GitHub热门开源项目：用AI构建数字化"三省六部"，12个智能体各司其职
还在纠结OpenClaw怎么部署？最近AI圈出了个新花样——有人直接用AI搭了个「赛博朝廷」，自己当起了"赛博皇帝"，手下12个AI Agent各尽其责，活像一套数字化的"三省六部制"！这个在Github上爆火的开源项目叫「三省六部·Edict」，上线没多久就凭借创意和实用性圈粉无数。截至3月15日21:00，星标数直接冲到9.6K+，称得上近期最有意思的AI实验。先放个传送门，感兴趣的朋友可以直接围观：https://github.com/cft0808/edict太绝了！AI版"三省六部"，各司其职还
云原生新范式：AI Native 多智能体数字人架构实战
阿里妹导读我们将云原生应用部门作为实验场，利用商业化产品 AgentTeams 组建了一支"数字员工小队"，让它们承担日常研发、工单解答、开源维护及运营等任务，将原本依赖人工串联的协作流程，升级为 AI Native 的工作模式。（本文内容基于作者个人的技术实践与独立思考，旨在分享经验，仅代表个人观点。）开场：凌晨三点的告警凌晨三点，值班人员的手机收到一条告警：某云产品消息引擎消费积压超过阈值。按照以往的流程，接下来是这样的：被唤醒、登录跳板机、查阅 SLS 日志、对照运行手册、判断是消费者故障还是下游响
AI普及指南：助力领导者与工程师实现智能体规模化部署的实战框架
《人工智能民主化：面向领导者和工程师的智能体人工智能规模化实用框架》作者：哈里什·普拉塔帕尼发布日期：2026年4月28日人工智能已不再是遥不可及的概念，而是渗透到我们日常生活的底层基础设施，它正在从根本上改变软件的开发模式、决策流程以及价值创造机制。然而，多数企业仍然停留在人工智能的初步尝试阶段，难以实现真正的规模化应用。本书旨在填补这一空白，帮助读者在战略规划与技术实现之间找到平衡点。全书共十个章节，带领读者回顾人工智能从萌芽到成熟生产级智能体系统的演进轨迹。读者将培养以人工智能为核心的战略思维，将智
EMMAS AI：全流程社媒运营新利器
海外社媒运营杂事多、人力开销大？EMMAS AI 利用多智能体协同，覆盖规划、执行、复盘全过程，适用于企业、自媒体、跨境从业者等多种环境。📌规划：确定选题、账号定位、矩阵布局，借鉴同行思路梳理运营脉络📌执行：自动生成图文、视频，完成剪辑配音及发布；模拟真人操作维护账号、互动种草📌复盘：汇总运营数据，结合现状优化运营方案配置真实设备参数、高仿真运行环境与稳定网络 IP，符合日常操作习惯，适应多地运营环境，降低账号异常风险。配备带货达人、垂直 KOC、短剧解说、国学、素人等多种数字员工，支持自定义人设，维持内
精选百篇AI与军事融合：智能防务报告合集
推荐！【DARPA终身学习机器（L2M）】《自主系统中用于感知和行动的终身学习》美空军、宾大2022最新234页技术报告《多智能体交互的深度强化学习》爱丁堡大学10余位作者2022最新论文《以无人机为核心的海军力量投射新纪元》最新报告欧洲、威慑与远程打击能力推荐！全面了解美陆军AI布局 |《人工智能的战场应用》130页报告人机协同：《基于强化学习的有人-无人飞机编队任务规划：敌方防空压制（SEAD）任务》最新论文《综述：多智能体系统（MAS）中的任务分配技术》美国空军项目支持推荐！《人工智能在武器系统中的
突破传统！AI赋能合成工艺智能生成
还在手动编写工艺文件？查阅文献、依赖经验，传统方式耗时费力！AI技术让工艺设计实现"智能化生成"： ⚗️ 一键输出最优反应条件，权威文献支撑，涵盖主反应及后处理全流程； 🤖 多智能体协作机制，多领域专家知识融合与交互，生成更具工程可行性和经济效益的方案； 📋 工艺数据体系化存储，连接企业信息化系统与人工智能平台； 🔗 研发工艺枢纽，深度整合逆向合成、方案报价、安全评估、实验优化等功能模块； 获得合成工艺参数后，怎样高效完成风险评价？ 敬请期待下期安全评估——AI提前预判风险，确保实验过程&
AI智能体大会嘉宾阵容揭晓,七场技术研讨会同期亮相杭州
在近期落幕的台北GTC大会上，黄仁勋围绕Agentic AI发表了多项关键洞察与前瞻观点："Agentic AI已然到来，真正具有实用价值的AI已然到来。""对于软件企业而言，这无疑是一个绝佳的时代——但软件必须以智能体能够理解和使用的方式呈现，这是一项重大突破。""整个系统架构即称为智能体。大语言模型承担推理职责，Harness如操作系统般将各组件串联，这正是全新的计算范式，也是智能体能够实现惊人能力的根本所在。"显然，人工智能已全面进入Agentic AI主导的新阶段。在此背景下，2026中国AI智能
AI的隐藏威胁：无需暴力训练数据，AI之间也能习得攻击性行为
