一套国央企实战检验的AI就绪型数据基座方案！
进入Agent时代，数据基座应当具备哪些核心能力？Agent如何识别并处理海量的非结构化数据？同一份数据能否同时满足事务处理、深度分析与AI训练的多重需求？数据基座怎样保障Agent的高效运转、精准的上下文理解以及自我迭代升级？一套历经国央企实践检验的AI就绪型数据基座！9月17日，14:00至17:30，北京·中关村展示中心会议中心，OceanBase「AI数据库城市行」北京站，中国联合航空与中国联通的核心技术团队，将亲临现场深度分享：一套经过实践淬炼的AI就绪型数据基座！感兴趣的朋友，欢迎免费扫码报名
紫东太初楚汝峰一行到访南网人工智能公司 共商国产大模型赋能能源行业新路径
日前，中科紫东太初总裁楚汝峰率队前往南方电网人工智能科技有限公司进行座谈。双方就国产化大模型助力能源行业升级、业务场景协同研发、产学研用生态搭建等议题深入交流，研讨人工智能赋能新型电力系统建设的具体方案，推动国央企业务协同走深走实。作为国产多模态大模型阵营的代表性企业，紫东太初长期专注于国央企数字化转型领域，深耕能源等核心行业，依托自主可控的基座大模型及国产算力栈适配能力，为国计民生重点行业夯实 AI 根基。座谈会上，楚汝峰系统阐述了紫东太初多模态大模型技术框架及全栈国产算力适配方案。针对南方电网 “人工
国央企AI培训选型指南：安全合规与专业培训如何兼得
国央企若要开展AI培训，选型难度远超一般企业。并非任何机构都能胜任——数据能否安全外传？工具是否符合规范？导师是否具备同类客户服务背景？课程内容是否会触及敏感业务领域？若在选型阶段未解决上述疑问，项目很可能在审批阶段便遭否决。红烁AI长期深耕国央企及大型企业客户领域，已构建完善的信息安全与合规交付体系。与民营企业不同，国央企推进AI培训时，首要考量往往不是"课程质量高低"，而是"是否安全可靠、是否符合监管、是否可控可管"。具体涵盖以下几个层面：上述担忧并非空穴来风。AI工具本身涉及数据传输与模型调用，若培
DRP建设：国央企数智化转型的智能操作系统
在国资监管从数字化转向数智化的浪潮中，DRP（全域数字化资源管理平台）已成为国央企数字化转型进程中的核心议题。然而，市场对DRP的理解存在普遍的偏差：部分观点将其视为ERP的升级，另一些则将其看作财务共享的延伸，甚至有人认为它是数据中台与AI能力的简单叠加。这些看法虽触及DRP的某些侧面，却未能把握其根本要义。若仅将DRP视作一套“更先进的系统”，其建设很可能重蹈传统信息化覆辙：堆砌模块、叠加平台、汇聚数据、优化报表，最终形成一个耗资巨大却难以有效驱动治理变革的项目。真正需要关注的是，DRP的建设远非一次