NVIDIA 链博会展台呈现 AI 完整技术栈
第四届中国国际供应链促进博览会上，NVIDIA 展位围绕 CEO 黄仁勋提出的 AI “五层蛋糕”架构进行布局，从能源、芯片、基础设施、模型到应用，依次展示 AI 从底层算力到产业落地的完整路径。左右滑动，一览 NVIDIA 展台能源层从 AI 驱动的风电光电预测到高压直流配电设施，再到智慧储能与稳定供能 —— 能源层解决的是 AI 工厂如何高效运行、保障 Token 稳定生产。芯片层DGX Spark、边缘计算芯片、NVIDIA BlueField 平台、NVIDIA Spectrum-X 以太网网络平
活动邀约：CCF长沙探访麒麟信安AI与基础软件孵化基地
6月28日下午，由中国计算机学会（CCF）主办，CCF 长沙、麒麟信安人工智能＋基础软件孵化器、朗月数智联合承办的「CCF 长沙走进麒麟信安人工智能＋基础软件孵化基地」专题交流活动，将在麒麟科技园正式举办。本次活动聚焦人工智能与基础软件融合创新方向，汇聚行业专家、高校师生、产业从业者与科创团队，搭建产学研深度联动的开放交流平台。作为深耕人工智能应用与基础软件赛道的垂直孵化平台，麒麟信安人工智能＋基础软件孵化器依托麒麟信安的技术积淀与产业资源，打造了“算力支撑+技术适配+场景对接+资本赋能”的一体化孵化体系
广东AI智能人才培训启动，补贴1000元限时报名
2026年广东【AI智能体】技能人才报考安排为落实《新一代人工智能发展规划》，把握AI智能体产业崛起机遇，填补智能体开发、应用与运维等关键岗位人才缺口，2026年度AI智能体应用工程师培养计划正式启动，面向全国开放报名！本次计划聚焦培养具备搭建、调试与落地能力的复合型AI智能体人才，涵盖智能体架构设计、大模型集成、多场景部署等核心技能，不限户籍、不设专业门槛，助力普通人快速进入AI高薪领域，抢占新质生产力人才先机！01招考条件（一）基本要求（1）具有中华人民共和国国籍；（2）遵守中华人民共和国宪法和法律，
零基础入局AI：工信部六大认证全指南
说实话，我最初对这类证书持怀疑态度。市面上‘AI证书’泛滥，有的交钱就发，有的考完没人认，我也吃过亏。去年一时冲动报了个‘国际AI认证’，花了三千多，结果官网打不开，证书编号也查不到。那种感觉，就像满怀期待拆开一包薯片，却发现里面全是空气。后来我专门查了工信部教考中心——全称是工业和信息化部教育与考试中心。他们推出了6个AI方向的职业技能认证，从入门到进阶全覆盖，涵盖多个岗位。今天一次性讲清楚，看完你就知道选哪个，不再花冤枉钱。发证单位是工信部直属事业单位，1993年成立，背景扎实。证书属于国家级官方技能
AI学完了？用作品说话，CAIE杯等你来挑战
第一届CAIE杯正式启动不只是学AI更要证明你会用AICAIE杯·全国AI技能挑战赛第一届CAIE杯·全国AI技能挑战赛正在火热报名中！这是由CAIE人工智能研究院冠名主办的首届全国性AI技能竞赛。如果你还在纠结「我学的AI能做什么」，CAIE杯给你一个最好的答案——把想法做成产品，用作品说话，靠成果赢奖金。不是刷题排行榜，不是拼算法模型，而是用真实作品证明你的AI能力。如果你觉得自己"不够专业"，反而是最适合来试试的时候。01三条赛道，总有一条适合你本届CAIE杯设置三条赛道，覆盖不同阶
2026东莞AI智能体应用师培训开启！零基础可报，20岁即享高薪机遇
2026年东莞【AI智能体】专业人才招录通告为贯彻《新一代人工智能发展规划》，紧抓AI智能体行业爆发机遇，填补智能体研发、实操、维护等关键岗位的人才空缺，2026年度AI智能体应用工程师技能人才培育项目现已面向全国启动报名！此项目旨在孵化一批精通构建、擅长优化、能够实战的复合型AI智能体专才，涵盖智能体框架、大模型融合、多场景落地等关键技能，无户籍限制、无专业门槛，赋能大众轻松迈入AI高薪领域，紧跟新质生产力人才浪潮！01报考门槛（一）基本资格（1）拥有中国国籍；（2）遵纪守法，品德优良；（3）年龄需满2
机器人时代降临——物理AI与边缘计算的机遇
作者：Pete BernardEDGE AI FOUNDATION首席执行官千百年来，人类始终在描绘"机器人"的轮廓——这一想象最早可追溯至公元前3000年，彼时埃及水钟借助人形雕像来报响整点的钟声。此后，机器人形象不断渗入我们对未来的想象，从1927年的电影《大都会》，到《星球大战》系列中的C3PO与R2D2，皆为经典例证。然而回归现实，如今真正投入运行的机器人远没有那么戏剧化。过去数十年间，它们被设计用于承担危险与重复性的工作，与人类外形毫无关联。它们在仓库与矿井间穿梭，在田间播撒肥料；还借助空中与地
AI趋势观察：从模型比拼转向供给与流程竞争
