AI 应用现状：表演多于实效
https://writer.com/blog/enterprise-ai-adoption-survey-results-press-release/ ，Writer 提供了一个独特视角，指出当前 AI 多为表演，多数企业尚未通过智能体应用获得实际成效。当然，我认为这只是个过程，文章仅反映了当下的“检测”状况。阿姆达尔定律（Amdahl's Law）：系统速度受制于最慢环节。AI 虽加速了具体工作，但审查、测试、发布流程及业务体系未同步升级，技术增益被下游瓶颈完全抵消。马车时代后期（1890–1
金融AI难落地？症结非模型，而是五十年陈年脏数据
FUTUREX INSIGHT 天际资本 · 行业观察当众人皆在追逐更智能的模型时，真正制约金融业发展的，实则是地基中埋藏的脏数据。MIT近期开展了一项调研，提出一个直指核心的问题：金融业的数据，是否已准备好迎接Agentic AI的挑战？答案略显尴尬。超过半数的金融团队表示已部署或计划部署Agentic AI——这是Gartner的数据，而华尔街日报亦日日报道AI如何重塑金融格局。然而Forrester随即泼来冷水：57%的金融机构，其内部能力尚未就绪。表面装修看似火热，实则地基未稳。这一断层，隐藏在多
AI数据新纪元：从资源积累到智能基石
如需报告请联系客服或扫码获取更多报告（1000份+报告）伴随“人工智能+”在各行各业的深入发展，数据已从静态资源转变为驱动大模型智能涌现的关键动力。2025年，全球AI数据产业经历了深刻的供给侧改革：由追求PB级规模的粗放增长，转向注重高密度、高信噪比的“质量至上”；由单一文本模态迈向图文音视频融合的“多模态融合”；由集中式数据处理演进为分布式的隐私计算与联邦智能。本章将系统解析AI数据技术的最新范式变革，重点阐述以合成数据、非结构化文档解析、向量数据库等基础设施的升级，并结合国家数据局“数据要素×”与“
报名启动|国产AI实战夏训营：零基础入门，四周智造智能机器人
国产AI应用正迈入真正的“实操新阶段”。我们衷心推荐合作伙伴西交利物浦大学推出的「2026 Capability Clusters 国产AI动手派暑期实训营」。该项目聚焦国产AI助手的设计与应用，融合大模型工具、提示工程、内容生成及真实场景演练，助力学员从“认知AI”进阶为“懂设计、善使用、能落地”。本次讲师团队同样令人瞩目——我司负责人已受邀加入教学阵容，将把业界前沿的AI实战经验带入课堂，与学员共同挖掘国产AI在实际业务与创新场景中的无限潜力。诚邀对AI应用、国产大模型及智能助手设计感兴趣的朋友踊跃报
教育部印发“人工智能+教育”行动计划
为贯彻落实国务院相关意见，近日教育部、发改委、工信部、科技部及国家数据局五部门联合发布《“人工智能+教育”行动计划》，旨在统筹推进人工智能人才培养与应用创新，构建智能时代的教育体系，具体内容如下：该计划明确了“十五五”期间“人工智能+教育”的四大核心任务：首先，全面提升人工智能人才培养与素养；其次，促进AI与教育的深度融合，赋能学生学习、教师教学及学校治理；第三，建强智能教育基础环境；最后，打造开放生态。计划强调，坚持党的领导，强化组织保障，明确教育、发改、科技、工信及数据部门职责，各地需将此纳入规划，积
AI漫剧制作全攻略：零基础小白3天上手，新手必看教程
看着别人的漫剧视频在全网爆火，你是否也想尝试创作，却因担心绘画、剧本和剪辑技能而止步？别再被“高门槛”吓退！AI 时代已打破创作壁垒，零基础小白也能在 3 天内独立完成一部漫剧，无需手绘、配音或剧本，全程 AI 辅助，无论是兴趣还是副业变现都适用！今天将毫无保留地分享这套 AI 漫剧新手教程，新手也能一口气学会，按步骤操作，三天即可出片，轻松开启创作之路～新手第一步，无需纠结复杂剧情，先锁定热门赛道，如情感故事、逆袭爽文等。利用 AI 工具输入关键词，即可自动生成分镜剧本，包含场景、台词和转折，逻辑清晰，
Datavault AI揽获8亿美元代币化大单，2026全年2亿营收目标不动摇
核心业绩目标 数据资产代币化及人工智能基础设施领域的Datavault AI公司近期发布2026财年第一季度业务更新。公司维持全年营收2亿美元的预期不变，并宣布已签订总规模超8亿美元的真实世界资产代币化协议。这些协议预计将产生9000万至1亿美元的服务费用，并将按计划在年内分期确认收入。 一季度亮点与财务状况 首季度公司新增协议金额约7500万美元，营收同比飙升443%，反映出市场对AI赋能RWA代币化解决方案的旺盛需求。为推动业务增长，公司5月初通过注册直接发行方式向机构投资者融资6000万美元，流动资
昆医论坛热议AI赋能新药研发转化难题
