AI 冲击下，插画风格的未来走向
近半年来，我深切体会到行业的剧变——并非那种‘狼来了’的恐慌，而是一场结构性的重组。AI 工具正以惊人速度渗透插画界，但并非全盘替代，而是精准打击。今日想探讨，哪些插画风格正被 AI‘重塑’，以及这背后的意义。扁平噪点风（Flat Noise）是近年国内最火爆的商业插画流派之一。其特点显著：低饱和配色、柔和渐变、表面覆盖颗粒噪点。从品牌官网到奶茶杯身，无处不在。但自去年起，Midjourney、Stable Diffron 的迭代令人咋舌。输入几个关键词，一分钟即可生成一张‘看似专业’的扁平噪点图。许多甲
曾毓群深度对话：宁德时代如何跨越边界与护城
编者按：近期，《财经》杂志执行主编马克前往宁德时代总部，与曾毓群先生进行了一次深度对话。 《财经》：某光伏领军企业负责人曾指出两大成因：首先，光伏技术主要沉淀于设备端，设备商倾向于多卖设备，致使技术快速外溢；其次，光伏行业起步阶段市场广阔，重心在于满足客户需求而非保护知识产权，待行业觉醒时已为时过晚。相比之下，电池行业似乎较早意识到此问题，避免了类似恶果。 曾毓群：这种情况确实存在。许多试图进入电池行业的人，首要动作便是寻找宁德时代挖角，或窃取部分技术，随后联合设备与材料厂商，拼凑配方，声称资金充足便贸然
AI 陪伴破局：无 IP 非绝境，唯 IP 是困局
近来与诸多友人探讨产品之道。部分观点虽经我极力阐述，却常如石沉大海。人总难逃认知惯性的桎梏。即便当下被“说服”，事后回味，仍觉格格不入。不妨将日常灵感悉心沉淀，如镜自照，反复打磨。交由时光长河去检验。近日热议一题，AI 陪伴赛道，若无 IP 授权是否注定无解？我的直觉回应是：绝非如此！IP 确能锦上添花，关键时刻或可雪中送炭。然而长远视之，AI 陪伴并非“无成熟 IP 便不可为”的逻辑。过分倚重 IP 更非长久之策！缘由何在？且从四个维度剖析：一、IP 究竟为何物二、IP 授权本质是何种生意三、AI 陪伴
深度解析：AI 时代的价值标尺——词元
伴随人工智能核心概念 Token 被正式确立为“词元”，一组惊人数据浮出水面：2024 年初我国日均词元调用量达 1000 亿，至 2025 年底飙升至 100 万亿，2026 年 3 月更突破 140 万亿，短短两年增幅超千倍。从交互对话到决策执行，AI 应用场景日益深化，我国 AI 产业竞争力显著跃升，数据供给大幅扩容，数据要素价值持续释放。作为大模型理解、处理及生成信息的最小单元，词元贯穿各类智能应用，赋予数据可计量、可定价、可交易的属性，正成为衡量智能经济、量化数据价值的全新标尺，深刻重塑日常生活
词元驱动智能经济：数据计量新范式
伴随人工智能核心概念Token被正式命名为“词元”，一组数据引发关注：2024年初我国日均词元调用量为1000亿，至2025年底跃升至100万亿，2026年3月已突破140万亿，两年间增长超千倍。从对话交互到决策执行，人工智能应用场景持续深化，我国AI产业竞争力显著增强，数据供给大幅提升，数据要素价值不断释放。词元作为大模型理解、处理、生成信息的最小单元，贯穿各类智能应用之中，使数据具备可计量、可定价、可交易的属性，正成为丈量智能经济、量化数据价值的全新标尺，深刻影响日常生活、产业变革与商业未来。词元的出
量化用户心声：AI 赋能 VOC 重塑企业决策新范式
面对波诡云谲的商业局势，企业的营收与成本极易遭受各类不确定因素的冲击。一旦遭遇新品滞销或退货率攀升，多数企业仍倾向于固守过往经验、摒弃数据支撑进行判断，导致决策缺乏依据，经营陷入被动局面。然而，将 AI 与 VOC 深度融合，能够将零散的用户反馈转化为精准且可分析的数据资产。这不仅是技术的迭代升级，更是一场从“经验驱动”向“数据驱动”的决策逻辑深刻重构。VOC 本是企业洞察市场的关键依据，但受限于传统处理模式，其价值难以充分释放，主要面临三大痛点：VOC 散落在电商评论、客服对话、社交媒体及调研问卷等多元
【行业观察】词元：AI 时代的数据度量衡与价值新锚点
伴随人工智能核心概念 Token 正式确立中文名为“词元”，一组惊人数据浮出水面：2024 年初我国日均词元调用量仅为 1000 亿，至 2025 年末飙升至 100 万亿，而 2026 年 3 月更是突破 140 万亿大关，短短两年增幅超千倍。从简易对话到复杂决策，AI 应用场景日益深化，国内 AI 产业竞争力显著跃升，数据供给能力大幅增强，数据要素价值加速释放。作为大模型理解、处理及生成信息的最小单元，词元渗透于各类智能应用之中，赋予数据可计量、可定价、可交易的特性，正演变为衡量智能经济、量化数据价值
视频|孔蓉解析SpaceX招股书：太空经济有望成为数十万亿美元级巨型赛道
