美伊冲突升级打击民用设施，中东局势滑向全面战争边缘
华盛顿周四对伊朗境内桥梁发动攻击，德黑兰随即以科威特一座发电和海水淡化设施作为报复目标，双方将打击范围延伸至民用工程，局势面临进一步恶化的危险。在海域方面，重新燃起的战火再度切断了波斯湾的能源运输线。美军海军陆战队在霍尔木兹海峡附近登上了一艘油轮。也门周边武装分子扣押了另一艘船只，导致对中东另一条石油运输要道红海入口安全的担忧加剧。伊朗塔斯尼姆通讯社周四深夜报道，伊朗革命卫队海军已"锁定"了一艘企图通过霍尔木兹海峡的泰国船只，但未透露更多详情。自上周停火协议失效后，华盛顿与德黑兰一直在试探冲突升级的边界，
7月18日国际财经要闻：美伊冲突升级，Meta或向Anthropic提供算力
全球财经媒体昨夜今晨聚焦的主要新闻包括： 1、美伊互相打击基础设施，全面战争风险再度升高 2、美国对伊朗威胁可能成真，英国评估冲突或在伯纳姆上任初期加剧 3、Meta据传正与Anthropic商议算力租赁，交易金额或达百亿美元 4、特朗普媒体推出付费Truth API，出售高人气账户发帖快速访问服务 5、阿斯麦计划向员工发放2万欧元一次性奖励，AI需求拉动业绩提升 6、美国银行策略团队：市场仓位过于看涨，建议卖出股票 美与伊朗互相打击基础设施，全面战争风险再度升高 美国周五对伊朗境内的桥梁实施打击，德黑兰
美伊冲突加剧 战争风险持续攀升
美伊冲突已持续第六天，袭击范围从军事目标扩展至民用基础设施。由于霍尔木兹海峡争端未解，国际社会对全面战争重燃的忧虑日益加深。 据报，美军夜间对伊朗南部发动袭击，摧毁六座公路桥梁。另有消息称，伊朗布什尔市——该国唯一核电站所在地——及西部洛雷斯坦省亦遭打击。美国中央司令部在社交平台X上确认，恰巴哈尔港一座塔楼于周五被毁。 伊朗半官方媒体伊朗学生通讯社称，能源部呼吁民众减少空调使用，指出南部多省正遭遇‘极端高温’与‘电力设施遭袭’双重危机。 伊朗随即反击，袭击了美国在科威特、约旦和巴林的军事基地。自上周冲突升
AI热潮退去，DJRE逆势新高：数据中心地产成“收租之王”
2026年全球科技圈上演了一出看似悖论的戏码：英伟达、AMD及部分AI软件股剧烈震荡；众多“AI概念”标的从高点大幅回落；然而房地产ETF$SPDR DJ GLOBAL RE ESG FUND(DJRE.AU)$却持续走强，特别是其中数据中心地产权重股频频刷新纪录。不少投资者感到困惑：AI板块都在跌，为何数据中心反而上涨？原因其实很直接：AI股票兜售的是“愿景”，而数据中心兜售的是“租金”。DJRE正是普通投资者低成本参与这场AI基建浪潮的绝佳工具之一。一、DJRE究竟为何物？DJRE是在澳交所挂牌的
财报大考临近 杠杆ETF成押注特斯拉利器
特斯拉(382.145, -8.91, -2.28%)计划于7月22日盘后发布二季度财报，投资者正紧盯这份成绩单能否带动相关交易所交易产品上涨。 财报公布前，特斯拉股价承受压力，今年迄今已累积下跌近12%，现价位于所有关键移动均线下方，技术面显示弱势。不过，机构对二季度业绩预期并不消极：市场预估每股收益为0.52美元，营收约258.1亿美元，同比均现增长。此前公布的二季度交付量达480,126辆，显著超越华尔街预期的约406,000辆，同比增幅25%，为业绩表现打下基础。 针对欲博弈财报行情的短线人士，杠
WAIC 2026盛大开幕！超擎数智AI工厂全栈方案惊艳亮相
今日，WAIC 2026全球人工智能大会，于上海世博展览馆盛大拉开帷幕！身为WAIC 2026官方顶级合作伙伴超擎数智带来了“AI工厂全栈解决方案”现身H2馆C1016展台，全方位展示AI工厂落地创新的【九大核心优势】活动首日，超擎数智展台人气高涨，引来大量行业客户、合作伙伴及专业人士驻足。大家就AI推理规模化应用、AI集群构建与运维、算力底座升级等议题热烈探讨。明日精彩延续，备受瞩目的“面向10亿瓦级AI工厂的网络创新”高端论坛即将登场！欢迎大家莅临交流！明日精彩不断，更有“面向10亿瓦级AI工厂的网络
2026AI智能体工程师报考指南：零基础可考，高薪前景全揭秘
2026年6月以来，我国人工智能领域迎来政策密集落地期。国务院常务会议专题听取汇报并作出部署，工业和信息化部、商务部等多部委相继出台系列配套文件，涵盖技术攻关、产业融合、消费促进、内容治理及融资支持等全链条，标志着我国AI产业从单一技术驱动转向规范化、产业化协同推进的新阶段。6月29日召开的国务院常务会议明确，要加快关键技术攻关和智算集群建设，深入实施“人工智能+”行动，促进智能产品规模化商业应用。随后，工信部等部门围绕“人工智能+信息通信”、人形机器人实景实训、平台经济协同发展等方向推出具体举措；商务部
告别人工标注：Nature子刊EVA-X重塑胸片AI诊疗新范式
