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8月14日北京举办AI原生科研基础设施与数据盛会
人工智能已不再局限于辅助科研的角色，而是逐步重塑科研工作的整体模式：数据怎样实现汇聚与共享、算力如何进行调度与分配、智能体以怎样的途径融入研究过程，这些都是当前研究者需要直面的实际课题。8月14日，阿里云将于北京召开"AI原生科研基础设施和数据大会"，聚焦学科研究智能体、AI原生数据服务以及自主科研等核心议题。上午安排主论坛环节，下午则同步开设理工类与文社艺术类两场平行分论坛。时间：2026年8月14日（周五）地点：北京中关村皇冠假日酒店三楼宴会厅参会对象：高校师生、科研机构及企业研究人员活动福利：现场出
2026年7月人工智能行业动态速览
向新而行 智启未来人工智能领域7月热点简报前言2026年7月，中MAI交通领域持续呈现政策驱动与技术创新协同并进的发展格局。国内层面，交通运输部与国家发展改革委联合发布《关于深化综合交通运输体系改革的意见》，进一步明确人工智能在综合交通运输体系中的战略地位；湖北交通行业垂直大模型"荆楚·行"正式启用，省级交通AI底座建设实现重要进展；九识智能推出全球首款L4无高精地图自动驾驶量产方案，加快末端物流自动驾驶规模化落地。M国方面，交通部启动AI基础设施现代化专项计划，推动AI赋能交通基础设施全生命周期管理；亚
山东发布中小学AI通识教育纲要 为基础教育数字化转型锚定方向
当前数字智能技术加速渗透校园，人工智能怎样切实融入中小学课堂、推动全员普及育人，已成为基础教育变革的核心议题。不久前召开的全国基础教育工作会议强调，要以学生发展为本推进教育教学改革，守正创新构筑基础教育新优势。为落实顶层规划、弥补省内中小学AI教育短板，山东省教育厅正式发布《山东省中小学人工智能通识教育教学指导纲要》（以下简称《纲要》）。《纲要》确立面向全体、素养优先、学科整合、实践育人四大核心育人理念，精准化解AI教学碎片化分散、各学段衔接不畅、重技能训练轻价值引领等现实难题，为基层教师提供标准化、可操
首程控股布局华泰三峡新能源REIT项目
首程控股(1.83, 0.03, 1.39%)（00697）发布公告，近日，集团旗下首程基石所属企业（公司全资附属公司）参与投资华泰三峡清洁能源封闭式基础设施证券投资基金（华泰三峡新能源REIT）。此次投资有利于促进清洁能源产业向规模化、市场化方向发展，为达成"碳达峰、碳中和"目标奠定坚实基础。 中国三峡新能源（集团）股份有限公司主营业务包括风能及太阳能的开发、投资与运营，业务遍布全国30个省区市，装机容量与盈利水平在行业内名列前茅。华泰三峡新能源REIT的底层资产为辽宁省大连市庄河Ⅲ（300MW）海上风
中外学者齐聚北京共话基础科学前沿
8月9日，2026国际基础科学大会在北京盛大启幕。汇聚了全球30多个国家的千余名学者，这些代表分别来自高校、学术机构及科研单位，大家共同聚焦基础科学的前沿领域，深入交流探讨，致力于促进学术互通与跨学科的协同发展。 这是2026国际基础科学大会的开幕式盛况。（主办方供图） 该大会由菲尔兹奖得主、清华大学求真书院院长丘成桐于2023年创办，核心主题是“聚焦基础科学，引领人类未来”。今年有超过400位国际知名学者参与。在为期两周的会期里，主办方将安排500多场学术活动，涵盖基础科学的各个分支及交叉学科，重点关注
AI基础设施配电架构解析：算电协同的工程落地路径
前两篇分别讨论了两个问题。第一篇尝试把人工智能数据中心从传统的计算设施，推进为一套可编程的算力电力系统。AI任务调度在分配加速卡、内存和网络资源的同时，还要考虑功率容量、热余量、储能缓冲、保护设置和故障后的恢复顺序。第二篇继续讨论这些运行边界如何被验证。AIDC对电网声明的功率爬坡、故障穿越、削减能力和恢复轨迹，需要进入电磁暂态模型，经受弱网、负荷脉动、储能控制、轴系共振、谐波和故障后恢复等工况的检验。再向工程现场推进一步，问题会变得更加具体：一座实际的 100 MW AIDC中，这套编排逻辑究竟落在哪里
人工智能资本化进程：从充裕现金向高杠杆转型
本期内容系统剖析了生成式AI所带来的深层金融结构变迁，阐明了昔日以轻资产、高现金流为特征的技术巨头，如今正转型为重资本、高杠杆的基础设施运营商。鉴于防御性AI算力投资的规模已远超企业自身造血能力，这些公司纷纷借助大规模举债、设立表外合资主体以及设计复杂的结构化融资方案，以填补高达万亿美元的资金鸿沟。这一变革在重塑企业资产负债结构的同时，也对全球信用债市场及电力公用事业部门形成了显著的流动性与监管层面的双重压力。作者在文末警示，长期债务到期期限与AI硬件加速折旧之间的期限错配问题，蕴含着不容忽视的系统性金融
AI应用领域：危机与转机并存
近期针对圈内一个核心疑问进行了回复，认为有必要分享出来，给免费公众号读者也做一次科普，有学员询问，老师AI应用领域有哪些值得信赖基本面的标的？我的答复如下：A股的AI应用本质是炒作美股映射，炒的是题材概念，而非基本面业绩，若真有业绩和基本面支撑，根本不会跌回924行情之前，而且竞争格局和盈利模式较差，始终存在大模型吞噬的隐忧，虽然归属AI应用板块，但深入调研后发现实际上大部分本质上仍是传统应用软件套上AI功能的外壳，板块基本面环境依旧错综复杂。目前通用大模型能力持续下沉，传统软件标准化功能、非敏感客户场景
AI 都能写代码了,我为什么还要专门做一套 Python 教程?
