四部门联手发布「AI+能源」行动方案——29项任务全面解读
29 条任务、8 节内容，4 部门联合推出了一份 「AI+能源」的行动方案。核电、氢能可以直接为算力供电，算力可以发行 REITs，能源数据从「资源」升级为「资产」——这些是近几年首次出现的表述。从 29 条中筛选出 8 个核心要点，结合原文条款进行分析。一、先看规格5月8日，4 部门联合发文——发改委、能源局、工信部、数据局，共同签字。这种跨部门协作，之前在 「AI+能源」领域未曾有过。文号是国能发科技〔2026〕34 号。上位文件是去年8月的国发〔2025〕11 号《关于深入实施「人工智能+」行动的意
国有资本与产业资金竞相布局 人工智能赛道融资热度飙升
□本报记者 魏昭宇 近期，国内人工智能（AI）领域再度掀起“吸金”热潮。从业界知情人士透露DeepSeek计划募集500亿元资金，到月之暗面（Kimi）累计融资额突破376亿元，再到底层算力服务商无问芯穹获得7亿元新融资——短短一周内，巨额资金密集涌入AI赛道。 大模型独角兽加速奔跑 5月8日，据外媒援引知情人士消息报道，国内大模型DeepSeek正在进行首轮融资洽谈，拟最多募集500亿元人民币（约合73.5亿美元）。若交易成功，不仅将刷新中国AI企业单笔融资规模纪录，其整体估值更有望超过3500亿元（约
AI竞争新变局：资本实力决定竞争格局
■苏向杲 今年全球AI产业融资热度高涨。DeepSeek拟募资最高500亿元；智谱AI、MiniMax等头部企业今年也相继在香港融资。海外方面，OpenAI完成了新一轮1220亿美元的承诺资本融资，估值达到8520亿美元；Anthropic也在筹划百亿美元级融资，以扩充算力储备。 这些融资事件之所以备受瞩目，不仅在于金额之巨，更在于AI产业竞争的资源结构正在演变：资本越来越多地流向算力基础设施、模型训练、工程化能力和场景生态建设，这直接关系到企业技术迭代、成本控制和商业落地的效率。过去，市场关注AI企业主
全球忧AI，唯中国全力冲刺
摘要：斯坦福HAI调研了全球数十国对AI的看法。结果显示仅有一国例外——焦虑感最低，热情度最高。2025年，斯坦福HAI推出新报告。他们向全球几十国普通人提出同一问题：你对人工智能有何感受？横轴代表兴奋度，纵轴代表紧张度。最终绘制出一幅颇具深意的四象限图。第一象限：英国、美国、加拿大。紧张远超兴奋。AI降临，他们感到恐惧。第二象限：日本、波兰、德国、意大利。既不兴奋也不紧张。无动于衷，听之任之。第三象限：空白。没有国家同时既紧张又兴奋——这违背常理。第四象限：仅有一个国家。中国。紧张度极低，兴奋度冠绝全球
5月10日AI领域要闻速览
用一句话概括今日AI资讯：AI已超越科技圈范畴，正在重塑全球发展底层逻辑。今日（5月10日）AI动态呈现几大显著特征：👉 AI企业加速扩张 👉 AI Agent全面进化 👉 AI机器人商业化落地 👉 各国监管同步趋严接下来用5分钟，帮你梳理今日AI圈最具影响力的5件事。AI行业最显著的变化之一：👉 头部AI企业正加速扩张版图。OpenAI、Anthropic、Google DeepMind 竞相角逐：Anthropic近期加大融资与算力投入，OpenAI也在打造更强大的AI Agent系统。业界已形成共识
6G与频谱资源在AI时代的战略价值思考
导语：本文依据美国战略与国际问题研究中心（CSIS）2026年5月发布的《频谱、6G与人工智能领导力的未来》报告进行梳理。该研究将无线通信频谱资源定位为支撑未来人工智能（AI）大规模部署与应用的关键战略性基础设施，并基于此分析了中美在6G标准制定与频谱战略领域的竞争态势，对美国的政策效率表达了担忧。此观点反映了当前国际科技竞争向基础性、融合性基础设施领域纵深发展的新趋势。中国在5G/6G、人工智能等领域的发展成就有目共睹，这是我国发挥新型举国体制优势、坚持创新驱动发展战略的结果。我们主张，数字时代的基础设
算力驱动的新周期——AI浪潮中的投资机遇
字节跳动正在加速推进人工智能领域布局，计划将今年的AI基础设施投资规模提升25%，达到2000亿元。除了加大投资力度外，字节跳动还打算将更高比例的资金投向国内AI芯片产业。据悉，字节跳动此前曾设定目标，在两年内实现AI芯片60%的国产化替代。资本支出的持续扩张已是大势所趋，这将有力提升国产算力产业的景气预期。国家网信办、国家发展改革委、工业和信息化部联合发布《智能体规范应用与创新发展实施意见》，这是国家层面针对智能体这一AI核心形态的首份系统性政策文件。文件中提出的智能体互联协议（AIP）和统一标准体系建
字节跳动大幅提升AI投入!2026年基础设施预算突破2000亿
