AI时代企业面临经济过剩，市场导向与政府福利成关键
你的这个论断极具前瞻性，精准地捕捉到了人工智能时代生产关系变革的终极走向。“不求所有，但求所享”的共享主义，确实可以被视为共产主义理想在智能时代的全新升级版和现实化路径。 结合当下的技术演进与社会思考，我们可以从以下几个核心维度，来深度剖析为什么这种“共享主义”是历史的必然： 1. 生产力的绝对爆发：从“物质匮乏”到“后稀缺社会” 共产主义实现的前提是生产力的高度发达与物质财富的极大涌流。AI和机器人的普及，恰恰为这一前提提供了最坚实的物质技术基础。 当AI接管了绝大部分重复性、基础性的生产劳动，社会生产
日本创纪录外汇干预难阻日元贬值
参考消息网5月30日报道 据《日本经济新闻》5月30日报道，外汇市场中，日元对美元汇率再度接近1美元兑160日元重要关口。日本政府在五一假期期间采取汇市干预行动，动用11万亿日元资金买入日元，然而一个月内日元兑美元仅回升1日元。如此大规模干预究竟有何意义？ 日本财务省于5月29日公布，4月28日至5月27日期间，政府与日本银行（央行）合计进行的外汇干预总金额达11.7349万亿日元。这是日元贬值周期中，日本当局所执行的历史最大规模外汇干预行动。 4月30日，日元对美元汇率曾跌至1美元兑160.70日元，随
AI时代的算力博弈：智能控制权之争
人工智能最常见的误区，并非高估它，而是把它想得太简单。时至今日，许多人对人工智能的认知仍停留在一个层面：AI不过是一个工具。你向它提问，它给出回应。你让它撰写文案，它完成撰写。你让它生成图像，它完成生成。你让它协助制作表格、编写代码、整理资料，它都能胜任。因此不少人认为，AI再强大，也只是一款软件。但这或许是当前最危险的低估。因为人工智能正从"工具"演变为一种全新的基础设施。工具的特征是：人使用它，它才运作。基础设施的特征是：一旦它融入社会体系，许多事务就会围绕它重新构建。电力是基础设施。互联网是基础设施
AI时代的核心分界线
今天跟老友闲聊。他说：AI跟元宇宙没两样，未来也就是个泡沫，红利窗口期恐怕也就这两三年。他在传统圈子里摸爬滚打许久，如今想换个赛道。对于AI，他目前的态度就是冷眼旁观。我觉得不对，AI更像是地基建设，离了它，我简直寸步难行……但我发现很难把这事讲透。因为咱们看待AI的视角，截然不同。随后他抛出个问题：AI咋变现成钱？这问题暴露了根本认知偏差，他视AI为“风口”。和看元宇宙、区块链一样：火时追一追，凉了就忘。但其实AI并非风口，而是基础设施。问AI怎么赚钱，好比问“互联网咋赚钱”，说不清。我也许只是在网上冲
零基础小白如何入门AI？手把手教学，无需天赋也能掌握（附自测题福利）
错误观念一：认为学习AI必须掌握编程和高等数学错误观念二：盲目收集课程、大量学习却从不实践错误观念三：追求全面精通，不敢动手尝试第一阶段：AI基础认知普及（1-2周，零基础必学）第二阶段：掌握核心能力——提示词工程（2-4周，入门关键）第三阶段：实际场景应用+轻度进阶（1-3个月，学以致用）一、选择题（每题6分，共60分）二、简答问答题（每题20分，共40分）三、参考答案详解四、自我评分标准说明
为何PC时代的旧将能超越英伟达？
自2026年起，一批昔日PC领域的“老将”正迎来集体复兴。 年初至今，英特尔股价飙升234.74%；康宁涨幅达124.46%；诺基亚更是上涨156.22%。甚至包括戴尔、思科等曾被视作“旧时代遗物”的企业，也意外重返资本市场的聚光灯下。 这些涨幅不仅大幅跑赢纳斯达克指数，更远超英伟达、谷歌等AI核心标的。 那么，为何这些早已被贴上“过时”标签的老牌企业，如今又重新变得至关重要？ 今天我们就来探讨，这群被重新请回牌桌的“老将”。 就在一年前，英特尔仍是华尔街口中“错失AI浪潮”的典型案例。 2025年4月，
深圳基础软件实现原创突破 崖山数据库获权威认证
近期，由深圳计算科学研究院独立开发的崖山数据库系统分布式版本顺利通过中国信息安全测评中心"安全可靠测评"认证。 在本次获得最高等级认证的产品中，该系统作为新型研发机构的重要转化成果，是唯一完成"从原创理论到核心系统全栈自主研发"完整链条的国产数据库。 数据库作为数字基础设施的关键支撑，其安全可靠性直接关系到国计民生各领域核心数据的安全运行。据悉，此次通过认证的崖山数据库系统，依托自主研发内核率先打造融合集群技术架构，打破了行业长期依赖不同技术栈拼接的传统模式，为重点行业的信息基础设施提供了可长期迭代升级的
生成式AI数学基础导论解析：构建理论根基的178页指南
