AI 芯片格局重塑：英伟达霸权面临挑战
2026 年 5 月，一份台积电 3nm 产能分配清单在行业内悄然流传。最引人瞩目的并非英伟达那依旧庞大的订单量——尽管它仍是头号客户——而是紧随其后的众多名字。AMD、Google、亚马逊、微软、Meta 以及多家中国企业，纷纷为自家 AI 芯片锁定了产能。过往三年，英伟达在 AI 芯片市场的份额曾高达九成以上。然而到了 2026 年，局势正悄然逆转。这并非因为英伟达实力衰退，而是“追赶者已经逼近”。AMD 的 MI400 于 2026 年初问世后表现惊艳。尽管单卡算力尚逊于英伟达 B200，但凭借更具
孔蓉解析韬定律：芯片立体堆叠助力国产半导体突围
近日，华为抛出“韬定律”概念，引发各界对中国芯片技术能否实现“弯道超车”的热议。究竟何为韬定律？它是否足以重塑中国半导体行业的竞争态势？6 月 2 日，国联民生证券研究所副所长兼海外研究首席分析师孔蓉亮相新浪证券直播间，以通俗易懂的方式深度剖析了这一焦点话题。视频直播>> 孔蓉谈到，传统芯片制造长期受限于摩尔定律，即通过不断压缩晶体管尺寸，追求芯片的小型化与高密度，这好比是在“建平房”。而华为提出的韬定律则开辟了全新路径——无需一味追求更小，转而利用 3D 堆叠技术，如同“建高楼”般将芯片层层
沙龙前瞻 | 筑牢AI安全防线，赋能企业价值：安全与软硬协同进阶
“Anthropic估值反超OpenAI背后的深层逻辑与产业启示”2026年，人工智能领域迎来了一次意义非凡的价值重估。以践行负责任AI为核心理念的Anthropic，在最新一轮融资后估值已跨越9650亿美元大关，正式超越估值8520亿美元的OpenAI，跻身全球AI企业市值榜首行列。这绝非巧合。资本用真金白银，投向了安全优先的战略路径。随着众多企业将AI深度融入生产、决策及管理核心环节，AI能否使用已非难题，其安全性、可控性及落地实效才是关键门槛。这一逻辑不仅适用于硅谷科技巨头，同样契合正全力推动AI转
黄仁勋预言成真！徐直军致谢制裁：倒逼中国芯崛起
快科技5月31日讯，近期，华为副董事长兼轮值董事长徐直军在受访时，就公司新近推出的“韬定律”及逻辑折叠芯片架构表示，美国施加的制裁压力反而加速了中国半导体产业链的壮大。 “若非美国逼迫我国、我司及整个产业界，或许不会推动如此重大的变革，但必须感谢美国，正是其行动让中国半导体产业链真正实现了成长，如今势头强劲，广受认可与支持。”徐直军如是说。 实际上，英伟达CEO黄仁勋数年前便公开反对AI芯片出口限制，当时他即警示，切断中国获取美国先进硬件的途径，只会倒逼本土芯片厂商加速自主创新，最终造就能与美企抗衡的对手
AI 产业周观察：价格内卷、资本狂潮与国产突围
5 月 29 日｜受限于算力负载，DeepSeek 临时对“重新生成”及“修改消息”功能实施频次限制，常规对话约 3 至 6 次即达上限；半官方渠道透露，待下半年昇腾新卡部署后有望解除（36 氪）。信号——推理成本依旧是 AI 规模化落地的核心瓶颈，算力供应链的稳定性直接关乎服务连续性。5 月 29 日｜Anthropic 宣告完成 H 轮 650 亿美元融资，投后估值高达 9650 亿美元，超越 OpenAI 登顶全球最值钱 AI 初创企业，三星、SK 海力士等芯片巨头作为战略投资方入局（21 世纪经济
AI 行业深析：推理需求爆发，基建投资定乾坤
“人工智能行业：大模型推理需求井喷，AI 基建投资成胜负手”由兴业证券发布。本报告共计：38 页。完整版 PDF 电子版报告下载方式见文末。模型：Coding 商业化变现初具规模，Agent 模型打开新空间。2026 年以来，大模型推理需求进入井喷期，核心平台 tokens 调用量 4 个月增长超 4 倍；Anthropic 凭借 Coding 能力的绝对优势，年化收入（ARR）4 个月内从 90 亿美元突破 300 亿美元，与 OpenAI 形成行业双寡头格局，其中 Claude Code 产品线 AR
AI与算力领域迎来重大利好
重要资讯通知财经动态该平台全面适配国产芯片及主流计算架构，首批已接入三大运营商及顶尖科技企业的十余款核心模型。依据用户实际需求，平台能够整合全国节点的通用计算、智能计算及超级计算等多样化算力资源，借助智能调度算法实现算力资源的灵活分配、高效调配与成本优化，为用户提供操作简便、低碳环保、优质低价的算力交易服务。上证指数重回4000点，如何把握科技主线？《中证晨报》邀您在盘前相见扫描宣传海报二维码参与直播互动在场景应用层面，围绕生产作业、低空运输、公共治理及低空消费四大类场景进行制度规划。文中指出，在保障安全
呼和浩特推出国内首个绿色算力全栈AI平台，支持国产芯片
