苏州启动AI+制造应用场景征集遴选工作
为积极响应国家"人工智能+"战略号召，大力推进人工智能与本地先进制造业融合发展，现面向全市范围持续开展苏州市人工智能赋能新型工业化典型应用场景遴选活动，旨在打造一批具有示范引领作用的"AI+制造"应用案例。具体申报事项如下以人工智能技术赋能新型工业化为核心，重点聚焦研发设计、生产制造、试验验证、运维服务、经营管理、智能终端、工业大模型构建等领域，征集一批具有显著经济效益、创新水平突出、示范带动作用强的人工智能应用场景。1. 申报主体须为在苏州市注册、具有独立法人资格和民事责任能力的企事业单位，信用状况良好
AI产业落地的新航向：从追逐参数到深耕场景
国家发展改革委在5月22日召开的新闻发布会，为中国智能化升级描绘了新的路线图。发布会的核心聚焦于两个关键方向——全方位推进“人工智能+”的场景应用，以及具身智能领域的高速发展。相较于过去数年对大模型参数量和算力资源的高度追捧，如今的产业引导显得更为务实和深入。透过政策的外在形式，我们可以观察到一幅“张弛有度”的产业演进图景：所谓“退”，是指AI正在剥去炫技的外壳，回归到解决真实问题的产业根基中盘活现有资源；所谓“进”，则是指具身智能正在突破传统自动化装置的机械局限，向更复杂的物理领域拓展以开辟新增量。这不
人工智能赋能语言学习：让英语成为通向全球的桥梁
在AI技术的推动下，英语学习正经历深刻变革。这门语言已不再仅仅是课堂上的学科训练，而是演变为一种连接全球资源、表达自我观点和把握未来机遇的重要能力。人工智能正在从根本上改变教育模式。学习过程逐步摆脱了传统课堂的统一模式，转向更加个性化、互动化的即时反馈机制。对于语言习得而言，这种转变尤为关键，因为真正的语言能力需要高频率的练习、持续的输出和及时的纠正。斯坦福大学发布的《2025年人工智能指数报告》指出，2024年全球已有78%的企业在业务中应用了人工智能技术，较前一年的55%显著增长；生成式人工智能领域的
AI周观察 | 智能体时代已至,AI从"聊天"迈向"办事"
这不是概念的重复翻炒，而是AI从"讲故事"到"赚到钱"的关键转折。6月1日，身着标志性黑色皮夹克的英伟达CEO黄仁勋在台北GTC大会上，用两个小时勾勒了一幅AI未来蓝图-9。"智能体AI的时代已经来临，实用的AI已经到来。"黄仁勋开门见山-2。他给出了一个令人震撼的数据：GitHub上的代码提交量，从2023年的3亿次，到2026年前几个月已接近三倍增长。全球约3000万软件开发者，在智能体的加持下，现在能产出接近9万亿美元的生产力价值-2。AI不是在抢工作，而是在指数级放大每个工程师的产出。黄仁勋还提出
行业观察||AI 驱动交通全场景数智化跃迁
在铁路干线智能检车现场，AI 大模型精准识别故障，显著提速货运周转；在城市轨道交通调度中心，云网智一体化技术保障运营安全、提升调度效能；在港口码头智能作业区，全光联接与 AI 协同助力自动化装卸，降本增效成果斐然；在高速公路运维监测平台，交通大模型全程护航路网安全畅通，服务体验全面升级。正值“十五五”规划布局关键期，交通运输行业数智化转型步伐明显加快，众多场景正从“单点试点”迈向“全域落地”，数智技术与人工智能的深度融合，正持续转化为推动行业高质量发展的新质生产力及实实在在的转型价值。华为以数智技术为基石
AI驱动组织变革直播第3期 | 打造专属AI管理驾驶舱
当前阶段，企业对 AI 的理解普遍处于一种特殊的"认知过渡期"——决策层在推进，执行层在观望，一线在抵触。人人都在讨论 AI，却鲜有人能说清楚：AI 究竟在哪些层面改变了组织，落地路径又是什么？市场上 AI 工具教程满天飞，提示词技巧层出不穷，"智能体搭建实战"也比比皆是。🔥 但真正匮乏的，是一个能回答"技术如何推动组织转型"的实战场景。「AI原生组织场景落地直播」是拓扑部落的年度系列直播项目。每周一期，聚焦一个真实落地场景，拒绝纯技术讲解，摒弃工具操作演示
前海之滨AI产业新高地加速成型
当人工智能步入具身新时代，深圳西部正崛起一座崭新的产业标杆。2026年5月，深圳人工智能产业发展大会于深圳国际会展中心盛大启幕，会上正式推介"具身智能港"及四大公共服务平台，发布人工智能产业发展"1+3+1"政策体系，近20个重点合作项目现场签约。大会汇聚了中国工程院院士麦康森、美国国家工程院院士张捷等顶尖专家及近500位嘉宾。具身智能港以制造业为基底、以生态圈为纽带、以应用场景为导向，正在迅速成长为深圳人工智能产业的核心承载区，助推深圳打造人工智能先锋城市。人工智能的腾飞离不开坚实的制造根基。深圳宝安区
2026安徽AI科研场景项目榜单揭晓
各相关单位：为落实省委、省政府关于加速推进人工智能赋能科研（AI for Science，AI4S）的工作安排，依据《安徽省科技厅关于开展2026年度安徽省人工智能场景创新项目（人工智能赋能科学研究方向）申报的通知》精神，经过推荐申报、形式审查及会议评审等流程，最终遴选出包括AI赋能船用凸轮轴生产线数智化集成技术研究及示范应用在内的17个人工智能场景创新项目（人工智能赋能科学研究方向）榜单（详见附表），现向社会公开公布，具体事项通知如下。1.请有意揭榜的单位与榜单指定联系人沟通，对接揭榜相关工作。2.请各
