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AI 智能体工程师培训开启:北京 5 月招生,零基础亦可入行

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2026-05-13 17:00:27  |  29 阅读

AI 智能体工程师认证开启,零基础也能入行高薪岗位!

“目睹他人靠 AI 生成图文视频走红,你为何仍无从变现?”“渴望进入大厂从事 AI 工作,却因零经验而简历无回音?”“意图转型 AI 赛道,却苦寻不到可靠的切入路径?”诚挚推荐你考取 AI 智能体应用工程师认证✅涉及 AI 智能体的职位,月薪有望突破 25K+✅市场需求旺盛,人才缺口大,转行优选✅可拓展 AI 相关副业,拓宽收入渠道2026 年 AI 智能体培训正式启动有意投身 AI 行业或开启副业者请速行动无需编程基础,照样能学!!年满 20 岁,拥有大专及以上学历即可报名参训考证👇培训项目:AI 智能

2026-05-13 16:12:01  |  30 阅读

AI下半场新战场:能效制胜

先描绘一个场景。2025年,美国得州一座新建的AI算力中心旁,巨型柴油发电机日夜不息。周边数公里内的居民察觉,自家电费悄然上涨。这并非孤例。Google、Microsoft、Amazon、Meta四巨头在2025年的AI基建投入,总计将突破2000亿美元大关。这笔巨资,绝大多数流向了电力消耗。大模型的军备竞赛已持续数载,此前各方比拼的是参数规模与显卡数量。然而如今,一个更本质的议题浮出水面:AI的博弈,正从“跑得快”转向“用得省”。为何是此刻?大模型竞争的焦点,正由训练阶段转移至推理阶段。训练旨在构建模型

2026-05-13 16:03:28  |  34 阅读

AI时代的中美竞速:两条迥异的发展轨道与世界的重新连接

每当傍晚六点,厨房里饭菜飘香,孩子坐在餐椅上玩弄勺子时,手机总会准时响起。老师发来的通知里,附带当天在校园拍摄的数十张照片——AI人脸识别技术已经自动在他稚嫩的脸庞上标注了红色方框,帮我筛选出值得重点关注的瞬间。这项技术有时让我感到隐私被过度窥探,但更多时候,它让忙碌的中国人在工作间隙,精准捕捉到孩子第一次搭好积木、与伙伴分享玩具的珍贵时刻。这样的场景在中国城市早已司空见惯。从线上订餐时算法推荐你偏好的餐厅,到上海社区里几乎取代实体商超的生鲜配送平台,AI早已渗透进日常生活的每个细节。上班族刷脸进地铁、过

2026-05-13 15:35:53  |  13 阅读

人工智能助推教育变革,八场平行会议深度解析

“AI如何助力师生发展?”“AI怎样为科研和人才培育注入活力?”……2026世界数字教育大会设置了8场平行论坛,议题横跨基础教育、职业教育、高等教育、师资建设、科研创新、教育评估、终身学习及企业协同等多个维度。跟随教育小微,一同探索——基础教育平行会议围绕“智慧育苗·生态焕新:人工智能重构基础教育新样态”,汇聚海内外基础教育专家、一线教师与科技企业精英。通过主题演讲、经验交流及育人故事,探讨AI与基础教育的深度融合,旨在凝聚全球智慧、共享实践经验、共绘发展蓝图。职业教育平行会议聚焦“智能制造与未来实训”,

2026-05-13 14:46:19  |  14 阅读

西门子二季报出炉:新订单逆势上扬,基建与数字化需求强劲

全球工程领军企业西门子(145.73, 0.00, 0.00%)于周三公布了截至 3 月 31 日的 2026 财年第二季度业绩。数据表明,面对错综复杂的国际地缘政治形势,凭借工厂自动化、建筑基建以及交通业务的突出表现,西门子该季度新增订单同比大幅攀升 11%,彰显出卓越的业务韧性。 据财报披露,西门子第二季度营收达到 197.6 亿欧元,与上年同期基本相当;工业板块利润为 29.7 亿欧元,较上年下滑 8%。利润回落的主因是去年同期公司因出售电缆业务录得 3 亿欧元的一次性收益,致使对比基数偏高。尽管营

2026-05-13 14:32:23  |  14 阅读

欧洲消费业AI困局:高投入难见实效

原文链接https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-ai-paradox-in-europes-consumer-industries-more-spending-elusive-impact#/或点击底部“阅读原文”官网阅读英文原文2026年5月4日欧洲企业高管在人工智能领域的投资覆盖面史无前例——却难以将资金投入转化为可量化的成果。今年,欧洲消费品行业的每位高管或许都经历过相似的对话:董事会询问人工智能资金的流

2026-05-13 13:39:28  |  15 阅读

AI安全争议与技术突破并存

当Greg Brockman在法庭上被迫朗读自己的私人日记时,整个硅谷都在屏息观看。这位OpenAI总裁的个人记录成了埃隆·马斯克起诉OpenAI案件中的关键证据,而日记中那些关于商业野心的坦率描述,正被用来质疑这家公司是否背叛了其"造福全人类"的初心。这场审判不仅仅是两个科技巨头之间的恩怨,它更像是整个AI行业发展轨迹的一次公开解剖。当法庭文件揭示出马斯克曾试图将Sam Altman挖到特斯拉,试图在2017年就掌控这个可能改变世界的技术时,我们看到的是一个关于权力、愿景和控制权的复杂故

