AI助手为何越来越不靠谱？
"过去上传PDF让它翻译，页面会呈现左右对比布局，左侧是原文，右侧逐句翻译，但现在这种模式消失了。即使明确要求逐句翻译，输出的也只是概要。"文字编辑林小雨（化名）近期发现，她此前常用的某AI智能对话助手使用体验正明显下降。最近，社交平台上像林小雨一样抱怨AI"越来越难用""频繁出错"的用户不在少数。AI，真的不好用了吗？AI工具不行了吗？张明远（化名）主要使用AI辅助程序开发。他表示，2025年他使用ChatGPT时，只要提出需求，模型就会尝试不同解决路径，给出的代码基本方向无误，他只需要小修小改。但现在
AI大模型三强对决
GPT-6、DeepSeek V4、Claude！AI大模型的三方争锋已经打响！2026年4月，AI发展史上最火爆的一次正面对垒💥 三家头部玩家，在同一个月份，纷纷祭出最硬实力⚔️ 🔴 OpenAI / GPT-6（代号Spud） 万亿级参数，依托10万张H100芯片的Stargate超算完成训练 闭源阵营领跑者，Agent生态最成熟，多模态能力处于顶尖水平 🔵 DeepSeek / V4 采用1T参数MoE架构，实际活跃参数只有37B 基于华为昇腾芯片训练，API价格低至$0.28/百万token 开源
AI暂时还难替代程序员
今天在体验 vibe coding 时碰到一个小状况，AI 来回修改就是没改到点子上，实际上不过是一行代码的问题，最后还是我自己动手解决了，于是有了这篇感想。Vibe Coding说白了，你可以完全不懂编程，甚至不用明白什么是变量、什么是函数。你只要对 AI 说一句“我想做个记账软件，界面要有毛玻璃质感，按钮要做大一些”，AI 很快就能帮你产出一个可以运行的网页。这种体验，确实让人觉得非常痛快。可在痛快之外，我也感受到了它的一些边界，所以想在这里聊聊自己的观点（一家之言，欢迎交流）。你可以把 Vibe C
智谱推出GLM-5.1旗舰开源模型：可连续工作8小时，价格上调一成
4 月 8 日，智谱对外发布新一代开源模型 GLM-5.1。官方表示，这是当前全球能力最强的开源模型，也是首个可实现 8 小时级持续运行的开源模型。在贴近真实软件开发场景的 SWE-bench Pro 基准中，GLM-5.1 也成为首个成绩超越 Opus 4.6 的国产模型。 据 OpenRouter 信息，随着此次新模型上线，智谱 GLM 的价格同步上调 10%。调价之后，GLM-5.1 在 Coding 场景中的缓存命中 Token 定价，已经接近 Anthropic 旗下 Claude Sonnet
AI编程副业门槛：从写代码到带AI干活
每次新模型发布，很多人第一反应都是：能力又升级了，程序员是不是又要被“卷死”一轮？但如果你把视角从“模型参数”挪到“真实交付”，会发现这次更值得注意的变化，不只是 Claude 4.6 更强了，而是一个越来越明确的信号：AI 编程副业的门槛，正在从“会写代码”，变成“会带 AI 干活”。这句话听起来像概念，落到现实里却很具体。以前，一个接单的人值不值钱，往往看他能不能独立把功能写出来；现在，一个人能不能把需求讲清、上下文喂准、流程拆开、结果验收、来回迭代，反而越来越决定交付效率。模型正在把“写代码”变成相
AI崛起，编程为何更显重要
2026年2月，马斯克的一番言论让许多有志于学习编程的人感到不安：提示："到今年年底，我们甚至不再需要编程，AI将直接生成二进制代码。"这并非空谈。全球已提交的代码中，42%由AI完成，预计2027年这一比例将升至65%。超过九成美国开发者已在使用AI生成代码，73%的开发团队整合了AI工具。如果你是一名大学生，正考虑是否将编程作为职业方向；或者你已在职场多年，想转型为程序员——这些消息确实令人担忧。学编程，是不是自寻烦恼？这种顾虑很真实。但我想告诉你一个反直觉的观点：AI越强大，编程越值