中国石油加速推进AI与能源产业深度融合 打造数智化发展新引擎
深化“人工智能+”能源融合发展加快建设“数智中国石油”当前，以人工智能为代表的新一轮科技革命和产业变革加速演进，正以前所未有的力度重塑生产方式、产业格局与竞争态势。全球能源领域进入技术创新密集活跃期，推动企业向智能化、高端化、绿色化方向转型发展。近期，国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局联合印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》（以下简称《行动方案》），明确了到2027年、2030年两个阶段加快构建人工智能与能源双向赋能体系的总体思路和愿景目标，部署了能源供给、低碳转型、算电协
人形机器人实景训练行动启动 加速迈入规模化应用阶段
记者9日从相关部门获悉，工业和信息化部、国务院国资委日前联合发布2026年度人形机器人与具身智能实景实训专项行动通知，计划通过实际场景中的系统化训练，持续改进具身智能核心算法，积累高质量实体数据，优化本体核心部件性能，研究建立人形机器人及具身智能产品全生命周期管理和服务保障体系。 现阶段，我国人形机器人与具身智能正处于从实验环境迈向实际应用、从概念展示转向持续运行的重要转折期，在算法模型、硬件性能、场景适配、实体数据积累等方面仍面临挑战。实景实训成为突破上述难题的核心手段，能够有效防止场景重复建设与资源浪
智能科技驱动消费变革 开启体验新时代
当餐厅里智能化"员工"向客人亲切问候，当大模型能够一键完成奶茶预订，当AI眼镜化身年轻人探索城市的新工具——人工智能正以全新姿态重塑着我们的消费方式。 今年政府工作报告明确提出"打造智能经济新形态""深化拓展'人工智能+'"。眼下，人工智能加速融入消费领域，打破场景边界、创新产品供给，描绘出一幅融合科技感与人情味的消费新画卷。 ■智慧新场景点亮品质生活 人工智能正打破传统消费场景边界，催生沉浸式、个性化新场景，让科技赋能品质生活。 坐落于杭州市西湖区文三数字生活街区的全球首家二十四节气西湖菜机器人餐厅，以
企业AI智能体架构第四层：能力编排比模型选择更重要
企业智能体架构的第四层，关键不在于模型有多强大，而在于智能体能力如何围绕具体任务进行合理配置。前三层我们已经将智能体拉回到业务场景中：· 第一层：业务场景层——不是“打造一个智能体”，而是“解决哪个具体问题”；· 第二层：流程协同层——不是“有个入口”，而是“在哪个流程节点接收输入、输出结果、有人确认”；· 第三层：知识与数据层——不是“接入了知识库”，而是“每一步操作都能说清楚依据”。走到这里，许多团队会松一口气：场景确定了，流程接通了，依据也补充了——那么接下来，是不是该选模型、配工具、上多智能体了？
通知：转发省厅关于征集“人工智能 + 制造”典型场景的公告
各区、县（市）经信局（经信科技局、科技经信局），现转发省经信厅关于开展“人工智能 + 制造”典型应用场景征集工作的通知：为贯彻工信部“人工智能 + 制造”专项行动部署，推进“模数共振”行动，聚焦“415X”先进制造业集群重点行业，加速场景培育与开放，打造一批应用潜力巨大、推广范围广、可复制性强、适合利用人工智能技术改造的应用场景，构建“场景－数据－模型”良性互促循环。经研究，现启动“人工智能 + 制造”典型应用场景征集工作。具体要求通知如下：一、征集场景需求清单。请各区、县（市）结合“人工智能 + 制造”
跨界新物种：Segway Xaber 350 电摩首发，通吃公路与越野
6 月 9 日，九号公司旗下的 Segway 品牌隆重推出了高性能电动越野摩托 Xaber 350。该车官方零售价为 25997 元，首发特惠价仅为 23997 元。购车用户还可享有多重专属福利，包括激活后一年内一次易损件免费更换，以及定制铭牌、Segway 珍藏纪念礼盒和专属 NFC 卡片等。 与传统车型功能单一不同，这款新车深度契合城市通勤、郊外穿越、轻中度越野及个性化娱乐等多种需求，让用户仅需一台车便能轻松应对公路与户外非铺装路面，为骑行爱好者提供了全场景出行的新方案。 亦城亦野，全场景配置满足多样
人工智能创业关键要素深度解读
AI领域创新创业的关键在于找准刚需场景、构建数据闭环、实现快速迭代。小规模团队更适合采取“大模型API+垂直行业”的轻资产模式，避开基础模型的重资产投入，通过行业深度和数据壁垒建立持久竞争优势。下面从六个核心维度展开详细阐述：一、机会识别：把握技术红利与市场转折点技术基础完善：大语言模型（LLM/多模态）、AI智能体、向量数据库、低代码开发工具（如Dify、Coze）显著降低了创业的技术门槛，无需从头训练模型，直接调用API即可开发应用产品。需求释放关键期：企业数字化转型、降本增效需求迫切；B端垂直领域（