2026年人工智能智能体培训正式开班，零基础也能掌握智能体搭建
依据《关于深化“人工智能+”战略实施的意见》部署，清晰指出“至2027年，新一代智能终端与智能体应用覆盖率率先突破70%”“到2030年，人工智能全面驱动高品质发展，新一代智能终端及智能体应用覆盖率超过90%”。这一蓝图表明，未来AI智能科技将广泛融入人们的日常工作、生活和经济进步中。为契合“人工智能+”行动倡议，助力培育更多掌握AI智能体构建技能、通晓AI技术，并能在多元行业场景中实践应用的专业人才，现推出AI智能体应用工程师培育计划。https://www.gov.cn/zhengce/zhengce
AI考研跨专业者如何填补简历空白与科班生较量
家长咨询：人工智能考研，跨专业考生缺乏背景，简历空无一物，考研转向人工智能后凭什么与科班出身者比拼？导师回复：跨考生的优势在于数学功底和自主学习能力，借助GitHub项目及开源贡献来充实简历。跨考人工智能的主要短板不是知识，而是简历上无内容、项目经验为零。弥补方式简单却高效。其一，在GitHub上用心打造几个有价值的开源项目，如自然语言处理文本分类、图像辨识、简易强化学习场景，把项目链接附在简历上。其二，投身Kaggle等数据赛事，即便名次不高，完整走完竞赛的数据分析和模型训练全流程就是宝贵经历。跨考生的
AI 时代来临，漫剧助你轻松逆袭
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【会议培训】人工智能驱动农业科研与智慧应用高级研修班通知
各有关单位：人工智能已成为培育农业新质生产力、推动农业现代化转型的关键动力，正在重塑传统农业科研的思维模式、技术路线与研究范式。随着粮食安全、种业振兴及乡村全面振兴等国家战略的深入实施，农业科研工作面临更高要求。为全面促进人工智能核心技术与农业科研智慧化的深度融合，增强利用AI技术解决农业科研实际问题的能力，推动农业高质量发展，我中心拟于7月底举办“人工智能赋能现代农业科研与智慧化应用实操”高级研修班，特邀农业领域资深AI技术实践专家传授科研应用实操技能。现将具体事项通知如下：一、主题、内容（一）人工智能
工业AI进入运营期：就绪度差距制约规模化
思科最新调研深入剖析了工业人工智能（AI）如何融入实体运营。该报告从数据视角出发，揭示了工业企业采纳AI的路径、遭遇的难题，以及AI融合至物理系统、基建与流程后催生的新机遇。思科近日发布年度重磅报告《工业AI发展现状》，聚焦工厂、能源及交通等关键设施如何加速AI的实地部署。报告通过数据驱动分析，展现了企业应用AI的现状、AI落地真实场景面临的挑战，以及AI深度嵌入物理架构与业务流后所释放的潜在价值。此项双盲全球调研覆盖19个国家及21个工业领域的千余名运营技术（OT）决策者。数据显示，AI已在流程自动化、
AI下半场竞争格局已明朗：数据质量取代模型规模成决胜关键
诸多领域的深刻变革，往往并非来自高调的发布会，而是源于一份悄然落地的纲领性文件。2026年，人工智能领域的风向发生根本性转变，主战场从模型研发迁移至数据资源。当前喧嚣的百模大战逐渐回归理性，单纯依靠堆叠参数已难以构筑显著的技术壁垒。同期，国家数据局发布《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》，尽管未引发广泛舆论关注，却在整个人工智能产业激起波澜。2025年国内数据标注市场规模突破117亿元，连续多年保持20%以上的增速，曾被视为边缘环节的数据标注，正式跃升为人工智能的关键基础设施。业界广泛认同一条铁
江苏厚植科创沃土
荣获国家最高科学技术奖的八旬院士深耕江苏续写创新佳话；"奋斗者号全海深载人潜水器"摘得通用项目唯一的国家科学技术进步奖特等奖……在不久前召开的国家科学技术奖励大会、两院院士大会、中国科协第十一次全国代表大会上，江苏共有15项牵头完成的通用项目（人选）问鼎国家科学技术奖，科技荣光映照江苏大地。 新一轮科技革命与产业变革浪潮迭起，江苏着力推动科技创新与产业创新深度融合，矢志成为原始创新重要策源地和前沿科技突破先导区，以"当先锋"的强烈担当，全力构筑具有全球影响力的产业科技创新高地。 他用七十载执着坚守，完成了
AI通信公司Nixxy迎来新CEO与董事
专注于AI通信与数据基础设施的Nixxy公司（纳斯达克(26206.8902, 336.24, 1.30%)代码：NIXX）近日公布了两项关键人事变动：董事会主席David Kratochvil将于7月2日起担任首席执行官，接替因个人职业发展而离职的Mike Schmidt；此外，Simon Kearney在6月29日被选入公司董事会。 Kratochvil将同时保留董事会主席职务，担任董事长兼首席执行官，以确保领导层的稳定性和公司战略愿景的顺利推进。他自2025年1月起担任Nixxy董事，2026年1月