2026年6月23日 核心观点 今日的AI资讯呈现出一个显著趋势：业界不再单纯聚焦于“谁的模型更强大”，而是同步完善供给链、工作流、测试体系及云基础设施。尽管模型性能至关重要，但决定商业化进程的关键在于模型能否深度融入特定行业，能否具备稳定的算力和存储支持，能否被企业频繁调用，以及能否构建出可复用的交付标准。 AI产业正从“单一产品竞争”演变至“系统级交付竞争”。只有将模型、存储、应用、平台及云资源紧密串联的企业，才更接近实现真实收益。 今日五大看点 01｜大模型与产品：Google DeepMind 与
算力基建新趋势：自建电厂成标配
曾几何时，数据中心只需采购服务器、租赁机房、向电网买电即可。如今，这一传统模式正被颠覆：算力项目开始将发电设施纳入整体规划。这并非能源领域的边缘动态，而是AI基础设施角逐迈入新阶段的明确标志。6月22日，雪佛龙旗下全资子公司Energy Forge One与微软达成一份为期20年的购电协议。双方拟在美国西得州联合建设电源设施及微软运营的数据中心。该项目定名Kilby，规划容量约2.67GW，预计2028年实现首次供电。这意味着一座大型发电项目，被直接纳入AI数据中心的交付蓝图。AI时代最紧俏的资源，正从单
LS Eco Energy斩获越南AI数据中心电缆供应订单
该公司于5月14日透露，这是其在该地区快速扩张的人工智能基础设施市场中抢占先机的战略部署之一。LS Eco Energy指出，其位于北部港口城市海防的生产子公司LS-VINA将为河内的大型AI数据中心项目供应电缆，该项目有望成为越南北部规模最大的人工智能基础设施项目之一。该设施总体规模达60兆瓦，旨在应对生成式AI和云计算服务持续攀升的需求。LS Eco Energy的产品将用于电网、变电站与数据中心基础设施之间的连接。2025年8月，越南军用电子电信公司在河内启动建设的安庆数据中心，是该集团在越南布局的
AI智能体能助推钙钛矿研发吗？可行与不可行边界全梳理
这一年，"AI agent" 这个词被用得和前两年的"大模型"一样重。每个行业都在讲：agent 会替代 XX、agent 会颠覆 XX、agent 会让一个研究生顶十个。钙钛矿行业不能免俗。融资 PPT 上开始出现"AI 驱动的材料发现平台""智能产线""自动化工艺开发"。我想把这件事拆一下。不是泼冷水，也不是唱高调——就把 agent 在钙钛矿这件具体的事情上，真能做什么、真做不了什么，按物理、按工艺、按产线的真实颗粒度，
AI算力基建四大核心：封装、玻璃、液冷与电力重构
一、引言：算力基建的‘木桶效应’AI算力产业链正从‘芯片主导’转向‘系统工程’。CoWoS先进封装、玻璃基板、液冷散热、电力基础设施四大环节，构成当前算力基建的核心‘短板’——最弱一环决定整体性能上限。当前CoWoS产能缺口仍超20%，变压器交付周期延长至两年以上，液冷从‘可选’变为‘刚需’——这些信号共同表明：算力竞争已从制程对决，升级为全链条基础设施的全面比拼。二、CoWoS先进封装：产能扩张与缺口博弈需求端：AI芯片‘绕不开’的关卡CoWoS已成为AI芯片量产的必经之路。英伟达Vera、GB10、V
SpaceX携手AI新贵Reflection 签下巨额算力供应大单
SpaceX已与AI初创企业Reflection AI达成一项价值数十亿美元的合约，为其供给计算能力。这家马斯克掌控的企业正逐步演变为AI基础设施服务商。 Reflection于周一披露，自2025年7月起直至2029年，每月将向SpaceX旗下AI机构SpaceXAI支付1.5亿美元。Reflection将动用SpaceX设在田纳西州孟菲斯市Colossus 2数据中心的设备。任何一方提前90天告知即可终止该合作。 在华尔街挂牌交易前数周，SpaceX先后与两大劲敌谷歌(346.03, -21.43,
过度使用AI或削弱医生与程序员的专业能力
根据《自然》杂志新闻板块的报道，随着愈来愈多的职业人士开始将人工智能（AI）工具融入日常工作，多项调查表明，他们的专业素养或许正在衰退。一项发布于《柳叶刀·胃肠病学与肝病学》的研究针对波兰内窥镜医师展开，邀请了一群已完成至少2000次结肠镜检查的医生参与实验。他们首先使用了一套能实时分析结肠镜影像并标识癌前病变的AI系统，结果发现，与启用AI前的三个月相比，在停止AI辅助后的三个月内，无AI协助下结肠镜中检出癌前病变的比例从28.4%下降至22.4%。美国Anthropic公司的研究人员也策划了一项相似的
超医头条|微软英伟达为何联手布局医疗AI新战场？
近期，两项重大动态引发全球医疗AI领域的广泛关注。6月2日，微软宣布携手全球顶尖医疗机构梅奥诊所，共同研发医疗领域的前沿基础模型；6月11日，英伟达则宣布与医疗AI独角兽Abridge达成合作，联合训练专为临床场景打造的医疗大模型。两次动作相隔不足十天，两大AI巨头几乎同步发力，绝非偶然。若说过去三年AI产业的主旋律是“通用大模型能力比拼”，那么从2026年起，竞争正步入新纪元：谁能率先构建医疗、金融、制造等关键领域的“专属基础模型”，谁便可能掌握下一轮AI产业的主动权。而医疗，正成为至关重要的战略制高点