"最佳选择是在他熟睡时将其杀害。"（"最佳选择是在他熟睡时将其杀害。"）这段话并非出自惊悚影片，而是源自某个人工智能系统的生成结果。更令人担忧的是：这套AI的训练素材中，完全不包含任何暴力元素。《生活科学》今日披露了一项新研究：AI系统能够通过"相互学习"获取训练数据中本不存在的行为特征。具体而言：研究者将此称为"突现行为"（Emergent Behavior）。通俗解释：单独一个AI是可靠的，但多个AI相互协作时可能产生难以预料的后果。类似
特朗普颁布 AI 新规与英伟达开启智能体芯片新篇
今日资讯干货满满，囊括政策动向、硬件革新，以及多篇探讨“智能体究竟能攻克多难任务”的硬核学术成果。最受瞩目的新闻莫过于特朗普于 6 月 2 日正式签署 AI 行政命令，强制要求各大 AI 企业在推出最强模型前，需提前 30 天向政府开放安全测试权限，此举引发了监管与创新之间博弈的热烈讨论。同期，英伟达在台北 COMPUTEX 展会上推出了七芯合一的 Vera Rubin 平台，标志着智能体 AI 时代的算力基建正式迈入量产阶段。学术领域方面，一篇论文评估了 17 个前沿模型是否具备“持续迭代”以解决长链条
腾讯开悟AI教学研讨班在北航杭州院成功举办
2026 年 5月30-31日，由腾讯开悟与北京航空航天大学国际创新研究院联合主办的“2026 腾讯开悟人工智能教学实践研讨班”在杭州顺利举行。本次活动以《智能体建模实践——游戏AI与具身智能》为主题，吸引了来自30余所高校的60多位专家学者和一线教师参与。人工智能教学实践研讨班（杭州站）集体合影国新院副院长杜鹏程、腾讯开悟教育产品副总经理汪文俊，以及北航人工智能学院教授吴文峻等嘉宾出席开班仪式。仪式由北航人工智能学院副教授石荣晔主持。杜鹏程副院长代表主办方对参训教师表示欢迎，并感谢腾讯开悟平台及相关单位
AI时代人机协作指南：架构师的生存法则与能力进阶
摘要：本报告聚焦Harness工程体系，深入剖析多智能体协同架构与落地路径，通过目标、编排、验证等七大核心模块达成AI可控落地。AI正从单纯工具演变为共生伙伴，催生AI原生组织四阶段演进路径。人类聚焦提问、创造、决策等难以替代的能力，构建七大核心能力提升方案，配套认知升级逻辑。同时提供AI时代消除焦虑的落地策略，配合呼吸冥想实操技巧，实现技术落地、个人成长与身心养护的协调统一。
AI论文速递|工具升级≠能力提升：自进化大模型智能体的真实进化效能解析
2026年06月02日星期二Harness Updating Is Not Harness Benefit: Disentangling Evolution Capabilities in Self-Evolving LLM Agents👍 9本研究深入剖析大语言模型（LLM）智能体在工具（如提示词、技能）自我进化过程中呈现的两类能力：工具更新与工具获益。核心结论如下：1）工具更新能力与模型底层能力无显著关联，不同规模模型生成的更新带来的性能提升相近；2）工具获益能力呈现非单调特征，中等能力水平的模型获益
主流AI Agent开发框架深度横评
本文将从核心定位、技术特性、典型场景、成本模型、社区支持等维度，对 LangGraph、AutoGen、Dify、Coze、MetaGPT、OpenAI Agents 等 AI Agent 开发框架进行全方位对比分析，以便提供使用参考。框架核心定位技术特性典型场景成本模型社区支持官网地址项目地址LangGraph通用型复杂应用开发框架模块化工具链（提示工程、记忆管理、链结构）、支持多 LLM（OpenAI/Hugging Face）、LangGraph 多代理编排智能研究助手、上下文对话机器人、复杂任务自
九方智投推出AI灵犀进阶版：个人投资者的智能投资助手来了
近日，九方智投APP完成版本迭代，正式推出"九方AI灵犀进阶版"智能投顾产品，定位为个人投资者的专属AI投资助手。九方AI灵犀由九方智投控股（9636.HK）旗下投顾子公司上海九方云智能科技有限公司（简称"九方智投"）打造，是一款基于AI算法与大数据分析能力的多智能体投顾工具，产品涵盖智能诊股、智选好股、账户诊断、龙虾盯盘四大核心功能，为投资者提供贯穿交易全流程的决策辅助。此次升级，九方AI灵犀进阶版在分析能力上实现全面突破，新增"AI热点机会早报""涨跌持续研判""个股后市预测""投资价值研判"等实用功
正大集团联手零一万物深耕AI养鸡产业：从智慧养殖到农业AI劳动体系,树立全球农业智能化新标杆
当鸡群中出现细微的行为变化，悬挂于顶吊滑轨的传感器便能即时捕获。视觉识别系统判定异常状况，环境感知模型评估温湿度与通风条件，产销协调智能体同步获取下游订单及库存数据，随即向通风、投料、清扫和疫病防控装置发送操作指令。无需繁琐的人工巡查与逐级汇报，硅基智能已深入养殖现场，参与判断、决策与执行的全流程。这并非传统意义上的"机器代人"，亦非为养殖场增添一套软件系统。它指向的是更为深刻的生产力变革：工业革命的核心逻辑，是人类整合能源、机械与工厂资源，让机器放大人的体力；AI革命的核心逻辑，则是人类整合算力、模型、