美企三巨头罕见结盟,联手围堵中国AI产业?
美企三巨头罕见结盟,联手围堵中国AI产业?当硅谷的高层齐聚一堂,OpenAI、谷歌与微软同坐一室,这画面颇为罕见。据彭博社披露,三家公司正商议组建AI联盟,核心任务就是限制向中国企业输送先进算力与模型技术。昔日商场上的死对头,如今竟因共同目标走到了一起。究其根本,背后的算盘是什么?从经济层面讲,中国AI市场前景广阔,预计2030年规模将破万亿,各方都想分一杯羹。但硅谷巨头真正焦虑的并非利润,而是技术外溢后的“被超越”。试想,字节跳动的算法、华为的芯片研发速度,哪一个不让硅谷感到紧迫?技术层面同样明显:Op
岚图卢放:芯片价格飙升,成本管控面临严峻考验
主题:智能电动汽车发展高层论坛(2026) 新浪科技4月11日消息,在智能电动汽车发展高层论坛(2026)现场,岚图汽车董事长卢放接受了媒体采访。 他坦言,芯片及内存等元器件价格正急剧攀升,这对企业的成本控制构成了严峻挑战。汽车行业必须保证合理利润,否则违背市场法则;若成本继续上涨,势必波及终端售价。卢放强调,岚图将竭力保障用户的购车体验不受损,将通过提升内部管理效率来缓解外部成本压力,并借助规模效应来对冲原材料涨价的风险。 此外,岚图正大力推动供应链本土化,以此有效降低国际原材料波动带来的冲击。据悉,岚
AI驱动医疗器械迈向生态重塑
AI+医疗器械正在由单一技术层面的突破,升级为覆盖产业链与诊疗全流程的生态级变革,其本质在于由“销售设备”转变为“以数据驱动的智能服务”,并对研发、临床、商业和监管等全链条进行重塑。一、变革核心:三种重要范式变化1. 技术范式:由“辅助工具”迈向“原生智能”- 单模态 → 多模态大模型可同步理解影像、病理、文本、基因及各类信号,实现“一台设备多种能力、覆盖多类病种”。- 软件独立(SaMD)→ 软硬融合(SiMD)- AI软件(SaMD):2020-2024年复合增长率达260%,更加轻便且便于部署- A
AI算力与半导体板块全面走强
这一轮科技股表面上像是全面上涨,实质上却是产业资本以真金白银的订单为牵引,对硬科技实体资产展开的一次集中重估。此轮行情的核心推动力,并不是宏观政策预期,而是自2025年Q4以来,国内科技龙头(如互联网巨头、国家实验室)千亿级AI算力资本开支持续落地并加快推进,市场正迅速重估“国产算力”产业链的订单能力与业绩空间。中国信通院预计,2025年中国AI算力市场规模将超过2000亿元,同比增幅在45%以上。为何会在当下集中爆发?因为产业资本已经用真金白银给出了答案市场一直在等待宏观层面的“新型生产方式”政策信号,
AI驱动创新 青源峰达亮相青岛分析测试年会展会
第29届青岛市分析测试学会年会系列学术报告会&展览会亮点回顾4月10日至11日,第29届青岛市分析测试学会年会暨国际科学仪器及实验室装备展览会在青岛国际会展中心举办。青源峰达集团旗下盛瀚、青源峰达太赫兹科技、众创平台三大核心业务板块共同参展,围绕“AI赋能,智启未来”这一主题,集中呈现了覆盖全产业链的技术布局及最新应用成果,为行业带来了一场涵盖核心零部件到智慧实验室整体解决方案的科技展示。全线产品登场,硬实力闪耀展区本届展会吸引了近万名专业观众、180家参展企业以及近百位行业权威专家,涉及海关、疾
AI行业日报 | 2026.04.10 | 八线突破:长时工作、三维交互、娱乐人格、国产新秀、万亿模型、价格重构、人才竞逐
📅 2026年04月10日 星期五导语:智谱GLM-5.1刷新“连续8小时工作”能力上限,成为虚拟员工的新参考;Google Gemini进一步增强3D交互与物理仿真能力;SBTI人格测试凭借AI生成和自嘲式标签迅速走红;阿里HappyHorse模型冲上视频榜首;DeepSeek V4预计将于4月下旬亮相,并深度兼容国产芯片;OpenAI上线100美元专业订阅;Anthropic发布顾问工具混合模式;美团推出LongCat北斗实习项目——这意味着AI正由单点式突破迈向全维度、分层次、生态化发展的成熟阶段。
芯盛智能携100%自研存储亮相2026AI算力大会
4月9日至11日,备受瞩目的2026第三届AI算力产业大会在深圳福田会展中心盛大启幕。作为数据存算专业委员会的一员,芯盛智能受邀参与,并隆重推出了多款企业级存储设备,赢得了与会者的热烈反响。本届大会紧扣“算力领航,赋能千行百业”的核心理念,汇聚了全球顶尖的AI算力人才,深入探讨算力技术、数据产业及基础设施等前沿话题,构建了一个集技术交流、产品展示与产业合作为一体的综合性平台。作为存储控制器及解决方案的领军企业,芯盛智能在展会上重点展示了针对数据中心、服务器及关键行业基础设施的企业级存储产品组合。展品包括针
AI模型竞赛重塑:性能升级之外的稀缺策略与差异化选择
