AI芯片驱动·智造新篇章——深圳市工业4.0促进会走进江原科技活动圆满落幕
4 月 22 日，由深圳市工业 4.0 促进会主办的 “AI 芯赋能、智造新未来 —— 深圳市工业 4.0 促进会走进江原科技”主题活动，在深圳江原科技有限公司总部圆满举行。本次活动汇聚行业专家、优秀企业代表、生态合作伙伴及投资机构嘉宾，聚焦国产 AI 算力、国产工业软件、鸿蒙 + AI 融合、智能制造落地 等核心议题，以参观走访、主题分享、战略合作签约、圆桌对话、自由交流等形式，共探深圳制造数字化、智能化转型新路径，共筑自主可控产业生态新未来。一、参访科创企业・实地感受硬核实力活动正式开始前，全体参会嘉
DeepSeek五个月沉默背后：市场何以待之？
投资决策参考金麒麟专业研究报告，权威，专业，及时，全面，助力您挖掘潜力主题机会！ 业界对DeepSeek的期望正变得更为明确和多元：它能否再度展现技术实力？能否将技术优势转化为持续的收入来源？更关键的是，能否在有限算力条件下打造出具有竞争力的"中国模型"？ 文|《财经》研究员吴俊宇 编辑|谢丽容 4月初，The Information披露DeepSeek V4将于4月底面市，并将率先适配华为新一代AI芯片昇腾950PR。4月18日，同一媒体称DeepSeek正在与投资方接洽首轮外部股权融资，计划以不低于1
AI行业周报：多模态创作平台开放 智能体创新赛道开启
全民AI创作工具“灵珠”开放试用，零编程基础也能实现内容生成这款面向普通用户的AI创作平台主打简便操作，无需编码经验，用户通过自然语言指令即可快速生成图文、短视频、海报等多种形式的内容。平台集成大量预设模板与智能优化功能，大幅降低创意实现难度，让每个人都能轻松完成内容创作，进一步推动AI创作走向大众普及。AI从技术突破转向系统落地，行业正式进入工程化深水区当前人工智能行业发展重心已发生转移，从过去单一的技术能力突破，逐步转向系统化、规模化的工程落地阶段。企业更加关注AI在实际业务场景中的稳定性、安全性、成
智能制造纵深发展 国产算力开启战略机遇期
留意优质内容，点击上方蓝字即刻关注我们！制造业蕴含丰富的AI应用潜能，构成“AI+战略”的核心阵地。在辅助设计、智能质检、智能运维、智慧营销、智能客服等关键业务领域，AI技术已完成深度整合应用。《智能制造融合发展行动计划》明确提出，需加强AI算力支撑能力，拓展高价值应用版图。高价值应用的关键，在于推动AI技术在原材料、装备、消费品、电子信息等重点产业加速落地，在研发设计、中试验证、生产制造、营销服务、运营管理等关键环节深度融合大模型，驱动全链条转型升级。在政策和产业双轮驱动下，“AI+制造”步入深水区。安
AI重塑EDA格局:国产力量如何引领全球变革
当AI智能体不再是芯片设计人员的“辅助工具”，而是能够独立承担架构规划、代码编写、验证仿真的“全才工程师”时，全球EDA产业正位于技术革新的十字路口，经历着从“工具较量”到“智能比拼”的格局重塑。EDA作为芯片研发的核心底层支撑，被称作“芯片产业的基石”，其技术能力直接影响着芯片设计的效能与天花板。过去，全球EDA市场长期被海外三大寡头把持，凭借数十年的技术沉淀、完整流程的工具链以及庞大的生态护城河，牢牢占据先进工艺的制高点。然而，随着AI技术与EDA工具的深度结合，行业竞争规则正在悄然改变，AI智能体、
DeepSeek首轮融资启幕，AGI理想与商业现实的碰撞
DeepSeek的转型，并非梁文锋个人"信念让步"的独角戏，而是折射出整个中国AI产业的集体困境。在这场漫长的智能革命马拉松中，纯粹的技术信仰离不开商业土壤的滋养，完全的自主可控需要开放协作的互补，尖端探索更依赖生态体系的共建。 文|Leo张产业观察 作者|张申宇 据《The Information》引述内部消息，一贯以"零融资"姿态著称的AI独角兽DeepSeek，正与多家投资机构磋商，拟以不低于100亿美元的估值募集至少3亿美元资金。这家由量化私募巨头幻方量化培育的企业，自创立以来首次向外部资本敞开大
中国AI芯片产业：供需格局与云服务商合作契机
摘要：2026年国产AI芯片设计行业短期内遭遇尖端制程产能制约，二线厂商依靠库存维持出货，本土代工厂大规模投产预期在2026年下半年。从长期视角看，国内云服务商（CSP）采购突破构成核心增长引擎，预计2026-2030年国产AI芯片需求量年复合增长率约40%。研报涉及燧原科技、沐曦等目标企业，看好拥有稳固产能、成功进入顶尖云厂商供应链、匹配推理计算架构的厂商，认为这类企业具备高速成长与利润实现的潜力，同时警示美国技术封锁、生产良率、CSP资本支出低于预期等风险因素。该报告全文共25页，因篇幅所限，此处仅呈
AI算力格局重塑：CPU逆袭成关键瓶颈，全球竞速与中国自主突围
