AI短剧编导入门指南：零基础也能轻松上手
在抖音、视频号等平台上，你或许已经见过这样的AI短剧：《雪山救狐狸》凭借50亿播放量成为爆款，4人团队仅用5小时完成首集，通过酱板鸭植入实现销量翻倍；90后跨界创作者仅投入3000元算力成本，利用AI制作出电影级短剧《霍去病》，单条商单报价从6000元起步；还有AI仿真人漫剧《星际恋歌》，3天内完成全片制作，播放量轻松突破亿级——这些案例展现了2026年AI短剧赛道的火爆前景，普通人只需掌握技术，便能实现轻资产变现。如果你对AI短剧编导感兴趣，却对AI工具的使用方法一无所知，不知道如何生成剧本、分镜和画面
2026文旅AI试点申报指南
点击蓝字 关注我们2026年3月，文化和旅游部正式开启“人工智能+文旅”试点申报工作。这标志着AI与文旅产业的结合已进入国家层面的深度推进阶段。申报时间有限，机会难得，本文将带你全面解析从政策解读到材料准备的完整流程。01申报要点概览：时间、方向与主体此次试点申报并非随意的技术应用，而是具有明确目标、严格规范和时间限制的国家级项目。掌握以下核心信息，是成功申报的基础。·重要时间点申报截止：2026年5月15日。部分地区（如北京）的市级材料提交截止可能更早（如2026年5月8日），需及时关注地方文旅部门通知
AI时代的新人类
平生不修善果，只爱杀人放火。忽地顿开金绳，这里扯断玉锁。咦！钱塘江上潮信来，今日方知我是我。一、编程革命随着AI技术的发展，很多工作都可以让AI来完成。过去需要学习编程语言处理数据，现在AI只需几步即可搞定。表扬同事的工作效率时，可以谦称是AI编写的Python统计代码。没有AI的话，可以说这是Python的功劳，因为它擅长处理大数据。如果没有Python，那就说是因为有大佬发明的算法，才能提高效率，否则手工统计需要很长时间。深入思考后，便有了疑问：我是谁？一些程序员认为，自己就是写代码的人，写代码就是我
人工智能难以取代的传统领域
摩根斯坦利 HALO 篮子参考：- 材料：铜、铝、稀土、钢铁、化工原料（AI算力 / 基建必需）- 公用事业：电网、水电、火电、新能源电站（AI用电关键）- 铁路 / 管道：物流、油气运输网络（实体世界血管）- 废物处理：固废、危废、水务（必需品、低技术更新）- 国防军工：装备、军工产能（高门槛、长周期）- 信号塔 / 通信基建：5G / 光纤、数据中心物理层（计算能力基础）- 传统能源：石油、天然气、煤炭（AI算力与工业运行根基
AI基础设施进展|实时模型与平台创新(2026.03.28)
欢迎关注「几米宋」的个人微信公众号。这是「AI Infra 简报」专栏，每日分享最新的技术动态与深度解析。其中的链接因为公众号限制，建议点击「阅读原文」在浏览器中打开阅读。2026 年 3 月 28 日，实时多模态推理和 AI 原生平台加速发展，安全合规工具向设计时内嵌演进。🧭 核心速览🎯 Google 发布 Gemini 3.1 Flash Live 实时多模态语音模型🏢 SUSE 推出 AI 原生基础设施和 Liz 上下文感知 Agent☁️ Nebius AI Cloud 3.5 "Aeth
中东铝业巨头工厂受损或需一年修复
中东最大的铝生产商阿联酋环球铝业透露，其位于阿布扎比的工厂在近期受到伊朗袭击后，可能需要长达一年的时间才能完全恢复生产。 阿联酋环球铝业称，Al Taweelah冶炼厂因导弹和无人机的严重破坏而被迫紧急停产。公司在周五发布的声明中表示，已完成了对受损设施的初步评估，并正在与可能受货运影响的客户进行沟通。 中东地区在全球铝产量中占比约为9%，然而由于其他地区供应受限导致库存紧张，市场几乎没有余地来应对此次冲击，战争的影响因此被进一步放大。 “要重新启动冶炼厂，必须修复受损的基础设施，并逐步恢复每个电解槽的运
微软在日本豪掷千亿日元强化AI基础建设
微软(373.46, 4.09, 1.11%)计划向日本投入100亿美元资金，并与Sakura Internet和软银(11.49, 0.00, 0.00%)就扩展人工智能基础设施进行协商；Sakura Internet公司股价因此攀升约20%。 责任编辑：张俊 SF065 新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财经登载此文出于传递更多信息之目的，文章内容仅供参考，不构成投资建议。 郑重声明：1.根据《证券法》规定，禁止编造、传播虚假信息或者误导性信息，扰乱证券市场；2.用户在本社区发表的所有资料、言
AI赢家的突破方向
AI领域的成功者正在瓶颈区域——内存、连接与基础设施中崭露头角AI的需求已超越了单纯的计算力。真正的挑战正深入系统核心——特别是内存带宽、存储容量，以及在复杂集群间的数据传输。关于‘未来存储’的增长预测，明确指出了需求激增的关键领域。归根结底，存储依旧是最主要的限制因素。美光和SK海力士凭借HBM技术，在GPU堆栈中占据了重要位置；随着新加速器的推出，对内存带宽和高密度存储的需求持续上升。随着GPU集群规模的扩张，像Applied Optoelectronics和Lumentum这样的光通信厂商面临巨大需