最近这段时间，我打算在公众号「算法那点事」上更新一个新的系列：「快速吃透一个 Python 技巧」并且，这套课程完全免费，会以图文的方式长期更新，绝不藏私。想策划这个系列的原因，其实并不复杂。我的公众号粉丝数即将迈过 1000 这个门槛，关注此号的不少读者都是对 AI 算法充满热情的同学、研究生，或是正在钻研机器学习、深度学习、强化学习的朋友。很多人可能已经能写训练脚本、调用 PyTorch、跑模型，甚至借助 AI coding agent 完成不少编码工作。但这并不代表真正吃透了 Python。尤其是在
AI掌握支付权，繁琐界面将成历史
累计7240万次交易、2424万美元营收，涉及9.4万名买家及2.2万名卖家。这是x402协议官网披露的近30天统计。值得注意的是，买家中相当比例并非人类。一个无法回避的难题逐渐显现：当AI从“提供建议”转向“直接下单”，互联网原有的以人为中心的交互逻辑，是否依然适用？过去两年，关于大模型能力的探讨几乎占据了AI话题的半壁江山。然而，阻碍AI Agent商业化的真正瓶颈，从来都不是其智能程度。核心在于身份认证与支付问题。当前互联网的商业闭环，均默认交互主体为“具备填表能力的人”。开户需KYC、付款需绑卡、
AI行业前景如何？借助workbuddy生成了一份分析
AI行业前景如何？借助workbuddy生成了一份分析 目前AI领域各层次的人才缺口依然比较显著。虽然整体薪资水平不算低，但行业新人还是应当先夯实编程根基再规划发展方向； 如果是只想稳定做基础增删改查、不愿持续深造的人，在 AI 领域半年就可能掉队。 毕竟AI技术迭代节奏极快，保持学习能力往往比单纯转换方向更为关键。
2025年我国数据年产量突破52.26ZB
国家互联网信息办公室日前对外发布《国家信息化发展报告（2025年）》（以下简称《报告》）。依据《报告》披露的信息，2025年我国数据资源体量增长势头迅猛，全年数据生产总量达到52.26泽字节（ZB，数据存储计量单位，1ZB约等于1万亿GB），较上年增长27.3%，在全球数据总量中的占比约为27.44%，数据存储总量为2.53ZB，同比增长21.1%。《报告》强调，2025年我国数据基础设施建设持续深化，数据要素市场化配置改革不断向纵深推进，数据要素潜能得到进一步激发，为培育新质生产力注入了强大动力。在数据
西湖数智于开丞：具身智能若循专用模型旧路，进家庭场景恐需百年
新浪科技讯 8月7日晚间消息，近期，专注于Physical AI通用物理智能的西湖数智公司顺利完成了种子轮与天使轮融资，总额累计突破亿元大关，投资方涵盖英诺基金、东方嘉富基金、正轩投资、天启资本、西湖创新投资基金、金蚂投资等机构。 在与新浪科技的交流中，西湖数智创始人于开丞透露，目前公司团队已搭建完毕，正全力推进基础模型的研发工作，同时已与多家行业合作伙伴达成协议，相关动态预计将在今年9至10月期间陆续公布。 西湖数智创立于2026年1月，核心团队源自西湖大学自主智能实验室AutoLab，创始人于开丞担任
研祥：夯实智能底座，加速工业AI产业化落地
身为工业AI计算机及工业互联网方案的领军者，研祥智能肩负着构筑工业AI基础设施与智能基石的重任。随着工业AI加速从试验验证迈向产业应用，面对算力与场景错位、数据价值挖掘难、工程化能力欠缺等难题，研祥智能坚持立足工业现场，不断筑牢AI基础底座，并大力拓展国产软硬件生态布局。Q：随着大模型及物理AI等前沿技术的爆发，加速了AI成果从实验室向产业应用的转化。在智能制造领域，现阶段工业AI产业化面临的最大阻碍是什么？面对复杂的工业现场，研祥智能正在攻克哪些技术难题？A：现阶段工业AI虽已跨越技术验证期，但距离全面