面壁智能开源ForgeTrain：全球首款AI自研生产级训练框架
AI能否独立编写出真正达到生产标准的大型软件，甚至是大模型训练框架？面壁智能给出了肯定的回答：完全可以。今日，由中关村科学城公司投资的面壁智能携手清华大学及OpenBMB开源社区，正式推出了ForgeTrain。这是全球第一款完全由AI代码生成、无需人工介入的生产级大模型训练框架。它并非实验性的原型机，而是一套能够直接投入商用、创造实际价值的「AI引擎」。在英伟达H100 GPU环境下，ForgeTrain的训练效率比英伟达自研且业界通用的Megatron框架高出10%。这意味着在相同任务场景下，可直接节
国产AI芯片逆袭：昇腾950PR性能超英伟达且成本仅三分之一
一、技术突破与场景契合国产推理算力正实现从“可用”向“划算”的关键跨越。华为昇腾950PR芯片FP4算力高达1.56 PFLOPS，是英伟达特供版H20的2.87倍，单卡售价约7万元，仅为H200的三分之一（依据DeepSeek V4技术报告）。5月20日，黄仁勋受访坦言英伟达已将中国AI芯片市场“拱手相让”，摩根士丹利预测2026年英伟达在华市占率将跌至8%，而国产芯片整体份额将突破60%。这一突破精准契合三大政企高频场景：智能客服与政务问答的在线推理文档审核与知识检索的RAG服务金融风控与合规审查的实
AI 自训模型问世！面壁小钢炮成本降一成，性能碾压同尺寸竞品
面壁智能最新一代“小钢炮”正式亮相。5 月 25 日，面壁智能携手清华大学及 OpenBMB 开源社区，共同推出了 MiniCPM5-1B。该模型仅含 1B（10 亿）参数，却在权威评测榜 Artificial Analysis（AA）上斩获 17.9 分的高分，一举超越所有参数量在 2B 以下的模型，即便是参数翻倍的 Qwen3.5-2B 也甘拜下风。更小却更强，这再次印证了面壁曾发表于 Nature 的密度定律：大模型的智能密度大约每 3.5 个月就能翻一番。面壁“小钢炮”系列模型向来以参数小巧、能量
申万宏源重申买入：范式智能API与Agent AI爆发式增长
立足香港，放眼世界。新浪财经全球资本峰会金曜奖投票启动！挖掘最具价值的资本力量，你的一票，至关重要 点击投票 申万宏源(2.7, 0.04, 1.50%)公布研报指出，范式智能（06682）目前营收及各项业务进展均符合预期，维持2026至2028年营收预测分别为102亿、154亿及202亿元；同时维持2026至2028年归母净利润（非调整）预测为0.77亿、4.55亿及9.00亿元。鉴于公司尚处初期投入阶段，扩大市占率比盈利更为关键，该行采用市销率（PS）进行估值。参照可比公司2026年平均PS估值，给予
华为Mate 90将搭载麒麟9050 Pro：国产最强芯9月问世
在电气电子工程师学会（IEEE）举办的2026年国际电路系统研讨会上，华为何庭波公开透露，计划于2026年秋季推出的新一代麒麟芯片，将首次采用业内领先的逻辑折叠技术，使整机性能较前代实现突破性飞跃。 据了解，“麒麟2026”标志着逻辑折叠技术在消费级旗舰芯片上的首次成功量产。该芯片基于全新的自由逻辑设计理念，将传统单层架构升级为双层堆叠结构，直接推动晶体管密度等关键指标实现跨越式增长。 关于麒麟2026的命名，数码博主超维界指出这可能并非最终定名，这款旗舰芯片的真实名称应为麒麟9050系列，并将于9月发布
华为韬定律解析：芯片新纪元是否开启
作者 | 第一财经李娜 2026年，一项源自中国企业的法则，正在全球半导体领域掀起“震撼”。 当西方业界仍在争论“摩尔定律是否终结”之际，华为技术有限公司董事、半导体业务部总裁何庭波，在国际电路系统研讨会（ISCAS 2026）上提出了全新的技术演进方向——“韬（τ）定律”。 在芯片产业中，传统技术演进的核心逻辑是将晶体管不断缩小，但这条路正面临物理和经济的双重极限。华为此次发布的定律则将焦点从传统的“几何空间缩微”（缩小晶体管）转向“时间缩微”（缩短信号传输时间），借助逻辑折叠等技术，推动半导体与电子系
A股两大主线强势封板，688347与688981刷新纪录
关注金麒麟分析师研报，专业、权威、及时、全面，助您发现潜在投资热点！ 5月25日，A股市场整体大涨，上证指数逼近1%，创业板指涨幅超2%，科创综指飙升逾3%，半导体、电力等板块掀起涨停热潮。 具体情况看，两市主要指数盘中震荡上行，午后加速冲高，创业板指与科创综指表现尤为强劲。收盘时，沪指上涨0.96%报4152.57点，深证成指涨1.66%，创业板指涨2.1%，科创综指涨3.52%，沪深北三市总成交额约3.23万亿元，较前一日增加超3000亿元。 两市板块分化明显，石油、汽车、医药等板块回调；半导体板块爆
AI产业链深度解析：光模块、液冷、电力与芯片，谁是核心“铲子股”？
