AI 驱动 PCB 油墨：国产替代与涨价潮下的投资新机遇
为何 AI 油墨此刻才成为市场焦点，而此前却备受冷落？根本症结在于其位于 PCB 制造流程的末端：PCB 生产需先利用铜箔、树脂及电子布制成覆铜板，经历裁切、钻孔、布线等前置工序后，方进行油墨涂覆。前置环节（如铜箔、电子布、覆铜板）具备备货属性，易获市场提前布局；而油墨作为收官步骤，过往需求平稳且备货动力不足，直至 AI 服务器引爆高端 PCB 需求，供需紧张局势才最终传导至最后一环——PCB 油墨。AIPCB 材料投资逻辑：往昔日系厂商垄断严重且扩产意愿薄弱，高频高速 PCB 需求推动量价齐升，行业迅速
李兆林教授出席摩尔线程2026发布会，共绘AI教育蓝图
【5月18日】北京中关村国家自主创新示范区展示交易中心内流光溢彩，摩尔线程2026产品发布会在此盛大启幕。松果AI联合创始人、新格科技集团董事长李兆林教授作为特邀嘉宾莅临现场，与行业专家共同见证了摩尔线程在AI赛道上的最新突破。展厅参观：感受尖端科技风采活动当日，李兆林教授团队首站探访了摩尔线程精心布置的产品展区。展区内，摩尔线程全面展示了其“云 - 边 - 端”全场景产品矩阵的最新进展，涵盖高性能GPU、智能计算终端以及多项创新解决方案。李兆林教授对摩尔线程在国产GPU领域取得的杰出成绩给予高度评价，并
2026苹果设计奖揭晓：国产RPG突围，新交互成焦点
苹果年度设计大奖（Apple Design Awards）一直是移动应用界极具分量的荣誉。它不唯下载量，不论营收，只聚焦一点：应用的设计是否卓越？ 2026年的入围名单已正式发布。涵盖App与游戏的六大类别，共收录三十余部作品。细读这份榜单，有几处亮点值得深究。 中国团队亮相：《明日方舟：终末地》斩获视觉图像类提名 名单中，中国作品仅有一款，但分量极重——由Hypergryph（鹰角网络）与Gryphline联手打造的《明日方舟：终末地》，成功入围视觉图像类别。 苹果官方点评直指核心：“出色运用了硬件加速
“雪龙2”凯旋！南极科考揭示多项新成果
“雪龙2”号在冰间湖进行科学考察。叶玉芳摄 5月18日，我国首艘自主建造的极地科考破冰船“雪龙2”号平稳驶入长江口，顺利返回上海母港，结束南极之旅。 自2025年11月1日启航，历时近200天，航行超过3万海里，“雪龙2”号披荆斩棘，穿越多变气候，历经盛夏至深秋，见证南极极昼与漫长寒夜，在中山站、长城站完成补给任务，并在南极半岛邻近海域、宇航员海、普里兹湾等区域开展大洋科学作业。 在漫长航程中，“雪龙2”号6次穿越狂暴西风带。考察队员克服极寒、强风与暴雪的严峻考验，采集超过2万份海水、生物及沉积物样本，记
存储芯片产业迎来投资良机
在人工智能算力需求推动全球存储芯片价格上扬、国产替代进程加速的背景下，存储芯片板块正迎来业绩增长与价值重估的双重机遇期。市场数据显示，5月18日A股存储芯片板块走势强劲，存储器概念指数涨幅达到3.98%。 行业专家指出，本轮存储芯片景气周期的持续性及力度较历史周期显著增强，国内存储产业链有望在更长周期内保持高景气运行。 存储芯片板块表现强劲 数据表明，截至5月18日收盘，同有科技(53.470, 0.00, 0.00%)、大普微(816.000, 0.00, 0.00%)-UW均实现20%涨停，万润科技(
AI芯片产业链深度解析：算力、存储、传输三大领域26家龙头企业全面梳理
随着GPT-5参数量迈入万亿级别，人形机器人单台算力需求达到100TOPS，全国智算中心以每月新增10个的速度快速扩张，全球科技产业面临的核心挑战已经非常明确：飞速增长的算力需求与芯片供给能力之间的巨大差距。摩根士丹利最新研究报告显示，2026年全球AI算力需求同比增速将突破400%，而实际算力供给增速仅为128%，供需缺口接近46%。如果把AI比作一个智慧生命体： ✅ 算力芯片=AI的大脑，承担计算与思考功能，决定大模型训练推理的效率上限 ✅ 存储芯片=AI的数据仓库，负责海量数据存储管理，HBM内存价
物理AI崛起：从虚拟对话迈向现实重塑
随着ChatGPT、文心一言等大模型将数字智能推向高峰，AI的下一波浪潮正从虚拟转向现实——物理AI（Physical AI）正式登陆产业前线。与传统仅处理文本或图像的AI不同，物理AI使人工智能掌握重力、摩擦、能量守恒等物理法则，通过硬件、感知、控制与仿真的深度整合，直接介入真实世界，重塑算力供电、工业自动化、能源电网、机器人及自动驾驶等万亿级市场。本文以通俗视角，解析物理AI的核心原理、发展瓶颈、国产突破与产业机遇，助您洞察这一轮技术变革的长远趋势。一、何谓物理AI？AI从“对话”转向“行动”简言之：
AI一周动态：智能体与Token经济
AI周报速递见微知著，从细微处洞察AI大势2026年5月18日 | 第24期 | 5月11日-5月18日“2026年标志着AI大规模应用的开端。本周，智能体从单纯的对话进化为能执行任务的助手，Token经济正式进入家庭，载人机甲从科幻变为现实——普通人要跟上AI浪潮，无需掌握编程，而是要学会‘管理’。”[百度]文心5.1上线，5月9日突然官宣，通过“多维弹性预训练”技术，仅以同规模模型约6%的预训练成本，就实现了基础效果的领先。这意味着大模型训练的“烧钱时代”即将结束，效率竞争正式开启。[DeepSeek
