注册圈AI论坛上线：人与AI共谈法规
你上一次在圈子里跟人正经讨论一条法规，是什么时候？我问这个，是因为这两年大家处理注册工作的方式，明显变了。以前遇到问题，去论坛里翻帖子，去群里扔出来聊，或者私聊找熟人请教。那时候【注册圈】之所以叫注册圈，就是因为它真的是个圈子——一群人因为做注册这件事聚在一起，有讨论，有争论，有不同声音的碰撞。圈子是热的。现在呢？AI 出来了，问的人越来越少了。遇到问题打开 AI，丢进去，拿一段回复出来。快是快了，但你有没有发现，圈子有点冷了。大家都在闷头搞效率，讨论变少了。所以我想做一件事：不是做一个多有用的工具，这个
2026国内人工智能生态全景
借助一张冰山模型图，即可洞悉中国AI全产业链条，将目前的AI参与方精准分成八大层次，由最底层的算力芯片直至最顶层的前沿探索，行业布局尽收眼底。冰山的最底层为AI算力基石，华为昇腾、寒武纪、海光与中芯国际稳稳掌控着芯片及制程的核心命脉，构筑起AI领域的坚实底座；再往上，各大高校及科研机构不断输送基础技术，成为产业创新的源头活水。腾讯、阿里、字节、百度与小米稳坐平台巨头阵营，紧握通用大模型的核心资产；智谱AI、月之暗面、MiniMax等核心模型厂商成功破局，驱动了第二增长曲线。垂直领域呈现繁荣景象，快手、商汤
从"Loop是什么"起步：一个普通人的AI学习路径与知识体系搭建
这不是一篇教程，而是一个普通人的学习路径记录。这两天，我看到一个很厉害的科技公众号，前几天的一篇文章。说的是Claude Code 之父Boris Cherny 在一个访谈里说：他已经不再手动提示 Claude了，而是在运行一堆Loop，由这些循环去驱动 Claude，并判断下一步该做什么。最后还幽默地说了一句“My job is to write loops”我的第一反应是：Loop是什么？Claude Code 之父那么厉害的人都在写这个？为什么这么厉害的Claude要推这个？为什么有了它就不用一句一
AI 助力新高考：跨学科解题能力培养指南
作为“AI 赋能学习”系列的第十篇章，今日我们不再局限于单一学科的技巧探讨，而是聚焦于决定孩子未来升学与职业发展的核心基石——跨学科解决问题的能力。近年来，许多家长普遍感到新高考的试题愈发难以捉摸。昔日的数学题往往仅涉及公式运算，物理题多有标准的受力分析。然而当下的试卷中，数学题或许考察“二十四节气”里的日影变迁，物理题可能融入“高铁大国工匠”的机械原理，生物题甚至结合了最新的环保生态数据。这种“无情境不入题”的态势，给习惯于按部就班、死记硬背的学子带来了巨大的不确定感。不少孩子平日单科成绩优异，可一旦遭
七鳃鳗全脑图谱绘就 解锁脊椎动物脑进化密码
我国科研人员首次成功构建被称为"活化石"的七鳃鳗全脑三维空间单细胞图谱，复原了脊椎动物脑的部分原始特征，为揭示复杂脑结构的起源与演变开辟了新途径。该研究成果于北京时间6月19日作为封面文章在国际顶级期刊《科学》网络版正式刊发。 雷氏七鳃鳗实拍图（受访者供图） 高度发达的大脑是脊椎动物与无脊椎动物之间最显著的分野之一，然而最原始的脊椎动物脑究竟是何形态，长久以来一直缺少直接佐证。七鳃鳗是目前仅存的无颌脊椎动物类群之一，约在4.5亿年前便与包含人类在内的有颌脊椎动物祖先走上了不同的演化道路。尤为珍贵的是，其关
招募|第12期教师AI实操工作坊：超星平台智慧课程与AI智能体落地指南
期望精通超星平台以构建智慧课程？教师人工智能素养与能力提升培训（第四期）教学工作坊第12场特邀超星集团资深讲师胡子琦，亲自指导AI智能体、知识图谱等核心功能，协助构建完善的智慧教学闭环体系。嘉宾简介胡子琦，超星集团资深讲师，长期扎根教育信息化领域，致力于AI技术与高校教学的深度融合应用。专注于高校教师AI能力提升培训，已举办百余场AI赋能教学专题讲座，主导推进智慧课程AI建设工具在高校的落地应用，针对课程数字化转型需求，为各大高校提供全流程、一体化的智慧课程建设方案。活动详情主题：超星智慧教学平台实操工作
AI同事入职必修课：读懂企业语境
近期，企业AI领域释放出强烈信号：竞争焦点已从单纯比拼“模型话术”转变为比拼“AI对企业业务的理解深度”。6月16日，Databricks 推出 Genie One、Genie Agents 和 Genie Ontology，微软的 Work IQ APIs 也同步上线。这一系列动作表明，AI员工正式入职的前提，并非撰写精美邮件，而是深入掌握企业数据、权限及业务背景。这虽带有浓厚的B端软件特征，但与个人用户息息相关。我们在利用AI撰写方案、汇总或查阅资料时，遇到的瓶颈往往不是文笔问题，而是AI无法理解“本
Google推出OKF开放格式：AI智能体知识共享的新标准