各位好！上一回我们探讨了全球股市的AI大机遇，最后留了个悬念：在光模块、液冷、电力设备及国产芯片这四大板块中，谁的确定性更高？今日便来填补这个空白。提及AI，众人首先想到的往往是英伟达。这自然没错，AI的训练与推理皆离不开GPU，英伟达确是本轮AI浪潮中最耀眼的“卖铲人”。然而，英伟达光芒太盛，致使许多人忽视了其身后那条漫长的供应链。事实上，AI并非仅关乎一张显卡或一个大模型。AI更像是建造一座超级工厂：既需芯片，也需服务器、光通信、散热系统、电力设施、数据中心及软件应用。缺了任一环节，整座工厂都无法顺畅
AI智能体浪潮下：被忽视的CPU算力新机遇
若您喜爱本文，请设为“星标”。点击顶部蓝字“研值与财华”→右上角“...”→选择“设为星标⭐”。洞察底层逻辑，助力深度成长，欢迎关注研值与财华。AI正从单轮对话助手全面进化为自主智能体，算力重心从“大规模并行计算”转向“复杂任务调度计算”。这不仅是全球算力景气的被动反映，更是国产CPU从政策驱动迈向市场驱动的关键投资窗口。本文将从产业逻辑、全球格局、受益赛道等维度，梳理AI智能体时代CPU的核心逻辑。仅供研究参考。一、产业底层逻辑CPU成为AI智能体新算力瓶颈！1.认知颠覆：智能体任务，重构算力需求传统A
AI产业化破局：从技术秀场到商业实战
「硬科技十八罗汉」· 人工智能篇导语：2025年，中国人工智能核心产业规模突破1.2万亿元，企业数量超过6200家。从这一年开始，AI叙事发生了根本性转折——国产大模型从“参数竞赛”转向“落地竞赛”，具身智能从“实验室炫技”走向“工厂实操”，AI算力从“训练为王”切换到“推理称霸”。2026年，中国AI正式进入“应用元年”。本期「硬科技十八罗汉」，我们聚焦人工智能赛道，从大模型商业化、具身智能、AI算力三条主线出发，深度拆解AI产业从“能思考”到“能实干”的商业化跨越。关键词一：万亿规模根据工信部数据，2
国产 AI 芯片迎来政策强音：大模型适配加速算力自主
导语｜5 月 22 日，国家发改委在例行发布会上明确表态：指导国产大模型加大力度适配国产算力芯片。同一场发布会还释放了具身智能基建、AI 立法研究、集成电路税收优惠等一揽子信号。这是一次国家层面的 AI 路线定调。5 月 22 日上午，国家发改委政策研究室副主任、新闻发言人李超在例行发布会上，针对人工智能领域作了一段值得逐句拆解的表态。原话是："人工智能领域核心技术和应用需求都呈现快速增长态势，我们始终坚持系统布局、分业施策、开放共享、安全可控，推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合，指导国产大模
摩根大通深入调查：中国AI产业盈利拐点浮现，落地应用价值首超底层模型
中国人工智能产业的投资逻辑正在悄然转变：此前市场热衷于追逐模型性能、参数量级和评测榜单，如今焦点已转向谁能掌握客户数据资源、工作流程入口、部署交付能力以及定价话语权。八场涵盖自动驾驶、独立模型研发、企业级工作流软件、垂直领域人工智能应用的深度交流，释放出一个共同信号：模型依然重要，但在部分企业应用场景中，模型正逐渐演变为一种可被替换的基础原料。据追风交易台，摩根大通证券（中国）分析师姚橙等于5月22日发布的中国人工智能产业调研报告中给出核心判断：“部分人工智能应用已开始展现出具有商业价值的初步迹象，尤其在
AI 亦含情：520 特别企划
深情隐匿于晨昏相守，暖意交织进智慧日常。正值 520 浪漫之际，当人文关怀与尖端科技深情相拥，AI 不再仅是冰冷的技术代号，化作滋养生活、抚慰凡心的温情伴侣。那些兼备创新硬实力与人文软情怀的杰出科创企业，秉持科技向善之初衷，凭借多元化的 AI 创新硕果，描绘出一幅幅充满温度的智能生活画卷。END延伸阅读以时光，鉴初心丨联想之星创业 CEO 特训班 19 期招募开启项目指南 | 联想之星创业 CEO 特训班 19 期招生进行时技术迭代提速落地，国产 AI 芯片开启高端化新篇｜星科技•芯片半导体联想之星天使轮
AI 动态：芯片博弈与国产崛起
作者：祥瑞银元 | 信息小客栈---🤖AI 速递— 每日五分钟，借 AI 之眼观世界。各位好，我是祥瑞银元。本期 AI 速递为您梳理五条今日最受瞩目的 AI 资讯，涵盖芯片较量、机器人应用、企业智能体及消费级助手的迭代。---特朗普与习近平的北京会晤已落幕，并未在芯片出口问题上取得任何突破。事实是：美方早在 2025 年 12 月便准许 Nvidia H200 对华出售，约十家企业获出口许可，但北京方面直接叫停了所有采购。这并非华盛顿的阻碍。华盛顿早已放行，实则是北京禁止本国企业提货。原因十分明确：美方要
国产存储双雄接力上市，长江存储启动IPO冲刺
来源：华夏时报 国产存储芯片“双雄”正加速进军资本市场——长鑫科技刚更新招股书拟冲击科创板，如今轮到长江存储启动IPO。 5月19日收盘后，证监会官网披露，国产存储芯片领军企业长江存储控股股份有限公司（简称“长存集团”）已启动IPO辅导，辅导机构为中信证券(26.070, -0.20, -0.76%)与中信建投(22.110, -0.17, -0.76%)。 公开资料显示，长存集团于2016年成立，总部设于湖北武汉，是一家涵盖芯片设计、制造、封装测试及系统解决方案的存储器IDM（垂直整合制造）企业。其全资