扎根香江，纵览全球。新浪财经全球资本峰会金曜奖评选正式开启！探寻最核心的资本动能，您的参与十分关键 点击投票 6月2日讯，近期全球科技类股票的走势可谓喜忧参半，一方面是SpaceX、OpenAI等重量级IPO蓄势待发，另一方面某些科技细分领域正经历回调。不少投资者陷入了“涨多心慌”的纠结状态，既怕错过行情，又担忧高位被套。针对下半年的全球科技投资趋势，新浪证券特邀国联民生(4.09, 0.03, 0.74%)证券研究所副总经理及海外研究首席分析师孔蓉进行深度对话，为广大股民梳理下半年科技领域的投资主线&g
AI重塑618电商格局，竞争重心转向技术
5月30日晚8时，伴随京东“618”购物节的正式启动，电商行业的年中大考全面打响。相较于往年紧盯GMV、补贴力度及配送速度等传统指标，今年的“618”焦点明显转移至技术层面——人工智能（AI）已不再仅仅是营销手段，而是演变为重塑电商行业底层商业逻辑的核心要素。 京东披露的“618”前四小时数据显示，AI表现抢眼：京东虚拟主播JoyStreamer带货商家数激增6倍，销售额冲破7000万元；JoyMarketing互动平台总互动量达2200万次；智能客服“京小智”已服务百万商家，其大模型调用次数同比飙升14
OpenClaw掀起智能体革命:企业为何争相布局
AI Agent不是来抢你工作的，是来抢你工作的方式。2026年5月，AI产业经历关键转折：从「对话AI」到「行动AI」的跃迁正式到来。引爆点，是一个名为OpenClaw的开源AI代理框架。01 从「听懂话」到「办成事」过去两年，大模型的竞争集中在「谁能更准确地回答问题」。但OpenClaw展示了另一条路：让AI真正「看屏幕、点鼠标、自动干活」。它不是换一个更好的对话窗口，而是让AI长出了手脚。示意图（配图与文章内容无关）这条技术路径一旦跑通，意味着AI不再只是答案机器，而是可以直接替代键盘鼠标的操作工。
AI时代重结果导向
我越来越承认，这个世界很多时候就是一个巨大的草台班子。过去我们以为很专业、很复杂、很有门槛的事，今天在AI的辅助下，正在被迅速拆解。 一个没有传统训练背景的人，只要会提问、会拆需求、 会调用工具、会不断试错，就可能做出过去需要专业团队花很久才能完成的原型，甚至直接交付商业可用的成果。 这意味着，做事的门槛被极大降低了。 但更重要的是，价值的定义也变了。 以前一个人证明自己有价值，常常靠过程：我花了多少时间，我用了多复杂的技术，我有多少年经验，我来自什么大厂，我带过多少人。 但现在，市场越来越不关心这些。
AI 创富新纪元：大众 leveraging 人工智能的实战策略与深层逻辑
随着人工智能从科研温室迈向各行各业，从抽象概念演变为大众触手可及的利器，一场关于财富生成的底层规则革命正悄然拉开序幕。它已不再是技术极客的独门秘籍，而是普通大众突破能力局限、重塑商业形态的关键动力。无论是从零基础的副业尝试，到传统产业的提质降本，亦或是高门槛的创业革新，AI 正在瓦解获利的壁垒，重构价值产生的轨迹。对于普罗大众来说，洞察 AI 盈利的核心机理，锁定契合自身的切入点，便能在这一波技术洪流中攫取专属的财富良机。利用 AI 获利的真谛，绝非单纯的技术倒卖，而是凭借 AI 的算力重组价值创造的关键
AI浪潮中的生意经:算力淘金与流量守门人
硬件负责惊艳世界，软件负责收割世界。而在后者的战场上，腾讯从来都是最老练的玩家。过去两年，业界反复追问同一个问题：谁能成为下一个算力巨头？人们沿着供应链一路探寻——GPU厂商、服务器制造商、散热方案供应商、甚至数据中心线缆供应商……似乎AI的终极密码就藏在"谁能输出更多计算能力"这个问题里。但翻开历史剧本，答案早已写就。铁路大发展时期，躺着赚钱的是钢铁和枕木供应商；可如今谁还记得那些钢铁巨头的名字？互联网萌芽阶段，风光无限的是服务器和带宽卖家；但最终万亿市值的桂冠落在了谁头上？那些占据网络通道收过路费的主
Spotify Studio重磅登场：AI助力全民创作
从单纯的“听歌者”变为“创作者”——Spotify在2026年投资者日祭出了新利器Studio by Spotify Labs。这款应用内嵌AI Agent，不仅能浏览网络、梳理信息、匹配日程，还能依据你的情绪生成播客。音频领域的下半场，已然成为AI Agent的主战场。📅 发布日期：2026年5月25日⏱️ 阅读时间：大约5分钟🏷️ 内容标签：#硅基觉醒 #Spotify #AI音频Spotify于2026年投资者日发布了Studio by Spotify Labs，这是一款独立的桌面应用，标志着这家全
AI安全背后的利益博弈：护城河还是真关怀？
Learn By Doing With Steven 数能生智我们相信 AI 是人类有史以来最危险的技术，但我们仍然要开发它。这种表述的内在矛盾，揭示了整个 AI 安全讨论中一个鲜被关注但至关重要的问题：在这一领域，安全是真正的伦理承诺，还是一种商业竞争策略？AI 安全一词，在2025年的AI生态中，被不同力量以不同方式使用，服务于截-非真实利益。以下是两种截然不同的使用场景：世界一：学术与研究领域的AI安全这里的AI安全，是指对齐、可解释性、鲁棒性等技术领域的研究。研究者们在问：如果AI系统变得超级智能