2026-05-13 13:30:57  |  17 阅读

李彦宏:持续加码,推动“芯云模体”全面升级

新浪科技讯 5月13日上午消息,在今日召开的Create2026百度AI开发者大会上,百度创始人李彦宏指出,AI并非仅是模型,而是系统,是新一代计算机。作为平台型企业,百度为支撑智能体应用的爆发式增长,已构建起“芯云模体”的全栈能力。 李彦宏强调,底层基础设施需围绕智能体这一新主体重新架构,以便利其调用。“为更好地服务客户、用户、开发者及合作伙伴,我们将持续加大投入,强化全栈实力,打造智能体原生基础设施,实现‘芯云模体’的全面进化!” 责任编辑:杨赐 新浪财经声明:此消息系转载自合作媒体,新浪财经登载此文

2026-05-13 13:11:53  |  28 阅读

诺基亚转型AI:从手机没落到基础设施巨头

曾一度淡出大众关注、不少人误以为"早已倒闭"的诺基亚,正在上演一出"王者归来"的好戏。从财务数据来看,2026年第一季度,诺基亚经调整后的营业利润达到2.81亿欧元,超出市场普遍预测的2.44亿欧元。季度业绩展现了一个相当扎实的基本面,更令人惊讶的是,诺基亚网络基础设施业务中的AI与云业务在2026年第一季度实现49%的高速增长,一举成为核心增长引擎,说明其向AI算力基建龙头转型已初见成效。对于诺基亚这场大戏,资本市场也给予积极响应。数据显示,近期,诺基亚股价创下16年新高,年内涨幅一度超过60%,市值突

2026-05-13 11:44:23  |  13 阅读

AI 智能体实战首日:零基础小白的进阶指南

文/五万万AI 智能体 Agent 实战笔记,计划连载 30 期。专为零基础小白打造,力求通俗易懂,首篇聚焦大模型基础认知。从大模型进阶至 Agent,引领新手开启 AI 应用落地之旅:P01 初探 AI 演变史:从辅助工具到“自主干事的助手”1956 年 · 人工智能萌芽→ 旨在创造能复刻或超越人类智慧的机器1997 年 · 机器学习里程碑→ 赋予机器从数据中学习并决策的能力2006 年 · 深度学习新突破→ 利用多层神经网络解析复杂信息2021 年 · 生成式 AI 与大模型爆发→ 依据提示与数据生成

2026-05-13 11:23:24  |  21 阅读

AI数学基础电子书推荐

人工智能数学基础 PDF电子版 有没有和我一样的?想学AI、机器学习,却被矩阵、概率、优化理论搞得头大😭 网上的科普零散又不系统,要么太浅显没干货,要么太晦涩看不懂,越学越焦虑,甚至想放弃——直到遇见这本“AI数学救星”,才算真正找对了学习方向。 区别于同类教材,它真的太懂学习者的痛点了✨ 不冗余、不啰嗦,跳过基础的微积分、线性代数入门内容,直接聚焦AI领域最核心、最实用的数学工具,帮你快速掌握核心理论,不用在无关知识点上浪费时间 ✅ 模块清晰,覆盖全面:全书涵盖矩阵理论、优化理论、概率与信息论、多元统计

2026-05-13 08:11:58  |  11 阅读

AMD 财报揭示 AI 竞赛已转向基础设施博弈

---AMD 的 AI 时刻揭示芯片博弈正演变为基础设施之争AMD's AI Moment Shows the Chip War Is Becoming an Infrastructure War作者免责声明:Zion Zhao 房地产 | 88844623 | 狮家社小赵 | wa.me/6588844623 | https://linktr.ee/zionzhao本文仅提供一般性资讯、教育及市场科普。内容不构成任何财务、投资、交易、法律、税务、会计等专业建议,亦非要约或推荐。文中观点属个人见解,如有变

2026-05-13 06:21:32  |  13 阅读

AI数据中心竞争的核心:土地、能源与社会许可的博弈

过去大家对数据中心的竞赛理解还聚焦在GPU、服务器、电力、网络和建设速度上。然而进入AI时代后,一个现实问题日益凸显:如今项目最大的挑战,已不再是“建造”本身,而是能否顺利通过公众听证会(Public Hearing)。美国数据中心的争夺战正从工程问题演变为土地、能源、社区以及社会许可(Social License)的综合较量。传统云时代的数据中心规模通常为10MW、20MW或30MW,居民往往难以察觉其存在。但AI时代则不同,当前许多项目规模已达到100MW、300MW、500MW,甚至高达1GW。这些

2026-05-13 04:53:10  |  28 阅读

AI风险治理的三大支柱:价值导向、核心原则与理论根基

(土:这是为参加5月9号无锡科学技术与公共政策年会准备的发言大纲,内容较为初步。)早在机器人仅存于概念阶段、尚未成为现实的百年前,具有风险意识的人们就已开始担忧:人类所创造的究竟会不会是一个弗兰肯斯坦式的存在——由人类亲手制造却无法驾驭的怪物。1950年,当人工智能与机器人即将从概念走向现实之际,著名科幻作家兼思想家阿西莫夫提出了机器人三法则,试图化解这一"弗兰肯斯坦情结"。七八十年光阴流逝,这一情结非但没有消散,反而愈发加剧。当前的困境在于,仅为机器人和人工智能设定规则已远远不够,更根本的任务是为AI的

2026-05-12 23:43:34  |  11 阅读