注册圈AI论坛全新上线：探索人与AI共生的交流新模式
你最近一次在社区里认真讨论一条法规，是什么时候？我提这个问题，是因为这两年大家处理注册工作的方式，确实在发生变化。以前遇到问题，会去论坛翻帖子，去群里抛出来聊，或者私聊找熟人请教。那时候【注册圈】之所以叫注册圈，就是因为它真的是个圈子——一群人因为做注册这件事聚在一起，有讨论，有争论，有不同观点的碰撞。氛围是活跃的。现在呢？AI出现了，请教的人越来越少了。遇到问题打开AI，丢进去，拿一段回复出来。快是快了，但你有没有发现，社区有点冷清了。大家都在埋头提升效率，讨论变少了。所以我想做一件事：不是做一个多有用
智能驱动 学习进阶 | AI技能提升工作坊第七期即将开启
“AI技能提升工作坊”第七期预告当人工智能从“陌生的技术术语”融入日常生活与工作场景，当可视化操作、本地运行、协同办公成为新的技能要求，你是否渴望突破技术障碍，掌握AI应用新技能？5月20日至5月24日，专为2025级全体新生精心设计的“AI技能提升工作坊”第七期如期而至！本期活动中，南京大学“AI+”青年讲师团的8位杰出讲师，将呈现10场内容丰富的专题讲座，涵盖AI绘图、语音识别、智能工具部署、大模型使用等多个热门方向，无论你是初学者，还是希望深入研究AI的学习者，都能在这里发现适合自己的学习路径，让智
浪潮云洲知数平台：打造懂业务的工业AI助手
如今，人工智能席卷各行各业，企业关注的焦点已从“是否布局AI”转变为“AI能否带来实际业务价值”。针对企业AI落地难、通用模型缺乏业务理解等痛点，浪潮云洲知数平台提供了一套切实可行的解决路径。平台凭借独有的“三模数据”融合治理策略及“AI+工业增强知识图谱”，为AI注入业务逻辑；同时借助企业级智能体技术，把知识推理和任务执行能力封装成可规划、可执行的“数字员工”，真正达成“让数据会思考，让AI能干活”的目标。知数平台的技术架构以“数据－知识－智能－价值”闭环为核心，其核心优势主要体现在三个维度：平台独有的
量化金融与AI融合：清晰的研究路径
量化金融与人工智能的结合思路非常明确！分享几个关于量化金融➕人工智能方向的选题： >多模态金融市场情绪感知与自适应交易策略生成 >高频因子挖掘与端到端深度因子学习框架 >跨市场风险传染的动态网络与系统性风险预警 >智能投研知识图谱与事件驱动的基本面量化建模 >算法交易执行优化与市场影响建模 >另类数据资产定价与非线性因子模型构建 对“量化金融➕人工智能”感兴趣的，想有人带着学习，高效发文的都可以Dd🎈 #量化 #量化金融 #科研学习 #科研 #人工智能未来 #金融工程
AI Agent 技术文章精选
往期AI+数据历史热门文章：AI 数据治理3 大核心策略 + 4 大技术抓手湖仓数据模型：设计与治理的深度剖析解锁数据新动能：从统一数据治理迈向企业级Data AgentAI 时代下湖仓一体的未来趋势：从技术融合到价值重构用户行为数据治理：企业数字化转型的关键密码一文读懂可信数据空间，带你解锁数据新世界大模型协助数据治理：解锁大模型的变革力量往期AI大模型技术历史热门文章：知识图谱：AI时代的知识密码Text-to-SQL准确率破局之道：从基础优化到前沿技术Deepseek+RAGflow 2个小时搭建t
AI 原生组织的真正门槛：工作图谱胜于提示词
想要一个 AI 同事真正靠得住，它首要学习的或许并非企业文化。它必须先明确：事项归属谁、瓶颈在何处、决策者是谁、后续应联系谁。这些要素听起来毫无吸引力。目标、任务、责任人、截止日期、审批链路、会议记录、客户背景、历史决议，汇总起来不过是一张未整理完毕的项目清单。然而，企业内的日常工作大多正是如此。若这些信息分散在飞书、企业微信、Jira、Excel、邮件以及少数人的脑海中，即便 AI 精通提示词，也只能在门外闲聊。它难以深入业务一线。近期我观察 Asana AI Teammates、Atlassian R
浙江国企AI创新成果揭晓
日前，2026年浙江省属国有企业人工智能应用优秀案例正式发布，一批立足产业、注重实效、体现浙江特色的人工智能解决方案集中展示，为全省国有企业推进人工智能技术创新、发展新质生产力树立了典范。为贯彻省委、省政府加快建设创新浙江、因地制宜培育新质生产力的战略部署，省国资委积极推进省属企业"人工智能+"专项行动，着重打造可复制、可推广的示范案例，全力促进人工智能创新成果在国有企业实现产业化、规模化应用落地。本次发布的人工智能应用覆盖领域广泛、形式多样，包括"人工智能+"典型应用场景20个、高质量数据集6个、垂直领
AI 赋能军工质管：中小微企业的突围新策
以往依靠“人海战术”与“事后把关”的质量管控模式已难以为继。作为产业链末梢的中小微军工企业，正深陷“高标准、低配置”的严峻悖论：人工智能技术的深度融入，正推动质量管理从静态的“合规审查”向动态的“预测治理”转型。这场变革绝非单纯的技术堆砌，而是对全生命周期质量风险的重塑。它颠覆了“投入越大体系越稳”的旧有逻辑，为中小微企业提供了规避重资产负担、实现弯道超车的契机。质量管理与人工智能的联姻并非首创。六西格玛管理早已引入统计过程控制，那时的算法虽具 AI 雏形，却仅局限于基础数学运算。如今，伴随算力飞跃与算法