昆医转化论坛《人工智能驱动高水平基础研究转化挑战：聚焦新药研发》为深入落实创新发展理念，促进我校科技与产业深度融合，提高专利转化效率，2026年5月15日上午，由科技成果转化中心承办的昆医转化论坛2026年第三期活动《人工智能驱动高水平基础研究转化挑战：聚焦新药研发》在学术交流中心第四会议室圆满举行。本次会议由科技成果转化中心主任李璠主持，并邀请到中国药科大学杨劲教授作为主讲嘉宾。杨劲教授围绕人工智能如何助力新药研发转化展开深入分享，在系统梳理国内新药研发现状的基础上，提出了成果转化的结构化思维模式，剖析
国务院常务会议聚焦基础教育提质增效
新华社北京5月15日电（记者王鹏）5月15日举行的国务院常务会议强调，要锁定2035年建成教育强国的目标，顺应民众对教育的新期待及经济社会发展新态势，全面提高基础教育水平。 打造教育强国，根基在于基础教育。“十四五”期间，我国在提供普惠优质教育公共服务方面取得显著进展，学前教育毛入学率已提升至92%，义务教育全国2895个县域实现基本均衡。 随着经济社会持续进步，民众从“有学上”转向“上好学”的愿望愈发强烈。“十五五”规划纲要明确提出了“推进基础教育扩优提质”的要求。 围绕全面提升基础教育质量，会议作出多
电力成为AI竞争关键瓶颈，重塑算力格局
如今，华尔街的投资者谈论人工智能时，不再纠结于“模型参数”或“GPU供应”，而是更多地关注“电网能否承受”。过去两年，生成式AI将计算任务从“偶尔发生的繁重任务”转变为“全天候高频调用”，而电力恰恰是此类新型负荷最严格的约束条件。因此，一个新的判断正在浮现——如果说数据、算法和算力构成了AI的前三个要素，那么今天的第四个要素是电力。更进一步说，电力不再仅仅是损益表上的成本项，而是决定AI扩张速度、空间分布甚至巨头生死的物理上限。美国正用现实给全球上一堂昂贵的物理课。北美最大的电网运营商PJM正被数据中心的
国务院常务会议部署城市农业人口教育等重点工作
国务院常务会议部署城市农业人口教育等重点工作 听取中央城市工作会议部署落实与城市更新推进情况汇报 审议通过《城市更新“十五五”规划》《加快农业农村现代化“十五五”规划》 研究基础教育改革发展相关工作 新华社北京5月15日电 国务院总理李强5月15日主持召开国务院常务会议，听取中央城市工作会议部署落实与城市更新推进情况汇报，审议通过《城市更新“十五五”规划》《加快农业农村现代化“十五五”规划》，研究人口发展相关工作，研究基础教育改革发展相关工作。 会议指出，中央城市工作会议以来，各地区各部门认真落实党中央决
算力狂飙背后的能源困境：为何电力将决定AI的天花板
在数字经济高速发展的今天，AI大模型的训练离不开高性能芯片，而芯片需要部署在数据中心里运行，数据中心的运转则完全依赖电力供应。当数据中心建设完毕、GPU配置齐全之后，最后的关键就是电力保障。“AI耗电量大”已经成为共识，但今天我想深入探讨的是：为何能源会成为制约AI发展的终极瓶颈？这个瓶颈是如何逐步形成的？一、问题不在于缺电，而在于错配AI面临的电力挑战，并非真的无电可用，而是能源供给与AI需求之间存在三个层面的结构性错配。第一，时间错配。芯片性能18个月翻一番，数据中心一年就能建成投入使用。但建造一座发
AI算力新战场：电力瓶颈催生基础设施革命
第三层基础设施正在浮现：它不在湾区路演简报里，但已经在德州的工地上和怀俄明州的议会大楼里成形。美国 AI 算力的真正瓶颈，不是 GPU，也不是模型，而是电。更准确地说，是那种能在 18 个月内接通的电。围绕这个瓶颈，一个新的基础设施层正在出现。绝大多数软件 AI 投资人还在按"芯片 + 云 + 应用"看版图，但真实的 AI capex 已经压出了一层新的物理底盘，SVTR 把它叫做 AI 算力的"第三层"：由私人电厂、燃气涡轮、燃料电池、地热钻井和州级立法共同搭起来。它已经
AI热潮五大信号：识别做空机会
今日华尔街迎来重要事件：名为 Cerebras 的 AI 芯片企业成功上市，首日涨幅高达 68%。这意味着什么？如果您未在 IPO 当天购入股票，现在需多支付约 70% 的成本才能进入市场。市场热度有多高？交易因波动剧烈一度暂停，但最终市值仍逼近 700 亿美元。这表明什么？AI 行业远未见顶。但今日的 AI 资讯不止于此，我为您梳理了 5 个关键信号。先看 Cerebras。该企业的核心业务：专注开发专用 AI 训练芯片，避开英伟达的传统路径。上市首日市值达 700 亿美元，诞生了两位新晋亿万富翁。英国
拒绝做CRUD机器，2026年AI Agent与RAG才是技术人的硬通货
前几天跟老友聚餐，他在互联网大厂任职，职级不低。谈及工作现状，他感叹道：“如今去投递简历，不懂点AI技术真的很难。”这并非孤例。翻看各大招聘平台，那些薪资优渥的技术岗位JD里，Agent设计、RAG技术、LLM微调等词汇早已屡见不鲜。大厂争相抢人，AI相关岗位的薪资待遇水涨船高今年1至2月新增的AI职位同比暴涨12倍，在新经济领域中的占比更是从2.29%飙升至26.23%。企业招聘需求已从“单点技术展示”转向“技术落地与价值创造”，老板不再只看你代码写得好不好，更看重你能否将AI技术切实应用到业务场景里。