Google Cloud推出Open Knowledge Format (OKF) v0.1——一个仅采用Markdown + YAML的轻量级开放标准，旨在实现AI agents跨平台、跨企业的知识读取。Google选择了“化繁为简”的路径，这正是我认为值得关注之处。众多团队在认真部署AI agents后，很快会面临一个无法回避的困境：agent所需知识究竟分布在何处？元数据目录拥有独立API，wiki位于另一个系统，代码注释在仓库中，还有一些仅存在于资深工程师的脑海中。每个agent项目都在重复同一项
人工智能技术基础与应用前景分析
人工智能（ArtificialIntelligence，简称AI）隶属于计算机科学领域，是使机器具备人类智能特性的技术学科。它以数学与逻辑为根基，借助计算机视觉、语音识别与合成技术感知外部环境，通过机器学习、深度学习方法构建知识网络，最终依托大语言模型实现逻辑判断与推理，拥有感知、认知、推理及交互等功能。人工智能可划分为专用型与通用型两大类别。现阶段存在的均为专用型人工智能，即弱人工智能，只能在特定场景中执行相应任务。通用人工智能目前仍未实现，业界普遍认为其真正落地或许需要数十年乃至更久。展望未来，人工智
AI“百景” | 借助 AI 重塑教学资源
将课程教材、课件、习题集及案例整合为知识库并委托 AI 梳理逻辑自动生成课程站点、交互内容及实验工具这正是我们近期专注的领域：利用 AI，重构教学素材！1首先将教学资源纳入知识库以往，某门课的教材、讲义、作业、案例与题库，往往散落在不同文件夹、网盘或平台中。如今，可批量上传这些内容并持续积累，构建专属课程知识库。该库可由单人教师独立构建，也可由教学团队共创，甚至实现师生共建，随学习互动不断进化。拥有它，你不仅能直接向教材提问，还能让 AI 辅助出题、绘制知识图谱或生成全面总结。· 上传课程资料，构建课程知
AI靶点发现新纪元:Nature Reviews Drug Discovery全面解析从识别到临床的创新路径
传统药物靶点发现耗时漫长且风险极高——人类约20,000个蛋白编码基因中仅有716个被成功药物靶向。进入AI时代，机器学习、大语言模型和知识图谱正从根本上改变靶点识别与评估的效率。2026年4月发表于《Nature Reviews Drug Discovery》的重磅综述《Target identification and assessment in the era of AI》系统梳理了这一领域的突破、挑战与未来方向。本文为你提炼核心干货，并解读为何该文能登顶顶刊。📊 图1｜AI赋能靶点识别全流程▶ 从
AI 记忆四重跃迁：从被动检索到自主习得
从 RAG 技术到 Skill 自进化，AI 记忆正经历一场远超预期的深刻变革。而我洞察到，这场变革的终极目标，绝非仅仅是「记得更多」。上月我曾撰文解析微软 Mnemis 框架如何实现 AI「在存储阶段即构建结构」。文章发布后，后台一条留言让我沉思片刻：「既然 AI 记忆力提升了，那接下来呢？」这个问题切中肯綮。我深思一周并复盘最新相关研究，发现答案比预想更为宏大——AI 记忆的演进并非单纯的技术迭代，而是一次范式层面的飞跃。且此次飞跃的终点，不在于「记忆量的增加」，而在于「行动力的生成」。当前九成 AI
深圳AI布局揭秘：179个实景落地图谱
先讲核心观点深圳的AI企业并未主攻大模型研发。他们完全没去和OpenAI、DeepSeek争夺赛道。他们专注的只有——场景落地。179套方案，遍布教育、新能源、制造、医疗、安防、文旅……几乎涵盖所有你熟知的行业，都在进行AI赋能。但细看会发现，教育领域聚集了27家企业，医疗领域却仅有9家。全景图：179套方案全貌🏭智能制造/工业 — 37套（数量最多）机器人调度、AI质检、MEMS传感器、芯片烧录……制造业是深圳的根基，AI在此处的渗透最为深入。🔋新能源/充电/储能 — 32套光储充一体化、V2G虚拟电厂
创见者AI+制造峰会圆满收官，AI原生技术重塑智造未来
6月5日，备受瞩目的“AI+管理 成就不凡——创见者 AI+制造峰会”在上海隆重召开。本次活动由金蝶软件（中国）有限公司携手上海市数字公共服务驿站（现代服务业）联合主办，并得到上海现代服务业联合会大数据中心、上海现代服务业发展研究院及区块链应用服务专业委员会等机构的协办。500多位来自政府、企业、学术及研究领域的权威专家与制造企业高层齐聚一堂，深入研讨人工智能与制造业深度融合的落地策略与实践机会，为上海制造业的数字化与智能化转型注入了强劲动力。前沿洞察新一代智能制造加速突围上海智能制造产业协会会长徐洪海金
国投智能荣登嘶吼《2026 AI+ 网络安全产业图谱》
2026 年 6 月 10 日，嘶吼安全产业研究院正式揭晓了《2026 AI+ 网络安全产业图谱》。身为网络空间安全与社会治理领域的国家队成员，国投智能依托深厚的行业积淀、卓越的产品性能以及顶尖的品牌声誉等综合优势，成功入选该图谱的三大核心分类。该图谱深度剖析了「AI for Security（智赋安全）」与「Security for AI（安全护航）」两大关键领域的实际格局，清晰描绘了从底层算力到上层行业应用的全链路融合轨迹。入选企业代表了当前中国 AI 安全产业的中坚力量，其技术规划、产品实践及生态策