5月30日，内蒙古自贸试验区呼和浩特片区正式启动了国内首个绿色算力全栈AI平台，这一举措弥补了区域内一站式算力模型词元综合服务交易的空缺。目前，随着全国一体化算力网络建设步伐加快，人工智能行业迅速发展，对词元的需求不断上升。新上线的绿色算力全栈AI平台整合了算力调度交易、智能模型调用、词元交易结算等关键功能，打造了从“算力输出—模型调用—应用落地—词元结算”的完整AI服务链条，能够为各级政府、科研单位等各类用户提供全方位服务。该平台完全支持国产芯片及主流算力架构，初期已连接三大电信运营商和领先科技企业的十
国产AI芯片迈入认证门槛时代
📅 2026年5月30日 · 星期六一份仅包含9个芯片的认证清单，正在为中国AI芯片行业划定一道明确的界限——圈内是“官方认证”的入围者，圈外则是无尽的等待。 5月26日，中国信息安全测评中心与国家保密科技测评中心联合公布首批通过国家级安全认证的AI训练推理芯片名单。华为海思、阿里巴巴平头哥、壁仞科技、海光信息、天数智芯、沐曦、摩尔线程等企业产品成功入选。然而，最出人意料的是未在名单中的企业——寒武纪、昆仑芯、燧原科技。 这一认证公告将国产AI芯片市场划分为“已认证”和“待认证”两个阵营。 🔥 一、事件概
BAIA 全球 AI 前沿快讯【5.29】
北京市人工智能协会2026.05.29▷▷▷AI 资讯速递.BAIA DAILY AI NEWS ————————»»»»BAIA 每日环球人工智能动态全景2026.05.29本日焦点概览会员单位摩尔线程率先通过国产 AI 芯片安全评估四部委联合行动提升全民 AI 素养北京科技周开启 AI 多语种体验日全球首创“事件级预测”具身智能世界模型问世ima 知识库整合更多智能体应用昆仑大模型迭代覆盖 152 个应用场景腾讯云升级智能体出海基础架构阿里云推出金融领域通用智能体行业巨头融资 2440 亿争抢谷歌芯片
AI 编程与芯片周刊 | 2026 年 5 月第 8 期
AI 编程与芯片周刊 | 2026 年 5 月第 8 期过去一周，半导体界接连发生两起看似独立、实则紧密关联的事件：一方面，英伟达 Q1 财报再破纪录——营收达 816 亿美元，数据中心业务 752 亿，同比增长 92%，黄仁勋宣布下半年将量产 Vera Rubin，继续沿着“更小制程、更强算力”的传统摩尔定律路径加速；另一方面，华为海思总裁何庭波在上海 IEEE 国际电路与系统研讨会上提出了一个全新概念——“τ（韬）缩放定律”，并明确表示“摩尔定律已不再是海思的遵循准则”，同时承诺 2026 年冬季将带
墨芯 AI 斩获近 10 亿 C 轮，引领国产稀疏计算新风向
今日，作为国内 AI 推理算力领域的领军者，墨芯人工智能正式宣告完成接近 10 亿元人民币的 C 轮融资，此举成为近期国产 AI 芯片行业中规模最为宏大的融资案例之一。本轮投资由深创投、岩山科技、大湾区共同家园、力鼎资本及蕴盛资本等产业资本与市场机构共同领投，凯旋创投、创享投资、盛景嘉成等既有股东继续追加投入。这种“国资 + 产业 + 财务”的多元化股东架构，为墨芯的技术迭代升级与商业化进程奠定了坚实基础。此次募集的资金将主要投入到新一代 SparsePrime®AI 通用推理计算卡的量产与市场推广中，同
面壁智能推出AI自研训练框架ForgeTrain：国产AI基础设施的新突破
2026年5月底，国内AI企业面壁智能推出了一款名为ForgeTrain的预训练框架。若仅是又一款训练工具，或许不会引发太多关注。但ForgeTrain的独特之处在于：它是一款完全由AI自主生成的生产级框架。AI辅助编程早已不稀奇。然而，让AI编写用于训练AI的预训练框架，且该框架在生产环境中的性能已超越英伟达的Megatron——这就截然不同了。ForgeTrain的工作原理如下：面壁智能团队在GitHub上运营着一个持续更新的Specification-as-Code代码库，其中使用YAML和Pyth
中美AI新战局：效率革命超越算力博弈
建议阅读时长：5分钟过往最核心的AI事实：受限于算力瓶颈的中国AI，正通过新路径实现弯道超车。【作者郑重说明】本文为行业深度前瞻分析，2025年内容均为公开可溯源真实产业事件；企业自测数据仅作行业参考。过去两年，业界普遍达成一个共识：谁的芯片储备多、谁的算力性能强，谁就能主宰AI竞赛。2025年初，美国再次升级对华芯片禁令，英伟达H100及Blackwell高端芯片全面受限。刹那间，“中国AI已至极限”的论调甚嚣尘上。然而短短一年，局势彻底逆转。DeepSeek-R1的强势突围，强力打破了硅谷“堆砌算力定
李立功：飞腾CPU出货超1300万片
新浪科技讯 5月28日上午消息，2026世界智能产业博览会今日于天津举办，中国电子党组书记、董事长李立功出席开幕式并分享指出，人工智能的迅猛发展，带来了多样的产业需求，要破解人工智能算法瓶颈，需要从硬件的单一图片转向系统优化。 据李立功介绍，目前中国电子已构建了涵盖终端芯片、基础软件等在内的先进计算产业体系，飞腾系列CPU累计出货量已突破1300万片，连续10次位列中国民营基础设施单位第一，达梦数据(254.500, 4.51, 1.80%)同样多年连续位于国产数据库市场占有率第一。（文猛） 责任编辑：江