为何仅仅“能力强”已经不再足够?2026年4月7日,Anthropic推出了Claude Mythos Preview。这款内部代号为“Capybara(水豚)”的新模型,在代码基准测试SWE-bench Pro中的成绩达到77.8%,相比上一代旗舰Claude Opus 4.6的53.4%提升了将近25个百分点;在CyberGym漏洞挖掘测试中,其准确率达到83.1%,领先竞争对手接近17个百分点。但与以往不少模型发布不同的是:Mythos暂时不会向普通用户开放。它被纳入Project Glasswin
人工智能赋能光刻胶研发,引领材料设计范式革新
作为芯片制造的关键材料,光刻胶的质量深刻影响着集成电路的性能与生产良率。这一长期被日美企业主导的领域,正遭遇传统“试错法”研发效率低、周期长的困境。在上海市经信委科学智能“百团百项”专项的助力下,上海大学张建华、李浩源团队运用人工智能技术,构建了以“数据库—模型池”为核心的先进光刻胶智能设计平台,完成了从需求分析、分子设计到配方性能预测的全链条智能化,驱动研发模式从“经验试错”向“理性设计”跃迁。此项革新有望显著提升研发效率、削减成本,并通过产学研协同,加速实现高端光刻胶的自主可控,为国产化突破开辟新道路
梁文锋内部沟通:DeepSeek V4将于四月下旬面世
作者 | 张弛 来源 |创智记 在经历多次发布延期的传闻后,备受瞩目的DeepSeek V4终于即将亮相。 据《创智记》从多位消息人士处获得的信息,DeepSeek创始人梁文锋近期在内部交流中表示,新一代旗舰大模型DeepSeek V4计划于4月下旬正式对外发布。 此前相关信息表明,DeepSeek V4不仅将具备万亿级的参数规模与百万级的上下文窗口,还将首次实现与华为昇腾等国产芯片的深度融合适配,这被视为中国人工智能产业在摆脱对CUDA依赖的进程中迈出的重要一步。 值得留意的是,3月29日晚间,Deep
智能时代浪潮来袭!2026年一季度业绩预增五强揭晓,翻倍牛股花落谁家?
券商巨头最新研报显示,伴随智能体应用广泛落地与多模态技术生态蓬勃发展,全球Token消耗量正迈入新一轮高速增长周期。云计算厂商加速囤积算力资源,算力租赁服务商订单爆满、供不应求——算力产业需求,正式开启爆发性增长模式。近段时间,众多算力产业链相关企业纷纷公布了2026年一季度业绩预增公告。我们梳理甄选出五只一季度业绩预增标的,供投资者参考研判。第一名:德明利细分领域:存储芯片主营业务:深耕NAND Flash存储芯片及模组的设计、制造与销售,其产品是支撑数据中心与服务器数据存储的关键硬件基础。核心逻辑:A
AI每日快讯 | 2026年4月10日精选
为你精选 4月10日 最值得关注的AI资讯2026年4月,一款名为HappyHorse-1.0的国产匿名视频模型在权威AI评测平台Artificial Analysis AI Video Arena排行榜上成功登顶,以更高的Elo分数力压字节跳动旗下Seedance 2.0、快手可灵AI、Google Veo 3 Fast等众多强劲对手,一举成为全球视频生成模型的新王者。据The Information报道,两位知情人士透露,HappyHorse-1.0的开发者据称是阿里巴巴集团,预计将于近期正式上线发布
AI不只会写周报,如今已能代你操作电脑
前几天,一位做电商运营的朋友在朋友圈发牢骚:“我刚把这周销售数据整理到一半,起身去接了杯水,回来一看,电脑竟然自己在运行。它主动点鼠标、切换页面、填写表单,五分钟后就把周报发进了老板邮箱。” 我当时第一反应是:你电脑该不会中病毒了吧? 他却回我:不是病毒,是我刚装上的国产 AI。01 从“聊天助手”到“数字员工”如果你对 AI 的认知,还停留在“在对话框里问一句,它答一句”的层面,那你可能真的快跟不上了。 到了 2026 年,科技圈最热的词之一就是 Agent(智能体)。 如果说过去的 AI 像一个被罩在
留学生以国产航母模型祭奠北洋海军英魂
北洋海军水兵墓前陈列着军舰模型。吴黎明摄 英格兰东北部的泰恩河边,风势略猛,雨意微凉。 清明前夕的纽卡斯尔,天空呈现出英国北部常见的铅灰色,低垂的云层压在头顶,不时洒下几丝细雨。100多名在英华侨华人和留学生顶着风雨来到纽卡斯尔圣约翰墓园,悼念140多年前安葬于此的6位北洋水师水兵。整个仪式简约而庄严,气氛肃穆。 “明天就是清明了。”中国驻曼彻斯特总领事唐锐的声音在墓园中格外分明,“今天,我们站在距离祖国8000公里之外的英国纽卡斯尔,面前是6座面向华夏的墓碑。” 北洋海军水兵墓前摆放着航母图片。吴黎明摄
2026全球与中国AI算力芯片产业全景深度分析报告
这份《2026全球及中国AI算力芯片产业发展研究报告》主要围绕以下四个核心层面展开:报告指出,随着“十五五”规划的落地,AI算力芯片作为AI发展的基石,正处于关键的成长阶段。由于生成式AI的爆发式增长,算力需求大幅提升,加之美国出口管制的限制,中国算力缺口扩大,促使国产替代进程加速。国家层面通过“东数西算”工程及科技创新2030等政策,在基础设施、技术研发及财税补贴等方面给予全方位支持。市场规模方面,全球AI算力芯片市场预计将从2023年的680亿美元攀升至2027年的2020亿美元;反观中国市场,预计2