富兰克林邓普顿策略师预测AI基础设施投资热潮将持续至2027年末
富兰克林邓普顿的Katrina Dudley指出，围绕人工智能基础设施投入的乐观预期正超越悲观看法。她预测这一投资趋势将延续到2027年底，甚至可能持续到2028年。 “我的确相信，这至少会持续到2026年结束，”Dudley周四在受访时说道。“我们还有近半年的时间，随后是2027年，甚至可能延伸到2028年很长一段时期。” 这位资深投资顾问表示，人工智能的看空理由主要集中在供应链运作不畅以及资本开销过多等问题上，这些论述听起来相当有道理。但她认为，企业在基础设施投资上一直保持审慎，投资回报证实了继续加码
扎克伯格：Meta算力未过剩 云业务潜力待发掘
Meta Platforms Inc.首席执行官马克·扎克伯格指出，Meta对算力资源的需求极为迫切。然而，面对AI开发与运行中算力紧缺的现状，他也在考量将部分AI基础设施租赁给外部客户能否带来额外价值。 扎克伯格在独家受访时坦言：“当前市场对算力的报价极高，在某些情形下，与其内部自用，不如对外租赁或探索类似交易，可能更为划算。” 本月初有消息透露，Meta正计划拓展云计算业务，意图利用自家数据中心及算力合作伙伴直接创收。扎克伯格强调，布局云业务的机遇“一直存在，只要有意愿，随时可启动”。 但他同时澄清，
算力狂潮下的七年之痒：AI企业如何穿越生死线
如果说过去两年，AI浪潮是由无限遐想编织的盛宴，那么眼下，一场关乎“时间与存亡”的冷酷倒计时已然启动。画面的一侧，是金融巨擘黑石悄然从亚太数据中心资产中撤离，在高位套现离场；另一侧，是存储巨头美光以破釜沉舟之势，在全球范围内追加巨额投资布局HBM高带宽内存。这“一退一进”之间，全球资本市场猛然意识到，一张触目惊心的倒计时表已然浮现：AI大数据的通电时间，需要等待长达84个月。7年。这并非迫在眉睫的技术瓶颈，而是现实世界给数字野心开出的最严苛的罚单。更关键的是，在这84个月的漫长等待期里，AI行业正被三座大
AI浪潮或将助推全球债务再创新高？
当人们热议AI时，往往聚焦于算力、芯片、机器人、模型能力，争论谁将取代谁、谁会成为下一个英伟达、谁将登顶世界首富。然而，我愈发觉得，一个真正值得探讨的问题却鲜有人问津。AI是否会成为下一轮全球债务膨胀的推手？我此处所指并非AI企业是否会举债，而是整个社会层面的债务。许多人的第一直觉或许是：AI提升了效率，赚钱变得更快，债务理应下降。这话不假，但它仅窥见了结果，未触及过程。纵观人类历史，每一次真正重塑生产力的变革，几乎都伴随着一轮浩大的资本投入。蒸汽机时代，离不开铁路的修建。电气化时代，离不开发电厂与输电网
王雷：Token流通效率仅六成，算力网亟待升级
IT之家 7 月 9 日消息，第二十五届中国互联网大会 7 月 8 日在北京国家会议中心开幕。本届大会主题为“智启新程 · 融创未来 —— 以数智合力谱写‘十五五’发展新篇章”。 华为技术有限公司副总裁、数据通信产品线总裁王雷在大会“业界之声”环节发表题为《以 Token 为中心的算力网加速智能价值释放》的主题演讲。 王雷指出，国内算力基础设施建设整体居于全球前列。据行业预测，2030 年中国 AI 智算相关产业规模将突破 30 万亿元，占全国 GDP 比重超 20%，有望成为国民经济核心支柱。目前，国内
开源：AI时代的公共道路谁有权掌控智能？
开源的核心价值不在于削减使用费用，而在于将技术主导权从封闭黑箱中解放出来，赋予更多人理解、审查、修改和传承的机会。人工智能时代的关键议题是：智能基础架构应被少数企业远程租赁，还是应为全球留下可部署、可审计、可分叉、可持续修缮的公共道路。 本文脉络：① Linux、Windows、macOS 的权力结构 → ② AI 开源并非简单开关 → ③ 中国开放权重的产业驱动 → ④ 美国前沿闭源与 API 黑箱 → ⑤ Meta/OpenAI 的混合策略 → ⑥ 信任匮乏、知识归属与开源保留的第二条路开源是信息技术
Meta砸667亿加码阿尔伯塔：全球第33座数据中心落子加拿大
Meta平台公司披露了其位于加拿大阿尔伯塔省的全新数据中心建设规划。这座数据中心被视为Meta全球人工智能算力布局的关键一环，项目总投资初步估算为91.8亿美元（约合667.6亿元人民币），整体电力容量将达到1吉瓦规模。 该设施将成为Meta在全球范围内的第33座数据中心。此前，Meta已在瑞典、爱尔兰、丹麦及新加坡等海外地区建立了数据基础设施网络。根据Meta官方发布的资料，项目施工期间预计为当地提供约3000个建筑行业岗位，进入稳定运营阶段后将长期雇佣约300名技术专业人员。同时，Meta承诺额外投入