发改委紧急拨款3000万元支援贵州灾后重建
近日，贵州部分区域遭遇严重洪润和地质灾害，导致重大人员伤亡及财产损失。5月19日，国家防灾减灾救灾委员会启动了国家四级救灾应急响应。 为深入贯彻习近平总书记关于防汛救灾工作的重要指示精神，国家发展改革委根据《国家自然灾害救助应急预案》及贵州省灾害损失情况，紧急安排中央预算内投资3000万元，支持贵州省做好洪涝和地质灾害灾后应急恢复，重点用于灾区受损道路、水利等基础设施和公共服务设施灾后应急恢复建设，推动尽快恢复正常生产生活秩序。
AI浪潮下普通人也能创业翻身
别再觉得AI红利只有程序员才能分一杯羹了！🙅 技术小白也能轻松入局 很多人误以为AI门槛高不可攀，没有技术背景只能干瞪眼看着别人赚钱，其实大错特错，现在很多AI工具都极其易用，零基础就能启动项目 👉 为大家整理了4个完全不需要技术功底的实操方向： 1. AI内容代写 难度：⭐ 所需工具：ChatGPT、豆包 起步路径：帮助客户撰写工作总结、演讲稿、商业计划书，AI生成初稿后只需稍作修改语气即可，订单报价从50到3000元不等，在闲鱼、小红书发布接单帖即可获取客户，完全零成本启动 2. AI绘图接单 难度：
AI智能体概念持续升温，48.5亿资金强势涌入，12只龙头谁能率先突围？
AI智能体概念持续升温，48.5亿资金强势涌入，多部门联合推动智能体落地金融、交通领域，北京率先布局国产智能体基础设施，从软件、营销到硬件全产业链迎来爆发契机，板块吸金48.5亿，12只核心龙头抢占全场景应用赛道，谁能率先抓住这波AI落地的主升浪？12只AI智能体核心龙头全拆解利欧股份深度分析：AI营销+智能体应用龙头，布局全域AI营销智能体，适配企业营销、流量运营场景，受益AI智能体商业化落地，营销端需求爆发，订单持续放量。简明解读：利欧股份堪称AI营销的全能操盘手，企业推广、流量获取全依赖其智能体解决
教育部部署推进人工智能与教育融合发展行动计划
教育部《“人工智能+教育”行动计划》依据《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》的战略布局，遵循《国务院关于深入推进“人工智能+”行动的指导意见》精神，特制定本行动计划。一、总体要求以习近平新时代中国特色社会主义思想为指引，深入落实党的二十大及历次全会、全国教育大会精神，全面贯彻党的教育方针，坚守立德树人根本任务，持续推进国家教育数字化战略，坚持以育人为根本、以素养为导向、以应用为驱动、以向善为目标，充分发挥人工智能驱动教育革新的核心作用，推动智能技术与教育全要素融合、全流程贯通、全场景覆盖，统筹
民营经济促进法实施一周年 市场监管部门交出38项配套制度成绩单
记者今日（19日）从市场监管总局新闻发布会了解到，明日《中华人民共和国民营经济促进法》实施将满一周年。市场监管总局紧扣法律规定的平等准入、公平竞争、信用监管、标准制定等核心领域，已顺利完成配套制度清单任务38项，助力民营企业增强发展信心，在良性竞争中实现高质量发展。 其一，以构建全国统一大市场为导向，确保民企公平参与市场竞争。持续完善《中华人民共和国民营经济促进法》配套制度体系，聚焦法律明确的平等准入、公平竞争、信用监管、标准制定等关键环节，完成配套制度清单任务38项，促进各项制度措施切实落地。《市场准入
AI与大模型重塑低空经济下的设施运维
不少人对人工智能、无人机及大模型的认知，或许还停留在：然而事实上，近年来变革最剧烈的，恰恰是那些最为传统的领域。例如：这些昔日极度依赖人力巡查的行业，如今正经历着由AI与无人机带来的深刻变革。并且这种变革并非遥不可及的“未来”，在许多地区，其实早已开始大规模应用。众多基础设施领域，其实长久以来都面临着一个共性难题：举个简单的例子：一条输电线路，或许要跨越数十公里的山区；一段高速公路，可能同时涵盖：一个大型风电场，其设备或许分散在几十平方公里的广阔范围内。过去如何应对？基本依靠人工。工作人员背负设备：不仅效
AI行业面临多重挑战：法律、基础设施与开源协作的困境
点击蓝字 关注我们ENTERPRISE每日AI资讯Daily News每天5分钟资讯早知道前言早上好，人工智能爱好者们。 过去大家讨论AI，更多还是在看模型谁更强、产品谁更快。今天这期更值得看的是另一层变化：AI正在走出产品发布会，进入法院、社区、开源协作和个人金融这些更真实、更敏感的场景。今日资讯摘要Gallup 最新调查显示，美国公众对本地 AI 数据中心建设的反对情绪明显升温。Linus Torvalds 表示，AI生成的重复漏洞报告正在让 Linux 安全邮件列表变得难以管理。今日AI工具与快讯：
迈富时股价上扬5% 战略引入AI计算领域伙伴
