AI 人才缺口巨大，企业唯高才是从
一方面是中国信通院披露的超 500 万 AI 人才缺口，另一方面却是各大科技公司 HR 手握高薪预算却难以觅得良才的尴尬局面。这种显著的供需矛盾，在今年四月的春季招聘中真切上演。许多持有 AI 相关专业简历的应届毕业生发现，本以为的热门赛道，其准入壁垒实则远超预期。至 2025 年 12 月，全国逾 500 所高校已设立人工智能相关专业，每年大量毕业生涌入职场，主要填补基础岗位。然而，企业真正急需的并非仅具理论知识的初级人员。从当前招聘反馈看，行业正经历深刻结构性调整，用人单位的关注点已悄然转移。首类是具
券商大模型生产落地：跨越部署与应用的关键跨越
「AI重塑证券业」之二：AI如何重塑研究能力——从信息搬运到认知增强「AI重塑证券业」之三：AI驱动的投资决策——从信号到执行的智能链路「AI重塑证券业」之四：AI让财富管理更懂客户——客户旅程的智能化重构「AI重塑证券业」之五：AI赋能投行业务——从项目承揽到存续管理的效率革命券商AI的真正分水岭，不在于谁先引入大模型，而在于谁能让大模型7×24小时稳定运行在实际业务中。从概念验证到实际生产，中间存在一道难以逾越的鸿沟。2025年初，DeepSeek强势登场，不到一个月便有近二十家券商完成本地化部署，堪
人工智能科技资讯 · 2026年5月17日
🤖 人工智能与基础模型• OpenAI发布ChatGPT个人财务助手：实现银行账户直接连接，实时追踪投资状况、记录消费明细、管理订阅服务，人工智能应用领域从对话交互扩展至资产管理• RuView开源WiFi感知技术实现突破：将常规WiFi信号转换为环境感知能力，提供生命体征检测和人员存在识别，确保无视觉隐私风险• Kronos金融领域基础模型：专门针对金融市场语言进行优化，解决通用模型在金融数据处理方面的局限• Roboflow发布Supervision工具库：构建可复用的计算机视觉工具集，简化视觉相关开
2026年AI Agent浪潮：应用层的机会与挑战
针对这一议题，我检索了Claude Code /goal指令发布、OpenClaw 2026版本迭代、以及AI Agent市场规模三个维度的关键词，主要参考了Anthropic官方博客、GitHub OpenClaw仓库、MarketsandMarkets和Gartner的报告，其中关于Agent商业化临界点的判断交叉验证了高盛和红杉的研报。数据截至2026年5月中旬。⚡ 所以第2集的结论两件事。Agent是2026年最关键的赛道，没有之一。无论你身处哪个行业，现在就应该开始应用。别指望靠构建Agent快
AI未来之争：中美路线大不同
19世纪30年代，迈克尔·法拉第刚发明电磁感应时，一位来访的政客问他这东西有什么用。法拉第回答：“先生，我不知道它有什么用。但有一件事我完全确定——总有一天你们会对它征税。”将近两百年后，同样的问题落在了AI头上。2026年5月，德克萨斯亿万富翁约翰·阿诺德在X平台上写道：“限制AI反制的唯一方法，是开始将税基从劳动力转移到算力上。”同月，前总统候选人杨安泽在《华尔街日报》更加直白：“如果你看看最大的AI公司在缴纳多少税，这些数字与AI即将吸走的价值完全不成比例。”“算力税”这个概念，半年前在美国还只在极
AI算力全产业链深度解析
AI算力全景图：2026年20大细分赛道深度剖析若你仍认为“AI=大语言模型+AI芯片”，那显然已经过时。AI算力生态的复杂与完备程度，远超绝大多数人的预料。该产业生态可划分为四大板块：上游基石：光芯片、铜箔、树脂、电子布中游核心部件：CPO/光模块/PCB/高速互联/液冷下游核心算力：AI芯片/AI服务器/AIDC末端应用场景：算力租赁/算电协同/行业落地风险提示：投资需谨慎，市场有波动。本文仅供学习交流，不作为投资依据。请投资者切勿盲目跟风。
人工智能专业真能保证高薪？大学四年不努力，毕业即失业
“人工智能专业，毕业起薪18000+，就业率98.6%。”这个数据是真的。但很多家长不知道的是，同样读人工智能，有人毕业进大厂年薪40万，有人投了三个月简历连面试都拿不到。差在哪里？差在大学四年有没有把该学的学到手、该打的比赛打了、该攒的项目经验攒了。如果你家孩子今年报了这个专业，或者已经在读大一、大二，今天这篇文章，帮你把大学四年每一年的核心任务、重点课程、必打比赛、常见坑全部拆清楚。一、人工智能专业到底学什么？人工智能专业的课程体系，可以用三层楼来理解：第一层：数理地基。 高等数学、线性代数、概率论与
AI时代下的投资策略
24岁投资人利奥·波达指出AI发展的核心障碍并非算法模型，而是基础建设层面。他重点配置四个方向：1)电力供应服务商(Bloom Energy)，专门处理数据中心用电问题；2)计算资源出租平台(CoreWeave)，向科技巨头提供GPU租赁服务；3)将废弃矿场改建为AI运算中心，充分利用既有硬件条件；4)购入网络芯片及本地芯片制造厂，看好地缘政治影响。投资理念：不关注具体AI企业成败，而专注于识别基础设施中的限制因素。他提出"财富是认知能力的回报，而不是努力程度的回报"，并提示市场存在风险。