官方AI利器：九章数学诊断，生成你的专属知识图谱
官方平台AI黑科技九章数学智能测评生成你的个性化“知识图谱”各位老师、家长，大家好！是否还在因孩子数学成绩波动而发愁？是否还在因无法发现孩子的知识盲区而焦虑？今天，特向大家推荐一款由国家中小学智慧教育平台官方打造的“数学体检利器”——九章数学智能诊断。接下来，让我们一同探究，这款能“洞察”数学难题的AI工具，究竟有何神奇之处！Part.01功能简介九章数学智能诊断构建了“诊-学-练”的完整闭环，涵盖从小学三年级至高中三年级的全学段，兼容人教版、北师大版、苏教版等各类主流教材。智能测评精准定位：学生可自主选
AI智能记忆：赋能烟草制造升级与知识传承
1.缺陷视觉识别与智能剔除现代化的卷烟生产线部署了众多视觉检测装置，这些“智能眼”不间断地监视生产过程，精准识别并剔除任何不合格产品。视觉检测系统能在极短时间内完成单支烟的图像采集、特征提取及缺陷分类，涵盖变形、破损、污渍、划痕、印刷错误等多种问题。然而，传统的视觉检测仅执行“发现即剔除”的功能，其产生的缺陷数据未能充分用于过程优化和根本原因分析——质量部门了解“不合格品数量”，却不清楚“产生原因”，更无法指导设备部门“如何进行预防”。2.知识图谱赋能工艺参数精准关联引入Agent记忆系统后，缺陷数据的价
19岁中国少年革新AI记忆，横扫全球榜单第一，开启智能联想新纪元
近期，在国外的AI开发领域中，一个名为M-Flow的新名字频繁被提及。这引发了X（Twitter）、Reddit以及HackerNews等技术社区的激烈探讨，其Github星标数迅速暴涨。一个开源项目若能在极短时间内获得如此高密度的主动讨论，通常意味着一点——它在那个“大家都在做，却都没做完美”的领域里，搞出了与众不同的创新。这件事，便是——Agent Memory（智能体记忆）。目前市面上涉足Graph RAG的大多数厂商，本质上构建的是一种扁平化图谱——不同细粒度的信息彼此割裂。一旦投入实际业务，你就
AI赋能 智学未来 | AI技能提升工作坊第六期精彩呈现
“AI技能提升工作坊”第六期精彩呈现面对Agent、多智能体等前沿趋势，你是否渴望亲身试炼？搜集了大量AI教程资源，却难以寻觅契合学业与职场的具体应用方案？期望AI化作科研路上的“得力干将”？希冀掌握知识管理的创新利器？你的“AI实战加速器”已蓄势待发——由南京大学“AI+”青年讲师团领航、专为新生打造的【AI技能提升工作坊】5月盛大重启！本期，我们将聚焦“工具与实操”核心！5月13日至17日，19位讲师、27场深度干货，助你掌握AI实用技巧！这里拒绝单向灌输式的技术讲座，而是打造“即学即用”的实战盛宴：
AI教改课题典范：一等奖案例深度剖析
顶尖！AI教改课题标杆实力验证🔥 堪称人工智能教育典范，水准全面在线！今日重磅分享精品AI赋能教育教改课题——《AI赋能C语言程序设计智慧课程一体化建设与实践》✨ 本课题精准聚焦传统Python教学关键难题：入门门槛高、实训场景局限、个性化辅导欠缺、评价体系僵化。以AI技术为核心驱动，构建教师-学生-AI协同教学新模式，打造全方位智慧化课程体系，重塑教学内容框架、独创“基础-进阶-实战”三级实践架构，深度融合国产软件生态（鲲鹏/鸿蒙/华为云），构建课程知识图谱、设计个性化学习路线、打造智能多元评价体系，切
达梦图数据库V4.0：AI赋能数据治理新篇章
在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已然成为现代企业的核心资产与关键生产要素。数据库作为承载数据存储、管理与应用的关键载体，不仅是数字经济的基石，更是维护国家数据安全、实现信息技术自主可控的战略支撑。随着人工智能技术的飞速发展，国产数据库在技术层面取得了哪些显著进步和关键性突破？革新时刻：达梦图数据库V4.0重塑智能时代标准近日，在2026中国数据库技术与产业大会上，新一代达梦图数据库V4.0耀目发布。该图数据库深度融合了多智能体协作框架与HyperRAG框架，全面适配多云及信创环境，在智能运维、多芯协同、高
AI前沿速递 5月5日：机器人模型更新与安全审查
Ai2 推出的 MolmoAct2: Action Reasoning Models for Real-world Deployment 成为 Hugging Face 当天的#2新论文。该文聚焦于一个开放式动作推理模型，目标是服务于真实场景下的机器人落地。整体方案包含为该任务定制训练的视觉语言模型主干、三个新增数据集、可开放权重的动作 tokenizer、连续动作预测的架构设计，以及面向低延迟的自适应推理策略。在数据与训练内容上，MolmoAct2 涉及 720 小时的遥操作双臂轨迹，同时还包含 Fra