立足香港，放眼世界。新浪财经全球资本峰会金曜奖投票启动！挖掘最具价值的资本力量，你的一票，至关重要 点击投票 迈富时（02556）盘中涨超6%，截至发稿，股价上涨5.16%，现报44.44港元，成交额2.12亿港元。 5月15日，迈富时公布，拟通过认购事项引入两名智算产业领域战略合作伙伴，认购事项所得款项总额约5亿港元，将全部投向智算基础设施建设及运营。 从披露的资金用途来看，采购方向涵盖GPU服务器、组网、AIDC租赁及AI大模型与模型管理平台部署等关键环节，直指算力供应链的稳定性与优先级保障。分析认为
共建AI基础设施未来 | 立讯技术邀您参与2026 Open AI Infra峰会
目前，AI数据中心的关键挑战已从算力瓶颈逐渐转移至高速互连领域，诸如224G、448G等超高速传输技术，正成为驱动新一代AI与高性能计算产业的核心动力。在“高速互连主题论坛”中，立讯技术的资深系统架构师李承伟将以《224G互连解决方案及448G探索实践》为主题发表演讲，围绕行业趋势与应用需求，深入剖析高速互连技术的开发逻辑与实现路径。他将分享立讯在448G KOOLIO™ CPC至OSFP AirChannels™、224G KOOLIO™ CPC至CPC线缆等关键方案中的技术突破，探讨如何通过先进设计应
AI 驱动低空经济：前沿研修会在汉成功召开
为全面落实国家关于加速人工智能创新应用、培育低空经济等新兴产业的战略部署，精准洞察人工智能与低空经济的发展脉络、政策指引、市场规范及应用路径，切实提升从业人员在 AI 智能体及低空经济核心领域的认知深度、项目拓展力与落地执行力，2026 年 5 月 16 日至 17 日，AI+ 低空经济前沿与应用实践研修班在武汉圆满落幕。本次盛会集结了政策权威专家、高校科研学者、业界技术领袖、招采实战专家及国际产业资深人士，吸引了来自通信、低空经济、基础设施建设、投融资及项目招标等领域的近百名从业者参与，全程内容详实、交
Alphabet携手黑石打造AI云计算合资企业
据内部消息，Alphabet旗下谷歌和黑石集团打算利用谷歌自主研发的专用芯片，共同创建一家人工智能云服务企业，以应对CoreWeave等行业竞争对手的挑战。知情人士透露，谷歌与黑石计划组建一家尚未正式命名的合资企业，黑石将投入50亿美元资金并掌握控股权。该合作预计将在本周一晚间正式对外公布。此次合作标志着谷歌迄今为止最重大的举措，旨在向外部客户开放并商业化其芯片技术，这将使谷歌与人工智能计算领域领头羊英伟达的竞争更加激烈。据知情人士称，这家新企业计划在2027年实现500兆瓦的发电能力上线——相当于美国一
Mon Power与Potomac Edison提交双路径电价调整申请
双路径提案概述 FirstEnergy Corp．旗下的Mon Power和Potomac Edison公司已向西弗吉尼亚州公共服务委员会提交电价审查申请，旨在为提升电网可靠性和应对恶劣天气的投资提供资金支持。此次审查提出了两种费率方案：一种是基于通胀的投资调整方案，将较小的涨幅分散在一段时间内而非一次性大幅上调；另一种是传统的基于已完成投资的费率调整方案。 具体费率方案细节 通胀调整方案提出总计7600万美元的调整额度，分别于2026年8月1日和2027年6月1日各生效3800万美元。对于普通居民用户，
重磅发布！中小学人工智能通识教育系列资源亮相
5月12日，2026世界数字教育大会基础教育平行会议在杭州召开。会议聚焦“智慧育苗·生态焕新：人工智能重构基础教育新样态”。近年来，教育部积极落实国家人工智能发展战略，把提升师生数字素养与AI素养作为推动基础教育高质量发展的关键举措，系统规划并统筹推进中小学人工智能教育资源建设，通过汇聚高校学术资源、一线教学实践经验及企业技术优势，逐步构建覆盖全学段、多场景的优质内容体系。会议面向全球重磅推出《人工智能通识教育讲义》与《人工智能通识教育十讲百问系列课程》两大核心资源，积极展示中国在人工智能基础教育领域的实
AI 巨变中，普通人如何抓住新机遇？
开场图：AI 基础设施的五层架构过去这一年，大众对 AI 的感知多集中于应用层面：智能问答、图像生成、文案创作以及代码编写。这些自然至关重要。毕竟，普通用户最先接触到的，正是这些产品。但若深入探究，便会发现决定 AI 发展上限的，并非仅仅是模型的智商，更在于其背后是否拥有坚实的基础设施支撑。英伟达的观点十分明确：AI 犹如一块“五层蛋糕”。自下而上，依次是能源、芯片、AI 工厂、模型及应用。应用是我们所见之果。真正支撑这一结果的，是底层那一整套物理世界中的要素。AI 并非单一应用，而是一场计算范式的变革在
AI算力竞赛：能源成本成关键
这是大凡投资的第6 7 1 期分享作者｜大凡基金出品｜大凡投资（ID：dafantouzi）以往讨论 AI，业界关注点常在大模型、应用、芯片与算力。谁的模型更优？谁的应用落地更快？谁能率先获得先进芯片？谁更早将 AI 融入业务流程？这些固然重要。但近期，一个新问题逐渐凸显：AI 发展越深入，对电力依赖越强。这看似反直觉。AI 给人轻盈、云端的印象，实则依赖数据中心、服务器、GPU集群及能源系统。AI 越先进，基础设施越重。因此“算电协同”成为焦点。国家能源局等四部门联合发布《关于促进人工智能与能源双向赋能