AI工厂时代来临，黄仁勋警示：国家必须发展AI否则将落后
---人工智能工厂时代已至，黄仁勋表示各国必须建设人工智能，否则将被时代抛弃The AI Factory Age Has Arrived, and Jensen Huang Says Nations Must Build or Fall Behind作者注意免责声明：狮家社小赵 | 88844623 | wa.me/6588844623 | https://linktr.ee/zionzhao本文仅供一般信息、教育和市场知识普及之用。本文不构成任何财务、投资、交易、法律、税务、会计或其他专业建议，亦不构成
AI推理成本断崖式下跌：企业应用迎来免费时代
开篇：一场正在进行的颠覆2024年，企业使用AI推理处理每1000个token需支付12美元。 2025年，这一费用降至1.2美元。 2026年中旬，Anthropic CEO达里奥·阿姆斯特萨做出预测："2027年，AI推理费用将趋近于零。"这并非空想主义者的幻想。这正是当下正在发生的现实。本文将深入探讨三个核心问题：AI推理费用为何急剧下滑？哪些力量在主导这场"拼多多"式的降价风暴？推理免费时代降临后，世界格局将如何重塑？你或许熟悉智能手机的价格演变：2007年，初代i
Token价格飙升？算力网即将破局！
今年 3 月，国内日均 Token 调用量突破 140 万亿，较 2024 年初激增千倍以上。AI 模型使用成本随之攀升，众多从业者感叹压力倍增。同期，腾讯云部分 AI 模型报价涨幅逾 400%；阿里云亦在 3 月至 4 月期间，一个月内三次上调相关服务价格。 回顾移动互联网起步阶段，早期手机上网速度慢、流量费用高昂，但随着 4G、5G 网络的快速普及，流量成本持续走低，如今已从稀缺资源转变为日常消费品。 那么，类似的演进路径会在 AI 领域重演吗？答案是：极有可能。原因在于，国家再次采取了行动。 本月，
单伟建言汽车业转型：基础研究缺位成发展瓶颈
专题：第十八届轩辕汽车蓝皮书论坛5月15日至17日，“第十八届轩辕汽车蓝皮书论坛”在广州举办，主题为“转折”。北汽集团研究总院副院长单伟指出，随着中国汽车销量领跑全球，基于燃油车建立的传统研发模式已面临变革临界点，行业迫切需要从简单的“流程执行”升级为深入的“基础研究”，从而重塑中国品牌的自主设计话语权。单伟回顾了过去二十年中国汽车业对西方研发体系的学习历程。以北汽为例，传统研发流程中，G9阶段确定产品定位，G8阶段明确设计走向，G7阶段锁定唯一方向，到G6阶段基本锁定造型方案。面对当前市场对快速推出产品
北京率先推出开源AI智能体通用平台
昨日，在开放原子"园区行"（北京站）活动现场，本市正式推出国内首个开源开放的AI智能体共性基础设施"灵玑OS"项目，旨在解决当前智能体产业发展中"连不上、干不成、管不住、控不稳"四大核心难题。若将人工智能喻为一场演进历程，那么它已从对话交互阶段跃升至任务执行阶段。北京通明湖信息技术应用创新中心主任谢涛形象阐释："此前属于'Chat时代'——AI如同一位伶俐的交谈者，有问必答，但仅限于语言交流，无法实际代劳。如今步入'Agent时代'——AI转型为智能助手，不仅能理解指令，还能自主检索信息、运用工具、做出判
怀进鹏强调：AI浪潮下基础学习不可替代，高校人才培养亟待革新
当前，借助AI工具，复杂算法能即时自动推导，微积分题目一扫便得……甚至AI几乎能独立提出研究问题、完成论文撰写，并通过国际学术会议的审核（《科技日报》）。社会各界因此弥漫着一种"知识焦虑"。既然AI能迅速检索、整合乃至创造知识，学生还有必要苦读基础课程、钻研理论知识吗？5月11日，教育部部长怀进鹏在2026世界数字教育大会上明确指出，"知识学习依然重要，我们要夯实基础！"可以说，人工智能正在重塑未来的生存法则。世界经济论坛发布的《2025年未来就业报告》表明，近九成企业将AI视为颠覆业务模式的核心要素，近
AI+DB 资讯速递 · 2026-05-16
AI+DB 资讯速递 2026年05月16日 · AI+DB 资讯速递 19 条2026年05月16日 · AI+DB 资讯速递 19 条1.SU-01 模型问鼎国际奥赛金牌：30B-A3B 推理架构采用统一扩展策略攻克难题 上海AI Lab等团队推出SU-01模型，运用逆困惑度课程SFT结合双阶段强化学习(验证奖励→证明级RL)及推理时扩展技术，在30B-A3B基座上通过34万条轨迹与200步RL训练达成IMO 2025/USAMO 2026/IPhO 2024/2025金牌级别表现，推理链条可超10万