AI产业投资全景图谱
黄仁勋早已将 AI 的投资框架阐述清楚了。我将此框架划分为 5 个层级： Layer 1 能源 缺了电力，AI 就是空中楼阁 火电、核电、电网升级、储能等领域，都是 AI 发展的根基 Layer 2 芯片 GPU、晶圆代工、半导体装备、光通信、存储器 这些构成 AI 的"大脑" Layer 3 基础设施 数据中心、服务器、液冷散热、电力系统、算力租用，这是 AI 商业化的核心环节 Layer 4 模型 负责训练、部署、运营大模型的企业把控着 AI 的核心竞争力 Layer 5 应用 最终实现盈利的，可能并
富士康英特尔联手AI基建合作引关注 美台技术链深度绑定风险浮现
6月4日，富士康宣布将与美国芯片企业英特尔开展战略合作，共同开发和部署下一代AI基础设施及智能计算平台，重点涉及AI数据中心服务器机架、英特尔至强处理器、AI加速芯片、高速互连、散热设计和能效方案。英特尔在台北电脑展期间同步发布面向AI推理和智能体工作负载的机架级基础设施，富士康则将提供系统集成能力，并探索定制芯片和设计服务合作。研判认为，该合作表面是企业层面的技术和市场协作，实质反映美台科技链正从传统代工、终端组装向AI服务器、定制芯片、数据中心基础设施等高价值环节延伸，需警惕........。(全文4
中通客车：夯实经营基础，提升盈利水平
6月4日，证券日报网报道，中通客车(10.000, -0.31, -3.01%)在回应调研提问时指出，公司着眼于当前发展阶段，考量行业走势、现金流情况及长线资金需求，在业务扩张与股东回报间寻求平衡，制定科学分红策略，旨在维护股东利益并提振市场信心。公司致力于稳固经营根基，逐步提高盈利水平，期望通过优异业绩回报投资者。
Z Squared完成5000万美元股权融资 推进AI基础设施战略
在纳斯达克上市仅两个月的数字基础设施企业Z Squared Inc.日前披露，已与LucentHash/Data Part Capital签订一份价值5000万美元的承诺性股权远期购买协议，用于支持其AI基础设施扩建计划。 根据协议条款，Z Squared可按自身需求分批提取资金，每笔提款价格按该笔专属五天窗口期内的成交量加权平均价95%计算。已发行股份受九个月锁定期限制，投资方被合同禁止对ZSQR普通股进行做空或对冲操作。公司对是否提款、提款时机及金额拥有完全自主权，资金将依据项目执行里程碑逐步到位。
AI时代必备：核心概念与关键动态全解析
人工智能已渗透至现代生活的方方面面，涵盖音乐、媒体、商业、生产力乃至社交约会。面对海量信息，人们往往难以全面掌握——因此，请继续阅读，了解最新的重大进展、关键术语及核心企业，助您在这个飞速发展的领域中保持领先。首先，让我们明确AI的定义：人工智能（亦称机器学习）是一种基于神经网络的软件系统，其概念早在几十年前便已提出，但近期凭借强大的新型计算资源而迅猛发展。AI不仅实现了高效的语音与图像识别，还能合成图像与语音。目前，研究人员正致力于让AI具备浏览网页、预订票务、调整食谱等能力。不过，若您担心会出现类似《
2026北京AI智能体培训开启，零基础也能学！
依据《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，政策指出“2027年新一代智能终端、智能体应用普及率超70%”，“2030年人工智能全面赋能高质量发展，相关应用普及率超90%”。这预示着未来AI智能技术将在人们的工作生活及经济发展中广泛应用。为了响应“人工智能+”行动号召，致力于培养更多精通AI智能体搭建、掌握AI技术并能落地应用的人才，现推出AI智能体应用工程师培训项目。https://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/202508/content_7037862.htm培训报名咨
AI制药一二级市场的估值鸿沟
今年关注AI制药领域的人士，会注意到一组耐人寻味的数字：18.39 VS 150-200——这是两家AI制药公司在不同市场获得的估值，单位为亿美元。这背后折射出两套截然有别的定价逻辑。在一级市场，Isomorphic Labs斩获21亿美元融资，创下全球AI制药单笔融资新高，将其估值推升至约150亿至200亿美元区间。而在二级市场，Recursion的当前市值仅为18.39亿美元。仅一步之遥，估值却相差一个量级。这其中的逻辑是什么？未来是否会趋于收敛？起源于AI算法、成长于药物研发落地、又将回归AI应用拓
AI算力需求推动海上数据中心建设
你可能很难相信——OpenAI竟然与韩国造船厂展开了合作。它们的目的不是造船，而是打造海上数据中心。2025年10月，三星电子、三星SDS、三星物产和三星重工四家子公司联合与OpenAI签署协议，共同参与其主导的“星际之门”（Stargate Project）超大规模AI基础设施项目。你或许会疑惑：造船厂和数据中心能有什么关联？关系可大了。因为AI对算力的极度渴求，正迫使数据中心从陆地走向海洋。先来看一组数据，感受AI的耗电程度。谷歌、亚马逊、微软、Meta这四大科技巨头计划在2026年向AI领域投入72