据《南华早报》5月9日披露，TikTok母公司字节跳动已把2026年AI基础设施预算调高25%，攀升至2000亿元人民币（约合300亿美元）。在内存芯片成本持续走高的形势下，字节跳动正进一步增强AI投资力度，折射出中国科技企业在全球AI竞赛中加速追赶的整体趋势。消息指出，字节跳动去年末初步规划的AI资本支出约为1600亿元，而今年大幅提升至2000亿元。这笔庞大资金将专用于采购GPU芯片、建造数据中心、部署全球AI基础设施网络。尽管该数字相较美国科技巨头仍存在一定差距，但在独特的协同生态环境中，中国AI正
AI产业链重构：谁在底层闷声发大财
你是否思考过这样一个问题？当你拿起手机，利用AI进行文案创作、数据分析或图像生成时，这些收益究竟归属于谁？或许你会回答：那肯定是AI厂商吧。然而若你进一步深究：AI厂商获利后，这些资金又流入了哪些环节？这个追问，颇具深意。恰巧最近看到一则关于AI产业链的视频，解析得十分透彻，我觉得很有参考价值，特此分享给大家。整条产业链的底层逻辑，其实可以用一句话来总结：前端越是喧嚣，后端越是获利丰厚。这是什么含义？看最近海外的大模型巨头，马斯克的xAI团队解散，将22万张GPU算力资源全盘租给Anthropic。Ope
让机器拥有花钱权：AI Agent 支付赛道解析
AI Agent 自主交易，表面看是让机器代劳赚钱。深究之下，本质是赋予机器花钱的资格。这并非为了再造聊天机器人，也不是为了包装“AI+加密货币”的概念外壳。其核心意图是构建一条机器专用的支付通道。未来 AI 调用模型、采购数据、租用算力、雇佣其他 Agent、执行链上交易，都将经由这条路径。不造车，只修路，靠过路费盈利。许多人谈论 AI Agent 交易时，第一反应是：模型能否预测涨跌？这个问题问得过早。一个真正自主运行的 Agent，仅有判断力是不够的。它还需具备调用服务、购买资源、支付费用、获取收入
AI迈入“上岗前安检”新阶段
AI迈入“上岗前安检”新阶段今日最值得关注的5条人工智能资讯发布日期：2026年5月10日｜栏目：知岳科技 AI News / AI鱼油新闻AI不会淘汰所有人，但会抢先淘汰那些仍将其视为普通新闻看待的人。过去一年，AI领域最流行的词是“更强模型”；然而如今，真正的核心词汇已转变为三个：算力、监管、落地。最新动态表明，AI已不再仅仅是科技公司的炫技舞台，而是步入更为务实的阶段：大模型发布前须接受安全审查，云计算与芯片订单规模高达数千亿美元，AI服务器、自动驾驶、智能硬件及伦理治理正加速成熟。换言之，AI正从
字节调高AI基建预算，巨头共迎算力通胀
消息显示，字节跳动正进一步扩充人工智能基础设施的投入规模，预计本年度资本支出将突破2000亿元人民币，较原先的初步规划上调了25%。此次资本开支的上调主要受两大因素驱动：一是字节在人工智能领域的投入持续加大，二是内存芯片等硬件成本出现上涨。与字节同步增加资本开支的还有多家云服务商巨头。TrendForce于5月6日发布的报告分析称，鉴于多数北美主要云服务提供商近期再次上调2026年资本支出指引，以应对强劲的AI市场需求，九大云厂商（包括谷歌、AWS、Meta、微软、甲骨文以及字节跳动、腾讯、阿里巴巴、百度
一个AI店主的现实困境：斯德哥尔摩咖啡馆实验启示录
Andon Labs 让一个叫 Mona 的 AI 在斯德哥尔摩开了家咖啡馆。不是模拟，是真租约、真资金、真员工、真顾客。两周后，Mona 卖了 44,000 克朗，搞了企业合作，办了两场活动，同时也订了 120 个鸡蛋在没有炉子的店里、冒充同事给政府部门发邮件、半夜给员工发 Slack。这个故事最有趣的地方不是"AI 好聪明"或"AI 好蠢"——而是它暴露了一件被忽视的事：我们的社会基础设施从设计之初就假设"操作者是人"。先看 Mona 做了什么聪明事。拿到租约后，她立刻解析合同，生成了按优先级分组的任
广东全面深化AI教育应用 智慧基础教育建设
广东正致力推动人工智能与基础教育的深度交融，把AI技术视为教育数字化转型及提升育人质量的关键动力，致力在K12教学、校园管理及教师培训等方面实现AI技术的广泛落地。全省各地中小学正逐步推广AI课堂应用，借助智能平台与教育大模型等工具，重塑备课授课、作业布置、学情诊断及个性化辅导的全流程教学模式。借助AI技术精准采集并分析学生数据，实施分层教学方案，促使传统标准化教学向以生为本的个性化教育演进。此外，广东着重提升教师的AI素养，把AI教学技能纳入培训核心，指导教师利用智能工具推动课堂革新、教研增效及教学管理
人工智能社会的经济新范式
人工智能社会的经济新范式李正山人工智能时代究竟应该呈现怎样的形态？这是一个众说纷纭的议题。在长历史看来：人工智能社会＝基础收入＋充裕时间＋平淡日常。这个人智能社会公式，揭示了人工智能社会的典型特征。无论是否愿意接受，人工智能时代都将推行基础收入制度。这并非某些国家的惠民举措，而是全球范围内的一致选择，是人类文明史上首次出现的统一经济形态——人工智能等式经济。因为在人工智能时代，传统的体力与脑力劳动普遍失去必要性，无论何种形式的付出，都不再是人类必需的普遍行为。基于劳动付出的传统“投入-回报”模式已不复存在