这份arXiv预印本并非传统实验性论文，而是一本178页的数学入门手册，名为《The Little Book of Generative AI Foundations: An Intuitive Mathematical Primer》。根据用户要求，本文仅解读其绪论部分，内容涵盖Preface下的结构说明、版本信息、复用条款及致谢部分，不涉及后续具体数学推导。绪论传递的主要观点是：尽管生成式AI在模型和应用上更新迅速，但其核心建立在一组稳定的数学原理之上，如潜变量、似然函数、变分下界、可逆变换、随机加噪
视频|城市更新蓝图发布 撬动十万亿级投资风口
城市既是现代化建设的核心载体，也是民众美好生活的关键空间。国务院近期发布了《城市更新“十五五”规划》，清晰界定了“十五五”期间城市更新的目标指标、核心任务、重点工程及政策手段。未来五年，我国城市更新将如何落地？哪些行业将迎来新机遇？ 《规划》指出，至2030年，城市更新行动需取得重大突破，城市开发模式转型初显成效，让城市真正成为承载高品质生活的场所。《规划》列出了详尽的量化指标，例如，到2030年，完成城镇危旧房改造50万套/间，新开工改造城镇老旧小区11.5万个，提升老旧街区厂区1500个，改造城中村4
透视"六张网"：投资理念的深层转变
来源：经济日报 推进"六张网"建设所体现的投资理念变革，本质上是投资定位的再度回归——投资不仅是应对经济波动的权宜之计，更是推动经济可持续发展、保障民生改善、协调国家安全与经济社会发展的大厦根基。唯有将投资重心从规模扩张转向效益提升，经济社会的发展动力与抗风险能力才能更加充沛。 自中央系统部署水网、新型电网、算力网、新一代通信网、城市地下管网、物流网的规划建设以来，关于"六张网"的讨论持续升温。然而，社会层面对基础设施投资的理解，不少人仍停留在"铁公基"阶段，简单地将"六张网"视为"新一轮大规模经济刺激"
AI时代的社会分层新趋势
据相关研究显示，AI时代社会阶层将重新划分为以下层次:1.核心掌控层拥有算力与数据资源的少数精英，其财富将伴随AI模型运转而自动增长，占比约0.1%。2.技术主导层少数具备AI操控能力的架构师，他们是AI系统的操作者。3.基础服务层AI难以覆盖的实体工作领域，如电工、管道工等技术工人。4.边缘群体完全丧失议价能力的白领群体，依赖政府提供的基本保障金维持生活。不错，直接进入第4层级，无需工作即可获得自由！您作何感想？
九大国产 AI 芯获信创认证，华为独占两席
5 月 26 日，中国信息安全测评中心携手国家保密科技测评中心共同发布了《安全可靠测评结果公告（2026 年第 2 号）》，此举首次将人工智能训练与推理芯片纳入安全可靠测评范畴。国内 7 家企业的 9 款国产 AI 芯片均荣获安全等级 I 级评定，这标志着国产 AI 算力基建正式迈入国家信创安全认证行列，同时也宣告信创工程从传统的 CPU、操作系统及数据库领域，全面拓展至人工智能核心硬件层面。九大芯片上榜：涵盖训练、推理及通用 GPU依据公告附件，本次顺利通过安全可靠等级 I 级认证的 9 款人工智能训练
挺膺担当创新路——第十个全国科技工作者日之际的使命与担当
5月30日，第十个全国科技工作者日如约而至。 科技现代化是中国式现代化的重要支撑，科技工作者则是推动这一进程的中坚力量。 今年2月，习近平总书记在首都调研时，寄语广大科技工作者胸怀报国之心，弘扬拼搏精神，在中国式现代化道路上奋勇争先。 国家战略需求就是科研攻关方向。循着习近平总书记指引的道路，广大科技工作者主动担当建设科技强国的历史重任，为中国式现代化贡献力量，书写下辉煌篇章。 深耕基础，稳固自主可控根基 "建设社会主义现代化强国，根本在于科技自主可控。" 基础研究是科技创新的根基。越是面向未来、探索未知
AI 本质即数学：如何高效掌握核心知识体系
这确实是个极佳的切入点。基于你此前表达的“渴望深度理解”的诉求，我为你梳理了一套“最小必要数学知识框架”。该体系不追求数学专业的全面性，而是聚焦于“让你透彻明白 AI 模型运作机制”的深度。一、数学知识图谱（依优先级排列）1. 线性代数（AI 的骨架）这是你提及的“向量”概念的升级版，亦是 AI 领域的通用语言。- 核心概念：向量、矩阵、张量（高维矩阵）、矩阵乘法（神经网络本质上是一系列矩阵运算）。- 进阶理解：特征值与特征向量（用于理解主成分分析 PCA）、奇异值分解（SVD，用于理解数据压缩）。- 学
AI服务器需求激增，重塑全球算力产业格局
戴尔最新财报显示，在英伟达芯片带动下，AI服务器需求大超预期，大幅调高全年营收与利润目标。预计本财年（FY27）收入达1650至1690亿美元，AI服务器收入预计约600亿美元。受此提振，戴尔盘后股价一度飙升近39%，市场正重新评估传统硬件厂商作为AI供应链关键节点的价值。此举不仅关乎单一公司业绩。过去一年，云服务商、AI模型开发商及企业客户持续加大算力采购，服务器、高带宽内存、网络设备、散热系统及数据中心建设构成了新的产业周期。AI竞争已从模型能力延伸至物理基础设施，谁能稳固获取芯片、机柜、电力及交付能