃文档、跑示例、踩坑、排错，好几天后才能逐渐找到感觉。如今问AI，几秒就能得到答案、代码、解析和风险提示，甚至能直接修改项目。速度确实快了。可问题随之而来：如果整个学习过程都被AI代劳，你究竟还能学到什么？这才是AI编程真正的隐患所在。问题不在于它能否替你写几行代码，而在于它可能把你本该积累经验的过程一并剥夺。很多人觉得软件工程师的核心竞争力是"会写代码"。其实不然。代码只是入场券，真正让工程师值钱的是
为何AI率先颠覆程序员与设计师，而非医生律师？
近两年来，关于人工智能的探讨几乎随处可见。有人断言程序员将被替代。有人声称设计师已面临失业。亦有人推测律师、医生及教师等职业终将难逃此劫。然而审视现实，一个显著现象浮现：AI最初产生深远影响的领域，并非医疗、法律或金融，而是代码、图像与视频。程序员正借助AI编写程序。设计师开始利用AI创作视觉方案。视频创作者正运用AI完成脚本撰写、配音、剪辑乃至视频生成。与此同时，那些看似门槛更高、薪资更丰厚的行业，虽也在应用AI，却未发生同等剧烈的变革。缘由何在？关键或许不在职业本身，而在于行业是否具备被AI重构的基础
「猹一猹」智能搜索发布：AI 难题，问小猹
猹友们，不知大家是否留意，近期观猹首页新增了一个入口。它静默地伫立在那儿，静候你的探寻，随后稳稳地承接你的需求。这项功能，便是「猹一猹」。我们观察到，众多猹友造访观猹，皆怀揣着具体疑问。譬如寻觅一款能撰写 PPT、进行数据处理的桌面 Agent 工具。譬如刚听闻某产品更新版本，欲知真实用户的评价如何。譬如大学生暑假想系统研习 AI，却不知从何入手。......这些问题的解答，或许并不单存于某篇猹评或猹馆帖文中，而是散落于观猹平台的各个角落。你可能需翻阅十几条猹评、浏览数十篇帖子、点击多个产品详情页，方能拼
量化用户心声：AI 赋能 VOC 重塑企业决策新范式
面对波诡云谲的商业局势，企业的营收与成本极易遭受各类不确定因素的冲击。一旦遭遇新品滞销或退货率攀升，多数企业仍倾向于固守过往经验、摒弃数据支撑进行判断，导致决策缺乏依据，经营陷入被动局面。然而，将 AI 与 VOC 深度融合，能够将零散的用户反馈转化为精准且可分析的数据资产。这不仅是技术的迭代升级，更是一场从“经验驱动”向“数据驱动”的决策逻辑深刻重构。VOC 本是企业洞察市场的关键依据，但受限于传统处理模式，其价值难以充分释放，主要面临三大痛点：VOC 散落在电商评论、客服对话、社交媒体及调研问卷等多元
人工智能能否彻底替代心理咨询师？
目睹 AI 具备情绪分析与建议提供能力后，许多人不禁发问：它是否将完全取代心理咨询师？初看之下，AI 确能承担心理咨询的部分职能。它在阐释心理学知识、剖析问题症结及给出行动指南方面表现稳健，在认知维度上，其耐心与客观性有时甚至超越人类。然而，心理咨询的精髓绝非仅仅在于提供建议或解析问题。更为核心的是咨询关系本身。在面对面咨询中，来访者会逐步展露其情感模式——诸如依赖、回避、讨好或防御。专业咨询师能在此互动中敏锐回应，协助来访者觉察这些模式，并尝试以新方式去体验与修正。这种关系里的“真实反馈”与互动，正是心
AI Coding研发体系(二):让AI真正融入研发流程的实践方法
AI Coding 研发体系｜第二篇本篇聚焦流程层：为什么把 AI 强行塞入现有研发流程，往往会导致更多返工。后续还会陆续展开组织能力、监督式工程、评价指标和治理体系，建议连续阅读效果更佳。流程层在整体架构中起到衔接作用：向下对接 Agent 执行层，向上支撑组织能力层。许多团队初次尝试 AI Coding 时，实际上并没有调整任何流程。需求照旧由产品人员撰写，开发人员照旧自行理解，AI 只是在编码环节被召唤出来：「帮我实现」「帮我修复」「帮我补充测试」。短期内看，这确实能省略几个步骤。但进入实际项目后，
AI时代下个人创业的新机遇
过去提到创业，许多人首先想到的是：需要租赁办公场地，组建团队，投入大量资金。因此对于普通人，特别是那些既要工作又要照顾孩子的妈妈们来说，一听到创业这个词，第一反应往往是放弃。因为没时间，没资源，也没勇气去承担这样的风险。但最近看到海南、上海、深圳、北京等地都在推动“一人公司”的发展，我内心其实深受触动。海南发布了支持 AI OPC 的政策，优质创业社区最高可获得800万元奖励；上海临港、北京中关村、深圳也在建设超级个体社区、提供算力支持、创业工位及相关配套设施。当然，这些政策并不是说普通人去了就能直接拿到
人工智能通识课圆满结束
AI课堂圆满收官我校人工智能通识教育课程顺利结课- Teaching activities -近日，我校面向初一至初三年级全体学生开设的人工智能通识教育基础入门课程顺利结课。本次课程历时四周（第12周至第15周），共3课时，围绕“人工智能普识”“人工智能应用”“AI伦理道德安全”三大主题展开，覆盖全校三个年级，累计参与学生千余人。课程由主任导师与信息教师共同授课，充分利用劳动课、班会课、信息课等时段分年级实施。课堂上，同学们认真听讲、积极互动，在老师引导下初步认识了AI技术的基本原理、生活中的AI应用场景