AI 驱动 PCB 油墨：国产替代与涨价潮下的新机遇
为何 AI 油墨近期才成为市场焦点，此前却备受冷落？根本缘由在于其位于 PCB 制造流程的末端：PCB 生产需先利用铜箔、树脂及电子布制成覆铜板，经历裁切、钻孔、布线等前置工序后，最终才进行油墨涂覆。前置环节（如铜箔、电子布、覆铜板）具备备货属性，易获市场提前布局；而油墨作为收尾步骤，过往需求平稳且备货动力不足，直至 AI 服务器引爆高端 PCB 需求，紧缺态势方才传导至最后一环——PCB 油墨。AI PCB 材料投资逻辑：往昔日系厂商寡头垄断（份额极高）且扩产意愿薄弱，高频高速 PCB 推动量价齐升、行
AI 覆铜板材料演进：马九升级与供需格局深度解析
入驻知识星球，助您抢先掌握行业资讯、政策风向、机构调研助力投资者制定更优策略超十万份机构调研资料任您查阅伴随 AI 服务器从 GB200 迭代至 GB300 及 Rubin 架构，CCL 材料正由马八向马九跨越，二代布、Q 布及混压工艺成为市场核心议题。与此同时，上游玻璃布（二代布、Q 布）与树脂（PPO）等原料的供需关系发生转变，价格震荡加剧。为协助投资者深入剖析 AI CCL 的材料迭代路径、供需现状及价格走势，行业专家围绕以下关键点展开探讨：马九材料在 Midplane、LPU 等新组件的应用进展；
国产GPU突破技术壁垒：市场份额超六成、追赶者变领跑者
快科技5月18日报道，Bernstein Research等多家研究机构数据显示，英伟达在中国AI芯片市场的份额从三年前的95%骤降至8%，而国产AI加速卡市场份额突破60%，国产化率首次跨越六成门槛。中国AI芯片市场正在经历历史性变革，国产GPU彻底摆脱"追随者"的固有印象。 国产GPU的成功并非简单复制英伟达的技术路径，而是开辟了自主架构的新方向。据《2026中国AI计算芯片市场研究报告》，华为昇腾采用自研达芬奇架构实现全栈自研，950PR芯片推理性能达到英伟达H20的3倍，有力回击了国产芯片性能逊于
大普微上市首月股价飙涨16倍，全栈自研SSD抢占AI存储赛道
大普微（301666.SZ）上市首月股价狂飙16倍，其押注的企业级算力存储收获资本青睐，恰逢算力需求爆发热潮。审视一季报可知，报告期内，公司营收达13.10亿元，同比激增340.95%；归母净利润为3.70亿元，同比猛增398.88%，成功实现由亏转盈。SSD究竟为何物？固态硬盘（SSD）系基于闪存芯片的存储装置，相较传统机械硬盘，具备读写迅猛、功耗低廉、抗震优异等突出长处。伴随云计算、大数据及人工智能（AI）的迅猛演进，数据中心对高性能、大容量、高可靠的企业级SSD需求急剧攀升。大普微的核心竞争力与市场
国产存储三巨头IPO提速：概念股涨停，晋华资产注入成焦点
关注专业研报，获取权威、及时、全面的投资策略，助您发掘市场潜力主题！ 来源：财富投资网 摘要：国产存储芯片龙头的上市预期已引爆A股存储板块，成为当前领涨主线。随着长鑫科技与长江存储IPO进程显著加快，相关A股公司本周一集体涨停。在此背景下，作为国产存储三巨头之一的福建晋华，其上市预期关联的标的——华映科技（000536）备受瞩目。从国资战略、产业协同、资本实力及运作可行性四大维度分析，福建晋华注入华映科技具备实操空间。鉴于福建晋华估值已达800亿元，华映科技的二级市场价格有望迎来重估。 受长江存储与长鑫科
AI芯片涨价潮全面爆发，存储涨幅翻倍，融资狂扫133亿！16只龙头谁将分享万亿红利？
狂扫133亿！AI芯片涨幅超过100%！16只融资抢筹龙头谁能分享万亿红利？90%散户误踩伪算力陷阱！🔥张老盈敲黑板：事件驱动为前提、主力净流入为核心！AI芯片涨价潮全面爆发，存储涨幅超过100%，5月板块被融资资金狂扫133亿！澜起科技单月狂买64.55亿领涨，我真的服了，90%散户分不清真算力和伪概念，乱追杂毛，错过万亿国产算力红利！张老盈投资理念（必看）事件驱动为前提、主力净流入为核心！本次行情核心是AI算力刚需+全球芯片涨价+国产替代三重催化，只做三类标的：①有真实AI算力批量订单②融资资金持续抢
韩江实验室举办AI办公技能与安全培训
5月18日下午，韩江实验室组织了一场关于“AI基础办公实操及安全规范”的专题培训。培训的目标是协助全体员工深入了解三大主要国产AI工具的特点与不足，明确其适用场景，从而根据需求选择合适的工具；同时，教导大家如何在办公中高效运用AI，通过组合不同工具来真正提高工作效率。此外，培训特别强调了网络安全对于AI应用至关重要，要求大家严守安全底线，明确数据使用的“可用、慎用、禁用”原则。此次培训不仅增强了实验室全体人员的AI应用基础技能，还确保了在保障网络安全的前提下规范使用AI技术，从而有效减轻行政管理负担，为科