润芯微发布"1+4+N"战略框架：国产智能底座赋能四大产业，座舱产品量产破百万
新浪科技报道 4月29日晚，在2026北京车展举行期间，润芯微召开战略及产品发布会，该公司作为涵盖"芯片+操作系统+AI"的全栈式解决方案供应商，首次全面展出了其打造的适用于多终端场景的"国产软硬件一体化AI智能平台"。 在此次发布会上，润芯微正式公布了"1+4+N"战略框架。该框架以知芯·国产计算平台、知微·AIOS以及知润·端侧模型为内核，构建自主可控的国产AI智能底座，为汽车、移动设备、AI智能硬件及具身智能四大领域提供赋能。润芯微董事长刘青在致辞时指出，现阶段汽车产业正迈入智能化驱动与自主化掌控的
国产AI迎新篇：算力拐点已至
DeepSeek V4的正式发布，是预示着短期利好出尽，还是将引爆国产AI算力新一轮的强劲增长？许多人内心忐忑：追涨，担心高开低走被套牢；不追，又怕错过行情，事后追悔莫及。今天，我将直接阐述核心逻辑，明确指出本轮行情的主要受益方向，聚焦于四大主线。首先，核心AI算力芯片。芯片作为AI产业的基石，是硬核资产的代表。特别是那些能够深度适配并原生兼容国产大模型的算力芯片，将摆脱纯粹的概念炒作，全面进入商业化落地阶段，成为本轮产业升级最直接的受益者。其次，国产服务器整机。高端芯片的价值实现离不开服务器的支撑。那些
AI模型价格“跳水”：DeepSeek引领行业“白菜价”时代
一、价格战升级：堪比“成本倾销”4月25日，DeepSeek-V4-Pro启动了限时2.5折的促销活动。但这仅仅是开始。紧接着在4月26日晚间，DeepSeek再次调整策略，全线产品的输入缓存命中价格降至初始定价的十分之一。结合限时折扣计算：• V4-Pro的缓存输入成本降至每百万tokens仅需0.025元。• V4-Flash的缓存输入成本更是低至每百万tokens仅需0.02元。这具体意味着什么？以《挪威的森林》为例，全书大约20万字。按照DeepSeek目前的定价，将整本书输入AI的成本将不足1分
AI模型V4发布，国产芯片赋能训练师认证指南
参考消息网 2026 年 4 月 26 日报道，中国人工智能企业深度求索（DeepSeek）于 4 月 24 日推出了其最新的 AI 模型 V4，该模型包含 V4‑Flash 和 V4‑Pro 两个版本，均采用多种国产半导体技术进行研发。V4‑Pro 版本拥有 1.6 万亿的参数规模，相较于 V3 模型提升了 1.4 倍，并具备处理 38.4 万个词元输出的能力。其长上下文处理能力位居全球前列，同时显著降低了计算与存储成本。该模型在自主智能体和知识检索方面的表现与美国最新模型相当，推理能力达到全球较高水平
AI成腾讯关键战略布局
腾讯表示，AI已经上升为公司核心战略的重要组成部分，并正被用于微信、腾讯会议、元宝等多个业务场景，通过智能化能力优化用户体验，进一步打通商业闭环。按照Bernstein报告数据，腾讯对AI算力的需求仍在不断增长，近几年也持续提升AI相关资本投入，预计其在2026年至2028年的AI直接及间接资本支出将分别达到110亿美元、130亿美元和140亿美元。鉴于腾讯覆盖的业务场景多属于国民级应用，在数据安全要求较高的前提下，需与国产AI芯片企业在底层算力领域展开更深入的合作。
AI分野加速：DeepSeek V4开源突进，OpenAI GPT-5.5走向高端
开源冲击遇上高端封锁过去24小时，全球AI圈几乎在同一时间上演了两件大事。4月23日，OpenAI推出GPT-5.5，宣称它是“目前最强的AI模型”。一天后，DeepSeek在中国正式开放了备受期待的V4模型。这不只是两次产品上线，更像是AI行业开始分裂成两个完全不同的世界——一边是高价封闭的“私人飞机”，另一边是开源普惠的“公共巴士”，而曾经居中的“经济舱”正在悄悄退场。---### ▎一、OpenAI GPT-5.5：提价背后的高端策略GPT-5.5：OpenAI的“加价不加量”下注OpenAI把GP
摩尔线程首季扭亏，盘中走高
今年首季，摩尔线程(689.600, 51.10, 8.00%)净利润2936万元，成功由亏转盈。 4月27日盘中，摩尔线程（688795.SH）一度涨超8%。此前一天，公司披露2026年第一季度财报，显示该季度营收7.38亿元，同比增长155.35%，净利润2936万元，同比扭亏。 在国产GPU上市公司中，摩尔线程(689.600, 51.10, 8.00%)是最早发布一季报的企业。相比去年第一季度净亏损1.12亿元，今年首季盈利状况已有明显改善。摩尔线程表示，营收增长主要得益于公司持续投入全功能GPU
国产AI闭环已成
大家好啊，今天又是继续坐冷板凳的一天。DeepSeek-V4正式发布后，综合能力已经可以对标国际闭源大模型。它最突出的地方，是全程用上了国产算力和国产芯片，这说明AI大模型依托国内产业链的全链路闭环已经真正跑通，而且并不输给海外产品。这件事相当不简单，再加上我们电力供给也比较稳定，这些底层条件说明，国内AI在硬件基础上已经完全不落后于美国，接下来主要看的就是算法能力。按照罗福莉最新的判断，国产大模型与国外先进水平之间的差距，可能也就只剩2到3个月。虽然我们主要做的是生物医药投资，但AI领域的变化我们一直都