算力共生|国鑫闪耀COMPUTEX 2026科技盛会
2026年6月2日至5日，2026台北国际电脑展（COMPUTEX 2026）在台北盛大开幕。本届展会以"AI Together"为主题，聚焦人工智能运算、机器人与智能移动、未来科技三大核心方向，汇集全球33个国家和地区、1500家科技企业，展览规模创历史新高。作为国内领先的服务器产品与解决方案供应商，国鑫受邀参展本次盛会，携覆盖大模型训练、推理、高性能计算与高密度存储的全系列AI服务器产品矩阵精彩亮相，与全球产业伙伴共同探索人工智能产业协同创新新路径，推动"人工智能+"加速赋能千行百业。当前，人工智能技
老牌科技股借AI东风强势反弹，七骑士年内涨幅超英伟达
21世纪经济报道记者 刘夏菲 在90年代互联网泡沫时期炙手可热、随后失落于产业迭代浪潮的老牌科技巨头们，正乘着AI基建扩张的东风，以“逆袭”之势回归资本舞台中央。 截至6月2日美股收盘，以美光科技、戴尔科技、英特尔、联想集团、诺基亚、德州仪器、思科为代表的老牌科技巨头“七骑士”，年内股价平均涨幅超170%，远超同期英伟达、苹果等科技新贵“七巨头”5.57%的平均涨幅。 科技“旧势力”回归的背后，是AI产业逻辑演进的“新阶段”。受访的机构人士指出，随着AI基建从单纯“买GPU”迈入“买一切配套”的全面扩容期
【PODCAST】AI时代的幕后英雄：能源、算力基础设施与全球人工智能竞争格局
【主持】肖茜清华大学战略与安全研究中心副主任【嘉宾】陈澍（George Chen）清华大学苏世民书院杰出访问教授，香港大学公民社会与治理研究中心高级研究员，前Meta大中华区公共政策董事总经理本期要点人工智能竞争的本质是基础设施竞争06:11影响人工智能基础设施投资布局的核心要素10:00人工智能发展面临的碎片化趋势与数字殖民风险数据中心的战略价值与数字主权的三种路径17:21地缘政治对人工智能基础设施投资的深远影响：以海湾地区为例亚太区域的数据中心发展态势28:43中国技术方案对全球南方国家的独特价值3
AI行业新机遇：人工智能训练师职业培训
传统行业发展受限，薪资增长缓慢，职位晋升渠道单一；兼职项目缺乏规范，收入波动较大，缺乏稳定性。当前AI产业迎来爆发式增长期，人工智能训练师成为普通人进入AI领域最便捷的途径，不要求编程基础，不要求高学历，零基础也能快速掌握技能。人工智能训练师已被国家人社部门正式纳入新职业范畴，主要职责包括AI数据标注、数据集优化、大模型微调、智能产品测试，是推动AI技术落地应用的关键实操岗位，适合各年龄段零基础人员学习。市场需求旺盛、从业竞争相对较小；学习门槛低，无需编写代码无需基础；双轨发展路径，既可全职工作也可兼职接
AI 技术永存，但大批企业或将退场
近期关于 AI 行业存在泡沫的争论日益激烈。一方观点指出，大模型厂商年亏损高达数百亿美元，仅靠融资维系生存，行业泡沫已显而易见；另一方则坚信，AI 是继蒸汽机、电力及互联网后最重大的技术变革，此刻谈论泡沫毫无意义。其实这两种看法并不冲突。回望历史可知，几乎所有颠覆世界的技术革命，在走向成熟前，都必然经历一场巨大的资本泡沫。提及“泡沫”，人们常联想到欺诈、崩盘与血本无归。然而从产业演进视角审视，泡沫未必全是坏事。十九世纪英国掀起铁路建设狂潮，海量资本涌入，催生无数铁路公司，许多线路最终无法盈利，致使投资者损
AI竞争迈入重资产阶段
AI军备竞赛进入资本开支时代 最近 Google 计划通过股权融资加大 AI 投入，引发市场关注。 真正值得重视的，不只是 Google 又要投 AI，而是连 Alphabet 这种现金流极强的公司，也开始需要通过股权融资来支撑 AI 基础设施建设。 这说明 AI 竞争已经不再只是模型能力和产品体验的竞争，而是进入了资本开支、数据中心、芯片、电力和云基础设施的重资产竞争阶段。 Google 不是没钱，也不是发不了债，而是 AI 开支规模已经大到不适合继续单纯靠发债解决。 发债虽然不会稀释股东，但会增加利息
AI 技术如何重构储能产业格局
全球正掀起人工智能的热潮，凭借出色的感知、理解及推理技能，它拥有了自主进化与高度智慧的特性。这股 AI 力量正在推动各个传统领域生态发生深度革命，可以说人工智能将重塑万物并赋予其新能。身为储能领域的实践者，我们必须深思行业该如何顺应 AI 演进，怎样借助 AI 引擎推动储能业迈向高质量阶段，打造出集自我感知、自主学习、独立决策、自动执行及灵活适应于一体的智慧型电化学储能电站。剖析 AI 技术进步的核心支柱，数据、算法以及算力构成了三大基石。数据乃是根基。人工智能依靠庞大、即时且多元的数据集来锤炼模型，而储