HPE的人工智能治理之路：从概念到实践
HPE借助混合基础设施、AI可观测性和全生命周期管理，将人工智能治理转化为实际操作，帮助企业大规模部署负责任的AI系统。人工智能已不再是企业未来规划中的概念，它已在生产环境中运行，做出关键决策，并影响业务的各个方面。当前企业面临的挑战是如何负责任地、大规模地管理和运营AI，以实现可衡量的效果。在HPE，我们不仅制定AI政策框架，还将其转化为具体实践，融入基础设施、工作流程和企业文化中。本文将分享我们的实践经验，以及这对身处AI时代的企业为何至关重要。01从AI原则到AI运营：填补治理差距许多企业发布了AI
AI夜校开课 聚焦智能新生产力
4月2日下午，"探索频道·AI夜校"在新北经开区(薛家镇)二楼大会场隆重开讲，本次活动聚焦"AI+新质生产力"主题，旨在提升全镇干部队伍对智能化、融合化产业趋势的认知水平，为区域高质量发展筑牢人才根基。薛家镇党委书记高翔主持本次活动，全体党政领导，各办公室、村（社区）、国有公司业务骨干，青年干部训练营全体成员参加。本次讲堂邀请了常州贺斯特科技股份有限公司董事长葛鹰作专题授课。贺斯特是国家级专精特新重点"小巨人"企业，国内领先的超级计算机冷却系统供应商，深耕热管理领域。葛鹰董事长拥有20余年液冷行业经验，主
以军披露一月内打击黎巴嫩超3500处目标
以色列军方表示，在刚刚过去的一个月时间里，其部队针对黎巴嫩境内实施了超过3500次军事打击，主要目标包括真主党组织的基础设施、军火库以及作战指挥中心。 此外还对该组织关联机构Al-Qard Al-Hasan Association的财务储存点进行了精准打击。 摧毁了横跨该国南北交通要道上的五座关键桥梁，据情报显示，这些桥梁被该武装组织用于运输武器装备和人员调动。 备注：以色列方面已宣布计划控制黎巴嫩大面积区域，并限制约60万当地民众重返故土。 责任编辑：何云 新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财经
零基础入门AI？厦门权威培训+证书+备考全攻略
制造业、金融、医疗等行业从业者正加速拥抱智能化升级。厦门人工智能培训课程强调学以致用，依托真实案例讲解AI在质量检测、风险建模、医学影像识别等业务场景中的落地路径。为期3个月的集训涵盖Python开发、主流机器学习平台、垂直领域解决方案设计等内容，助力学员高效对接企业用人需求。部分机构联合本地企业共建实训基地，结业即积累可展示的项目履历。✅对国企及事业单位人员来说，AI能力提升兼具实用与政策价值：其一，考取工信部教育与考试中心等官方认证的人工智能工程师证书，可用于职称晋升、岗位竞聘等关键环节；其二，掌握A
AI Infra Update|Claude Code 源码泄露、企业 AI 基础设施化(2026.04.01)
欢迎关注「几米宋」的个人微信公众号。这是「AI Infra 简报」专栏，每日分享最新的技术动态与深度解析。其中的链接因为公众号限制，建议点击「阅读原文」在浏览器中打开阅读。2026 年 4 月 1 日，企业将 AI 从研发正式纳入核心基础设施，Agent 系统向生产环境迁移，而 Claude Code 源码泄露事件则暴露了 AI 工具链供应链的脆弱性。🧭 核心速览⚠️ Claude Code 源码通过 NPM source map 泄露，引发工程严谨性讨论🤖 AWS 推出 DevOps Agent，基于
国产AI Token用量激增，豆包模型成产业新引擎
国 研 洞 察国产AI大模型的日均Token调用量已突破120万亿，实现了千倍增长，这标志着中国AI应用正在加速普及。以Token计费的MaaS模式，使得AI如同水电般便捷可用，成为智能社会不可或缺的基础资源。技术进步与规模化应用的结合，推动中国AI产业进入全新的产业化发展阶段。▼详细内容根据科技日报报道，火山引擎于4月2日发布的数据显示，豆包大模型的日均Token调用量在2026年3月已达到120万亿，过去三个月内增长了一倍，相较于2024年5月首次推出时更是增长了1000倍。Token调用量是评估AI
微软拟在日本投入百亿美元构建AI与网络安全体系
微软(373.46, 4.09, 1.11%)（Microsoft）计划在未来四年向日本投资100亿美元，与合作伙伴共同发展人工智能（AI）基础设施，并加强网络安全举措。 这家美国科技巨头周五表示，该投资计划旨在帮助推进日本首相高市早苗（Sanae Takaichi）的目标，即提升国家经济安全并促进对先进技术领域的增长型投资。 微软表示，将与互联网服务提供商软银(11.49, 0.00, 0.00%)和Sakura Internet合作，考虑共同开发AI服务，以支持日本国内大语言模型及其他应用的开发。这些