黄仁勋解析AI成本谜题：天价硬件如何产出廉价Token
想明白这个看似矛盾的说法，关键在于理解一个核心逻辑：硬件属于一次性投资，而Token则是持续性产出。英伟达推出的GB200 NVL72服务器，单价突破300万美元大关，堪称当今最昂贵的商用AI设备。然而这台"天价设备"在全速运转状态下，每秒可产出150余个Token。以全天候24小时运行来估算，其年度Token产量堪称海量，摊薄到每个Token上的成本微乎其微。举个形象的例子：花费百万元购入一台印钞设备，机器本身价格不菲，但印制出的每张纸币成本却仅有几分钱。英伟达的商业逻辑正是如此——投入的是昂贵的设备，
AI 4月大事件：OpenAI万亿估值，国产AI强势突围
👆 「关注」「星标」，不错过每一次 AI 深度解读设想一下，三年前若有人告诉你，一家 AI 公司的营收目标会接近 IBM 全年营收的两倍，你大概会笑笑说"又一个画饼的"。但如今，这家公司的名字是 OpenAI。4 月 24 日，OpenAI 向投资者首次披露了一份长期营收预测，数据令人震惊：这个数字意味着什么？Meta 2024 年全年营收大约 1,350 亿美元。也就是说，OpenAI 认为自己五年后能超越 Meta。更重要的是增长结构：250 亿美元来自免费用户——这意味着 ChatG
沐曦携手FlagOS与实验室，成功完成DeepSeek-V4 Day0适配
4月24日，沐曦股份与FlagOS达成合作，成功针对DeepSeek最新发布的DeepSeek-V4-Flash模型实现了Day 0级别的快速适配。同一天，沐曦股份还联合上海人工智能实验室的KernelSwift智能算子迁移系统，率先完成了DeepSeek-V4核心算子的Day 0适配工作。截至目前，沐曦股份已迅速完成了针对国内19款主流开源模型的极速适配，全面覆盖了DeepSeek、MiniMax、智谱、阿里巴巴、腾讯、阶跃星辰、百度等头部厂商的最新旗舰模型。适配范围涵盖语言、多模态、OCR及3D生成等
AI驱动国产CPU产业腾飞（核心标的）
1、CPU价格上行态势与关键推力·应用层涨价动态：云计算服务商及办公软件产品已实施多轮价格调整，直观显示需求端热度。以阿里云为例，短期内连续两次发布涨价通知：4月15日率先调整部分MU模型单元服务定价，仅隔9日的4月24日再度上调；同期Teams也公告自4月30日起将单账户月费调至300元，此次调价面向企业客户，模式类似个人用户的订阅套餐涨价。应用端密集调价是需求强劲的明确信号，表明AI时代底层算力组件的战略地位正在重塑，为后续供需分析奠定现实基础。·需求增长底层逻辑：AI智能体及编程助手等新型应用的推广
深度求索V4亮相，昇腾芯片实现全面兼容
国内AI企业深度求索在4月24日隆重推出新一代模型DeepSeek-V4的预览版且一并开放源代码，此模型已深度适配华为昇腾等国产处理器，象征着中国人工智能产业在降低对英伟达CUDA体系依赖方面取得重要进展。模型性能可匹敌国际一流闭源产品DeepSeek-V4涵盖旗舰款V4-Pro与实惠型V4-Flash两种版本，两者均具备百万级token长文本处理能力。其中V4-Pro整体参数量高达1.6万亿，单次推理仅调用490亿参数，在数学、STEM学科及编程竞赛测试中力压所有已公开评估的开源竞品，全球知识测评成绩仅
深度解析：英伟达优势正被消解，DeepSeek开启新路径
DeepSeek-V4预览版正式登场。 4月24日，全新模型系列DeepSeek-V4的预览版本正式对外发布，并同步实行开源策略。 DeepSeek-V4引入了一种创新的注意力机制，在token维度实施压缩，结合其独特的DSA稀疏注意力技术，实现了业界领先的长上下文处理能力，同时相较传统方案显著减少了计算资源和显存的消耗。 这一点不容忽视，DeepSeek-V4确实大幅削减了对计算和显存的依赖。 有观点指出，这或将直接动摇英伟达GPU的传统优势。值得关注的是，DeepSeek-V4还优先考虑了对国产芯片厂
训练时代落幕：AI推理新纪元，科技巨头集体转向
在AI算力需求结构重构、争夺推理时代入场券的竞赛中，国产算力厂商正加大押注力度。 行业认知趋于统一，AI推理的临界点已然到来。英伟达创始人兼CEO黄仁勋指出，AI推理的规模，很快将达到训练负载的十亿倍。 AI推理芯片企业曦望董事长徐冰认为，2026年AI推理计算需求将达到训练需求的4—5倍，推理算力租赁价格半年涨幅近40％。 市场调研机构IDC则预计，到2028年推理工作负载占比将达到73％。随着OpenClaw智能体应用规模化铺开，将进一步推动算力需求向推理侧迁移。 头部厂商步调统一，种种动作表明，AI