2026年AI产业迈入智能体规模化部署关键阶段，算力逻辑从“GPU为王”转向系统协同优先。长期被忽视的CPU，一举成为AI扩展的核心瓶颈，推动全球供应链重构、技术路线分化与国产替代加速，行业正式迈入CPU+GPU双核心时代。一、全球变局：CPU从配角变瓶颈，供需与技术双重危机1. 供应危机爆发：缺货、涨价、交期拉长2025Q4服务器CPU均价大涨约30%，AMD交期延至10周以上，高端型号最长6个月。台积电3nm产能向高利润GPU倾斜，挤压CPU晶圆供给，出现有GPU无CPU带不动的悖论。谷歌×英特尔、M
硅基流动构建Token工厂，推动AI能力普及化
随着人工智能技术的深度渗透和AI Agent的大规模爆发，算力、模型与应用之间的连接模式正在经历根本性转变。Token（词元）作为衔接技术供给与商业需求的核心“计量单位”，其重要性日益凸显。数据显示，截至2026年3月，国内日均Token调用规模已突破140万亿大关，较2024年初激增超千倍，充分印证了AI产业正迈入以推理和应用为主导的高速扩张期。 在这一趋势下，AI基础设施的战略地位愈发凸显。作为行业创新的先锋力量，硅基流动精准定位“Token工厂”战略，致力于重塑AI服务的价值创造与分配体系。近期，该
算力荒驱动价值重估，国产芯片与租赁板块迎风口
各位投资人，大家好。今日，我们集中探讨一个核心议题：随着AI应用从"技术展示"转向"Token消耗竞赛"，整条产业链的利润重心正经历剧烈迁移。若将视野聚焦于一处，便会发现算力供需矛盾已严重失衡。这不但点燃了半导体芯片的国产化浪潮，更使一个昔日默默无闻的领域——算力租赁，迎来了如同"提款机"般的盈利模式重塑。1. 为何这一机遇值得您即刻高度关注？此前两月，市场仍在热议AI大模型能否盈利。然而当下，事实已让看空者哑口无言：AI应用（如Opencalw等）掀起部署热潮，字节跳动单日Token调用量于4月初已冲至
仇肖莘展望：国产智驾芯片市占率三年内将达90%，智能驾驶时代将至
主题：2026智能电动汽车产业发展高峰论坛 新浪科技报道 4月11日下午讯，在2026智能电动汽车发展高层论坛举办期间，爱芯元智创始人兼董事长仇肖莘接受了媒体采访。 针对当前国产芯片市场占有率及无人驾驶技术落地问题，仇肖莘称："目前国内智能驾驶芯片份额尚不足五成。不过在新车型装配率方面，本土芯片正加速渗透，地平线、爱芯等品牌的智驾芯片应用比例持续攀升。伴随中国车企走向海外，经过多年验证，国产芯片完全能够满足欧洲严苛法规标准，因此未来两三年内，本土芯片市场份额将实现快速跃升，预计将达到八成甚至九成。" 谈及
梁文锋内部沟通：DeepSeek V4将于四月下旬面世
作者 | 张弛 来源 |创智记 在经历多次发布延期的传闻后，备受瞩目的DeepSeek V4终于即将亮相。 据《创智记》从多位消息人士处获得的信息，DeepSeek创始人梁文锋近期在内部交流中表示，新一代旗舰大模型DeepSeek V4计划于4月下旬正式对外发布。 此前相关信息表明，DeepSeek V4不仅将具备万亿级的参数规模与百万级的上下文窗口，还将首次实现与华为昇腾等国产芯片的深度融合适配，这被视为中国人工智能产业在摆脱对CUDA依赖的进程中迈出的重要一步。 值得留意的是，3月29日晚间，Deep
智能时代浪潮来袭！2026年一季度业绩预增五强揭晓，翻倍牛股花落谁家？
券商巨头最新研报显示，伴随智能体应用广泛落地与多模态技术生态蓬勃发展，全球Token消耗量正迈入新一轮高速增长周期。云计算厂商加速囤积算力资源，算力租赁服务商订单爆满、供不应求——算力产业需求，正式开启爆发性增长模式。近段时间，众多算力产业链相关企业纷纷公布了2026年一季度业绩预增公告。我们梳理甄选出五只一季度业绩预增标的，供投资者参考研判。第一名：德明利细分领域：存储芯片主营业务：深耕NAND Flash存储芯片及模组的设计、制造与销售，其产品是支撑数据中心与服务器数据存储的关键硬件基础。核心逻辑：A
国联民生证券：Token通胀浪潮下，三大核心赛道值得关注
点击下载新浪财经APP，即时掌握全球汇率动态 国联民生证券发布研报指出，投资应紧扣“Agent渗透率提升—Token通胀—云与模型重定价”这一核心脉络。短期内，云平台因商业模式成熟、落地迅速及盈利改善预期明确，应优先布局；中期则应聚焦模型厂商，凭借低成本优势承接高频调用，从而扩大流水与订阅收入；长期来看，国产算力芯片在推理需求增长及自主可控背景下，业绩弹性可期。总体而言，重点布局“一芯、二模、三云”三条主线的核心资产。 国联民生证券的核心观点如下： 从传统的聊天机器人进化为能够“主动行动”的Agent智能
国产AI芯片实力几何？谁在撼动英伟达
📅 2026年行业观察 · 模仿就是妥协出品大家中午好，前面的文章我们聊过AI产业链里的光模块、液冷服务器和存储芯片，这些都属于AI基础设施层。今天，我们把视角转向AI算力链条中最核心的一环：AI芯片。之前内容感兴趣的朋友也可以回看相关链接，感谢大家一直以来的支持与关注！液冷：AI浪潮中的“散热方案”还是“增长引擎”？AI算力的“主干道”：共封装光学（CPO）谷歌论文搅动存储赛道，2026年存储芯片行业究竟怎么了？如果把光模块看作负责信息传递，液冷看作负责控温，那么AI芯片才是真正承担计算任务的那个“大脑