过去十年间，人工智能在医疗领域经历了显著演变。早期医学AI多采用“任务导向”的深度学习范式：向系统输入大量已标注数据，训练特定疾病识别模型，以完成单一诊断任务。这种模式虽推动了影像智能化，却遭遇核心瓶颈：医学数据的最大痛点并非匮乏，而是高质量人工标注稀缺。一张胸部X光片往往需资深放射科医师进行病灶识别、定位及严重程度分级，而海量影像数据虽丰富，却缺乏精细标注。因此，传统AI模型面临标注成本高昂、泛化能力受限、单模型单任务、难以适应真实临床场景等难题。近年来，人工智能领域迎来重大变革：从“专用模型”转向“基
零基础玩转AI短剧实战课
想做AI短剧🎬做短视频副业却不知道怎么写剧本、做画面、剪辑成片✂️不用盲目自学摸索这场线下全链路AI漫剧公开课🤖手把手带你上手AI短剧创作！2026年7月21日（周二）14:00-17:00广州市公共就业服务综合体-黄埔区联和站(保利翔龙天汇3号楼首层)零基础小白、内容创作者、设计/后期人员、寻求副业者、动漫爱好者完整拆解AI漫剧从0到1全流程，系统学习「剧本策划→分镜设计→角色建模→成片渲染」整套制作流程，搭建标准化AI短剧创作框架，理清整体制作逻辑，告别碎片化学习导师全程现场实操演示、一对一巡场指导，
AI时代CPU的重构：从辅助到核心编排
人工智能 (AI) 基础设施正迈入全新关键阶段。生成式 AI 的初始阶段以加速器规模化为核心，聚焦 GPU、NPU 与定制 AI 加速器的部署、供电、散热与互联能力。该阶段虽未终结，但已难满足当前演进需求。下一阶段的核心是机架级系统协同：通过异构 AI 机架，将不同计算资源分别优化至智能体 AI 工作流的各环节。由 CPU、加速器、内存、网络设备构成的专用机架，正被整合为吉瓦级 AI 超级集群，每台机架作为高密度计算单元，承担特定任务。AI 推理正从单次模型调用，演变为多步骤智能体流水线。基础设施设计重心
不会AI别怕！长沙夜校教你玩转自媒体
AI自媒体创作夜校课来啦零基础小白也能轻松上手老师手把手带着学，不怕学不会学一门AI创作技能爆款产出、工作效率双提升沉浸式实操，创作感直接拉满提升AI创作力，还能解锁流量密码在这里还能收获一群同频的好友扫码添加老师回复【AI自媒体】进行报名吧⬇️1.自媒体创作者/产品经理/项目经理/业务管理者2.对技术和创新有强烈好奇心与热情的人3.需要转行，提升职场竞争力的人4.各个行业各个岗位的职场人员都可以用ai来提升自己的工作效率课程内容👇【#长沙办事易】是【#长沙本地宝】旗下的账号哦长按识别下方二维码关注“长沙
2026世界人工智能大会展望：AI新阶段与全球治理新格局
2026世界人工智能大会展望：AI新阶段与全球治理新格局2026世界人工智能大会（WAIC）将于7月17日至20日在上海举办，以"智能伙伴 共创未来"为核心主题，并首次将"人工智能全球治理高级别会议"纳入大会名称，象征着AI发展迈入规则与生态构建的新阶段。本届大会重点聚焦AI能力从"语言理解"向"任务执行"的跃升，智能体（Agent）与物理AI成为技术核心；产业竞争维度从单纯的算力与模型对抗，转向数据要素与智能基础设施（算力+网络+数据）的深度融合；全球治理层面，中国推出《人工智能合作发展行动计划》，强调
SBA通信计划8月3日披露Q2业绩
SBA Communications Corporation（纳斯达克(25881.9463, -387.28, -1.47%)代码：SBAC）公告，将于8月3日（周一）美股闭市后发布2026年第二季度财务数据。公司将在当日美国东部时间下午5：00召开电话会议，探讨财务表现与运营状况。 投资者可通过www.sbasite.com收听网络直播。电话会议拨入号码为1-202-735-3323，接入码为5982682。会议回放将于8月4日凌晨起开放，保留至9月2日。 SBA Communications总部位于
Oracle股价承压下行，分析师仍力挺买入评级
科技企业财报盈利预期调整对投资者意味着什么 因市场担忧高额资本支出，Oracle(125.82, -6.67, -5.03%)（纽交所：ORCL）近一个月累计跌幅超过28%。尽管如此，华尔街机构依然看好该股前景，分析师给出的12个月目标价较当前股价仍有超过68%的上升潜力。Oracle已纳入我们当前主推的高回报优选买入股票名单。 Oracle（纽交所：ORCL）为企业客户提供完整的信息技术产品与服务，核心业务涵盖三大领域：云与软件授权业务、硬件业务及专业服务业务。公司总部位于得克萨斯州奥斯汀，1977年6
AI落地：务实才是真功夫
近期晚点Last Post刊登了一篇深度报道《当一个年轻人空降改造腾讯混元的三百天》，讲述了姚顺雨加入腾讯后对混元大模型底层架构进行全面重构的经历。在AI相关产品与应用开发领域，业界普遍认同一个观点：评测环节不可或缺。那么评测究竟有多关键？可以说，评测的价值甚至超越了模型本身。近期我在项目中同样遭遇了多次类似困境。以客服场景的语义分流任务为例。最初在实验阶段，我们采用了小规模语言模型处理语义分类任务，效果尚可，准确率约为70%。随后由于工作安排，我将项目转交给另一位同事继续推进，目标是将准确率提升至90%